7M07111 Автоматизация и управление в КарИУ

Дисциплины

• Менеджмент

  Целью изучения дисциплины является освоение магистрантами теоретических знаний в области управления и приобретение ими навыков применения лучшей практики менеджмента. Изучение дисциплины позволит развить у магистров научное мышление, навыки управленческой деятельности, умение в принятии управленческих решений в сфере практической деятельности, повышая эффективность деятельности организации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Сетевые технологии

  Основные понятия сетевых технологий. Компьютерные сети. Расширение сети. Объединение сетей. Адресация в сети. Обеспечение надежности доставки данных. Технологии локальных сетей. Технологии глобальных сетей. Технологии сетевой безопасности. Функционирование устройств Cisco IOS. Управление сетевым окружением.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Целью изучения дисциплины является расширение профессиональных возможностей в применении полученных психологических знаний в различных сферах деятельности. Психология управления выделяет следующие моменты: диагностика и прогнозирование состояния и изменений управленческой подсистемы; формирование программы деятельности подчинённых, направленной на изменение состояний управляемого объекта в заданном направлении; организация исполнения решения, что позволяет реализовать процесс управления и анализ психологических условий и особенностей управленческой деятельности с целью повышения эффективности и качества работы в системе управления

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Теория решения изобретательских задач

  Целью изучения дисциплины является формирование теоретических знаний и практических навыков поиска новых и оптимальных технических решений. Изучение курса позволяет магистрантам приобрести практические навыки в области постановки целей и задач исследования, выдвижения гипотез, обобщения имеющейся информации, используя принципы и методы поиска новых и оптимальных технических решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Автоматизация производственных процессов

  Физические основы и теории методов построения систем автоматизации и управления технологических комплексов различных объектов и процессов; физические принципы современных элементов и технических средств автоматизации, необходимых для решения задач, связанных с внедрением автоматических систем управления в производство, их правильного выбора и расчета их характеристик.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Промышленные языки программирования

  Язык функциональных блок-схем. Язык лестничной диаграммы. Язык списка инструкций. Язык структурированного текста. Язык последовательного функционального управления. Программирование контроллеров.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Системный анализ

  Дисциплина «Системный анализ» рассматривает методы, с помощью которых реальный объект описывается как совокупность взаимодействующих компонентов. Способствует овладению методологией системного анализа, методами моделирования систем и технологических процессов; усвоению общих положений, методов и средств диагностики технических объектов и систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Средства и технологии моделирования

  Задачи исследования и их формализация. Методы верификации и валидации моделей. Составляющие процесса моделирования. Особенности процессов обработки, анализа и интерпретации результатов моделирования. Процесс моделирования по используемым технологиям и методам.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Целью изучения дисциплины является формирование коммуникативной и профессиональной компетенции магистрантов, подготовка к чтению профориентированной литературы, совершенствование приобретенных ранее умений устной речи и формирование новых навыков группового общения в виде дискуссий по профориентированным проблемам в пределах знаний магистрантом своей специальности. Изучение курса позволяет приобрести практические навыки, необходимые в профессиональной деятельности и основывается на изучении грамматических характеристик научного стиля в его устной и письменной формах, восприятии на слух сообщений информативного и профессионального содержания, подготовке сообщений на темы, связанные с научной работой магистранта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Современные информационные технологии в автоматизации и управлении

  Место и роль современных информационных технологий в автоматизации, сферы применения. Виды информации. Понятие информационной системы. Инструментарий информационной технологии. Основные характеристики информационного общества. Тенденции развития информационных систем. Глобальные информационные сети. Локальные вычислительные сети. Система защиты информации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление промышленными роботами

  Робототехника: основные понятия, определения, классификация. Исполнительные устройства промышленных роботов. Системы автоматического управления промышленных роботов. Планирование движений робота в пространстве обобщенных координат. Математические модели манипуляторов промышленных роботов. Динамическое управление манипуляторами. Планирование движений промышленного робота в рабочем пространстве. Алгоритмы адаптивного управления манипуляторами. Микропроцессорная реализация алгоритмов управления роботами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Стандартизация в системах автоматизации и управления

  Сущность и содержание стандартизации. Основные принципы стандартизации. Функции стандартизации. Категории нормативных документов по стандартизации. Правовые основы стандартизации. Научная база стандартизации. Общие положения о международной, межгосударственной, региональной и межотраслевой стандартизации. Объекты стандартизации автоматизированного производства и используемые системы стандартов. Стандартизация поверки и метрологических характеристик средств измерений систем автоматизации и управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Кибер-физические системы

  Основные понятия и определения. Технологические тенденции. Большие данные и аналитика. Автономные роботы. Моделирование и симуляторы. Облачные вычисления. Интернет вещей. Информационная безопасность. 3D-печать. Дополненная реальность. Влияние кибер-физических систем на отрасли и страны.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Управление проектами

  Целью изучения дисциплины является приобретение навыков управления проектами в различных сферах деятельности с учетом существующего отечественного и зарубежного опыта. Дисциплина включает изучение следующих тем. Содержание и структура проекта. Модели управления проектами. Жизненный цикл проекта. Функциональные области управления проектами. Составление проектной документации. Системы документооборота в управлении проектами. Процессы управления проектами, связанные со стадиями жизненного цикла проекта. Инструментальные средства управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта. Бизнес-план проекта. Качественная и количественная оценка рисков проектов. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Управление стоимостью проектов. Национальные и международные стандарты в области управления проектами. Информационные технологии в управлении проектами. Microsoft Project, Битрикс24, Primavera Project Planner (Primavera Systems, Inc.), SureTrak, Artemis Views (Artemis International), Spider Project. Управление коммуникациями проекта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Алгоритмы и программы обработки больших данных

  Понятие Big Data. Источники, характеристики. Методы и техники анализа больших данных. Технологии Big Data. Концепция хранилища данных. Свойства хранилищ данных. Физические и виртуальные хранилища данных. Проблемы создания хранилищ данных. Определение OLAP-систем. Многомерный анализ данных. Концептуальное многомерное представление. Интеллектуальный анализ данных. Задачи и методы интеллектуального анализа данных. Инструменты Data Mining.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Экспертные системы

  Понятие экспертной системы. Преимущества использования экспертных систем. Структура экспертных интеллектуальных систем. Режимы функционирования экспертных систем. Классификация экспертных систем. Экспертные системы, параллельные и последовательные решения. Применение экспертных систем. Этапы разработки экспертных систем. Современные экспертные системы и их применение

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Проектирование интеллектуальных систем

  Обобщенная структура и компоненты интеллектуальной системы. Выбор архитектуры системы. Взаимодействие интеллектуальной системы с прикладным программным обеспечением. Способы представления знаний о предметной области и моделировании мыслительной деятельности человека, методы рассуждения и поиск принятия решений при создании интеллектуальных систем. Проектирование базы знаний. Взаимодействия базы знаний с основными компонентами интеллектуальных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• RPA-системы

  Дисциплина рассматривает основы технологии автоматизации бизнес-процессов посредством роботов (ботов) или работников искусственного интеллекта, работающих в пользовательском интерфейсе собирая и обрабатывая данные по запрограммированному сценарию. Критерии оценки инструментов RPA. Преимущества им недостатки RPA-систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• MES-системы

  Основные понятия и определения. Стандарты MES. Основные задачи MES. Основные функции MES. Основные положения работы MES-системы. Преимущества MES. Эффективность использования MES. Отличия MES-систем от ERP. Ядро интеграции предприятия. Интеграция с ERP.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Адаптивные системы управления

  Математическая постановка задачи адаптивного управления. Системы пассивной адаптации. Синтез малочувствительных к параметрическим изменениям систем с применением методов теорий чувствительности, грубости, инвариантности. Классификация и структура адаптивных систем управления. Принципы построения самонастраивающихся систем. Применение методов идентификации. Формализация обобщенного объекта и синтез адаптивного регулятора основного контура. Методы синтеза алгоритмов адаптации. Реализация структуры адаптивных регуляторов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Системная инженерия

  Основные понятия системной инженерии. Цели и задачи системной инженерии. Системное видение и системно-инженерные роли. Структура сложных систем. Системная инженерия как методология создания сложных систем. Процесс разработки системы. Управление системной инженерией. Разработка концепции. Разработка инженерно-технических решений. Производство, эксплуатация и сопровождение системы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Нечеткие системы и нейронные сети

  Нечеткие множества и нечеткие отношения. Нечеткие числа. Нечеткая логика и приближенные рассуждения. Нечеткие алгоритмы. Применение теории нечетких множеств. Нечеткие экспертные системы. Нечеткие модели управления динамическими системами. Нечеткие логические регуляторы. Нечеткая модель регрессии. Искусственные нейронные сети. Генетические алгоритмы. Способы интеграции нечетких и нейронных систем. Использование нечеткой логики и нейронных сетей в системах автоматического управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные технологии в промышленности

  Искусственный интеллект как научная область. Представление задач в пространстве состояний. Представление знаний в интеллектуальных системах. Понятия и классификация интеллектуальных систем. Интеллектуальные технологии и их применение. Интеллектуальные задачи и методы их решения. Применение интеллектуальных технологий управления и мониторинга в промышленности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применять знания, помогающие обеспечить гарантию качества, эксплуатационную надежность систем автоматизации
• Организовывать и осуществлять научно-педагогическую деятельность на основе навыков самостоятельного научного анализа методологических подходов в философии, педагогике и психологии, применения современных инновационных технологий обучения в вузе, овладения основными способами психолого-педагогической и управленческой коммуникации.
• Нести ответственность за социальные, культурные и экологические последствия комплексной инженерной деятельности в контексте устойчивого развития систем автоматизации
• Внедрять инновации и творческие решения в инженерной деятельности
• Проявлять качества лидера, разрабатывая стратегию и решая организационные, технические и финансовые вопросы и вопросы руководства персоналом
• Использовать программное обеспечение и современные средства анализа и моделирования при проектировании и обслуживании систем автоматизации.
• Применять лучшие инженерные практики при проектировании и обслуживании систем автоматизации с учетом национальной специфики, технических стандартов и профессиональных нормативов
• Применять методы научных исследований в сложных условиях при противоречивых требованиях и недостатке информации при проектировании и обслуживании систем автоматизации

Похожие ОП