7M06107 Наука о данных (1 г.) в МУИТ (IITU)

Дисциплины

1 Год обучения Python/R для анализа данных Исследовательский анализ и визуализация данных Менеджмент Иностранный язык (профессиональный) Искусственный интеллект для социального блага Психология управления Вероятность и статистика для науки о данных Теория обучения нейронных сетей в среде Матлаб Прикладное глубокое обучение Методы и алгоритмы Машинного Обучения Машинное обучение для науки о данных Проблема переобучения нейронных сетей, аугментация данных

Профессии

Результаты обучения

• Разрабатывать и/или использовать программное, аппаратное, информационное, математическое, функциональное обеспечение информационных систем.
• Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения.
• Применять модели машинного обучения и математические модели.
• Создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий.
• Применять методологии исследования в области науки о данных.
• Извлекать нужную информацию из всевозможных источников, включая информационные потоки в режиме реального времени.
• Строить визуализацию при решении задач математического моделирования.
• Проводить комплексный анализ и аналитически обобщать результаты научно-исследовательских работ с использованием современных достижений науки и техники, навыки самостоятельного сбора данных, изучения, анализа и обобщения.
• Аргументировать выбор основных стандартов, принципов машинного обучения, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства вычисления задач современных ИКТ.
• Строить алгоритмы машинного обучения.
• Решать прикладные задачи по обработке и анализу данных на предмет выявления в них скрытых зависимостей.

Похожие ОП