Действующая образовательная программа

7M06103 Математическое и компьютерное моделирование в КБТУ (KBTU)

  • Цель образовательной программы Образовательная программа предназначена для подготовки специалистов в области математического и компьютерного моделирования различных процессов и сложных систем, для овладения конкурентоспособными знаниями и возможностью приложить их для создания новых методов и знаний в математическом и компьютерном моделировании трехмерных объектов, и решения прикладных задач, возникающие в физике, химии, биологии, экономике и т.д. Также специалисты будут способны моделировать различные задачи, возникающие в теоретической информатике. Образовательная программа имеет два направления подготовки: – «Математическое моделирование задач теоретической информатики»; – «Математическое и компьютерное моделирование процессов естествознания».
  • Академическая степень Магистратура
  • Языки обучения Английский
  • Срок обучения 2 года
  • Объем кредитов 120
  • Группа образовательных программ M094 Информационные технологии

Дисциплины

Результаты обучения

  • Осуществлять научно-исследовательскую деятельность в профессиональной области, используя современные методы исследования и информационно-коммуникационные технологии.
  • Применять эффективные методы математического и компьютерного моделирования для обработки и анализа прикладных задач с использованием высокопроизводительных вычислительных ресурсов.
  • Реализовывать численные алгоритмы для решения естественно-физических процессов. Уметь обосновывать корректность постановки задач, и проводить глубокий анализ в ходе научно-исследовательской деятельности.
  • Определять разрешимость и сложность задач для классификации, конструирования и синтезирования абстрактных автоматов при построении математических моделей.
  • Доказывать алгоритмическую неразрешимость задач, проводить асимптотический анализ сложности алгоритмов, классифицировать их по классами сложности и разрабатывать критерии сравнительной оценки их качества.
  • Cтруктурирует и обосновывает результаты с помощью алгебры и теории моделей, применяя их в научных исследованиях, используя общенаучные и частно научные методы познания.
  • Представить численные алгоритмы расчета математической моделей, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных, анализ эффективности и устойчивости различных численных схем. Уметь моделировать конкретные задачи динамики гетерогенных сред. Проводить детальные численные исследования структуры и параметров трехмерных турбулентных течений, а также стадии эволюции турбулентного потока.
  • Строить различные параллельные численные алгоритмы для решения сложных задач при использовании разных архитектур высокопроизводительных систем. Эффективно использовать различные приемы визуализации и анимации изображений с применением современных графических аппаратных средств.
  • Численно моделировать процессы медицины и биомедицины, применять методы постановки и решения математических задач, анализировать изучаемые процессы. Понимать принципы эмпирических проверок и тестирования финансовых моделей и уметь анализировать характеристики эмпирических данных, указывающих на наличие факторов систематического и специфического рисков.
  • Уметь проводить учебно-воспитательные работы, проявляющие педагогические качества и психологическую устойчивость. Проводить открытые занятия для бакалавров профилирующей специальности. Разрабатывать новые методы и методику в сфере образования.
  • Способность применять, анализировать и синтезировать, полученные языковые и профессиональные знания в работе государственных и международных исследовательских коллективов по решению научных и научно-образовательных задач по математическому и компьютерному моделированию различных процессов.
  • Адекватно оценивать свою и чужую научно-исследовательскую деятельность, бесконечно стремиться к саморазвитию и повышению квалификации. Проявлять толерантность к культурным, этническим, социальным и конфессиональным различиям.
Top