8D08702 Энергообеспечение сельского хозяйства в КазНАУ
-
Цель образовательной программы Подготовка конкурентоспособных на рынке труда докторов PhD в области энергообеспечения сельского хозяйства для государственных, местных, региональных, зарубежных учреждений, а также подготовка научно-педагогических кадров для высших учебных заведений и научно исследовательских институтов.
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D135 Энергообеспечение сельского хозяйства
-
Область образования 8D08 Сельское хозяйство и биоресурсы
-
Направление подготовки 8D087 Агроинженерия
Дисциплины
-
Методы научных исследований
В дисциплине рассмотрены методика исследования технологических процессов, изучение их закономерностей, разработка и использование педагогических навыков. Дисциплина дает представление о сущности и значимости современных технологий в образовании, а также эмпирический, теоретический уровень научных исследований, определяющих методику научной работы.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Академическое письмо
Данный курс формирует у докторантов навыки создания письменных и устных академических текстов, корректного составления библиографического описания, принципы коммуникации в научной среде. В дисциплине рассматривается научный дискурс, правила цитирования и плагиат, информационные базы и массивы данных, международные базы научного цитирования (Web of science, SCOPUS), российская база научного цитирования.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Использование методов искусственного интеллекта в системах энергосбережения
Дисциплина предназначена для изучения применения передовых технологий искусственного интеллекта в области энергосбережения. Докторанты углубляют свои знания о различных методах машинного обучения, нейронных сетях, алгоритмах оптимизации и прочих подходах к искусственному интеллекту, применяемых для улучшения энергоэффективности систем.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Современные научные проблемы энергосбережения и энергоаудита
Дисциплина "Современные научные проблемы энергосбережения и энергоаудита" для докторантов ориентирована на более глубокое изучение актуальных научных вопросов в области энергосбережения и энергоаудита. В рамках этой дисциплины докторанты проводят обширные литературные обзоры, анализируют последние исследования и разработки, а также участвуют в проведении собственных научных исследований и экспериментов. Целью обучения является подготовка докторантов к выполнению качественных научных исследований в области энергосбережения и энергоаудита, а также к развитию их научных навыков и критического мышления.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Силовое электрооборудование установок автономного и системного использования
Дисциплина ориентирована на изучение передовых технологий, методов и технических решений в области электрооборудования для автономных и системных систем энергоснабжения. Докторанты проводят глубокий анализ силового оборудования, изучают теоретические и практические аспекты его работы, а также применяют передовые методы моделирования и оптимизации электрических систем на основе ветро- гелио – энергетических станций.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Технологии микропроцессорного управления и мониторинга в энергосберегающих системах в сельском хозяйстве
Дисциплина направлена на изучение вопросов, являющихся основой всей вычислительной техники – архитектуры микропроцессоров и систем на их основе. Регистровая структура микропроцессора, организация и принципы работы кэш-памяти, конвейерный принцип обработки информации, аппаратные средства микропроцессора, используемые для защиты программ и данных и обеспечения мультипрограммного режима работы. Методы и средства разработки и отладки микропроцессорных систем, а также оценки их производительности.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Качество электроэнергии и энергоэффективность в электроэнергетике
Дисциплина посвящена изучению основных аспектов обеспечения высокого качества электрической энергии и повышения энергоэффективности в электроэнергетической отрасли. Докторанты учатся анализировать и оценивать параметры качества электроэнергии, такие как напряжение, частота, гармоники и прочие аспекты, а также изучают методы и технологии повышения энергоэффективности в производстве, передаче и потреблении электроэнергии.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
Профессии
Результаты обучения
- Формулировать правильное построение моделей и решения конкретных задач в области автоматизации технологических процессов и производств, управления жизненным циклом продукции и ее качеством.
- Описывать правильный подход к постановке и решению научных проблем на основе современных методов, моделей и приемов поиска решений, освоение методов анализа проблемы и приемов поиска решений, принципов построения и развития технических систем, методов моделирования и исследования технических систем, методов планирования и анализа результатов экспериментальных исследований.
- Применять методы энергосбережения в технологических процессах сельскохозяйственного производства, энергозатрат и разработки технических решений по повышению энергоэффективности производства продукции.
- Использовать текущие параметры в системах автоматизации управления и мониторинга работы микропроцессорных систем управления в энергосбережении технологических процессов в сельском хозяйстве.
- Применять современные научные инструментарии для решения практических задач в области проектируемого исследования, использовать информацию из различных источников.
- Сравнивать статические и динамические устойчивости электроэнергетической системы, а также узлов нагрузки, применяя традиционный ручной счет и специальные программные средства на ЭВМ для полученния результатов расчетов устойчивости.
- Проверять типы силового электрооборудования для применения в установках автономного, а также системного использования, режимов работы электроустановок на базе ВИЭ и требования для силового электрооборудования.
- Составлять физические процессы, протекающие в элементах электроэнергетических систем при переходе от одного режима к другому, методы их расчета и анализа, условия устойчивости электроэнергетических систем на основе искусственного интеллекта.