8D07118 Индустриальная автоматизация в Satbayev University
-
Цель образовательной программы Целью образовательной программы является профильная подготовка высококвалифицированных кадров, владеющих современными методами решения производственных задач в области промышленной автоматизации и способных к инновационной деятельности, направленной на устойчивое развитие, повышение энергоэффективности, снижение воздействия на окружающую среду и эффективное использование ресурсов в промышленности.
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D100 Автоматизация и управление
-
Область образования 8D07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли
-
Направление подготовки 8D071 Инженерия и инженерное дело
Дисциплины
-
Системы усовершенствованного управления технологическими процессами
Целью дисциплины является подготовка к разработке, внедрению и управлению передовыми системами управления, которые обеспечивают оптимизацию, повышение эффективности и стабильности технологических процессов в промышленности. Курс включает изучение принципов усовершенствованного управления, ознакомление с концепциями и принципами усовершенствованного управления технологическими процессами, включая автоматизацию, контроль и оптимизацию. Обучение методам и технологиям, таким как прогнозирующее управление, модельно-предиктивное управление и другие передовые методы. Изучение вопросов интеграции систем усовершенствованного управления с информационными и коммуникационными системами для обеспечения комплексного управления производством. Разработка, внедрение и управление системами усовершенствованного управления технологическими процессами.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Академическое письмо
Цель: развитие навыков академического письма и стратегии письменной речи у докторантов в области инженерных и естественных наук. Содержание: основы и общие принципы академического письма, включая: написание эффективных предложений и абзацев, написание абстракта, введения, вывода, обсуждения, заключения, использованных литературных источников; цитирование в тексте; предотвращение плагиата, а также составление презентации на конференции.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Наука об устойчивом развитии
Цель: формирование у докторантов глубокого понимания взаимодействий между природными и социальными системами, а также развитие навыков идентификации и разработки стратегий для устойчивого развития, способствующих долгосрочному благополучию человечества и сохранению окружающей среды. Содержание: сложные взаимосвязи между экосистемами и обществами, а также углубляться в анализ проблем устойчивости на локальном, национальном и международном уровнях.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Интеллектуальные системы управления в промышленности
Целью дисциплины является подготовка высококвалифицированных специалистов к разработке, исследованию и внедрению интеллектуальных систем управления для оптимизации промышленных процессов. Курс охватывает углубленное изучение методов и технологий, связанных с разработкой и применением интеллектуальных систем для автоматизации производственных процессов. Исследуются передовые подходы в области искусственного интеллекта и автоматизации, а также изучают алгоритмы и модели для оптимизации, мониторинга и управления сложными промышленными системами. Курс также включает анализ и разработку интеллектуальных решений, направленных на повышение эффективности, надежности и устойчивости производственных процессов.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Промышленный Интернет вещей (IIoT) для автоматизации производства
Целью дисциплины является подготовка специалистов к проведению передовых исследований и разработке инновационных решений в области применения IIoT для автоматизации производственных процессов. Курс направлен на углубленное изучение технологий IIoT, а также на развитие навыков интеграции и оптимизации IIoT-систем для повышения эффективности, гибкости и устойчивости промышленных производств. В курсе изучаются технологии и приложения IIoT в контексте автоматизации производственных процессов, изучаются методы интеграции и управления этими системами для повышения эффективности, надежности и гибкости производства. Курс включает практические аспекты внедрения IIoT, анализ реальных кейсов и разработку проектов, что позволяет обучающимся приобретать навыки для решения современных задач промышленной автоматизации.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Методы научных исследований
Цель: состоит в овладении знаниями о законах, принципах, понятиях, терминологии, содержании, специфических особенностях организации и управлении научными исследованиями с использованием современных методов наукометрии. Содержание: структура технических наук, применение общенаучных, философских и специальных методов научных исследований принципов организации научных исследований, методологических особенностей современной науки, путей развития науки и научных исследований, роли технических наук, информатики и инженерных исследований в теории и на практике.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Предиктивная интеллектуальная диагностика для промышленной автоматизации
Целью изучения дисциплины является обучение методам и инструментам для прогнозирования и предотвращения отказов и неисправностей в промышленных системах автоматизации с использованием современных технологий и аналитических методов. В процессе обучения рассматривается получение полного представления о принципах и методологии диагностических систем автоматизации, включая управление и оптимальное управление для улучшения их эффективности и надежности. Овладение широким спектром алгоритмов и методов машинного обучения, специально разработанных для применения в системах предиктивного обслуживания. Эффективное применение диагностических систем и подходов машинного обучения в реальных промышленных сценариях для повышения эффективности, надежности и управления: внедрение решений для автоматизации управления и мониторинга. Проведение оригинальных исследований в области диагностических систем, машинного обучения и управления технологическими процессами.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Инновационные проекты в автоматизации и управлении
Цель дисциплины "Инновационные проекты в автоматизации и управлении" - подготовить обучающихся к разработке, реализации и управлению инновационными проектами в сфере автоматизации и управления технологическими процессами. Курс направлен на развитие творческого мышления, понимания современных технологий и методов, а также навыков управления проектами для повышения эффективности, надежности и конкурентоспособности промышленных систем. В процессе обучения рассматриваются основы инновационных проектов, их классификация и роль в современном производстве, современные технологии и тенденции. Особое внимание уделяется экономическим и социальным аспектам, оценке экономической эффективности, влиянию на рынок труда и экологию, а также вопросам этики и устойчивого развития. В рамках курса обучающиеся анализируют успешные и неудачные кейсы, разрабатывают и защищают собственные проекты, что способствует приобретению всесторонних знаний и практических навыков для успешного участия в инновационных проектах в сфере автоматизации и управления.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Промышленная цифровизация и искусственный интеллект
Целью дисциплины "Промышленная цифровизация и искусственный интеллект" является подготовка студентов к применению современных цифровых технологий и методов искусственного интеллекта для повышения эффективности, автоматизации и инновационности промышленных процессов. В процессе обучения изучаются концепции цифровой трансформации промышленных процессов с использованием цифровых двойников и технологий искусственного интеллекта, создание цифровых моделей реальных объектов и процессов, а также изучают методы и инструменты искусственного интеллекта для оптимизации производственных процессов и управления рисками. Основное внимание уделяется практическому применению этих технологий в промышленной среде с целью создания инновационных и конкурентоспособных решений
Год обучения - 1
Кредитов - 5
Профессии
Результаты обучения
- Применять навыки владения методами научных исследований для решения научных и технических задач по автоматизации и управлению в различных отраслях промышленности.
- Демонстрировать навыки академического письма при выполнении научно-исследовательских работ, знать правила документационного обеспечения управления и деловой переписки, этику деловых отношений, грамотная устная и письменная речь на государственном, русском и английском языках, использование офисного программного обеспечения.
- Применять современные технологии, методы и подходы к автоматизации технологических процессов для повышения эффективности, оптимизации, экологичности производственных процессов и обеспечения устойчивого развития.
- Планировать, разрабатывать и реализовывать инновационные проекты в области автоматизации и управления в различных сферах промышленности. Модернизация, совершенствование существующего оборудования, повышение его производительности, надежности.
- Разработка и внедрение интеллектуальных систем управления для цифровой трансформации промышленных процессов, включая создание цифровых двойников и моделей систем автоматизированного управления технологическими процессами и роботизированных комплексов, с целью повышения энергоэффективности, снижения отходов и минимизации негативного воздействия на окружающую среду в различных отраслях промышленности.
- Проектировать и разрабатывать приложения промышленного Интернета-вещей (IIoT), адаптированных к промышленным потребностям «Индустрия 4.0», построение архитектур, разработка и внедрение сетей IoT
- Проводить инновационные исследования в области предиктивной диагностики систем, машинного обучения и управления. Определение критически важных параметров, требующих модернизации, разработка проектов модернизации определенных видов оборудования