8D05203 География в КазНПУ им. Абая

Дисциплины

• База географических данных и искусственный интеллект

  Цель: совершенствование навыков создания, управления и анализа географических баз данных, развитие компетенций принимать комплексные и инновационные решения с использованием искусственного интеллекта. Содержание: основы географических баз данных, геоинформационные системы, пространственный анализ, основы искусственного интеллекта, интегрированные прикладные модули, современные методы исследований и тренды. Компетенции: управление и анализ данных, использование искусственного интеллекта, принятие инновационных решений, навыки организации исследовательской и проектной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеграция и глобализация современного мира

  Цель: курс посвящен изучению интеграционных и глобализационных современных проблем мира. Содержание: Международная интеграция и глобализация; Основные черты и этапы глобализации; Глобализация и интеграция производства современного мира; Глобализация мировой экономики; роль Казахстана в региональной интеграции и решения вопросов глобализации. Социально-значимые проблемы и процессы интеграции и глобализации в современном мире. Формируемые компетенции: решает проблемы и процессы интеграции и глобализации в современном мире.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Академическое письмо направлено на улучшение эффективных коммуникативных навыков, способствуя ясности и организации в передаче идей. Оно поощряет критическое мышление и аналитические навыки, акцентируя внимание на оценке информации и изучении основных исследовательских навыков. Цель курса – улучшить общие навыки академического письма, особенно в контексте исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Геопространствнный анализ и моделирование устойчивого развития

  Цель: Развитие навыков и умений использования геопространственных технологий в решении географических задач и моделировании процессов устойчивого развития. Содержание: теоретические и прикладные основы геопространственного анализа, методы и технологии моделирования географических процессов и явлений, концепция устойчивого развития. Компетенции: теоретическая и прикладная подготовка в области геопространственного анализа и моделировапния, инновационное мышление и стратегическое принятие решений, практические, коммуникативные и проектные навыки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Данная дисциплина предусматривает развитие навыков научного исследования докторантов. Раскрывает следующие основные направления: методология, этапы, понятийный аппарат и классификация научных исследований; частные и специальные методы, ошибки научного исследования; планирование НИР; сбор научной информации; этика научного исследования, а также структуру НИР. Обучающиеся овладевают навыками аналитических методов и средств оценки НИР: организация и управление НИР с использованием информационных технологий и ресурсов. Учатся применять навыки подготовки научных статей, докторской диссертации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Анализирует и оценивает современные тенденции в развитии научного познания, социально-экономические последствия процессов географической глобализации, и современное состояние экономической, политической и культурной среды.
• Использует в профессиональной деятельности знание в области географии; обладает развитым логическим мышлением, умением выделить главное в научных источниках и логические связи между географическими объектами, а также выдвигает новые концептуальные решения;
• Применяет естественно-научные методы проектирования устойчивого развития для решения прикладных задач, в т.ч. для решения стратегических задач обеспечения социальной, экономической и экологической безопасности;
• Использует современные инновационные методы обработки географической информации при помощи ГИС технологий для прогнозирования географических процессов;
• Анализирует закономерности формирования пространственных структур хозяйства и населения;
• Осваивает умений и навыков сбора, обработки, хранения, анализа и визуализации пространственных данных; эффективное использование искусственного интеллекта в изучении географических процессов и явлений;
• Использует современные методы исследования (Big Data, искусственный интеллект) для регионального планирования и прогнозирования в контексте устойчивого развития для научного анализа взаимосвязи экологических, социальных и экономических аспектов устойчивого развития;
• Представляет результаты научных исследований для обсуждения и аргументировано отстаивает свою точку зрения;