8D07120 Промышленное машиностроение в Satbayev University
-
Цель образовательной программы Целью образовательной программы является подготовка конкурентоспособных докторов PhD по профилю, владеющих современными компетенциями и навыками, техникой и технологиями, способствующими решению вопросов, возникающих на предприятиях промышленности, через обеспечение глубоких теоретических знаний и практического опыта в области машиностроения и эксплуатации машин и оборудования, с акцентом на создание устойчивой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой индустриализации и инновациям, а также обеспечению перехода к рациональным моделям потребления и производства
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D103 Механика и металлообработка
-
Область образования 8D07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли
-
Направление подготовки 8D071 Инженерия и инженерное дело
Дисциплины
-
Промышленный эксперимент в эксплуатации машин и оборудования
Целью освоения дисциплины является изучение основ современной теории промышленного эксперимента, ориентированное на практическое ее использование. В программу курса входит изучение методик планирования экспериментов, установления их количества для получения достоверных результатов. Приобретаются навыки в использовании метода крутого восхождения Бокса Уилсона. Изучаются возможности программ для статической обработки результатов промышленных экспериментов. Осваиваются методы построения графиков и эмпирических формул с получением характеристик достоверности, тесноты связи, коэффициента вариации и других показателей.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Фотоника в машиностроении
Цель дисциплины заключается в приобретении фундаментальных и прикладных практических знаний в области фотоники, лазерных технологий, применяемых в промышленности. Данные технологии базируются на передаче энергии или информации потоком фотонов. Изучаются лазерные методы обработки резанием, сваркой. Изучаются процессы передачи и использования света наноматериалами, процессы поглощения, отражения и рассеяния света. Обработка материалов волоконными лазерами. Изучение лазеров при обработке матреиалов: лазерная резка, лазерная обработка, спекание, перфорирование,лазерная модификация поверхности. Обучающиеся приобретут практические знания в проведении научных исследований лазерных технологий.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Академическое письмо
Цель: развитие навыков академического письма и стратегии письменной речи у докторантов в области инженерных и естественных наук. Содержание: основы и общие принципы академического письма, включая: написание эффективных предложений и абзацев, написание абстракта, введения, вывода, обсуждения, заключения, использованных литературных источников; цитирование в тексте; предотвращение плагиата, а также составление презентации на конференции.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Комплексная механизация и автоматизация технологических процессов и машин
Цель - формирование у обучающихся системы знаний в области теории и практики применения средств механизации и автоматизации технологических процессов. Краткое содержание: формирование знаний о теории и практике применения технических средств автоматизации и получении объективных данных о технологическом производстве и работе машин; формирование знаний и навыков разработки и использования информационных технологий и возможностей машинного обучения при решении задач системного анализа и прогнозирования технического состояния оборудования; формирование знаний для разработки экспертных систем по выработке научно-обоснованных решений при эксплуатации и обслуживании технологического оборудования.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Предиктивные технологии технического обслуживания и ремонта технологических машин
Цель дисциплины - формирование у обучающихся системы знаний в области теории и практики применения предиктивных технологий при техническом обслуживании и ремонте технологического оборудования. Краткое содержение: формирование навыков использования информационных технологий (систем управления – SCADA) при решении задач системного анализа и прогнозирования технического состояния оборудования; формирование знаний о технических средствах получения объективных данных о работе машин; формирование знаний по изучению и использованию на практике компьютерных программ по анализу массива данных, облачных сервисов в технологии предиктивной аналитики.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Триботехнические процессы при обработке материалов
Цель дисциплины заключается в формировании навыков теории и практики триботехнических процессов и их применения к узлам трения оборудования. Дисциплина знакомит c триботехническими процессами в обеспечении требуемых эксплуатационных характеристик и надежности оборудования, с основными видами и закономерностями трения и изнашивания, в том числе применительно к конкретным изделиям. Рассматриваются влияние триботехнических процессов на характеристики оборудования, методики определения силовых, скоростных и других условий работы узлов трения и выбора материалов.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Методы научных исследований
Цель: состоит в овладении знаниями о законах, принципах, понятиях, терминологии, содержании, специфических особенностях организации и управлении научными исследованиями с использованием современных методов наукометрии. Содержание: структура технических наук, применение общенаучных, философских и специальных методов научных исследований принципов организации научных исследований, методологических особенностей современной науки, путей развития науки и научных исследований, роли технических наук, информатики и инженерных исследований в теории и на практике.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Интеллектуальная собственность и мировой рынок
Цель: подготовка специалистов в области права интеллектуальной собственности, умеющие анализировать и прогнозировать тенденции его развития на мировом рынке, разрабатывать стратегии для защиты и коммерциализации интеллектуальной собственности. Содержание: глобальные аспекты интеллектуальной собственности и ее роль в международной торговле и экономике, анализ международных соглашений и конвенции, стратегии управления ИС, кейсы по защите и нарушению прав на интеллектуальную собственность в различных юрисдикциях.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
-
Оптимизационные решения в производственных процессах
Цель дисциплины заключается в формировании навыков применения математических и компьютерных методов оптимизации в производственных процессах машиностроения. Дисциплина знакомит с математическими задачами оптимизации и способами их решения, с современными САЕ системами, применяемыми при проектировании и оптимизации технологических систем и процессов. Рассматриваются методика проведения эксперимента, математические методы обработки результатов исследований. Понятия инженерного, лабораторного и промышленного эксперимента, стендовых исследований. Рассматриваются возможности искусственного интеллекта для решения задач оптимизации при проектировании оборудования и процеcсов машиностроения.
Год обучения - 1
Кредитов - 5
Профессии
Результаты обучения
- Организовывать, планировать и реализовывать промышленные эксперименты, анализировать, оценивать и сравнивать результаты исследования и делать выводы.
- Знать и понимать современные тенденции, направления и закономерности развития отечественной науки в условиях глобализации и в совершенстве владеет иностранным языком для осуществления научной коммуникации и международного сотрудничества.
- Обладать способностью эффективно эксплуатировать и проводить сервисные работы технологических машин с применением цифровых технологий, дистанционно контролировать машины и оборудования с помощью цифровых датчиков и микропроцессоров.
- Применять системные знания в области теории и практики применения средств механизации и автоматизации технологических процессов, прогрессивные методы анализа и диагностики триботехнических процессов, проводить триботехнические испытания в научно-исследовательских целях.
- Формулировать системные знания для самостоятельного проведения научно-исследовательских работ в области предиктивного анализа машин и оборудования. Анализировать теоретические и экспериментальные исследования с целью модернизации или создания новых методов.
- Владеть методами оптимизации производственных процессов в машиностроении и проведения инженерных экспериментов, инструментами оптимизации с использованием реинжиниринга и элементов искусственного интеллекта.
- Анализировать и прогнозировать тенденции применения лазерных технологий в различных производственных процессах, формировать условия и требования к их широкому внедрению в производство.