8D07120 Машиностроение в ЮКГУ им. М. Ауезова

Дисциплины

• Современные материалы и технологии в машиностроении

  Цель: Формирование знаний о новых материалах и производства изделий, современных технологий обработки материалов, конкурентоспособных на мировом рынке машиностроительного производства. Содержание: Металлы и новые металлические сплавы. Материалы порошковой металлургии. Керамические материалы и их типы. Волокнистые композиты. Композиты с металлической, полимерной и углеродной матрицами. Классификация наноструктурных материалов. Новые методы обработки в машиностроении. Термические методы для управления физико-химическими свойствами материалов. Лезвийные методы обработки и направления их интенсификации. Новые методы абразивной обработки. Методы пластического деформирования поверхностей. Аддитивные технологии. Электрохимические, электрофизические методы обработки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Методы прогнозирования жизненного цикла изделий машиностроения

  Цель: Сформировать навыки проектирования и управления жизненным циклом изделий на базе высокотехнологичных инновационных предприятий Содержание: Назначение и суть функционального моделирования жизненным циклом наукоемкой продукции. Инструментальные средства функционального моделирования жизненного цикла наукоемкой продукции. Объектно-ориентированное моделирование жизненным циклом продукции, отличительные особенности. Основные операции над данными в управлении жизненным циклом наукоемкой продукции. Логическое проектирование жизненного цикла. Концептуальные модели задач управления жизненным циклом. Задачи производственного планирования в системах управления жизненным циклом. Надежность изделий машиностроения с позиций жизненного цикла, состоящего из стадий: проектирование, изготовление, эксплуатация, утилизация объекта. Создание модели высокотехнологичного инновационного предприятия. Применение искусственного интеллекта в управлении жизненным циклом продукции и автоматизация проектирования и разработки

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Методы научных исследований

  Цель: формирование знаний о классификации научных исследований, их основные виды, научные документы и издании о научной деятельности. Содержание: Введение. Организация работы с научной литературой (книгами, монографиями, патентами). Творческий потенциал. Этапы научно- исследовательской работы. Пути решения поставленных задач исследования. Оформление и внедрение результатов исследований. Результаты исследования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Инструментальное обеспечение современного машиностроительного производства

  Цель: Ознакомление с основами знаний в общих вопросах инструментального обеспечения и оснащения автоматизированного машиностроительного производства. Содержание: Система инструментального обеспечения. Подсистема инструментальных материалов. Структура инструментальных систем. Особенности инструментального обеспечения в автоматизированном производстве. Информационные и материальные потоки по инструменто-обеспечению. Системы вспомогательного инструмента. Системы базирования и закрепления. Системы сменных наладок. Комплексное профилирование дисковых инструментов для обработки винтовых поверхностей. Алгоритм комплексного профилирования инструментов, обрабатывающих винтовые поверхности. Автоматизированное проектирование инструментальной системы. Инструментальные модульные системы. Основные направления и задачи для решения современных проблем инструментального обеспечения машиностроительных производств.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Научные основы управления производством

  Цель: Ознакомление с концептуальными основами формирования производственной (операционной) стратегии предприятия; формирование управленческого мировоззрения в области производства на основе знания особенностей промышленных предприятий и предприятий сферы услуг; воспитание навыков управленческой культуры в области производственного менеджмента. Содержание: Управление процессом формирования производственной системы. Планирование производственной деятельности. Оперативное управление на производстве. Улучшение деятельности производственных систем. Бережливое производство. Интегрированная разработка продукции и процессов. Методика оценки качества и конкурентоспособности. Инновации как источник развития предприятия. Автоматизированные системы управления производством.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Технологии цифрового проектирования и объектного моделирования в машиностроении

  Цель: сформировать у обучающихся профессиональных компетенций в области разработки, проектирования и изготовления изделий с использованием прямых цифровых технологий изготовления машиностроительных изделий; в области модернизации действующих и проектировании новых эффективных машиностроительных производств различного назначения. Содержание: Понятие прямого цифрового производства. Применение технологий прямого цифрового производства для решения различных задач освоения новой продукции. Модули прямого цифрового производства. Методы оцифровки и контрольно-измерительные машины. Модули прямого цифрового производства. Быстрое прототипирование. Компьютерная интеграция производства; Программное и информационное обеспечение систем автоматизации технологических процессов; Разработка систем автоматизированного проектирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Академическое письмо

  Цель: Развивать и совершенствовать компетенции в области письменной научной коммуникации, обеспечивающих высокий уровень подготовки докторантов, необходимый для эффективного общения в академической среде. Содержание: Особенности академического письма. Общие требования к научной работе. Виды академических текстов. Стиль изложения. Ошибки в письменных научных работах. Выбор журнала. Работа с источниками. Ссылки и правила цитирования. Плагиат. Составление библиографии. Структурирование и подготовка к написанию научного текста. Практические рекомендации к написанию научного текста. Написание научного текста.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

Профессии

Результаты обучения

• Генерировать новые идеи при решении исследовательских и практических задач, в том числе в междисциплинарных областях, а также следовать этическим нормам в профессиональной деятельности осуществляя критический анализ и оценку современных научных достижений.
• Научно – обоснованно принимать оригинальные решения с применением искусственного интеллекта в области проектирования, моделирования и производства машин, приводов, оборудования, а также средств технологического оснащения производства.
• Аргументированно представлять научные гипотезы и результаты научных исследований, проявляя инициативу в ситуациях технического и экономического риска.
• Руководить проектами при планировании, организации и проведении научно-исследовательских работ; обучать, осуществляя научно-методическую работу в преподавательской деятельности, разрабатывать учебно-методические материалы с учетом интеграции образования, науки инновации;
• Оперативно управлять инновационными проектами, разработка контроля выполнения планов и анализа отчетов по инновационной деятельности организации на протяжении жизненного цикла, адаптация персонала к новым цифровым технологиям;
• Осуществлять самостоятельные научные исследования и менеджмент научных проектов на основе современных методов и методологии, характеризующееся академической и научной целостностью, с учетом социальных, экономических аспектов;
• Выполнять анализ и оценку эффективности надежности машиностроительного оборудования, анализировать и оценивать жизненный цикл изделия посредством синтеза различных концепций, теорий, объективных закономерностей, используемых при оценке прочности и надежности объектов в машиностроении;
• Научно – обоснованно выбирать современные материалы, наукоемкие и аддитивные технологии при реализации производственно – технической деятельности.
• Применять современные технологии открытого производства и открытого исходного кода, виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности, реверс инжениринга и технологий 3D моделирования, прототипирования и использования Big Data Analytics при проектировании и управлении производством.

Похожие ОП