KZ
Новая образовательная программа

8D07120 Машиностроение в ЮКГУ им. М. Ауезова

Результаты обучения

  • Генерировать новые идеи при решении исследовательских и практических задач, в том числе в междисциплинарных областях, а также следовать этическим нормам в профессиональной деятельности осуществляя критический анализ и оценку современных научных достижений.
  • Научно – обоснованно принимать оригинальные решения с применением искусственного интеллекта в области проектирования, моделирования и производства машин, приводов, оборудования, а также средств технологического оснащения производства.
  • Аргументированно представлять научные гипотезы и результаты научных исследований, проявляя инициативу в ситуациях технического и экономического риска.
  • Руководить проектами при планировании, организации и проведении научно-исследовательских работ; обучать, осуществляя научно-методическую работу в преподавательской деятельности, разрабатывать учебно-методические материалы с учетом интеграции образования, науки инновации;
  • Оперативно управлять инновационными проектами, разработка контроля выполнения планов и анализа отчетов по инновационной деятельности организации на протяжении жизненного цикла, адаптация персонала к новым цифровым технологиям;
  • Осуществлять самостоятельные научные исследования и менеджмент научных проектов на основе современных методов и методологии, характеризующееся академической и научной целостностью, с учетом социальных, экономических аспектов;
  • Выполнять анализ и оценку эффективности надежности машиностроительного оборудования, анализировать и оценивать жизненный цикл изделия посредством синтеза различных концепций, теорий, объективных закономерностей, используемых при оценке прочности и надежности объектов в машиностроении;
  • Научно – обоснованно выбирать современные материалы, наукоемкие и аддитивные технологии при реализации производственно – технической деятельности.
  • Применять современные технологии открытого производства и открытого исходного кода, виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности, реверс инжениринга и технологий 3D моделирования, прототипирования и использования Big Data Analytics при проектировании и управлении производством.
Top