Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
7M07104 Автоматизация и управление производственными процессами в ЕТУ
-
Цель образовательной программы Образовательная программа "Автоматизация и управление производственными процессами" направлена на подготовку специалистов, способных эффективно разрабатывать, внедрять и управлять автоматизированными системами в различных отраслях промышленности. Цель программы заключается в формировании у студентов знаний и навыков в области автоматизации производственных процессов, включая проектирование, настройку и эксплуатацию систем управления, а также анализ и оптимизацию производственных потоков. В результате обучения выпускники смогут повышать эффективность производства, снижать затраты и обеспечивать высокое качество продукции, используя современные технологии и инструменты автоматизации.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Евразийский Технологический Университет
-
Срок обучения 1 год
-
Объем кредитов 60
-
Группа образовательных программ M103 Механика и металлообработка
-
Область образования 7M07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли
-
Направление подготовки 7M071 Инженерия и инженерное дело
Дисциплины
-
1 Год обучения
Типовые структуры и средства систем автоматизации
Системы диспетчеризации задач автоматизации
Интегрирование цифровой техники в системы автоматизации управления
Микропроцессорная архитектура современных систем управления
Проектирование виртуальных средств измерений
Интеллектуальные системы управления
Психология управления
Менеджмент
Искусственный интеллект
Модели объектов технического и технологического контроля
Автоматизация производственных процессов
Теория и техника инженерного эксперимента
Иностранный язык (профессиональный)
Результаты обучения
- Применять знания технологий и методов, которые используются для автоматизации производственных процессов. Понимать структуры и функциональные возможности различных систем управления, включая SCADA, DCS и PLC. Применять навыки анализа и улучшения производственных процессов с использованием современных подходов и инструментов. Уметь интегрировать различные автоматизированные системы для повышения эффективности производства. Применять методы сбора, обработки и анализа данных для поддержки принятия управленческих решений.
- Применять теоретические знания проектирования автоматизированных систем. Применять методы оценки и управления рисками, методы и алгоритмы диспетчеризации, архитектуру систем, а также инструменты и технологии, используемые для мониторинга и оптимизации рабочих процессов. Выявлять и анализировать требования к системам автоматизации, включая аспекты безопасности и надежности. Разрабатывать проектную документацию и технические решения, которые соответствуют современным стандартам безопасности. Проводить тестирование и верификацию систем автоматизации для обеспечения их надежной работы в условиях производственной среды. Применять знание действующих норм и стандартов в области автоматизации, при этом правильно учитывать требования безопасности.
- Анализировать данные производственных процессов. Применять методы и принципы проведения экспериментальных исследований в инженерии, методы сбора, обработки и интерпретации данных, что позволяет выявлять узкие места и неэффективность. Применять знание оптимизации процессов, которые способствуют улучшению производительности и снижению затрат, что ведет к повышению общей эффективности производства.
- Применять популярные программные продукты, которые используются для моделирования и автоматизации производственных процессов, связанные с архитектурой микропроцессоров, используемых в системах управления. Способность создавать и анализировать математические модели производственных систем, которые позволяют оптимизировать процессы и повышать их эффективность. Работать с большими объемами данных, проводить их анализ и визуализацию для принятия обоснованных управленческих решений. Работать в команде над проектами, связанными с автоматизацией, что развивает навыки проектного управления и коммуникации, применяя методы и подходы к интеграции современных цифровых технологий в системы автоматизации. Применять знания современных трендов в области автоматизации, интернет вещей (IoT) и искусственного интеллекта в производстве.
- Демонстрировать компетенции в области экономической оценки проектов. Знать методы анализа затрат и выгод, оценок инвестиционной привлекательности. Проводить обоснованные решения при разработке и реализации проектов, которые учитывают экономические, экологические и социальные аспекты, при разработке и применения моделей, используемых для оценки и контроля качества технических систем и технологических процессов. Демонстрировать основные навыки коммуникации на иностранном языке.
- Применять навыки разработки технической документации, которые соответствуют промышленным стандартам и нормам. Создавать проектную документацию, инструкции по эксплуатации и техническим требованиям. Составлять спецификации, инструкции, схемы и проекты. Применять методы оформления и стандартизации документов. Следовать установленным стандартам норм безопасности и качества, применяя типовые архитектуры автоматизированных систем, методы их проектирования. Эффективно интегрировать автоматизированные системы в производственные процессы и обеспечивать высокие стандарты работы в сфере автоматизации и бизнес-процессах.
- Применять теоретические и практические знания при выборе методов проектирования и расчета, систем автоматического управления, автоматики микропроцессорных комплексов, цифровых устройств, включая освоение методов искусственного интеллекта в технике, развитие навыков разработки, внедрения и эксплуатации систем искусственного интеллекта. Уметь проектировать и создавать интеллектуальные системы управления для транспортной отрасли, включая работу с моделями мышления и реализацию инновационных решений, используя методы и технологии разработки виртуальных систем для сбора, обработки и анализа измерительных данных.