7M06138 Информационные системы в КазУТБ

Дисциплины

• Модели и методы поддержки принятия решений

  Дисциплина изучает модели, методы поддержки принятия решений в сложных системах, управленческих задачах. Рассматриваются математические, вычислительные модели, методы многокритериального анализа, оптимизационные подходы, теория игр, байесовские сети, методы машинного обучения. Изучаются алгоритмы прогнозирования, анализа рисков, принятия решений в условиях неопределенности, применение инструментов интеллектуального анализа данных, моделирование сценариев, разработку стратегий управления, автоматизацию процессов принятия решений в различных предметных областях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технология блокчейн в цифровой трансформации информационных систем

  Дисциплина изучает применение технологии блокчейн в цифровой трансформации информационных систем. Рассматриваются основы архитектуры блокчейн, механизмы консенсуса, смарт-контракты и криптографические методы защиты данных. Изучаются подходы к интеграции блокчейн-технологий в информационные системы для повышения безопасности, прозрачности и автоматизации процессов. Анализируются примеры применения блокчейна в различных отраслях, включая управление цифровыми активами, токенизацию, и оценку эффективности внедрения блокчейн-решений в организационные структуры.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Цель курса - приобретение и совершенствование компетенции в соответствии с международными стандартами иноязычного образования, позволяющих использовать иностранный язык как средство общения в межкультурной, профессиональной и научной деятельности будущего магистра. Изучение дисциплины способствует подготовке высококвалифицированных специалистов, способных конкурировать на рынке труда.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Управление данными информационных систем

  Дисциплина изучает методы управления данными в ИС, хранение, обработку, интеграцию, защиту. Рассматриваются модели данных, архитектура БД, технологии ETL, управление качеством данных, методы оптимизации, восстановления информации. Изучаются принципы построения хранилищ данных, обработка больших данных, управление метаданными, технологии распределенных БД, облачных хранилищ, применение инструментов анализа, визуализации данных, управление доступом, защитой информации, разработка стратегий хранения, использования данных в корпоративных, облачных системах

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Менеджмент

  Цель дисциплины формирует комплекс знаний об управлении, вырабатывает конкретные направления осуществления различных видов управленческой деятельности. Использует формы делового и управленческого общения в коллективе. Способствует моделированию ситуации, разрабатывает и принимает управленческие решения применяя инструментарий менеджмента для решения практических задач, а также современные технологии эффективного влияния на индивидуальное и групповое поведение в организации

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Обработка и анализ больших данных

  Дисциплина изучает ключевые методы и технологии работы с большими объемами информации, включая системы распределенных вычислений (Hadoop, Apache Spark) и компоненты для хранения данных (HDFS, HBase). Рассматриваются инструменты анализа данных, такие как Pig и Hive, а также модель MapReduce. Способствует формированию навыков разработки алгоритмов для анализа и обработки данных, использования моделей Data Mining, оценки необходимых ресурсов для решения задач и анализа скрытых закономерностей в больших данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• DataScience

  Дисциплина рассматривает методы сбора, обработки и анализа данных, включая статистику, машинное обучение и работу с большими данными, алгоритмы машинного обучения, методы визуализации, анализ данных и построение предсказательных моделей. Способствует формированию навыков разработки аналитических решений, применения передовых методов обработки данных и создания эффективных моделей для решения реальных задач в различных областях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Теоретические основы информационых процессов

  Дисциплина изучает методы оценки эффективности виртуализации в ВУЗах с использованием платформы Proxmox VE. Рассматриваются принципы виртуализации, управление вычислительными ресурсами, развертывание, администрирование виртуальных сред, контейнеризация, оптимизация ИТ-инфраструктуры. Изучаются возможности Proxmox VE для создания виртуальных машин, контейнеров, мониторинг производительности, отказоустойчивость, обеспечение безопасности. Рассматриваются анализ экономической, технологической эффективности виртуализации, оптимизация использования серверных мощностей, автоматизация управления ИТ-инфраструктурой, разработка стратегий виртуализации в образовательной среде.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Цель дисциплины направлена на создание целостных представлений о роли человеческого фактора в процессах управления и его психологических механизмах, систематизацию теоретических и методологических подходов к процессу управления, развивает системное видение проблемы управления человеком в организации. Содержание дисциплины позволяет разработать психологический инструментарий для эффективного управления руководства в современной организации, важный в системе основной профессиональной подготовки будущих специалистов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Управление безопасностью информационных систем

  Дисциплина изучает методы управления безопасностью информационных систем и защиты данных в цифровой среде. Рассматриваются принципы кибербезопасности, модели угроз, методы аутентификации, управления доступом, криптографические алгоритмы, мониторинг. Изучаются технологии защиты сетевой инфраструктуры, анализ уязвимостей, обеспечение конфиденциальности, целостности информации, стандарты информационной безопасности, разработка, реализация стратегий киберзащиты, управление рисками, аудит, соответствие нормативным требованиям, применение инструментов анализа угроз, реагирование на инциденты в корпоративных системах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Использует современные методы и технологии научной и профессиональной коммуникации на иностранном языке в сфере профессиональной деятельности
• Управляет информационной безопасностью ИС, разрабатывая и реализуя политику защиты информации, проводя аудит и мониторинг ИС, применяя современные криптографические методы и средства защиты, принимая обоснованные управленческие решения в области обеспечения комплексной информационной безопасности
• Применяет знания психологии в решении управленческих задач и при планировании профессионального и личностного развития
• Применяет математические, интеллектуальные модели для поддержки управленческих решений, анализируя и обосновывая альтернативные решения в условиях неопределенности, используя методы многокритериального выбора и оптимизацию, интегрируя решения в ИС
• Анализирует большие объемы данных с применением методов машинного обучения, разрабатывая интеллектуальные модели для поддержки принятия решений, управляя данными в ИС, используя современные программные инструменты и технологии для решения прикладных задач
• Применяет математические и интеллектуальные модели для обоснования, оптимизации управленческих решений, используя современные методы анализа в условиях неопределенности, используя решения на основе технологии блокчейн для обеспечения прозрачности, безопасности в информационных системах
• Анализирует информационные процессы с использованием фундаментальных понятий теории информации, алгоритмизации, теории кодирования, обосновывая выбор методов передачи, обработки, хранения информации, применяя теоретические модели для повышения эффективности функционирования ИС