6B06104 Бизнес-анализ в информационно-коммуникационных технологиях в АУНГ имени С. Утебаева

Дисциплины

• Основы антикоррупционной культуры, безопасности жизнедеятельности и экологии

  Дисциплина объединяет ключевые аспекты личной и общественной ответственности, необходимые для устойчивого развития общества. Она направлена на формирование у студентов знаний, навыков и ценностных ориентиров, способствующих безопасному взаимодействию с окружающим миром и ответственному отношению к природе, людям и правовым нормам. В рамках курса обучающиесяизучают правовые основы противодействия коррупции, осознают ее негативные последствия для устойчивого развития и общества в целом. Особое внимание уделяется формированию навыков безопасного поведения, предотвращению чрезвычайных ситуаций и оказанию первой помощи. Экологическая составляющая дисциплины ориентирована на понимание глобальных и локальных экологических проблем, освоение принципов устойчивого развития и формирование экологически ответственного поведения. Курс помогает обучающимся осознать свою роль в создании безопасного, экологически устойчивого и справедливого общества, развивая у них комплексный подход к решению современных вызовов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Математика 1

  Дисциплина «Математика-1» включает в себя разделы  линейной и векторной алгебры, аналитической геометрии на плоскости и в пространстве, разделы математического анализа: действительные числа, числовые множества, функция одной переменной, предел и непрерывность функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, применение дифференциального исчисления для исследования функций и построения графиков функций, интегральное исчисление функции одной переменной.  Практическая часть курса в значительной степени посвящена приложениям основных понятий курса в геометрии, физике, технических дисциплинах. Математические методы стали составной частью любой технической дисциплины, в данном курсе усилена прикладная роль математики для  повышения уровня фундаментальной математической подготовки будущих инженеров.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Микро-макроэкономика

  Дисциплина направлена на изучение как микроэкономических, так и макроэкономических аспектов экономической науки. Обучающиеся изучат теорию потребления, их предпочтения и выбор; теорию производства и издержек; рыночные структуры; теорию дохода фирмы; национальный доход и его измерение; экономический рост и развитие; инфляцию и безработицу; денежную и фискальную политику. Обучающиеся освоят анализ взаимосвязи микроэкономических решений и поведения отдельных агентов с макроэкономическими показателями и явлениями; роль государственного регулирования и влияния на микро- и макроэкономические процессы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Бизнес статистика

  Дисциплина направлена на изучение  количественной стороны качественно определенных экономических и социальных процессов и явлений в бизнес-сфере экономики. Бизнес-статистика направлена на формирование у обучающихся необходимых навыков и компетенций статистического анализа бизнес-процессов, оценки их взаимосвязи, тенденций изменения, планирования и прогнозирования деятельности экономических субъектов в сфере бизнеса.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программирование на языке Python

  Дисциплина направлена на изучение основных концепций, методов и инструментов программирования с использованием языка Python. Обучающиеся освоят синтаксис языка, структуры данных, алгоритмы и принципы объектно-ориентированного программирования; изучат возможности библиотек и фреймворков Python для различных областей, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Обучающиеся изучат темы тестирования кода, отладки, оптимизации производительности и разработки приложений с Agile с целью практического применения полученных знаний через выполнение программных проектов для закрепления их на практике.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Экономика IT компании

  Дисциплина содержит сведения о теоретических знаниях и практических навыках в области финансово-экономической деятельности предприятии занятых в сфере информационных технологий. Дисциплина изучает понятия и термины, отражающие специфику экономической деятельности сприменением современных средств информационных технологий, рассматривает тенденции и перспективы развития, его роль в экономике, финансово-экономические показатели деятельности компании: издержки, цена, финансовые результаты, а также включает широкий круг вопросов формирования бюджета и анализа финансовой деятельности. Обучающиеся освоят систему критериев эффективности в IT сфере, что позволит им развивать навыки оценивания информации и принятия конструктивных решений для улучшении финансово- экономического состояния компании.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Операционные системы и системное программирование

  Дисциплина изучает назначение составных частей операционных систем и принципы функционирования ее различных элементов. Особое внимание будет уделено трем основным подсистемам операционных систем: управление процессами (процессы, потоки, планирование ЦП, синхронизация и взаимоблокировки), управление памятью (сегментация, разбиение по страницам, подкачка), файловые системы и поддержка операционных систем для распределенных систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Методы научных исследований

  Курс направлен ​​на изучение основ методологии, методов и методик научного исследовании;владение методиками направлений научно-исследовательской работы, выбор тем научных исследований и их разработки в сфере технологического менеджмента;исследование методов работы с научной литературой и научно-информационными запасами.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики и права, предпринимательства и финансовой грамотности

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базовых знаний в области экономики, права, предпринимательства и финансовой грамотности. Она охватывает ключевые аспекты экономических процессов, правовых норм и механизмов их реализации, а также основы ведения бизнеса и управления финансами. В рамках курса изучаются принципы рыночной экономики, механизмы государственной и правовой регуляции, вопросы защиты прав собственности, трудового и договорного права. Особое внимание уделяется основам предпринимательской деятельности, финансового планирования, управления личными и корпоративными финансами, банковских услуг, налогообложения, инвестирования, кредитования и методам оценки и минимизации финансовых рисков. Дисциплина способствует развитию у обучающихся экономического и правового мышления, предпринимательских навыков, финансовой грамотности, способности принимать обоснованные финансовые решения и эффективно управлять ресурсами в различных сферах деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управленческая аналитика в MS Excel

  Дисциплина направлена на получение системы знаний об инструментах и методах аналитики и их применения в решении управленческих задач; изучение информации, необходимой для принятия управленческих решений; понимания бизнеса и развития профессиональных компетенций, связанных с управленческой аналитикой организации. Обучающиеся освоят практику оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office; смогут применять инструменты MS Excel для анализа деятельности компании.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Профессиональный иностранный язык 1

  Данный курс предназначен для  развития четырех основных навыков: говорения, аудирования, чтения и письма. Содержание дисциплины охватывает ознакомление с простыми грамматическими конструкциями английского языка, расширение словарного запаса самыми необходимыми словами и фразами, а также обучение правильному произношению и интонации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Системы баз данных

  Дисциплина Системы баз данных охватывает изучение основных концепций, структур и принципов организации баз данных. Студенты углубляются в теоретические аспекты проектирования, создания и управления базами данных, а также осваивают практические навыки работы с различными типами баз данных, языками запросов и инструментами администрирования для обеспечения эффективного хранения, обработки и доступа к данным.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы искусственного интеллекта и анализа данных

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базовых знаний в области искусственного интеллекта и анализа данных. Она охватывает ключевые аспекты разработки и применения интеллектуальных систем, принципы обработки и интерпретации данных, а также методы машинного обучения для решения прикладных задач в различных сферах деятельности. В рамках курса рассматриваются основы работы с данными, включая их сбор, очистку и визуализацию, а также базовые алгоритмы ИИ, такие как классификация, регрессия и кластеризация. Особое внимание уделяется практическому применению технологий ИИ и аналитики данных для принятия обоснованных решений и повышения эффективности процессов в бизнесе, науке и промышленности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Профессиональный иностранный язык 2

  Данный курс предназначен для формирования способности вести простые диалоги на темы, такие как семья, работа, учеба, друзья и покупки, в повседневных ситуациях. Содержание дисциплины охватывает обучение чтению и пониманию небольших текстов. Словарный запас по данному уровню составляет от 1500 до 2000 слов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети и архитектура

  Дисциплина направлена на изучение основных принципов организации, функционирования и управления компьютерными сетями. В результате изучения дисциплины Компьютерные сети студенты освоят навыки в теоретических основах построения и эффективности компьютерных сетей; в контексте причин и тенденций развития технологий локальных и компьютерных сетей; создание корпоративной сетевой сети, сетевого управления компаний Cisco, Juniper, Huawei, администрирование сетей, Diego и разработка систем безопасности сетей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Бизнес аналитика

  Дисциплина направлена на изучение бизнес-процессов, анализ данных и рекомендаций, основанных на этих данных, для принятия решений в организации; выявление и понимание проблем и возможностей в организации с целью разработки стратегий для улучшения бизнес-процессов. Дисциплина изучает инструменты и методы для сбора, анализа и интерпретации данных, таких как статистический анализ, моделирование бизнес-процессов и прогнозирование; увеличение эффективности и прибыльности организации путем оптимизации бизнес-процессов и принятия обоснованных решения на основе анализа данных. Обучающиеся освоят навыки коммуникации и работы в команде, технические навыки и знания специализированного программного обеспечения для анализа данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Управление рисками в IT

  Дисциплина направлена на изучение  методов, стратегий и инструментов, используемых для определения, анализа и управления рисками, связанных с информационными и коммуникационными технологиями (ИКТ). Дисциплина изучает проблемы безопасности информации, защиты данных, конфиденциальности, целостности и доступности информационных систем и технологий. Обучающиеся изучат понятие риска в контексте информационных технологий; управление рисками; оценку вероятности и потенциальных последствий возникновения рисков. Обучающиеся освоят стратегии обнаружения и реагирования на кибератаки и инциденты безопасности; законодательные нормы и стандарты в области информационной безопасности и защиты данных, таких как GDPR, HIPAA, PCI DSS и других.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Анализ данных и BI (Business Intelligence)

  Дисциплина направлена на изучение методов, инструментов и подходов к анализу данных с целью выявления информации для принятия стратегических и тактических решений в организации. Дисциплина изучает основные этапы анализа данных; сбор, очистку, обработку, визуализацию и интерпретацию данных; методы статистического анализа и машинного обучения; методы BI, создание отчетов, дашбордов, OLAP-анализ; принципы построения аналитических систем и панелей управления для поддержки принятия решений на различных уровнях управления организацией. Обучающиеся изучат инструменты и технологии BI, Tableau, Power BI, QlikView, SQL для работы с данными и создания аналитических отчетов; методы реализации BI-проектов в организации, включая планирование, развертывание, обучение пользователей и поддержку BI-систем. Обучающиеся освоят навыки в области анализа данных и бизнес-аналитики; смогут применять современные методы и технологии для выявления ключевой информации и принятия обоснованных решений в организациях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Стратегическое управление в ИТ

  Дисциплина направлена на изучение стратегических подходов к управлению информационными технологиями (ИТ) с целью обеспечения эффективного использования ИТ для достижения бизнес-целей организации. Дисциплина изучает принципы оценки эффективности стратегий ИТ, методы измерения бизнес-значимости ИТ-инвестиций, механизмы мониторинга и оценки достижения стратегических целей; управление процессом изменений в ИТ-инфраструктуре и организационными изменениями, связанными с внедрением новых технологий и стратегий. Обучающиеся изучат современные тренды и вызовы в области ИТ, такие как цифровая трансформация, кибербезопасность, облачные вычисления; разработают стратегические реакции на них. Обучающиеся освоят методы формулирования и реализации стратегий в области ИТ, анализа текущего положения организации, выявления потребностей в ИТ, определения стратегических направлений развития ИТ и разработки планов и программ для их реализации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Менеджмент в IT

  Дисциплина направлена на изучение методов управления информационными технологиями и процессами в организации; аспектов управления: планирование, организация, контроль и координация деятельности. Обучающиеся научатся оптимизировать процессы внедрения и использования информационных технологий в организации; разрабатывать стратегии развития IT-инфраструктуры; изучат методы управления проектами в области IT и способы принятия решения по оптимизации бизнес-процессов с использованием современных технологий. Обучающиеся освоят принципы управления персоналом в IT-компаниях; основы управления изменениями и инновациями в сфере информационных технологий; этические и юридические аспекты в области информационных технологий.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровая трансформация экономики

  Дисциплина направлена на изучение процесса постепенной замены традиционных устаревших способов ведения бизнеса новейшими цифровыми инструментами. Она изучает базовые принципы, подходы и концепции цифровой трансформации в экономике; эффекты цифровой трансформации; цифровые платформы как инструмент цифровой трансформации и как бизнес-модель. Обучающиеся изучат цифровую трансформацию экономики; особенности цифровой трансформации экономики Казахстана; бизнес-процессы как основу цифровых преобразований; роль ИТ-инфраструктуры в цифровой трансформации

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Человеческий капитал в цифровой экономике

  Дисциплина направлена на изучение человеческого капитала в условиях развития цифровой экономики. Дисциплина изучает теоретические основы цифровой экономики на рынке труда, влияние развития цифровых технологий на спрос и предложение на рынке труда, механизмы занятости населения, привлечение и подбор, адаптацию персонала. Обучающиеся освоят современные концепции развития персонала, цифровой подход к использованию человеческих ресурсов, смогут дать оценку уровня цифровой грамотности трудовых ресурсов в компании, исследовать аспекты формирования и развития человеческого потенциала с помощью онлайн-технологий. Обучающиеся получат навыки управления карьерой, определения роли HR в условиях цифровизации, изучат процедуры мотивации, стимулирования человеческого капитала и управления кадровыми рисками.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование бизнес-процессов

  Дисциплина направлена на изучение современного менеджмента, системного подхода к управлению организацией. Дисциплина изучает оптимизацию и совершенствование бизнес-процессов внутри предприятия, анализ и определение основных бизнес-процессов организации, их взаимосвязей и зависимостей, оптимальные стратегии и технологии их управления; повышение производительности, сокращение издержек, улучшение качества продукции и удовлетворенности клиентов. Обучающиеся изучат принципы менеджмента, анализа данных, стратегического планирования и информационных технологий; способы повышения конкурентоспособности и эффективности бизнеса. Обучающиеся освоят навыки контроля и оценки результатов в процессе достижения поставленных целей и задач.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Машинное обучение

  Дисциплина направлена на изучение фундаментальных концепций, методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных, а также их практического применения в области информационной безопасности. В рамках дисциплины рассматриваются принципы построения моделей машинного обучения, включая методы классификации, регрессии, кластеризации и выявления аномалий. Особое внимание уделяется вопросам предобработки данных, выбора оптимальных моделей, оценки их эффективности и интерпретации результатов. Важной составляющей дисциплины является исследование применения машинного обучения для решения актуальных задач информационной безопасности, таких как обнаружение вредоносного программного обеспечения, анализ аномального поведения пользователей, выявление кибератак и защита систем от угроз, использующих методы искусственного интеллекта. Рассматриваются механизмы атак на модели машинного обучения и стратегии их защиты.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Проектирование информационных систем

  Дисциплина направлена на изучение основных принципов, методов и инструментов проектирования информационных систем с учетом потребностей и целей организации. Дисциплина изучает основы системного анализа и проектирования, методы сбора и анализа требований пользователей, основы проектирования баз данных, пользовательского интерфейса и архитектуры информационных систем, принципы построения распределенных и клиент-серверных систем, применение стандартов и методов обеспечения качества программного обеспечения.. Обучающиеся изучат современные методологии разработки информационных систем, Agile и Waterfall, инструменты CASE (Computer-Aided Software Engineering) для создания моделей и документации проекта. Обучающиеся освоят навыки и компетенции проектирования информационных систем, что позволит им успешно разрабатывать и внедрять информационные системы в организациях с учетом их уникальных потребностей и требований.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Устойчивое развитие

  Дисциплина направлена на изучение основных концепций устойчивого развития, методов и моделей, применяемых для анализа экономических явлений и процессов. В рамках дисциплины рассматриваются вопросы, связанные с экономикой и экологией, а также основные принципы функционирования рыночной системы. Особое внимание уделяется программам по ликвидации нищеты и голода, обеспечению здорового образа жизни и качественного образования, достижению гендерного равенства, доступу к чистой воде, содействию устойчивому экономическому росту, полной и производительной занятости и достойной работе для всех. Также изучаются создание прочной инфраструктуры, поддержка индустриализации и внедрение инноваций, обеспечение рациональных моделей потребления и производства. Обучающиеся освоят экономические и экологические концепции устойчивого развития мировой экономики и изучат глобальные проблемы, связанные со сложными экономическими процессами.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• WEB Разработка

  Дисциплина направлена на изучение принципов проектирования, разработки и поддержки веб-приложений и веб-сайтов. Дисциплина изучает современные веб-технологии, включая HTML, CSS, JavaScript, инструменты и фреймворки для создания динамических и интерактивных веб-приложений; методы тестирования и отладки веб-приложений; основы оптимизации производительности. Обучающиеся научатся работать с современными инструментами версионного контроля, системами управления контентом и другими инструментами, необходимыми для успешной работы в области веб-разработки. Обучающиеся освоят навыки создания современных, функциональных и эстетичных веб-приложений; разработки пользовательского интерфейса; взаимодействия с сервером, обработки данных и обеспечения безопасности веб-приложений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Большие данные

  Дисциплина направлена на изучение методов, инструментов и подходов к обработке, хранению, анализу и визуализации больших объемов данных, которые характеризуются высокой скоростью поступления, разнообразием и сложной структурой. Дисциплина изучает архитектуры данных, методы распределенного хранения (Hadoop, Apache Spark), сжатия и индексации данных для оптимизации их обработки; принципы работы систем обработки потоковых данных (stream processing), методы работы с нереляционными базами данных (NoSQL), такими как MongoDB, Cassandra, и другими. Обучающиеся изучат алгоритмы и технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, которые применяются для анализа больших данных и извлечения ценной информации из них. Обучающиеся освоят навыки использования методов защиты данных и обеспечения их безопасности в условиях работы с большими объемами данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление IT проектами

  Изучение курса позволит обучающимся самостоятельно: определять потребности инновационного предприятия в организации управления проектом с целью реализации наиболее эффективных инвестиционных проектов и оптимизации доходов фирмы. Курс предусматривает рассмотрение теоретических основ управления проектами, программное обеспечение управления проектами; персональный компьютер в управлении проектами, разработка сетевого плана, компьютерная поддержка управления рисками на начальных этапах цикла проекта, составление сетевого плана, устойчивого к рискам, с помощью инструментальных средств управления проектами. Изучение курса вырабатывает навыки применения методов и технологий CPM, PERT, GERT, умение планирования и управления IT-проектами.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Мобильная разработка (iOS)

  Дисциплина направлена на изучение концепций, методов и инструментов разработки мобильных приложений на платформе iOS. Дисциплина изучает область разработки программного обеспечения; язык программирования Swift для устройств Apple; работу операционной системы iOS, архитектуру мобильных приложений, дизайн пользовательского интерфейса в соответствии с гайдлайнами Apple; взаимодействие приложений с аппаратными компонентами устройств. Обучающиеся изучат методы тестирования, отладки, оптимизации приложений под iOS, адаптации приложений под различные устройства и версии операционных систем. Обучающиеся освоят инструменты и технологии, используемые в разработке iOS-приложений, Xcode, Interface Builder, Cocoa Touch и другие.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Интеллектуальный анализ данных

  Курс посвящен изучению теоретических аспектов по интеллектуальному анализу данных, в том числе по основам построения систем поддержки принятия решений, знакомит обучающихся с принципами работы OLAP-систем и методологией многомерного анализа, технологией Data Mining. Курс содержит основы Data Science и Big Data, Machine Learning и базовые принципы программирования на Python и знакомит обучающихся с системами распределенного искусственного интеллекта и современными методами моделирования (в первую очередь, Agent Based Modeling) в системах управления и бизнес-анализе.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Хранение и анализ данных

  Курс предназначен для всестороннего изучения инфраструктуры больших данных с использованием, а также для изучения сбора и анализа данных основываясь на классификации, кластеризации, анализа текста, анализа временных рядов и анализа графов. По завершению данного курса обучающиеся смогут планировать методы оценки, строить архитектуру управления и проводить аналитику больших данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Мобильная разработка (Android)

  Дисциплина направлена на изучение принципов проектирования, разработки и развертывания мобильных приложений на операционной системе Android. Дисциплина изучает область разработки программного обеспечения, современные языки программирования, инструменты и технологии, связанные с разработкой мобильных приложений для Android; архитектуру Android-приложений, принципы работы пользовательского интерфейса, аппаратные компоненты устройств, API; библиотеку для создания функциональных и эффективных приложений. Обучающиеся изучат методы отладки, тестирования и оптимизации мобильных приложений, принципы безопасности и защиты данных; процесс публикации и поддержки приложений в магазинах приложений Google Play. Обучающиеся освоят навыки создания современных, функциональных и удобных в использовании мобильных приложений под платформу Android.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Охрана труда и промышленная безопасность (по отраслям)

  Дисциплина направлена на изучение основных принципов обеспечения безопасности труда; организации безопасного производства и работ с повышенной опасностью; нормативных требований к микроклимату; основ электробезопасности, пожарной безопасности на производствах. Обучающиеся изучат законодательную и нормативно-правовую базу охраны труда и промышленной безопасности; освоят средства индивидуальной и коллективной защиты; основы первой доврачебной помощи пострадавшим.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разработка и внедрение систем искусственного интеллекта

  Дисциплина Разработка и внедрение систем искусственного интеллекта направлена на изучение теоретических основ и практических методов создания интеллектуальных систем, а также их применения в различных сферах, включая информационную безопасность. В рамках курса рассматриваются ключевые концепции искусственного интеллекта (ИИ), машинного и глубокого обучения, нейросетевых архитектур, обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения и интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделяется алгоритмам обучения моделей, методам оптимизации, процессу развертывания ИИ-систем и их интеграции в существующие информационные среды.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Моделирование рисков

  Дисциплина направлена на изучение методов и инструментов анализа и управления рисками в различных областях деятельности. Дисциплина изучает концепции и теории риска, подходы к оценке и анализу рисков, методы моделирования рисков для прогнозирования возможных негативных событий и их последствий; инструменты математического моделирования и статистического анализа рисков, методы монте-карло, деревья решений, анализ чувствительности. Обучающиеся изучат модели риска в сфере финансов, страхования, производства, здравоохранения и других с целью принятия обоснованных управленческих решений на основе анализа рисков. Обучающиеся освоят навыки анализа и управления рисками, смогут прогнозировать и оценивать потенциальные риски, принимать меры по их минимизации; управлять риском в рамках конкретной организации или проекта.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Анализ финансовой отчетности

  Дисциплина направлена на изучение  теоретических знаний и практических навыков по составлению, анализу и прогнозированию различных форм финансовой отчетности компаний, развитие у обучающих аналитических способностей и навыков использования ими аналитического инструментария при работе с финансовой информацией и финансовыми показателями в соответствии с передовыми знаниями в области финансового анализа

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 8
  

Профессии

Результаты обучения

• Уметь анализировать различные ситуации в разнообразных сферах коммуникации с позиций соотнесенности с системой ценностей, общественными, деловыми, культурными, правовыми, этическими и инклюзивными нормами общества; аргументированно и обоснованно представлять информацию о различных этапах развития истории Казахстана, политических программ, культуры, языка, социальных и межличностных отношений, знать основы законодательства о противодействии коррупции, безопасности труда и защиты человека в чрезвычайных ситуациях, экологических проблем и их влияния на общество и экономику.
• Уметь собирать информацию для анализа бизнес-процессов и ИКТ-проектов, аргументированно представлять экономические и финансовые данные, оценивать экономические ситуации и применять различные методы анализа данных (описательная, диагностическая, прогнозная и предписательная аналитика) и знание инструментов, используемых для динамичного роста бизнеса.
• Уметь применять информационные технологии для расчета экономических показателей, цифровизации рынка труда и цифровой трансформации, внедрять инновационные технологии для повышения эффективности компании, а также осуществлять анализ и документирование требований к бизнес-процессам и ИКТ-проектам организации.
• Обладать знаниями в области бизнес-процессов и определения бизнес-целей, особенностей создания инклюзивных бизнес-проектов, применять нормативные документы в предпринимательстве, оценивать эффективность ИКТ-проектов, создавать бизнес в IT-сфере, управлять рисками, определять бизнес-потребности и проводить бизнес-анализ в IT-компании.
• Применять знания в области бизнеса и управления для разработки инновационных идей и принятия креативных решений стратегических задач, способствующих росту организации, понимать предпринимательский процесс, создавать и развивать бизнес; разрабатывать предпринимательские проекты в рамках существующей компании.
• Понимать концепции информационных технологий, использовать современные прикладные технологии в области стратегических коммуникаций, использование искусственного интеллекта, понимать принципы работы в условиях неопределенности в долгосрочной перспективе, уметь оценивать роли и функционирования информационных систем в инклюзивном бизнесе, включая архитектуру, интеграцию и управление данными.
• Понимать основные критерии и принципы бизнес-аналитики в IT-сфере, принципы оценки эффективности бизнес-решений, владеть навыками проведения экспресс-анализа финансовой отчетности в том числе с применением искусственного интеллекта , комплексного экономического чтения финансовой отчетности хозяйствующих субъектов и диагностирования его финансового состояния, принятия управленческих решений на основе произведенных расчетов; способен оценить эффективность принимаемых управленческих решений для совершенствования финансового состояния хозяйствующих субъектов.
• Способен разрабатывать и внедрять решения для улучшения бизнес-процессов и частности инклюзивного характера, работать в команде, эффективно взаимодействовать с заинтересованными сторонами и использовать программное обеспечение для бизнес-анализа в процессе решения бизнес-задач, принимать финансовые решения, основываясь на анализе данных и учитывая факторы риска, что поможет снизить финансовые потери и повысить эффективность бизнес-процессов предприятия.
• Самостоятельно анализировать современные источники данных, аргументировать их и на основании информации принимать решения, проводить эксперимент, интерпретировать большие массивы данных и делать выводы, защищать свою точку зрения; способен разрабатывать на основе анализа математических моделей и алгоритмов решения задач, а также с применением современных инструментальных средств программы и приложения, формировать технические документации к ним, выбирать методы и средства для решения прикладных задач, практическое применение технологий ИИ и аналитики данных для принятия обоснованных решений и повышения эффективности процессов в бизнесе
• Разрабатывать и применять методы анализа данных, включая большие данные, BI и информационную аналитику, для эффективного управления информационными системами и принятия стратегических решений в области управления. Создавать пользовательские интерфейсы и web-разработки, чтобы обеспечить удобный и эффективный доступ к информационным системам с мобильных устройств и компьютеров, использовать на практике системы искусственного интеллекта.
• Уметь разбираться в сфере теоретической и прикладной научной деятельности, целью которой является математически формализованное изучение экономических объектов, процессов и явлений, позволяющее формулировать содержательные и проверяемые гипотезы о многих сложных явлениях, описание которых без привлечения математического аппарата представляется затруднительным; сформировать основные экологические понятия и закономерности функционирования природных систем; применять методы безопасности жизнедеятельности и охраны окружающей среды.

Похожие ОП