7M07501 Стандартизация и сертификация(по отраслям) в КарТУ

Дисциплины

• Современные аспекты развития стандартизации и сертификации

  Дисциплина является основной в области изучения систем развития стандартизации, метрологии и сертификации. Курс представлен разделами: введение единой государственной политики в области стандартизации, метрологии, сертификации; гармонизация действующих нормативных документов по стандартизации с международными стандартами в разрезе отраслей. Изучение курса ориентировано на формирование научных знаний о новейших методах в области стандартизации, метрологии и сертификации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Предметное содержание дисциплины представлено в виде когнитивно-лингвокультурологических комплексов, состоящих из коммуникативных сфер, речевых тем и типовых ситуаций профессионально-научного общения. Изучение курса ориентировано на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции в процессе иноязычного профессионально-отраслевого образования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Педагогика высшей школы

  Осознавать перспективы и риски внедрения ИИ в высшее образование (сценария внедрения ИИ в высшее образование: инерционный, анархический, интервенционистский). Оптимизировать работу преподавателя вуза опираясь на процессуальные характеристики ИИ и обучающие возможности нейросетей. Использовать функции разработки виртуальных сред обучения, нейросетей, применяя соответствующие чаты и платформы: создание виртуальных ассистентов, интерактивных учебных материалов; генерирование заданий и упражнений, разработка виртуальных сред обучения, анализ ответов студентов и обеспечение обратной связи (ChatGPT); составление учебного плана курса; написание вопросов для тестов, (Ask Chad GPT, Learning Studio AI); создание и редактирование презентаций (Gamma App); генерация изображений, которые можно использовать для оформления презентаций или иного мультимедийного образовательного контента (Fusion Brain) и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• История и философия науки

  Анализировать философские аспекты искусственного интеллекта как направление философии науки. Осознавать возможности использование основных принципов теории искусственного интеллекта в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт, производство, образование и т.д. Анализировать риски искусственного интеллекта, такие как этические вопросы, безопасность данных и ограниченность возможностей машин. Осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методика преподавания технических дисциплин

  Понимать сущность и значимость искусственного интеллекта в системе дидактики высшей школы и ее части методики преподавания технических дисциплин. Обеспечивать повышение эффективности работы преподавателя высшей школы и обучающихся с использованием возможностей искусственного интеллекта в образовательном процессе. Применять функции разработки виртуальных сред обучения, нейросетей, на основе соответствующих чатов и платформ: разработка интерактивных учебных материалов; составление плана проведения учебного занятия; разработка тестовых заданий по конкретной теме учебного занятия (Ask Chad GPT, Learning Studio AI); разработка и редактирование презентаций (Gamma App); генерация изображений для использования в презентациях учебного занятия (Fusion Brain) и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Защита интеллектуальной собственности

  Дисциплина направлена на получение теоретических знаний и практических навыков в области защиты интеллектуальной собственности. Курс представлен разделами: источники права; субъекты и объекты права; объекты авторского права; особенности правовой охраны программ ЭВМ и баз данных; объекты промышленной собственности; интеллектуальные права. Изучение курса ориентировано на формирование умений составлять заявки и техническую документацию по различным объектам интеллектуальной собственности; составлять описание и формулы изобретения и иных объектов; оформлять заявку на получение патента, свидетельства интеллектуальной собственности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инновационные технологии в машиностроении

  Дисциплина составляет основу подготовки магистров в области современного машиностроения. Курс представлен разделами: автоматизация производственных процессов, применение сквозного компьютерного проектирования и поддержка жизненного цикла цифрового машиностроительного производства, современные технологии механической обработки, аддитивные технологии, прототипирование. Изучение дисциплины ориентировано на приобретение умении по внедрению инновационных технологий для обеспечения функционирования современного машиностроительного производства.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление персоналом промышленных предприятий

  Дисциплина является одной из основных дисциплин в области управления персоналом на машиностроительных предприятиях. Курс представлен разделами: управление, организация, персонал, управление персоналом. Концепция управления персоналом. Технология найма, оценки и отбора персонала Проблемы найма персонала Деловая оценка и отбор персонала. Изучение курса ориентировано на формирование умений управления, подбора и расстановки персонала; умение применять методы деловой оценки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Системы стандартизации, метрологии и сертификации

  Дисциплина является основной в области изучения развития систем стандартизации, метрологии и сертификации. Курс представлен разделами: стандартизация, метрология, сертификация – инструменты повышения качества; стандарты на обеспечение жизненного цикла продукции. Изучение курса ориентировано на формирование научных знаний о новейших приемах в метрологии, стандартизации и сертификации, позволяющих использовать современные измерительные технологии, способы подтверждения соответствия.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современные аспекты развития машиностроения

  Дисциплина является основной в области изучения современных технологий в машиностроении. Курс представлен разделами: совершенствование методов автоматического контроля в машиностроении, новые методы обработки металлов, биомеханика. Изучение курса ориентировано на формирование научных знаний о новейших открытиях в области развития машиностроения, перспективах их использования для разработки технологических процессов обработки металлов с использованием современных технологий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление научно-инновационной деятельностью

  Основная направленность дисциплины - формирование у магистрантов навыков по управлению научно-инновационной деятельностью, включая ее планирование, реализацию и мониторинг по направлению подготовки. Курс представлен разделами: планирование научно-инновационной деятельности, технико-экономическое обоснование и коммерциализация проектов, мониторинг этапов научно-инновационной деятельности, формирование проектного решения научно-инновационной задачи, подготовка и публикация результатов научно-инновационной деятельности, представление результатов научно-инновационной деятельности к публичной защите. Изучение дисциплины направлено на умение планировать научно-инновационную деятельность, изучить коммерциализацию проектов, провести мониторинг этапов научно-инновационной деятельности, формировать проектное решение научно-инновационной задачи, подготовить и опубликовать результаты научно-инновационной деятельности, представлять результаты научно-инновационной деятельности к публичной защите.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Организация и планирование научно-исследовательской деятельности

  Дисциплина является основной в области организации и планирования научных исследований. Курс представлен разделами: Концепция, программа и план исследования, научная парадигма. Методы исследования и их составляющие. Планирование эксперимента. Методы верификации результатов исследования. Изучение курса ориентировано на формирование умений проведения научных исследований, организации, планирования и проведения экспериментальных исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы оценки метрологических характеристик средств измерений

  Дисциплина изучает математические методы статистического анализа результатов измерения с использованием современной теории неопределенности. Курс представлен разделами методы оценки метрологических характеристик средств измерений, выбор методики и алгоритма оценки метрологических характеристик, автоматизация обработки результатов измерений. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов практических навыков обработки и представления результатов измерений и использования прикладных программ для оценки качества продукции.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Мотивировать обучающихся использовать искусственный интеллект в повседневной и профессиональной деятельности, помочь преодолеть существующие страхи и развеять мифы, связанные с применением ИИ. Осуществлять персонализацию обучения; прогнозировать результаты обучения; автоматизировать рутинные задачи преподавателя; администрировать процесс обучения; планировать ресурсы; использовать возможности ИИ в разработке, анализе и обработке результатов опросов, анкетировании и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Информационные технологии управления качеством объектов машиностроения

  Дисциплина является основной в области изучения управления качеством объектов машиностроения. Курс представлен разделами: Статистические методы контроля качества. Анализ данных программы Statictica. Статистические методы управления качеством производственных процессов. Методы оценки надежности. Планирование эксперимента. Изучение курса ориентировано на формирование умений применять способы визуализации описательных статистик; методик проверки статистических гипотез, проводить полнофакторный эксперимент; навыков обрабатывать статистические данные на основе программа STATISTICA.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Оценка потенциала и рисков технических проектов

  Дисциплина является одной из основных в области подготовки магистрантов для разработки проектов, оценки их потенциала и рисков. Курс представлен разделами: Проектный подход в контексте управления рисками риск-менеджмент проектов. Управления рисками проектов. Риски проекта: теоретические аспекты, методика расчета Анализ существующих методик оценки потенциала. Нечетко-множественный подход. Опционный подход. Изучение курса ориентировано на формирование умений разрабатывать технические проекты, оценивать их потенциал и риски от их внедрения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект в стандартизации и сертификации

  Дисциплина является базовой и рассматривает основные направления разработки комплекса нормативных документов. Курс представлен разделами: снятие нормативных барьеров, связанных с обработкой персональных данных; унификация метрик, определяющих качество наборов баз данных; стандартизация общих процедур подтверждения характеристик доверия и функциональных характеристик; стандартизация процедур подтверждения предсказуемости поведения системы ИИ при определённых условиях эксплуатации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Прогрессивные технологии в машиностроении

  Дисциплина является одной из основных в области прогрессивных технологий труднообрабатываемых деталей машин. Курс представлен разделами: Машиностроение и прогрессивные методы обработки. Анализ труднообрабатываемых деталей в машиностроении. Методами обработки и их анализом: Электроэрозионными; Светолучевыми; Анодно-механическими; Ультразвуковыми; Плазменными; Электроискровыми, Электроалмазными; Химическим формообразованием. Изучение курса ориентировано на формирование умений определения эффективных технологий для конкретных условий производства, получения новых материалов, применения новейших технологий в автоматизации машиностроительного производства.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Упрочнение деталей машиностроения

  Дисциплина является необходимой для изучения студентами прогрессивных методов повышения надежности, долговечности, ресурса деталей машин посредством упрочнения поверхностных их слоев высокоэффективными термическими, криогенными, химикотермическими, физическими, физико-химическими и методами пластического деформирования. Курс содержит разделы: Анализ условий разрушения поверхностей активно изнашивающихся деталей. Конструктивные и технологические методы повышения износостойкости деталей машин. Упрочнение термическими, криогенными, химикотермическими методами. Упрочнение физическими и физико-химическими методами. Упрочнение методами пластического деформирования. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов знаний и умений применять высокоэффективные технологические методы упрочнения деталей в практической деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Внешний и внутренний аудит на предприятии машиностроительной отрасли

  Дисциплина является одной из основных дисциплин в области внешнего и внутреннего аудита систем качества. Курс представлен разделами: Статус аудита систем менеджмента качества. Управление программой аудита. Планирование аудита. Мониторинг и анализ программы аудита. Изучение курса ориентировано на формирование умений анализировать документацию по системе менеджмента качества, определять цели, объем и ресурсы аудита, осуществлять подготовку и планирование аудита «на месте» и его проведение.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Оценка качества объектов машиностроения

  Дисциплина является одной из основных дисциплин в области оценки качества объектов машиностроения Курс представлен разделами: классификация промышленной продукции и номенклатура показателей качества, оценка уровня качества индексов однородной и разнородной продукции и работы производственного объединение. Изучение курса ориентировано на формирование умений использовать методики сопоставления анализа и общей оценки технического уровня изделий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Системы менеджмента качества

  Дисциплина является основной в области изучения систем менеджмента качества. Курс представлен разделами: Концепция и модели ТQМ; Порядок действий при разработке, внедрении, функционировании СМК; SWOT анализ; Риск-ориентированный подход. Изучение курса ориентировано на формирование научных знаний в области оценки систем менеджмента качества и выработки аудиторских навыков, позволяющих осуществлять внутренний аудит качества.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Осуществлять исследовательскую работу в рамках профессиональной деятельности
• Разрабатывать системы менеджмента качества на основе применения процессного подхода с дальнейшим их внедрением и совершенствованием
• Осуществлять межкультурную коммуникацию в производственной и научно-педагогической деятельности
• Осуществлять педагогическую деятельность с учетом психолого-педагогических требований к организации учебного процесса
• Применять современные методы решения при разработке нормативной базы для всех этапов жизненного цикла продукции, процесса, услуги
• Проводить оценку метрологических характеристик средств измерений
• Использовать креативные подходы при реализации управленческих решений задач функционирования предприятий
• Выполнять контроль, оценку и прогнозирование показателей качества продукции, процессов, услуг с целью их оптимизации
• Применять в профессиональной деятельности знания в области законодательства по защите прав интеллектуальной собственности
• Применять инновационные передовые знания решения задач машиностроительной отрасли в области стандартизации, сертификации и управления качеством
• Оказывать услуги по оценке органов по подтверждению соответствия продукции, процессов, услуг, систем менеджмента, персонала, различных лабораторий на соответствие требований законодательства Республики Казахстан в сфере технического регулирования.
• Применять технологии искусственного интеллекта для решения задач стандартизации, сертификации и обеспечения качества продукции и процессов.

Похожие ОП