8D07167 Автоматизация и управление (профильная) в ALT Университет имени Мухамеджана Тынышпаева

Дисциплины

• Академическое письмо

  Целями освоения дисциплины являются: овладение структурными особенностями и требованиями к оформлению академических и научных текстов. Совершенствовать навыки реферирования и сжатого изложения информации, написания библиографического обзора. Умение сообщать о научных достижениях широкой общественности и писать научные статьи для публикации в изданиях международного уровня.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методы и средства повышения надежности электротехнических комплексов и систем

  Дисциплина изучает основные показатели надежности существующих и перспективных микроэлектронных комплексов и систем, анализ надежности и безопасности двух и трех канальных структур, нормирование и доказательство безопасности различных комплексов и систем, виды испытаний безопасных систем на машинных моделях, надежность устройств и аппаратуры электротехнических систем автоматики и телемеханики, моделирование надежности электротехнических комплексов и систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы и средства эффективной эксплуатации электротехнических комплексов и систем

  Дисциплина изучает показатели эффективной эксплуатации микропроцессорных комплексов, расчет показателей эксплуатационной надежности систем со сложной структурой, методы нормирования и условные измерители, интенсивность отказов, внутренние и внешние факторы, влияющие на эксплуатационную надежность комплексов и систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современные цифровые технологии в системах автоматизации и управления

  Дисциплина охватывает основные цифровые технологии, такие как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML), большие данные (Big Data), цифровые двойники и другие инновации, которые активно используются в современных системах автоматизации и управления. Студенты научатся проектировать, разрабатывать и внедрять решения, которые обеспечивают эффективное и безопасное управление технологическими процессами, а также предсказывают и предотвращают возможные сбои.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория и техника научного эксперимента

  Дисциплина изучает основы системного анализа, модели сложных систем, принципы и структура системного анализа, основы оценки сложных систем, методы качественного и количественного оценивания систем, основы управления, модели основных функций организационно-технического управления, качество управления, математический инструментарий в управлении проектами с учетом рисков, прогнозирование реализации инвестиционного проекта с помощью логистических кривых.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Идентификация систем автоматического управления

  В дисциплине приведены общие уравнения объектов управления; идентификация статических и динамических характеристик промышленных объектов; методы построения моделей объектов управления; инженерный метод определения уточненной модели САУ процессами с применением регуляторов; выбор регулятора и параметров его настроек в системе автоматической стабилизации по упрощенным динамическим характеристикам объекта; идентификация основных элементов электроприводов промышленных объектов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Формирование системного понимания теоретических и прикладных методов научного исследования, включая планирование, организацию и реализацию экспериментально-исследовательских проектов. Осваиваются современные методы анализа и интерпретации данных, технологии обработки информации, цифровые инструменты и подходы на основе искусственного интеллекта, компетенции по подготовке научных публикаций, представлению и защите результатов исследований. Особое внимание уделяется принципам устойчивого развития, обоснованию инженерных и управленческих решений, а также этическим аспектам научной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Подтверждать навыки написания академических и научных текстов различных жанров при выполнении оригинальных экспериментально-исследовательских работ в изданиях различного уровня
• Внедрять методы научных исследований в транспортной науке, оценивать как современные цифровые технологии могут быть интегрированы в существующие системы управления и автоматизации
• Прогнозировать показатели функционирования сложных систем и разрабатывать модели основных функций организационно-технического управления в целях обеспечения устойчивого развития
• Исследовать показатели эксплуатационной надежности перспективных комплексов и систем, нормирование и доказательство безопасности с учетом современных научных подходов.
• Систематизировать уравнения, используемые для идентификации статических и динамических характеристик промышленных объектов с применением инженерных методов и технологий искусственного интеллекта
• Анализировать задачи обработки экспериментальных данных при алгоритмическом и программном обеспечении различных исследований, оптимизации и автоматизации научных и технических решений с использованием алгоритмов тестирования, измерений и сбора данных.