Действующая образовательная программа

6B06101 Компьютерные науки в МУИТ (IITU)

Дисциплины

  • Дискретная математика

    Курс посвящен изучению дискретных объектов и элементов логики. Предусмотрено изучение дискретных объектов, решение комбинаторных задач, исследование типов отображений и бинарных отношений, приведение формул алгебры высказываний к нормальным формам, применение алгебры логики к теории переключательных схем. Развиваются способности к анализу и синтезу, математическая зрелость.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Введение в программирование

    Изучить методологические основы разработки программ и практические навыки программирования. Основными целями изучения дисциплины являются следующие: • Изучение основ алгоритмизации задач • Изучение основ классификации языков программирования • Изучение типов данных и классификация операторов языка C ++ • Разработка программ с использованием подпрограмм, стандартных модулей, стиля программирования, показателей качества программирования, методов отладки и тестирования программ, основ объектно-ориентированного программирования.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • WEB технологии

    Данный курс учит основам разработки веб сайтов с помощью HTML, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript и JQuery. Учит использовать язык программирования PHP, владеть основами базы данных MySQL и разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Алгебра и геометрия

    Изучение элементов линейной алгебры и аналитической геометрии на примерах из реальной жизни и различных наук.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Физика

    Изучение законов, принципов, постулатов и уравнений механики, молекулярной физики и термодинамики, электричества и магнетизма, использование уравнений физики для решения конкретных физических задач, использование методов физики для исследований, анализа и проведения лабораторных работ с целью проверки работы и выполнения законов физики в природе и технике.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Программирование на Python

    Целью освоения курса является развитие навыков программирования на языке Python. В результате освоения дисциплины студент должен: знать основные конструкции и идиомы языка программирования Python и уметь на практике составить несложную программу для выполнения поставленной аналитической задачи. Иметь навыки формализации и решения практических задач по программированию

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Математический анализ

    Цель курса ознакомить студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Объектно-ориентированное программирование

    Этот курс предоставит навыки разработки консольных или оконных приложений с использованием языка программирования Java с использованием концепций объектно-ориентированного программирования. Темы курса включают парадигму ООП, программирование на Java, обработку файлов, исключения, структуры, коллекции, концепции объектно-ориентированного программирования.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 7
  • Проектирование и администрирование в MS EXCEL

    Этот курс позволит ознакомиться с Microsoft Excel как самым популярным программным обеспечением для обработки данных в бизнесе. Он предназначен для того, чтобы новичок мог освоить основные функциональные возможности Excel. Этот курс в основном рассматривается как общий обзор MS Excel и включает практические кейсы для оттачивания навыков и усвоения материала. Основными темами курса являются: • навигация по Excel; • ввод выражений и общие функции Excel; • другие функции excel; • управление данными; • построение графиков, импорт данных и преобразование в файлы других типов; После успешного завершения этого курса студенты смогут: • работать с Excel на уровне уверенного пользователя; • управление значительно крупномасштабными данными; • * воплощайте навыки анализа персональных данных с помощью функций Excel; • адаптируйте таблицы Excel для различных проблем / случаев / целей.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Математическая статистика для программистов

    Студент должен демонстрировать способность и готовность: Формулировать задачи обработки данных социальных, демографических, экономических и других исследований.   Применять методы математической статистики для решения сформулированных задач   Осозновать уровень ценности полученных результатов, а также области, в которых возможно их примерение   Уметь формулировать новые задачи, возникающие в практике Медиааналитики и излагать их в форме, удобной для обсуждения с профессиональными математиками (специалистами в математической статистики)

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Вычислительная математика

    В курс входит: Основы теории погрешностей, Системы линейных алгебраических уравнений, Нелинейные уравнения и системы нелинейных уравнений, Интерполяция и наилучшие приближения, Дифференцирование и интегрирование функций, Обыкновенные дифференциальные уравнения, Уравнения математической физики.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Алгоритмы и структуры данных

    Курс предназначен для изучения алгоритмов и программ разработки для решения различных задач. Для этого рассматриваются программная структура, принципы построения алгоритмов и программ, методы решения, алгоритмизации, программирования, отладки и реализации программ с использованием языка программирования.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Теория базы данных

    Курс объясняет, что такое система баз данных, а затем переходит к большей части учебного материала для изучения систем реляционных баз данных - баз данных, разработанных в соответствии с реляционной (или табличной) моделью. Затем от абстракции данных курс переходит к управлению транзакциями с дополнительными материалами по повышению производительности запросов. Наконец, появились современные тенденции в проектировании систем баз данных, которые также определяют последние разработки в более широкой истории технологий хранения данных.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Профессионально-ориентированный иностранный язык

    Курс профессионального английского ориентирован на темы, представляющие профессиональный интерес, как будущие тенденции в ИТ, компьютер как друг, компьютер как враг, минимизация негативных воздействий ИТ, магнитное хранилище, оптическое хранилище, флэш-память, языки программирования, веб-дизайн, графика. дизайн и т. д. Он предназначен для повышения языковой осведомленности учащихся, улучшения их речевых навыков и коммуникативных навыков профессионального английского языка.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Инклюзивное образование

    Философия, история и методология инклюзивного подхода. Документы, регламентирующие развитие инклюзивного процесса в высшем профессиональном образовании. Образовательные потребности студентов с ОВЗ иинвалидностью. Методы и формы организации образовательного процесса в вузе для студентов с ОВЗ. Разработка адаптированных образовательных программ, учебных планов и образовательных траекторий для студентов с ОВЗ и инвалидностью. Психолого-­педагогическое сопровождение студентов с ОВЗ и инвалидностью в вузе.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Делопроизводство на государственном языке

    Делопроизводство на государственном языке является очень важным предметом для студентов, т.к. данная дисциплина учит составлению, оформлению документов на государственном языке, формирует практические навыки и умения самостоятельно составлять, переводить на казахский язык документы.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 2
  • Основы права и антикоррупционной культуры

    В курсе изложены правовые, экономмческие и социальные основы противодействия коррупции, раскрыты особенности государственной политики, представлен международный опыт по борьбе с коррупцией, определены особенности регулирования конфликта интересов, служебной этики, методы выявления коррупционных нарушений. В результате успешного прохождения курса студенты будут владеть следующими компетенциями: 1. Понимать меры правовой ответственности участия в корупционных нарушениях. 2. Определять конфликт интересов в деятельности организаций, ведущий к коррупции. 3. Проводить анализ работы организаций, применяя различные методы исследования.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы безопасности жизнедеятельности

    Изучает способы безопасного взаимодействия человека со средой обитания (производственная, бытовая, городская, природная), устойчивого функционирования объектов хозяйствования (организаций) в условиях чрезвычайных ситуаций, вопросы защиты от негативных факторов, предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера и применения современных средств поражения.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Экология и устойчивое развитие

    В курсе раскрывается роль экологии в решении современных экономических, социальных и политических задач, а также возникновение глобальных экологических проблем в результате производственной деятельности человека и ответственность за них мирового сообщества. Очень важным аспектом является также международное сотрудничество по обеспечению устойчивого развития. Рассматриваются и различные области практического приложения экологии – природные ресурсы и загрязнение окружающей среды.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Программирование Internet of Things (IOT)

    "Студент будет знать: - принципы организации и функционирования 'Интернета Вещей' - история возникновения и развития 'Интернета Вещей' - основные факторы развития 'Интернета Вещей' - существующие технологии в области 'Интернета Вещей' - основные тренды и направления в области 'Интернета Вещей'. А также будет уметь: - работать с микроконтроллерами и основными отладочными платами (Arduino и Raspberry Pi) - разбираться в существующих IoT-технологиях и применять их к конкретным сценариям - проектировать целостные IoT-системы (включая конечные устройства, сетевое соединение, обмен данными, облачные платформы, анализ данных)."

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы экономики и финансовой грамотности

    Этот курс представляет собой комплексное введение в экономику и правовые основы, имеющие отношение к принятию предпринимательских решений и повседневным личным финансам. Студенты поймут основные экономические принципы и будут ориентироваться в правовых системах, влияющих на отдельных лиц и предприятия, и научатся управлять личными финансами. Темы включают экономическое поведение, правовые исследования, бюджетирование бизнеса, налогообложение, инвестиции и анализ случаев. Курс открыт для студентов, не имеющих экономического образования, интересующихся тем, как экономические, правовые и финансовые системы формируют нашу жизнь.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Стартапы и предпринимательство

    Этот курс представляет собой введение в то, что такое бизнес, как он работает и как им управлять. Студенты будут определять формы собственности и процессы, используемые в производстве и маркетинге, финансах, персонале и управлении в деловых операциях.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Разработка Web приложений на Java Spring

    Курс предназначен для тех студентов, которые уже знакомы с языком программирования Java и хотели бы углубить свои знания и изучить продвинутые темы этого языка программирования. В курсе подробно объясняются важнейшие темы Java и программирования в целом, которые необходимы для работы в отрасли. После завершения этого курса студенты получат опыт работы с Java Spring Framework, таким как Spring Core, MVC, Boot, Data JPA.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Майнор 1

    Дополнительная образовательная программа (Мinor) – совокупность дисциплин и (или) модулей и других видов учебной работы, определенная обучающимся для изучения с целью формирования дополнительных компетенций

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Методология исследования

    Курс посвящен изучению деятельности, направленной на развитие у студентов способности к самостоятельным теоретическим и практическим суждениям и выводам, умений объективной оценки научной информации, свободы научного поиска и стремления к применению научных знаний в образовательной деятельности, в том числе для выполнения дипломного проекта (работы).

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Программирование на PL/SQL

    "Целями освоения дисциплины являются формирование у студентов четкого представления места и роли современных систем управления базами данных, освоение теоретических основ моделирования и обработки информации, понимание тенденций развития отрасли и направления перспективных исследований, изучение студентами принципов построения и разработки информационно-поисковых систем."

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Численные методы анализа и алгебры

    В курс входит: Основы теории погрешностей, Системы линейных алгебраических уравнений, Нелинейные уравнения и системы нелинейных уравнений, Интерполяция и наилучшие приближения, Дифференцирование и интегрирование функций, Обыкновенные дифференциальные уравнения, Уравнения математической физики.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Майнор 2

    Дополнительная образовательная программа (Мinor) – совокупность дисциплин и (или) модулей и других видов учебной работы, определенная обучающимся для изучения с целью формирования дополнительных компетенций

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Анализ и визуализация данных в Power BI

    Аналитик — специалист, занимающийся изучением и моделированием конкретной области. Power BI — система аналитики, которое объединяет данные из различных источников информации, преобразует их, и представляют в наглядном виде, удобном для анализа. Технологии BI позволяют обрабатывать большие неструктурированные объемы данных для принятия решений. Power BI – это набор программных сервисов Microsoft, которые работают вместе, превращая несвязанные источники данных компании в целостные интерактивные отчеты. При этом источником могут быть базы данных, файлы Excel, данные из облачных источников и интернета, текстовые файлы и так далее. Данный инструмент помогает отслеживать ситуацию и незамедлительно получать ответы на вопросы с помощью подробных информационных панелей, доступных на каждом устройстве.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Разработка приложений на ASP.NET

    Целями освоения дисциплины являются развитие у студентов развитие у студентов профессиональных компетенций в области современных информационных технологий. Получение теоретических и практических навыков создания, настройки и конфигурирования полно функционального Web приложения с использованием платформы ASP.NET.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Исследовательский анализ данных

    Исследовательский анализ данных относится к критически важному процессу выполнения первоначальных исследований данных с целью выявления закономерностей, выявления аномалий, проверки гипотез и проверки предположений с помощью сводной статистики и графических представлений.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Майнор 3

    Дополнительная образовательная программа (Мinor) – совокупность дисциплин и (или) модулей и других видов учебной работы, определенная обучающимся для изучения с целью формирования дополнительных компетенций

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Дизайн и анализ алгоритмов

    Дизайн и анализ алгоритмов-это комплексный курс, охватывающий весь спектр современных алгоритмов: от самых быстрых алгоритмов и структур данных до алгоритмов полиномиального времени для, казалось бы, неразрешимых задач, от классических алгоритмов в теории графов до специальных алгоритмов для сопоставления строк, вычислительной геометрии и теории чисел. В пересмотренном третьем издании, в частности, добавлена глава о деревьях ван Эмде Боаса, одной из наиболее полезных структур данных, и о многопоточных алгоритмах, тема, которая приобретает все большее значение.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Прикладные приложения искусственного интеллекта

    Цель дисциплины состоит в том, чтобы познакомить студентов с широким спектром прикладных областей, в которых применяются методы и технологии искусственного интеллекта (ИИ). Основные цели дисциплины включают в себя обучение студентов применению методов машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других подходов искусственного интеллекта для решения конкретных прикладных задач.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Продвинутые базы данных

    Целью освоения дисциплины «Продвинутые базы данных» является развитие у студентов профессиональных навыков по проектированию реляционных моделей баз данных, по общим принципам построения и функциональным особенностям основных систем управления базами данных (СУБД), представленным на рынке ПО, построению информационных систем на основе архитектуры «клиент-сервер» с использованием систем управления базами данных, особенностям языка SQL.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Исследование операции

    Цели -овладение основными понятиями и методами исследования экономических систем; изучение современного состояния и основных направлений развития математических моделей экономических систем различных уровней; приобретение навыков, необходимых для самостоятельной работы по проектированию и внедрению в практику экономического анализа моделей и моделирующих алгоритмов; выработка системного типа мышления.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Продвинутые WEB технологии

    В курс входит методы проектирования web-сайта как статичной информационной системы; методы проектирования web-сайта как динамичной информационной системы; теория использования графики на web-страницах; методы обработки и редактирования цифровых изображений; программные средства стороны клиента, используемые для создания web-страниц; программные средства стороны сервера, используемые для создания web-страниц; программные средства для создания баз данных; программные средства создания виртуального сервера; основные принципы конфигурации реального web-сервера; программные средства, используемые для размещения и сопровождения web-страниц; методы оптимизации web-сайта для продвижения в сети Интернет.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Алгоритмические аспекты машинного обучения

    Курс уделяет основное внимание конкретным алгоритмам обучения и семействам классификаторов, а также теоретическим вопросам обучаемости, исследованию алгоритмических подходов к обучению, выбору семейств решающих правил, адекватных поставленной задаче и математическим особенностям описания начальной информации.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Параллельное программирование

    Использование параллельного программирования для организации высокопроизводительных вычислений приводит к ряду специфических проблем, более того, архитектура параллельной вычислительной системы предполагает разные методы и средства их решения, а практические языковые реализации предоставляют программисту конкретный инструментарий по написанию эффективных программ.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Amazon Web Services Foundations (AWS Foundations)

    Курс предназначен для студентов, которые стремятся к общему пониманию концепций облачных вычислений, независимо от конкретных технических ролей. В нем представлен подробный обзор облачных концепций, основных сервисов AWS, безопасности, архитектуры, цен и поддержки.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Взаимодействие человека с компьютером

    "Основные задачи дисциплины • закономерности технических и информационных процессов, возника-ющих в системе «человек-машина»; • физиологические, психологические и антропометрические характери-стики человека-оператора в системе «человек-машина»; • основные требования к организации интерфейса взаимодействия и спо-собы их реализации. "

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Разработка мобильных приложений на iOS

    Студент освоит особенности баз данных и информационного обеспечения решения прикладных задач операционных системах iOS; будет использовать возможности корпоративных информационных систем для поддержки информационного обеспечения решения прикладных задач; будет владеть базовыми навыками администрирования баз данных корпоративных информационных систем.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Разработка мобильных приложений на Android

    В курс входит создания backend, frontend программирование на Android, создание интерфейса программ и загрузка программы в PlayMarketВ курс входит создания backend, frontend программирование на Android, создание интерфейса программ и загрузка программы в PlayMarket

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ
  • Анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для создания и модификации информационных систем
  • Проектировать и разрабатывать эргономичные пользовательские интерфейсы
  • Участвовать в управлении техническим сопровождением информационной системы в процессе ее эксплуатации
  • Использовать методы исследования больших массивов данных.
  • Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения
  • Проводить комплексный анализ и аналитически обобщать результаты научно-исследовательских работ с использованием современных достижений науки и техники, навыки самостоятельного сбора данных, изучения, анализа и обобщения
  • Проектировать архитектуры базы данных, программного обеспечения и информационных систем
  • Применять математические модели и методы различных процессов
  • Уметь устанавливать программное обеспечение информационных систем и уметь загружать базу данных
  • Умеет применять полученные знания по выбранной дополнительной образовательной программе.
  • Демонстрировать способность проводить междисциплинарные научные исследования с использованием базовых знаний из сфер экономики и права, экологии и безопасности жизнедеятельности. Способность применять предпринимательские качества для задач по расчету рентабельности научных проектов. Способность построения личностных и межличностных отношений с соблюдением антикоррупционной культуры.
Top