8D07103 Электроэнергетика в КРУ им. Байтурсынова

Дисциплины

• Цифровые технологии в релейной защите и автоматике энергосистем

  Дисциплина формирует у докторантов компетенции в области проектирования, внедрения и анализа современных микропроцессорных систем релейной защиты, автоматического регулирования и управления энергообъектами. Докторанты приобретают навыки моделирования аварийных режимов, настройки цифровых защит, анализа данных PMU, обеспечения кибербезопасности и разработки интеллектуальных алгоритмов, способных адаптироваться к динамике сети и работе с ВИЭ

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные сети и адаптивное управление в энергетических системах

  Дисциплина направлена на углубленное изучение современных методов проектирования, анализа и оптимизации энергетических систем с использованием передовых технологий, включая искусственный интеллект, интернет вещей (IoT) и big data. Дисциплина формирует у докторантов компетенции в области разработки адаптивных алгоритмов управления, способных динамически реагировать на изменения в энергосетях, а также навыки интеграции интеллектуальных решений для повышения устойчивости и эффективности энергетической инфраструктуры.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Изучаются особенности академического письма, реферирования и аннотирования в рамках научного контекста. Докторанты приобретают навыки создания и оформления текста научно-исследовательской работы, научной статьи, использования правил академического цитирования, оформления библиографических ссылок, формирования презентации-доклада на тему научного исследования. Особое внимание уделяется требованиям к структуре, стилю и оформлению научных публикаций для международных рецензируемых изданий, индексируемых в базах данных Scopus и Web of Science

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Моделирование и оптимизация энергосистем для промышленного производства

  Дисциплина предоставляет докторантам углубленные знания и практические навыки в области разработки, применения и анализа математических и компьютерных моделей промышленных энергокомплексов. Дисциплина охватывает современные методы оптимизации (линейное, нелинейное, целочисленное, стохастическое, многокритериальное), инструменты моделирования (специализированное ПО, языки программирования), анализ данных и принципы проектирования цифровых двойников для промышленной энергетики

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Более углубленно изучаются методы проектирования, математическое моделирование как метод проектирования, вычислительный эксперимент и его планирование и обработка результатов, системы автоматизированного проектирования для обработки результатов научных экспериментов, нюансы патентования результатов эксперимента

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современные методы проектирования электроэнергетических комплексов

  Дисциплина формирует у докторантов компетенции в области разработки энергосистем нового поколения, включая применение цифровых инструментов (CAD, MATLAB, ETAP), оптимизацию сетевой инфраструктуры и управление проектами. В рамках курса изучаются инновационные подходы к проектированию, методы анализа устойчивости и эффективности систем, технико-экономическое моделирование, экологические стандарты, а также адаптация решений к требованиям цифровизации и декарбонизации

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Прикладные аспекты развития энергосистем в условиях цифровой трансформации

  Дисциплина направлена на формирование у докторантов системного понимания прикладных вызовов развития энергетических систем в условиях промышленной эксплуатации. Особое внимание уделяется цифровизации процессов управления, интеграции распределённых источников энергии (в том числе ВИЭ) в существующие энергосистемы, вопросам промышленной надёжности, адаптивности к переменным нагрузкам и технологическим рискам. Рассматриваются современные решения, применяемые на реальных предприятиях, а также механизмы трансформации энергетических комплексов в условиях индустриального развития и энергетического перехода

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Практическое внедрение систем промышленной автоматизации

  Дисциплина направлена на развитие у докторантов прикладных компетенций в области внедрения и адаптации систем автоматизации на действующих производственных предприятиях. Изучаются современные архитектуры автоматизированных систем управления (АСУ), интеграция промышленных контроллеров, SCADA-систем, промышленных IoT-решений и цифровых двойников в технологические процессы. Рассматриваются подходы к проектированию, отладке и эксплуатации автоматизированных комплексов с учётом специфики отрасли, требований надёжности, масштабируемости и кибербезопасности. Особое внимание уделяется взаимодействию с промышленными ИТ-инфраструктурами и практическим кейсам цифровой трансформации производств

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Результаты обучения

• Осуществляет научно-исследовательскую деятельность в прикладных областях энергетики, взаимодействуя с индустриальными партнёрами для решения реальных технических задач, применяя современные методологии анализа данных и интерпретации полученных результатов
• Разрабатывает и внедряет прикладные инженерные решения в электроэнергетике, включая автоматизацию производственных механизмов и проектирование энергоэффективных комплексов
• Разрабатывает проекты электроэнергетических объектов и производств, соблюдая установленные нормативы и требования по энергоэффективности и экологии, с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения
• Проводит исследования в области современной цифровой релейной защиты и электросетевой автоматики, разрабатывая инновационные решения для повышения эффективности, надёжности и устойчивости электроэнергетических комплексов и систем
• Исследует актуальные вызовы и перспективные направления развития энергетических систем, разрабатывает обоснованные стратегии устойчивого функционирования отрасли на основе анализа научных данных и производственных практик
• Генерирует проектные идеи и осуществляет их компьютерное моделирование для электроэнергетических объектов и электротехнологических систем
• Разрабатывает и обосновывает оптимальные решения для электроэнергетических и электротехнических систем, достигая предельных значений ключевых показателей
• Эффективно коммуницирует с научным и инженерным сообществом, представляет и оформляет результаты научно-производственной деятельности, включая патенты, статьи и отчёты

Похожие ОП