7M06108 Компьютерные технологии и кибербезопасность (2) в МУИТ (IITU)

Дисциплины

• Мониторинг процессов информационного взаимодействия

  В данной дисциплине магистранты будут изучать процессы информационного взаимодействия такие как управление сетевой инфраструктурой; управление политиками инфраструктуры предприятия; управление доступом конечных устройств: обеспечение целостности информационных активов; обеспечение надежности интернет-ресурсов. Изучение системы мониторинга событий предназначенных для автоматизации процесса сбора и анализа информации о событиях, поступающих из различных источников.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Высшая школа: психолого-педагогические стратегии развития

  Дисциплина направлена на изучение психолого-педагогических стратегий развития высшего образования, формирование компетенций в проектировании и организации образовательного процесса. Магистранты освоят современные психолого-педагогические подходы к обучению, методы диагностики и оценки студентов, а также технологии цифрового и инклюзивного образования. Особое внимание уделяется развитию педагогических, исследовательских и коммуникативных навыков, а также профилактике профессионального выгорания преподавателей. В результате освоения курса студенты смогут разрабатывать и внедрять эффективные образовательные стратегии в вузах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Моделирование процессов компьютерных технологий и кибербезопасности

  В результате обучения магистранты будут применять многофазные модели массового обслуживания и сетей массового обслуживания применительно к процессам аутентификации; раскрывать примеры реализации протоколов аутентификации, которые позволяют исследовать все возможные варианты работы протоколов и рассчитать их основные характеристики; анализировать различные технологии и протоколы беспроводных сетей для построения их моделей и выявления основных характеристик; рассматривать вопросы создания модели, расчета их характеристик и описан процесс создания программы на языке моделирования GPSS.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Квантовые технологии

  Дисциплина направлена на изучение квантовых технологий, квантовых вычислениях, криптографии, сенсорах и симуляторах. Магистранты будут изучать работу квантовых сенсорных устройств, принципы квантовой связи, обеспечивающую «сверхзащищенную» передачу данных, не поддающуюся взлому, способы квантовых вычислений для решения сложных вычислительных задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методология научных исследований

  Развитие у магистрантов творческого мышления при решении конкретных производственных задач, привитие навыков работы по поиску, анализу и обобщению научно-технической информации, ознакомление с основами теоретических и экспериментальных исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление облачными ресурсами

  Дисциплина предназначена для изучения методов распределения вычислительной нагрузки и хранилище с помощью облачных сервисов. В ходе дисциплины магистранты ознакомятся с облачными платформами, освоят методы развертывания дисковых пространств, изучат способы расчета распределения и оптимизации нагрузки на облачные сервера

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и Философия Науки

  Цель дисциплины сформировать навыки работы с литературой научного характера; навыки логического, системного и критического мышления. В дисциплине будут изучены: основные этапы развития науки; история и философия науки для формирования осознанного отношения к окружающей среде и истории, основные принципы научно-исследовательской деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологии виртуализации

  Основной целью данной дисциплины является изучение и освоение современных методов и инстументов виртуализации. В ходе курса магистранты выполнят ряд задач по развертыванию собственного виртуального пространства и применению готовых сервисов виртуализации для создания виртуальной IT-инфраструктуры, а также научатся полной и частичной интеграции в виртуальные пространства.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект и аналитика данных

  В результате обучения магистранты будут обладать навыками управления большими данными , применения алгоритмов машинного обучения, предварительной обработке массивов данных, анализу данных и представления результатов. Они разрабатывают решения на базе искусственного интеллекта для различных задач и отраслей, проводят технический аудит на предмет потенциала внедрения ИИ-решений, а также обучают кадры в рамках специализированных программ.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Интеграция ИТ процессов

  В результате обучения магистранты будут применять методы интеграции данных и процессов в существующих IT-системах, также будут использовать интеграционные проекты построение сервисно – ориентированных и событийно-ориентированных архитектур. Будут способны выбирать оптимальные платформы для решения интеграционных задач, также проводить аудит , анализ и оптимизацию бизнес-процессов. Решать задачи определения оптимально-достаточного набора и пути миграции унаследованных IT-систем на основе построение онтологических моделей, также проводить комплексное тестирование и сопровождение интеграционных решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Hardware-технологии для SMART систем

  Ознакомление магистрантов с современными аппаратными компонентами SMART систем, овладение методами решения задач создания умных устройств. В результате освоения дисциплины способностью выполнять работы по установке, настройке и обслуживанию программных, программно-аппаратных и технических средств и их компонентов для различных SMART систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Это практический курс продолжительностью один семестр, который адаптирует программу английского языка к профессиональным/исследовательским потребностям магистрантов. В рамках курса магистранты будут работать над индивидуальным проектом и исследовательским портфолио. К концу курса магистранты должны организовать и представить портфолио по своим исследованиям.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Менеджмент процессов компьютерных технологий и кибербезопасности

  В дисциплине магистранты будут изучать Технические или контрольные (control), регламентирующие различные аспекты реализации мер защиты, процессно-ориентированные, описывающие поход к выстраиванию процессов и построению. В данной дисциплине магистранты смогут использовать и применять основные стандарты ITIL и ITSM, ISO/IEC 27XXX, ISO/IEC 15408, NIST для организации работы служб информационных технологий и безопасности

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Нейронные сети

  В результате обучения магистранты будут способны решать проблемы распознавания образов, выполнения прогнозов, оптимизации, ассоциативной памяти и управления применительно к системам информационной безопасности

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Интернет вещей и аналитика больших данных

  В данной дисциплине рассматриваются основные принципы интернета вещей (IoT), их повсеместно распространенная коммуникационная инфраструктура, глобальная идентификация каждого объекта, возможность объекта отправлять и получать данные посредством персональной сети или Интернета. Описаны основные направления применения интернета вещей (Io). Магистранты изучают современные международные научные проекты, основанные на технологии интернета вещей ( IoT). Изучают области генерирования, сбора, передачи, анализа и распределения огромного объема данных от многочисленных датчиков интернета вещей и учатся их структурировать и анализировать

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение

  В результате обучения магистранты будут применять методы машинного обучения на всех стадиях процесса от масштабируемых методов кластеризации, используемых для предварительной обработки потока входящих файлов в инфраструктуре, до надежных и компактных моделей для поведенческого анализа, которые создаются на основе глубоких нейронных сетей и работают непосредственно на пользовательских устройствах. Они будут разрабатывать эти технологии с учетом серьезных требований, предъявляемых к методам машинного обучения

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Системный анализ и принятие решений

  Рассматриваются основы системного анализа и принятия решений, включая методологию и методы системного анализа, принятия решений и исследования систем управления различными видами деятельности. Использование подходов для формирования оценок для принятия решений в условиях определенности, а также в условиях неопределенности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Правовое сопровождение компьютерных технологий и кибербезопасности

  Магистранты будут изучать и применять систему правового регулирования компьютерных технологий и кибербезопасности РК. Изучать основные правовые акты, использовать юридические значимые действия в сфере компьютерных технологий и кибербезопасности. Также изучать информационные системы и электронные ресурсы, изучать компьютерных технологий и кибербезопасность в государственных и не в государственных органах. Уметь выявлять нарушения в сфере ИТ и информационной безопасности такие как, дисциплинарная ответственность, гражданско-правовая ответственность, административная ответственность и уголовно-правовые проступки и преступления в сфере ИТ и информационной безопасности

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Распределенные вычисления с применением блокчейн

  Курс посвящен применению блокчейн технологий в распределенных ресурсах. Также курс рассматривает вопросы практического использования блокчейн технологий при создании приложений, при применении совместно с технологиями искусственного интеллекта, для фильтрации и идентификации и использовании блокчейн технологий в анализе больших данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Расследование IT-инцидентов

  В данной дисциплине магистранты будут изучать расследование ИТ инцидентов информационной безопасности, устанавливать обстоятельства, причины и условия совершения инцидента информационной безопасности. Определять степень воздействия конкретных компьютерных информационных систем, а также действий или бездействий персонала, причастных к инциденту. Возможность восстановить максимально точную хронологию событий и воссоздать последовательность и системный проект действий злоумышленников

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• DevOps

  "Магистранты будут уметь синхронизировать этапы разработки программного продукта, QA, и будут автоматизировать их задачи, уметь программировать и быстро изучать новые инструменты. Они будут применять методологию, которая помогает автоматизировать рабочие процессы и сделать их бесшовными, что позволяет увеличить скорость и продуктивность разработчиков, тестировщиков и системных администраторов. Магистранты при разработке плана работ смогут определить, какую архитектуру применять в программе, как именно будет происходить масштабирование, какую систему оркестрации лучше всего использовать. Далее будут уметь автоматизировать проверку кода, настройку серверов, его тестирование."

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрирует способность применять современные психолого-педагогические стратегии в управлении образовательной средой вуза, проектировании учебных программ, реализации инклюзивных и цифровых подходов, а также в профессиональном взаимодействии и развитии академических команд с опорой на принципы лидерства, коучинга и научного анализа.
• Умеет организовать и применять методологии научной деятельности и использует исторически имеющиеся философские аспекты, которые применяет в решении корпоративных задач, а также умеет коммуницировать на иностранных языках
• Имеет навыки применения программных и аппаратных средств и технологии интернета вещей для создания SMART систем, имеет навыки интегрировать различные технологии, настраивать и мониторить процессы информационного взаимодействия.
• Использует алгоритмы построения искусственного интеллекта, нейронных сетей, принципы машинного обучения и проводит анализ больших данных, знает принципы работы технологий интернета вещей, применяет системный анализ для принятия решений.
• Применяет особенности сетевого программирования с применением принципов DevOps, и применяет современные методы разработки облачных вычислений, использует технологии виртуализации для организации работы с большими данными.
• Знает особенности применения квантовых технологий и блокчейн технологий для обеспечения высокопродуктивных вычислений.
• Умеет применять принципы менеджмента процессов компьютерных технологий и кибербезопасности, проводит мониторинг процессов информационного взаимодействия данных и информации. На основании мониторинга умеет проводить расследование ИТ инцидентов в компании.
• Использует методы моделирования процессов процессов компьютерных технологий и кибербезопасности
• Компетентен в вопросах правового сопровождения компьютерных технологий и кибербезопасности, проводит менеджмент процессов ИТ и ИБ предприятие.

Похожие ОП