Действующая образовательная программа

7M06103 Информационные технологии и робототехника в КРУ им. Байтурсынова

Дисциплины

  • Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени

    Дисциплина направлена на формирование теоретических основ построения организации функционирования систем реального времени и практических навыков организации вычислительных процессов. Магистранты изучат принципы функционирования и методы проектирования разработки систем реального времени с помощью современных инструментальных средств. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми навыками и знаниями методов, инструментов в процессе конструирования устойчивого и эффективного программного обеспечения для автоматических систем.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Психология управления

    Дисциплина нацелена на освоение базовых психологических знаний и практических умений в управлении и руководстве людьми, на формирование профессиональных управленческих компетенций с учетом современных тенденций: развития эмоционального интеллекта, устойчивого лидерства, командного взаимодействия и коммуникаций, адаптивного менеджмента. Программа ориентирована на развитие критического и управленческого мышления, навыков самоанализа и рефлексии, что особенно важно в условиях внедрения инновационных технологий, цифровой трансформации, использования ИИ, инклюзивного образования и устойчивого развития рынка труда

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Педагогика высшей школы

    Дисциплина направлена на формирование методологических и практических знаний педагогики высшей школы, развитие у магистрантов компетенций преподавания, исследовательской и проектной деятельности. Особое внимание уделяется студентоориентированному обучению, цифровым и ИИ-технологиям, критериальному оцениванию, академической коммуникации, а также продвижению социальных ценностей и организации образовательного процесса в вузовской среде

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Иностранный язык (профессиональный)

    При изучении данной дисциплины магистранты овладевают навыками устного и письменного общения на иностранном языке в пределах изучаемых лексических и грамматических тем. Большое внимание уделяется развитию навыков понимания специальной и научной литературы для ведения успешной публикационной деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • История и философия науки

    Дисциплина вводит в проблематику феномена науки как предмета специального философского анализа, формирует знания об истории и теории науки, о закономерностях развития науки и структуре научного знания, о науке как профессии и социальном институте, о методах ведения научных исследований, о роли науки в развитии общества.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Инструментарий разработки ГИС

    Дисциплина направлена на формирование у магистрантов знаний о современных теоретических концепциях, проблемах и перспективах развития в области геоинформационных систем. Магистранты изучат современный инструментарий ГИС - AtlasGIS, ArcGIS Pro 2, QGIS 3.10 и Pytho, PostGIS и методы сбора, хранения, обработки, доступа, визуализации информации. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми навыками и знаниями для разработки алгоритмов, программ и методик решения задач в области web-ГИС.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Облачное программирование

    Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практических навыков в области облачного программирования. Магистранты изучат инструментальные средства для разработки инфраструктуры технологии программирования облачных сервисов. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми приемами облачного программирования для разработки и сопровождения приложений, развертываемых в облаках.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Современные технологии управления проектами

    Дисциплина направлена на формирование у магистрантов системы теоретических знаний в области управления проектами: планирования, составления графиков, распределения ресурсов, управления задачами. Так же магистранты изучат спектр инструментов и методов с помощью специализированного программного обеспечения Microsoft Project, Asana, Trello, Jira и Basecamp и научатся применять их для решения практических задач. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми навыками и знаниями для эффективного управления проектами с помощью IT инструментов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Иностранный язык для специальных целей

    При изучении данной дисциплины основной акцент делается на профессиональную терминологию и академическое письмо (статьи, эссе, резюме и т.д.). Магистранты овладевают навыками чтения и перевода научных статей, общения на профессиональные темы.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Нейрокомпьютеры

    Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практического опыта в области в области современных нейросетевых технологий обработки информации. Магистранты изучат принципы работы аппаратных средств решения вычислительных задач с помощью нейронных сетей. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми навыками и знаниями для решения различных прикладных задач с использованием нейросетевых технологий.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Электроника и сенсорные технологии

    Дисциплина формирует теоретические знания и практические навыки в области электроники и сенсорных технологий. Магистранты изучат основные функциональные узлы аналоговой электроники, современные сенсорные технологии. В результате обучения обучающиеся будут применять логические элементы, для построения логических схем, грамотно выбирать их параметры и схемы включения, а так же подбирать современные «умные» экраны и панели, применяющиеся в производственном оборудовании и в бытовой электронике.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Эффективное программирование современных микропроцессоров

    Дисциплина формирует теоретические знания принципов функционирования и архитектуры и практические навыки работы с интегрированными системами встраиваемых микропроцессорных систем. Магистранты изучат основные приёмы и методы функционирования микропроцессоров под управлением операционных систем реального времени. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми навыками и знаниями для разработки аппаратно-программных комплексов на основе встраиваемых микропроцессорных систем.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Интернет технологии

    Дисциплина направлена на формирование информационной культуры и умений использовать пакеты прикладных программ в решении различных задач. Кроме этого, магистранты рассматривают клиент – серверные технологии, получают практические навыки создания веб-приложений с помощью языков JavaScript, CSS. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми навыками и знаниями для разработки и использования Web-приложения для удаленной работы, управлять данными в режиме реального времени.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Программирование роботизированных комплексов

    Дисциплина формирует теоретические знания и практические навыки информатизации и автоматизации прикладных процессов. Магистранты изучат инструментарий разработки программного обеспечения для управления роботами. В результате обучения обучающиеся будут применять современные инструментальные средства при разработке программного обеспечения роботизированных комплексов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Использование облачных технологий

    Дисциплина на формирование теоретических знаний и практических навыков в области облачных технологий. Магистранты изучат модели предоставления услуг облачных вычислений IaaS, SaaS, PaaS. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми навыками и знаниями для работы с существующими облачными сервисами, научатся использовать облачные технологии при решении задач оптимизации ИТ-процессов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Методология инновационных форм учебной деятельности

    Направлена на освоение сущности инновационного обучения в вузе. Рассматриваются методологические подходы для инноваций в образовании. Определены интеграционные процессы теории и практики инновационной деятельности. Даны требования к инновационной культуре педагога. В содержании курса рассмотрены инновационный формат организаци учебной деятельности, формы организации обучения, технологии, обеспечивающие качественный результат образовательного процесса в вузе.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Персонализация образования

    Дисциплина направлена на формирование представлений об одном из трендов современного образования – персонализации. Ее содержание представлено следующими темами: персонализированная модель образования, ее структура и факторы; принципы персонализированного учения; понятие индивидуальной траектории обучения; особенности коммуникации в персонализированном образовании.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Практика программирования САПР

    Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практических навыков программирования САПР. Магистранты изучат методологические основы автоматизированного проектирования технологических процессов на основе специализированного мобильного, облачного и Web приложений. В результате обучения обучающиеся будут разрабатывать дизайн роботизированных систем.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Искусственный интеллект в робототехнике

    Дисциплина формирует теоретические знания и практические навыки в области искусственного интеллекта и планирования задач в робототехнике. Формирует навыки применение искусственного интеллекта в робототехнике. Магистранты изучат естественные алгоритмы, основные понятия и определения агентного моделирования, многоагентных систем. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми знаниями в области искусственного интеллекта, использовать генетические алгоритмы для решения задач оптимизации.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Менеджмент проектов на базе MS Project

    Дисциплина формирует систему теоретических знаний и практических навыков для решения задач управления проектами в различных сферах направленных на повышение эффективности работы предприятий. Магистранты изучат методы планирования и реализации проектов с помощью инструментария MS Project. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми навыками и знаниями для эффективного управления предприятием.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • IT-сервис менеджмент

    Дисциплина направлена на формирование у магистрантов теоретических знаний о принципах и подходах управления ИТ сервисами, а также ознакомления с методами проектирования и разработки технических решений. Кроме того, магистранты изучат современный инструментарий ИТ сервисов и научатся применять его для создания интегрированных сервисов, платформ и контента предприятия. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми навыками и знаниями для эффективного управления ИТ сервисами.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Машинное обучение в IoT

    Дисциплина позволяет сформировать теоретические знания и практические навыки по основам машинного обучения в IoT, овладеть инструментарием, моделями и методами машинного обучения в IoT, а также приобрести навыки исследователя данных (data scientist) и разработки математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных. В результате обучения обучающиеся будут визуализировать результаты работы алгоритмов машинного обучения, выбирать метод машинного обучения, соответствующий решаемой задаче.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Научно-методический практикум

    Дисциплина формирует теоретическую систему методологических и методических основ и форм научно-методической работы, практические навыки педагогического мастерства. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимым методическим инструментарием исследований, технологией подготовки научных работ, правилами оформления.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Информационные устройства и системы в робототехнике

    Дисциплина направлена на формирование теоретически знаний физических основ функционирования типовых узлов аналоговых и цифровых устройств, систему параметров элементов, основные режимы работы, обозначения в технической документации. Магистранты научаться составлять математические модели робототехнических систем, изучат требования к датчикам информации, микропроцессорным устройствам управления при проектировании блоков технологического оборудования. В результате обучения обучающиеся будут применять полученные знания при выполнении практических задач.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Моделирование и исследование роботизированных систем и устройств

    Дисциплина позволяет сформировать теоретические знания, а также навыки научно-исследовательской деятельности в сферах: математического, аналитического, имитационного, вероятностного моделирования робототехнических систем и процессов. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми навыками и знаниями методов моделирования мехатронных и робототехнических систем.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Верификация и анализ программ

    Дисциплина направлена на формирование теоретических базовых знаний, необходимых для обеспечения процессов верификации жизненного цикла программного обеспечения и практических навыков в области применения средств поддержки принятия решений на этапе верификации. Магистранты изучат методы проверки, доказательства корректности программ на различных этапах жизненного цикла, тестирования. А так же изучат математические модели, используемые для анализа и прогнозирования надежности программ. В результате обучения обучающиеся будут владеть необходимыми навыками и знаниями работать с информацией в условиях неопределенности, избыточности и недостаточности исходных данных.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • 3D-моделирование

    Дисциплина направлена на формирование теоретических знаний и практических умений пространственного моделирования и проектирования объектов на компьютере. Магистранты изучат методы моделирования и проектирования с помощью инструментария Autodesk 3ds Max, Autodesk AutoCAD. В результате обучения обучающиеся будут анализировать форму и конструкцию предметов, их графические изображения, понимать условности чертежа читать и выполнять эскизы и чертежи деталей для создания 3D модели.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • Осуществлять научную коммуникацию на родном и иностранном языке.
  • Владеть методами интеллектуального анализа данных для оптимального прогнозирования принятия решений.
  • Адаптировать методологию управления проектами к специфике деятельности компании.
  • Владеть методологией научного познания; иметь навыки научно-исследовательской деятельности.
  • Моделировать механические, электрические и электронные узлы робототехнических систем.
  • Выделять исследовательскую проблему, ориентироваться в научно-исследовательских и прикладных проблемах предметной области.
  • Разрабатывать компьютерные модели интеллектуальных систем.
  • Применять методы тестирования и верификации при проектировании и создании систем искусственного интеллекта, подсистем, отдельных модулей.
  • Применять на практике новейшие достижения в области педагогической деятельности.
  • Владеть методикой разработки программного обеспечения облачных хранилищ.
  • Проводить информационно-аналитическую и информационно-библиографическую работу.
  • Уметь эффективно интегрировать ИТ-решения в пользовательскую среду.
Top