Новая образовательная программа

6B07103 Цифровые технологии в атомной энергетике в Astana IT University

  • Цель образовательной программы Целью образовательной программы является подготовка высококвалифицированных специалистов в области атомной энергетики, обладающих фундаментальными знаниями в области ядерной и прикладной физики, инженерно-техническими навыками, а также цифровыми компетенциями, необходимыми для проектирования, эксплуатации, автоматизации и обеспечения безопасности атомных энергетических установок.
  • Академическая степень Бакалавриат
  • Языки обучения Английский
  • Название ВУЗа Astana IT University
  • Срок обучения 3 года
  • Объем кредитов 240
  • Группа образовательных программ B062 Электротехника и энергетика
  • Предметы на ЕНТ Математика и Физика
  • Направление подготовки 6B071 Инженерия и инженерное дело

Дисциплины

  • Механика

    Курс охватывает основы механики с акцентом на законы сохранения, моделирование взаимодействий частиц, вычислительные методы и микроуровневые представления. Формируются навыки системного анализа физических процессов с использованием численного моделирования.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Математический анализ 1

    Академическая дисциплина включает в себя знание анализа функций, представленных различными способами, и понимание отношений между этими различными представлениями; понимание значения производной с точки зрения скорости изменения и локальной линейной аппроксимации, а также использование производных для решения различных задач. Дисциплина нацелена на формирования у студентов математического аппарата для решения прикладных задач по своей специальности

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Молекулярная физика и термодинамика

    Дисциплина изучает молекулярную структуру вещества, тепловое движение, законы термодинамики и статистические модели. Рассматриваются внутренние энергии, энтропия, фазовые переходы и тепловые процессы в замкнутых и открытых системах.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Введение в объектно-ориентированное программирование

    Дисциплина раскрывает принципы объектно-ориентированного подхода к разработке программного обеспечения. Изучаются основные концепции: классы, объекты, инкапсуляция, наследование и полиморфизм. Формируются навыки проектирования и реализации программных решений с использованием ООП.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Линейная алгебра

    Курс нацелен на формирование понимания основ линейной алгебры и теории матриц. Предметом изучения дисциплины является основные свойства матриц, включая детерминанты, обратные матрицы, матричные факторизации, собственные значения, линейные преобразования и др.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Математический анализ 2

    Учебная дисциплина знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в прикладных науках. Дисциплина формирует умение применять математические методы и инструменты (дифференциальные уравнения, ряды, двойные и тройные интегралы) для решения сложных прикладных задач по своей специальности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Теоретическая механика

    Курс посвящён аналитическим методам механики, включая лагранжев и гамильтонов формализмы. Рассматриваются обобщённые координаты, вариационные принципы, уравнения Эйлера–Лагранжа и гамильтонов подход к динамике. Формируются навыки строгого описания и анализа механических систем.

    Год обучения - 1
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Алгоритмизация и программирование

    Дисциплина направлена на формирование базовых навыков построения алгоритмов и их реализации в виде программ. Изучаются типы алгоритмов, структуры данных, управляющие конструкции, функции и основы отладки. Развиваются логическое мышление и аналитические способности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Электричество и магнетизм

    Курс охватывает электрические и магнитные поля, закон Гаусса, поток поля, циркуляцию, уравнения Максвелла и электромагнитную индукцию. Делается акцент на микроскопических моделях, численных расчетах и законах сохранения.

    Год обучения - 1
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Продвинутое программирование для инженеров

    Дисциплина углубляет знания объектно-ориентированного подхода, включая абстракции, шаблоны проектирования, обработку исключений, работу с модулями и компонентами. Формируются навыки разработки масштабируемых и поддерживаемых программных систем с использованием принципов ООП.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Компьютерные сети

    Курс предоставляет обширное понимание принципов, архитектуры и технологий, стоящих за компьютерными сетями. Студенты изучают основы сетевой коммуникации, технологии проводного и беспроводного подключения, протоколы передачи данных, маршрутизацию и коммутацию, сетевую безопасность и управление сетевыми ресурсами. Особое внимание уделяется пониманию и использованию модели OSI и модели TCP/IP. Этот курс подготавливает студентов к проектированию, управлению и обеспечению безопасности компьютерных сетей, а также является основой для более продвинутых сетевых тем и специализаций.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Электротехника и аналоговая электроника

    Дисциплина охватывает основы электрических цепей, анализ сигналов, законы Кирхгофа, а также работу пассивных и активных компонентов. Рассматриваются принципы усиления, фильтрации и обработки сигналов в аналоговых электронных схемах.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Введение в кибербезопасность

    Этот курс предоставляет широкий обзор кибербезопасности, в том числе то, как компьютеры и сети подвергаются атакам, какую выгоду получают злоумышленники и как смягчить атаки. Изучаются типы атак, уязвимостей, злоумышленников и вредоносных программ, а также внедряются базовые технологии, используемые в кибербезопасности. Также представлены социальная инженерия, криптография и безопасность приложений. В ходе курса будут изучены принципы безопасности как конфиденциальность данных, целостность данных и доступность данных.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Цифровая электроника

    На данном курсе подробно излагаются принципы и приложения цифровой электроники, включая основы булевой алгебры, проектирование и анализ комбинационных и последовательных логических схем, функционирование и применение ключевых цифровых элементов, таких как дешифраторы, мультиплексоры, счетчики и регистры. Кроме того, студенты знакомятся с различными схемами памяти и основами программируемых логических устройств. Курс также охватывает современные методы и технологии проектирования цифровых систем, подготавливая студентов к работе в области электроники и микропроцессорной техники.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Введение в AR/VR

    Дисциплина знакомит с основами дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR), их архитектурой, принципами взаимодействия и областями применения. Изучаются базовые технологии трекинга, отображения, пользовательского интерфейса и инструменты разработки цифровых 3D-сцен.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Атомная и квантовая физика

    Дисциплина охватывает основы квантовой механики и строения атомов. Рассматриваются корпускулярно-волновой дуализм, квантование энергии, модель Бора, уравнение Шрёдингера и принципы суперпозиции. Изучаются спектры атомов и квантовые эффекты в микрообъектах.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Проектирование цифровых устройств на ПЛИС

    Дисциплина изучает основы проектирования логических схем с использованием программируемых логических интегральных схем (ПЛИС). Рассматриваются языки описания аппаратуры (HDL), моделирование, синтез, отладка и реализация цифровых устройств на FPGA-платформах.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Программирование микроконтроллеров

    Дисциплина нацелена на формирования знаний и навыков программирования на языках ассемблер и Си, и знакомит студентов с интерфейсом и строением различных семейств микроконтроллеров. Освоение курса позволит студентам начать разрабатывать простые встроенные системы на основе различных семейств микроконтроллеров.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Академическое письмо

    Данная учебная дисциплина нацелена на развитие умения дифференцировать стили письменной речи, навыков конструктивного критического чтения и письма с включением критического анализа написанного; освоение особенностей академической лексики, грамматики и стиля; закрепление на практике умения писать структурно правильные абзацы; позволяет получить практические навыки подкрепления утверждений аргументами и доказательствами в письменной форме, умения писать академическое эссе.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Ядерная физика

    Дисциплина посвящена изучению структуры и свойств атомных ядер, ядерных реакций, радиоактивного распада и взаимодействия излучений с веществом. Рассматриваются механизмы деления и синтеза, основные методы регистрации и применения ядерных процессов.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Физика конденсированного состояния

    Дисциплина изучает физические свойства твёрдых тел и жидкостей на основе квантовых и статистических моделей. Рассматриваются кристаллическая структура, зонная теория, проводимость, полупроводники, магнетизм и фазовые переходы.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Базы данных

    Дисциплина охватывает принципы проектирования, создания и управления реляционными базами данных. Изучаются модели данных, язык SQL, нормализация, транзакции и основы администрирования. Формируются практические навыки работы с СУБД в инженерных задачах.

    Год обучения - 2
    Семестр - 3
    Кредитов - 5
  • Физика ядерных реакторов

    Дисциплина изучает физические процессы, происходящие в активной зоне ядерных реакторов. Рассматриваются теория переноса нейтронов, критичность, реакторные коэффициенты, выгорание топлива и кинетика реакторов. Основа для понимания проектирования и эксплуатации АЭС.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Машинное обучение

    В данном курсе студент изучит основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения — в основном речь пойдёт о классификации, регрессии и кластеризации. А также, они смогут узнать об основных методах машинного обучения и их особенностях, научаться оценивать качество моделей — и решать, подходит ли модель для решения конкретной задачи.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • IoT технологии

    Дисциплина охватывает принципы построения интернета вещей (IoT): сенсоры, беспроводные сети, микроконтроллеры и облачные платформы. Изучаются архитектуры IoT-систем, протоколы обмена данными и применение IoT в мониторинге и управлении инженерными объектами.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Моделирование и расчёт ядерных установок (MCNP, SCALE)

    Дисциплина знакомит с методами численного моделирования нейтронно-физических процессов в ядерных установках с использованием профессионального программного обеспечения MCNP и SCALE. Рассматриваются расчёты критичности, выгорания, радиационных полей и shielding-анализ.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Большие данные в атомной энергетике

    Дисциплина рассматривает принципы хранения, обработки и анализа больших данных, возникающих в процессе эксплуатации и мониторинга ядерных установок. Изучаются архитектуры распределённых систем, инструменты анализа и методы интеграции данных в системе принятия решений.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Методы и инструменты исследования

    Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для ведения научных исследований. Курс также знакомит студентов с наиболее популярными поисковыми и наукометрическими базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus, ScienceDirect и другие. Во время курса обучающиеся ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Анализ данных и визуализация

    Дисциплина направлена на освоение методов обработки, очистки и интерпретации данных. Рассматриваются основы статистического анализа, построения графиков, интерактивной визуализации и представления результатов с использованием современных инструментов анализа данных (например, Python, pandas, matplotlib).

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Технологическое предпринимательство

    Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Финансовая грамотность

    Курс направлен на формирование базовых знаний и представлений в области личных и цифровых финансов. Студенты знакомятся с ключевыми финансовыми понятиями, инструментами и стратегиями, необходимыми для эффективного управления финансовыми ресурсами в повседневной жизни и профессиональной деятельности. В рамках дисциплины рассматриваются основы финансового планирования, принципы бюджетирования, особенности современного банковского обслуживания, а также риски и возможности, связанные с цифровыми финансовыми технологиями. Освоение курса способствует развитию финансовой ответственности, критического мышления и способности принимать обоснованные решения в быстро меняющейся экономической среде.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Нейросети и глубокое обучение

    Дисциплина изучает архитектуры искусственных нейронных сетей, алгоритмы обратного распространения, сверточные и рекуррентные сети. Рассматриваются методы обучения глубоких моделей и их применение в задачах классификации, распознавания образов и технической диагностики.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Искусственный интеллект

    Дисциплина охватывает классические подходы в области искусственного интеллекта: интеллектуальные агенты, методы логического вывода, эвристический поиск, планирование, экспертные системы и принятие решений. Изучаются архитектуры ИИ и области их применения в инженерных задачах.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Предпринимательство

    В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Особое внимание уделяется принципам инклюзивного предпринимательства, способствующего созданию равных возможностей для всех, независимо от физических возможностей, пола, возраста или социального положения. Курс рассматривает механизмы поддержки и интеграции различных групп населения в бизнес-среду, подчеркивая важность доступности, справедливости и многообразия в предпринимательской деятельности. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, а также формирование мышления, основанного на современной антикоррупционной культуре. Рассматриваются организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом принципов устойчивого развития, экологии, безопасности жизнедеятельности персонала и социальной ответственности бизнеса.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Технологии кибербезопасности в атомной энергетике

    Дисциплина рассматривает основы кибербезопасности применительно к системам управления и критической инфраструктуре АЭС. Изучаются угрозы, уязвимости, архитектуры защиты, нормативные требования и методы обеспечения устойчивости автоматизированных и цифровых систем атомной отрасли.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Цифровизация и автоматизация процессов на АЭС (SCADA, цифровые двойники)

    Дисциплина изучает принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами на АЭС. Рассматриваются архитектура SCADA-систем, технологии цифровых двойников, сбор и обработка данных, визуализация параметров и интеграция с инженерной инфраструктурой.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Радиационные материалы и ядерное топливо

    Дисциплина посвящена изучению свойств конструкционных и топливных материалов в условиях воздействия ионизирующего излучения. Рассматриваются радиационные дефекты, тепловыделяющие элементы, выгорание топлива, коррозионная стойкость и принципы выбора материалов для ядерных установок.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Эксплуатация и обслуживание АЭС

    Дисциплина изучает принципы функционирования атомных электростанций, организацию их эксплуатации, диагностику оборудования, техническое обслуживание и ремонт. Особое внимание уделяется регламентам безопасности, системам защиты и культуре безопасности в атомной энергетике.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • Применять навыки командного взаимодействия, этического поведения, предпринимательского подхода и финансовой грамотности в профессиональной деятельности с учётом её социальной значимости. Оценивать влияние физической активности и здорового образа жизни на устойчивое личностное развитие.
  • Использовать казахский, русский и английский языки для устной профессиональной и академической коммуникации в мультикультурной среде. Оформлять академические и технические тексты на казахском, русском и английском языках в соответствии с требованиями письменной профессиональной коммуникации. Анализировать и интерпретировать научные тексты и источники на различных языках с использованием методологии исследовательских подходов и научных методов анализа и синтеза. Аргументировать выводы на основе анализа, обобщения и синтеза научной литературы и информации.
  • Интегрировать математические методы (дифференциальные уравнения, численные методы, статистический анализ, компьютерное моделирование) и естественнонаучные подходы для описания и предсказания физических процессов, лежащих в основе ядерных процессов и энергетических технологий с использованием элементов математического и компьютерного моделирования.
  • Проектировать и анализировать аналоговые электронные схемы с учётом принципов работы компонентов аппаратных модулей и требований к функциональности системы.
  • Реализовывать и настраивать программируемые модули (например, ПЛИС и микроконтроллеры) для встраиваемых и управляющих систем и интерпретировать результаты их функционирования.
  • Разрабатывать программные решения инженерной направленности с использованием современных языков программирования (Python, C++, Java, JavaScript), систем управления базами данных (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB) и цифровых платформ (MATLAB, Simulink, LabVIEW, Arduino IDE, Raspberry Pi) с получением программных решений, таких как: система мониторинга температуры реактора, цифровой двойник оборудования, интеллектуальный интерфейс управления микроконтроллером, цифровой модуль анализа технологических данных.
  • Анализировать принципы работы ядерных реакторов и определить методы расчёта ядерных процессов с использованием современного специализированного программного обеспечения/цифровой платформы.
  • Моделировать процессы ядерных реакций при работе ядерных реакторов с последующим оцениванием свойства ядерного топлива и конструкционных материалов.
  • Разрабатывать и обучать модели машинного и глубокого обучения данных для оптимизации инженерных и энергетических процессов, а также интерпретировать полученные результаты моделирования и интеллектуального анализа.
  • Проектировать и внедрять цифровые системы мониторинга и управления для технологических процессов в атомной энергетике с использованием специализированного программного и аппаратного обеспечения.
  • Обеспечивать информационную и кибербезопасность промышленной /производственной инфраструктуры атомной энергетики с учётом стандартов, угроз и принципов защиты критически важных объектов.
  • Участвовать в профессиональной деятельности в атомной отрасли в рамках учебных и производственных практик; выполнять выпускной проект с применением теоретических знаний и методов научной деятельности на практике.

Похожие ОП

6B07103 Электротехническая инженерия

Казахский агротехнический исследовательский университет имени С.Сейфуллина (КазАТУ им. Сейфуллина)

6B07103 Теплоэнергетика

Восточно-Казахстанский технический университет имени Д.Серикбаева (ВКТУ им. Д. Серикбаева)

6B07103 Электроэнергетика

Международный транспортно-гуманитарный университет

6B07103 Теплоэнергетика

Алматинский университет энергетики и связи имени Гумарбека Даукеева (АУЭС)

6B07103 Электроэнергетика

Северо-Казахстанский университет имени М.Козыбаева (СКУ им. Козыбаева)

6B07103 Электроэнергетика

Евразийский Технологический Университет (ЕТУ)

6B07103 Теплоэнергетика

Университет имени Шакарима города Семей (ГУ им. Шакарима)

6B07103 Электроэнергетика

Инновационный Евразийский университет (ИнЕУ)

6B07103 Теплоэнергетика

Карагандинский университет имени академика Е.А.Букетова (КарУ им. Букетова)

6B07103 Электроэнергетика

Международный транспортно-гуманитарный университет

6B07103 Теплоэнергетика

Восточно-Казахстанский технический университет имени Д.Серикбаева (ВКТУ им. Д. Серикбаева)

6B07103 Электротехническая инженерия

Казахский агротехнический исследовательский университет имени С.Сейфуллина (КазАТУ им. Сейфуллина)

Top