Действующая образовательная программа

8D05304 Физика в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Дисциплины

  • Инфляционная теория Вселенной

    Целью дисциплины является изучение и анализ космологических моделей описывающих раннюю вселенную, их оценка на основе наблюдательных данных, влияние свойств ранней вселенной на эволюцию поздней вселенной, умение выявлять опираясь на современные наблюдательные данные наиболее правильные физические теории и модели описывающие объекты Вселенной и Вселенную в целом. Будут рассмотрены условия возникновения инфляции и фаза повторного (постинфляционного) разогрева в контексте элементарных моделей, одно– и двухпараметрических инфляционных моделей.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Нелинейная математическая физика

    Цель дисциплины заключается в изучении математических методов и моделей, применяемых для анализа сложных физических систем, в которых взаимодействия и зависимости не подчиняются линейным законам. Эта дисциплина направлена на понимание и моделирование явлений, включающих нелинейные эффекты, такие как хаос, солитоны, волновые структуры и другие. Она также стремится к разработке методов решения нелинейных уравнений и исследованию их физических интерпретаций. Результатом изучения этой дисциплины является способность применять математические инструменты для анализа и предсказания поведения сложных систем в физике, а также развитие умения решать практические задачи, возникающие в различных областях физики и инженерии.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Геометрические аспекты теории суперструн

    Цель дисциплины - дать короткое изложение обзору геометрических методов использующих при изучении различных редукций теории струн и суперструн. Будут даны базовые представления о методах дифференциальной геометрии, комплексные и эрмитовые структуры, общие понятия о супергравитации, суперсимметрии, спиорах, представление алгебры Ли, диаграммами Дынкина и пространством Калаби-Яу. А также их приложение в современной космологии и астрофизике.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • Принимать участие в выполнении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ/творческих проектов, повышать научную результативность и публикационную активность, работать с национальными и международными базами данных
  • Организовывать и проводить учебные занятия, разрабатывать учебно-методические материалы по преподаваемым дисциплинам с учетом интеграции образования, науки и инноваций, разрабатывать и применять в учебном процессе научно-методическую продукцию, применять стратегии развития и поддержки исследовательской, в том числе публикационной активности обучающихся, привлекать к научно-исследовательским и опытно-конструкторским работам, а также использовать методы искусственного интеллекта для анализа научных данных, прогнозирования научных трендов и автоматизации исследования больших объемов информации
  • Иметь способность к свободному владению знаниями фундаментальных разделов физики и оперировать углубленными знаниями в области нелинейной математической физики, необходимыми для решения научно-исследовательских задач по исследованиям нелинейных уравнений, а также использовать методы машинного обучения для анализа и численного решения сложных нелинейных динамических систем
  • Владеть геометрическими методами теории интегрируемых систем, и общими методами исследования нелинейных интегрируемых систем, применяемыми для исследования проблем фундаментальной и прикладной физики
  • Умение проводить анализ, самостоятельно формулировать задачи исследования актуальных фундаментальных проблем, значимых для физики, эффективно их решать и применять полученные результаты на практике
  • Применение навыков в организации исследовательской и проектной деятельности, а также в руководстве коллективом
  • Владеть углубленными знаниями теоретических и методологических основ исследования фундаментальных процессов эволюции Вселенной и ее объектов, а также применять методы искусственного интеллекта для автоматического поиска симметрий в уравнениях гравитационной теории и численного моделирования гравитационных систем
  • Владеть глубокими знаниями теоретических и методологических основ исследования физических систем, допускающих солитонные решения
  • Владеть подходами и методами современной физики и математики к исследованию единой теории взаимодействий
  • Осваивать теоретические и методологические основы исследования физических систем, имеющих солитонные решения, включая квантовые и бездисперсионные интегрируемые системы, а также использовать искусственный интеллект для автоматизированного поиска новых классов решений, выявления скрытых закономерностей и численного моделирования сложных динамических процессов
Top