Действующая образовательная программа

7M06102 Вычислительная техника и программное обеспечение в Университет «Туран»

  • Цель образовательной программы Подготовка высококвалифицированных специалистов для инновационных отраслей экономики страны в области новейших информационных технологий, обладающих теоретическими, практическими и научными знаниями, умениями и навыками, отвечающих потребностям отечественного и мирового рынков интеллектуального и инженерного труда, способных быстро адаптироваться к постоянно изменяющимся социально-экономическим условиям в свете перспектив развития информационно-коммуникационной сферы.
  • Академическая степень Магистратура
  • Языки обучения Русский, Казахский
  • Название ВУЗа Университет «Туран»
  • Срок обучения 2 года
  • Объем кредитов 120
  • Группа образовательных программ M094 Информационные технологии

Дисциплины

  • Иностранный язык (профессиональный)

    Учебная дисциплина направлена на формирование и развитие навыков профессионально-ориентированной коммуникации на иностранном языке. В рамках курса магистранты осваивают специализированную лексику, изучают профессиональные тексты, развивают навыки устной и письменной речи, а также совершенствуют способности к восприятию и анализу информации в профессиональном контексте.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • История и философия науки

    Данный курc изучает закономерности и тенденции развития особой деятельности по производству научных знаний, взятых в их исторической динамике. Задачей курса является выявление специфики и взаимосвязи основных проблем, тем философии науки и истории науки. Способствует развитию навыков написания научных статей, тезисов, выступлений на конференциях, дискуссиях, а также ведения самостоятельной научно-исследовательской деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Искусственный интеллект и машинное обучение

    Рассматриваются теоретические основы и прикладные аспекты искусственного интеллекта и машинного обучения. Осваиваются методы обработки и анализа данных, построения интеллектуальных моделей, обучения с учителем и без учителя, глубокого обучения и нейронных сетей.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени

    В дисциплине "Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени" рассматриваются критерии разбиения, призванные помочь программисту выявлять подсистемы, объекты и параллельно выполняемые задачи на разных стадиях процессов анализа и проектирования. С помощью динамического моделирования взаимодействия объектов и конечных автоматов излагаются способы совместного использования диаграмм кооперации и состояний. Во всех построениях и моделях делается акцент на параллельности - приводятся характеристики активных и пассивных объектов. Рассматриваются проектирование распределенных приложений и методы взаимодействия распределенных компонентов. С помощью теории планирования в реальном времени анализируется производительность системы реального времени.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Работа с информационной базой данных

    Рассматриваются принципы организации, проектирования и эксплуатации информационных баз данных. Изучаются модели данных, язык структурированных запросов SQL, методы нормализации, проектирование реляционных схем, обеспечение целостности и безопасности данных. Осваиваются практики работы с современными системами управления базами данных (СУБД), включая создание, модификацию и сопровождение баз данных, а также методы резервного копирования и восстановления.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Педагогика высшей школы

    Цель изучения дисциплины - формирование у магистрантов основ профессионально-педагогической культуры, освоение теоретических основ современной педагогической науки. В рамках изучения дисциплины магистранты рассмотрят содержание и структуру образовательного процесса в высшей школе, пути его прогрессивного развития и повышения эффективности, теоретические и практические проблемы развития личности студентов и их профессиональной подготовки в вузе.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Технологии программной инженерии

    Дисциплина направлена на формирование у магистрантов углублённых знаний и практических навыков в области современных технологий разработки программного обеспечения. В рамках курса изучаются методы и инструменты инженерии требований, проектирования архитектуры, управления качеством и сопровождения программных систем.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Технология магистерского исследования

    Ориентируется на формирование у магистрантов научно-исследовательских компетенций, необходимых для подготовки и успешной защиты магистерской диссертации. Изучаются методологические основы научного поиска, выбор и формулировка темы исследования, постановка целей и задач, методы сбора, анализа и интерпретации данных. Осваиваются правила оформления научных текстов, работа с источниками, академическая этика и стандарты публикаций.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Психология управления

    Цель изучения дисциплины состоит в формировании у магистрантов целостного, системного представления о содержании, структуре, закономерностях управленческой деятельности. В рамках освоения дисциплины магистранты получат знания о психологических факторах, обеспечивающих эффективность менеджера; о психологии мотивации людей в процессе их деятельности; об особенностях психологического климата в коллективе, о психологических аспектах лидерства.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Методология ITSM и ESM

    Рассматриваются современные подходы к управлению ИТ-услугами (ITSM — IT Service Management) и расширенное применение этих принципов во всей организации (ESM — Enterprise Service Management). Изучаются основы жизненного цикла услуг, управление инцидентами, запросами, изменениями, активами и конфигурациями.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Сетевые технологии

    Рассматриваются углублённые теоретические и прикладные аспекты построения, функционирования и управления современными компьютерными сетями. Изучаются архитектуры сетей, модели OSI и TCP/IP, продвинутые протоколы маршрутизации и коммутации, технологии обеспечения надёжности и безопасности сетевой инфраструктуры.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 7
  • Разработка высоконагруженных приложений

    Изучаются принципы проектирования, архитектурные подходы и технологии, применяемые при создании масштабируемых и отказоустойчивых программных систем, функционирующих при высокой нагрузке. Рассматриваются особенности распределённых систем, балансировка нагрузки, кэширование, асинхронная обработка, микросервисная архитектура, базы данных для высоких нагрузок, а также средства мониторинга и автоматического масштабирования.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 8
  • Методология ITIL

    Рассматриваются принципы, структура и процессы методологии ITIL (Information Technology Infrastructure Library) как стандарта управления ИТ-услугами. Изучаются этапы жизненного цикла услуги: стратегия, проектирование, переход, эксплуатация и постоянное улучшение. Осваиваются ключевые процессы, такие как управление инцидентами, проблемами, изменениями, уровнями сервиса и конфигурациями.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Английский язык (сертифицированный курс)

    Изучаются навыки устной и письменной коммуникации, чтения и аудирования, а также академическое письмо, терминология по специальности и межкультурное взаимодействие.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Облачные технологии

    Дисциплина «Облачные технологии» направлена на изучение принципов организации, предоставления и использования вычислительных ресурсов через интернет. Рассматриваются вопросы масштабируемости, безопасности, распределённого хранения данных и отказоустойчивости. Особое внимание уделяется разработке и развертыванию облачных приложений.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 7
  • Безопасность приложении

    Рассматриваются угрозы, уязвимости и методы защиты программных приложений на всех этапах жизненного цикла разработки. Изучаются принципы безопасного программирования, модели угроз, тестирование на проникновение, криптографические методы защиты, а также стандарты и практики обеспечения безопасности.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Построение озера данных

    Изучаются концепции, архитектура и технологии построения озера данных (Data Lake) как современной платформы хранения и обработки больших объёмов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. Рассматриваются отличия Data Lake от традиционных хранилищ данных (Data Warehouse), методы организации хранения, каталогизации, интеграции и управления метаданными.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 7
  • Безопасность систем IT инфраструктуры

    Изучаются принципы, методы и технологии обеспечения информационной безопасности в рамках корпоративной ИТ-инфраструктуры. Рассматриваются модели угроз, архитектура защищённых систем, защита сетей, серверов, рабочих станций, облачных и виртуализированных сред.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Анализ и технологии больших данных

    Изучаются методы сбора, хранения, обработки и анализа больших данных (Big Data) с применением современных технологий. Рассматриваются архитектуры распределённых вычислений, парадигмы MapReduce, инструменты обработки потоковых и пакетных данных, технологии машинного обучения и визуализации.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 7

Результаты обучения

  • Способен проводить научные исследования, педагогическую, проектную деятельность, самостоятельно анализировать и представлять полученные результаты
  • Способен продвигать идеи, достигнутые результаты и инновации для улучшения внешней среды
  • Прогнозировать развитие информационных систем и технологий на основе искусственного интеллекта
  • Изучает методы научного исследования самостоятельно
  • Владеет навыками научного письма и коммуникации, способен аргументировать свои выводы, отстаивать их в профессиональных дискуссиях
  • Обрабатывать экспериментальные и статистические данные, вырабатывать навыки установления адекватности математических моделей процессов
  • Способен выявлять проблемы в исследуемой области, определять стратегии, способы и пути их решения с учетом социальной ответственности бережливого производства на основе системного мышления
  • Способен проводить собственное научное исследование для создания инновационной продукции на основе синтеза и интеграции научных знаний, и методологий, осуществлять проектную деятельность в контексте новейших достижений науки в профессиональной сфере
  • Моделировать задачи исследования и разрабатывать новые инструменты и приложения для сбора, хранения, анализа и управления данными
  • Демонстрирует умение руководить отраслевыми и междисциплинарными коллективами, осуществлять корпоративный менеджмент, способен к самоконтролю и контролю других
  • Способен обучаться самостоятельно, социально адаптироваться, находить и принять решения в нестандартных ситуациях при неполной или ограниченной информации
  • Разрабатывать системы для корпоративного сегмента с применением современных технологий управления проектами
  • Проводить разработки и исследования методик анализа, синтеза, оптимизации и прогнозирования качества процессов функционирования информационных систем и технологий
  • Моделировать процессы и объекты на базе стандартных пакетов автоматизированного проектирования и исследований с обеспечением безопасного функционирования
Top