7M06102 Вычислительная техника и программное обеспечение в Университет «Туран»
-
Цель образовательной программы Подготовка высококвалифицированных специалистов для инновационных отраслей экономики страны в области новейших информационных технологий, обладающих теоретическими, практическими и научными знаниями, умениями и навыками, отвечающих потребностям отечественного и мирового рынков интеллектуального и инженерного труда, способных быстро адаптироваться к постоянно изменяющимся социально-экономическим условиям в свете перспектив развития информационно-коммуникационной сферы.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский
-
Название ВУЗа Университет «Туран»
-
Срок обучения 2 года
-
Объем кредитов 120
-
Группа образовательных программ M094 Информационные технологии
-
Область образования 7M06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 7M061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
Иностранный язык (профессиональный)
Учебная дисциплина направлена на формирование и развитие навыков профессионально-ориентированной коммуникации на иностранном языке. В рамках курса магистранты осваивают специализированную лексику, изучают профессиональные тексты, развивают навыки устной и письменной речи, а также совершенствуют способности к восприятию и анализу информации в профессиональном контексте.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
История и философия науки
Данный курc изучает закономерности и тенденции развития особой деятельности по производству научных знаний, взятых в их исторической динамике. Задачей курса является выявление специфики и взаимосвязи основных проблем, тем философии науки и истории науки. Способствует развитию навыков написания научных статей, тезисов, выступлений на конференциях, дискуссиях, а также ведения самостоятельной научно-исследовательской деятельности.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Искусственный интеллект и машинное обучение
Рассматриваются теоретические основы и прикладные аспекты искусственного интеллекта и машинного обучения. Осваиваются методы обработки и анализа данных, построения интеллектуальных моделей, обучения с учителем и без учителя, глубокого обучения и нейронных сетей.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени
В дисциплине "Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени" рассматриваются критерии разбиения, призванные помочь программисту выявлять подсистемы, объекты и параллельно выполняемые задачи на разных стадиях процессов анализа и проектирования. С помощью динамического моделирования взаимодействия объектов и конечных автоматов излагаются способы совместного использования диаграмм кооперации и состояний. Во всех построениях и моделях делается акцент на параллельности - приводятся характеристики активных и пассивных объектов. Рассматриваются проектирование распределенных приложений и методы взаимодействия распределенных компонентов. С помощью теории планирования в реальном времени анализируется производительность системы реального времени.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Работа с информационной базой данных
Рассматриваются принципы организации, проектирования и эксплуатации информационных баз данных. Изучаются модели данных, язык структурированных запросов SQL, методы нормализации, проектирование реляционных схем, обеспечение целостности и безопасности данных. Осваиваются практики работы с современными системами управления базами данных (СУБД), включая создание, модификацию и сопровождение баз данных, а также методы резервного копирования и восстановления.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Педагогика высшей школы
Цель изучения дисциплины - формирование у магистрантов основ профессионально-педагогической культуры, освоение теоретических основ современной педагогической науки. В рамках изучения дисциплины магистранты рассмотрят содержание и структуру образовательного процесса в высшей школе, пути его прогрессивного развития и повышения эффективности, теоретические и практические проблемы развития личности студентов и их профессиональной подготовки в вузе.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Технологии программной инженерии
Дисциплина направлена на формирование у магистрантов углублённых знаний и практических навыков в области современных технологий разработки программного обеспечения. В рамках курса изучаются методы и инструменты инженерии требований, проектирования архитектуры, управления качеством и сопровождения программных систем.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Технология магистерского исследования
Ориентируется на формирование у магистрантов научно-исследовательских компетенций, необходимых для подготовки и успешной защиты магистерской диссертации. Изучаются методологические основы научного поиска, выбор и формулировка темы исследования, постановка целей и задач, методы сбора, анализа и интерпретации данных. Осваиваются правила оформления научных текстов, работа с источниками, академическая этика и стандарты публикаций.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Психология управления
Цель изучения дисциплины состоит в формировании у магистрантов целостного, системного представления о содержании, структуре, закономерностях управленческой деятельности. В рамках освоения дисциплины магистранты получат знания о психологических факторах, обеспечивающих эффективность менеджера; о психологии мотивации людей в процессе их деятельности; об особенностях психологического климата в коллективе, о психологических аспектах лидерства.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Методология ITSM и ESM
Рассматриваются современные подходы к управлению ИТ-услугами (ITSM — IT Service Management) и расширенное применение этих принципов во всей организации (ESM — Enterprise Service Management). Изучаются основы жизненного цикла услуг, управление инцидентами, запросами, изменениями, активами и конфигурациями.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Сетевые технологии
Рассматриваются углублённые теоретические и прикладные аспекты построения, функционирования и управления современными компьютерными сетями. Изучаются архитектуры сетей, модели OSI и TCP/IP, продвинутые протоколы маршрутизации и коммутации, технологии обеспечения надёжности и безопасности сетевой инфраструктуры.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 7
-
Разработка высоконагруженных приложений
Изучаются принципы проектирования, архитектурные подходы и технологии, применяемые при создании масштабируемых и отказоустойчивых программных систем, функционирующих при высокой нагрузке. Рассматриваются особенности распределённых систем, балансировка нагрузки, кэширование, асинхронная обработка, микросервисная архитектура, базы данных для высоких нагрузок, а также средства мониторинга и автоматического масштабирования.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 8
-
Методология ITIL
Рассматриваются принципы, структура и процессы методологии ITIL (Information Technology Infrastructure Library) как стандарта управления ИТ-услугами. Изучаются этапы жизненного цикла услуги: стратегия, проектирование, переход, эксплуатация и постоянное улучшение. Осваиваются ключевые процессы, такие как управление инцидентами, проблемами, изменениями, уровнями сервиса и конфигурациями.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Английский язык (сертифицированный курс)
Изучаются навыки устной и письменной коммуникации, чтения и аудирования, а также академическое письмо, терминология по специальности и межкультурное взаимодействие.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Облачные технологии
Дисциплина «Облачные технологии» направлена на изучение принципов организации, предоставления и использования вычислительных ресурсов через интернет. Рассматриваются вопросы масштабируемости, безопасности, распределённого хранения данных и отказоустойчивости. Особое внимание уделяется разработке и развертыванию облачных приложений.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 7
-
Безопасность приложении
Рассматриваются угрозы, уязвимости и методы защиты программных приложений на всех этапах жизненного цикла разработки. Изучаются принципы безопасного программирования, модели угроз, тестирование на проникновение, криптографические методы защиты, а также стандарты и практики обеспечения безопасности.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Построение озера данных
Изучаются концепции, архитектура и технологии построения озера данных (Data Lake) как современной платформы хранения и обработки больших объёмов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. Рассматриваются отличия Data Lake от традиционных хранилищ данных (Data Warehouse), методы организации хранения, каталогизации, интеграции и управления метаданными.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 7
-
Безопасность систем IT инфраструктуры
Изучаются принципы, методы и технологии обеспечения информационной безопасности в рамках корпоративной ИТ-инфраструктуры. Рассматриваются модели угроз, архитектура защищённых систем, защита сетей, серверов, рабочих станций, облачных и виртуализированных сред.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Анализ и технологии больших данных
Изучаются методы сбора, хранения, обработки и анализа больших данных (Big Data) с применением современных технологий. Рассматриваются архитектуры распределённых вычислений, парадигмы MapReduce, инструменты обработки потоковых и пакетных данных, технологии машинного обучения и визуализации.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 7
Профессии
Результаты обучения
- Способен проводить научные исследования, педагогическую, проектную деятельность, самостоятельно анализировать и представлять полученные результаты
- Способен продвигать идеи, достигнутые результаты и инновации для улучшения внешней среды
- Прогнозировать развитие информационных систем и технологий на основе искусственного интеллекта
- Изучает методы научного исследования самостоятельно
- Владеет навыками научного письма и коммуникации, способен аргументировать свои выводы, отстаивать их в профессиональных дискуссиях
- Обрабатывать экспериментальные и статистические данные, вырабатывать навыки установления адекватности математических моделей процессов
- Способен выявлять проблемы в исследуемой области, определять стратегии, способы и пути их решения с учетом социальной ответственности бережливого производства на основе системного мышления
- Способен проводить собственное научное исследование для создания инновационной продукции на основе синтеза и интеграции научных знаний, и методологий, осуществлять проектную деятельность в контексте новейших достижений науки в профессиональной сфере
- Моделировать задачи исследования и разрабатывать новые инструменты и приложения для сбора, хранения, анализа и управления данными
- Демонстрирует умение руководить отраслевыми и междисциплинарными коллективами, осуществлять корпоративный менеджмент, способен к самоконтролю и контролю других
- Способен обучаться самостоятельно, социально адаптироваться, находить и принять решения в нестандартных ситуациях при неполной или ограниченной информации
- Разрабатывать системы для корпоративного сегмента с применением современных технологий управления проектами
- Проводить разработки и исследования методик анализа, синтеза, оптимизации и прогнозирования качества процессов функционирования информационных систем и технологий
- Моделировать процессы и объекты на базе стандартных пакетов автоматизированного проектирования и исследований с обеспечением безопасного функционирования
Похожие ОП
7M06102 Вычислительная техника и программное обеспечение
Университет «Туран»
7M06102 Вычислительная техника и программное обеспечение
Восточно-Казахстанский технический университет имени Д.Серикбаева (ВКТУ им. Д. Серикбаева)
7M06102 Вычислительная техника и программное обеспечение
Алматинский технологический университет (АТУ)
7M06102 Вычислительная техника и программное обеспечение
Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова (КарТУ)
7M06102 Вычислительная техника и программное обеспечение
Восточно-Казахстанский технический университет имени Д.Серикбаева (ВКТУ им. Д. Серикбаева)