7M06102 Вычислительная техника и программное обеспечение в КарТУ

Дисциплины

• История и философия науки

  Курс «История и философия науки» формирует у магистрантов культуру научного мышления, развивает аналитические способности и навыки исследовательской деятельности, дает теоретические и практические знания,необходимые будущему ученому. Данный курс вводит в проблематику феномена науки как предмета специального философского анализа, формирует знания об истории и теории науки; закономерностях развития науки и структуре научного знания. Анализировать философские аспекты искусственного интеллекта как направление философии науки. Осознавать возможности использование основных принципов теории искусственного интеллекта в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт, производство, образование и т.д. Анализировать риски искусственного интеллекта, такие как этические вопросы, безопасность данных и ограниченность возможностей машин. Осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Современные платформы программирования

  Дисциплина составляет основу профессиональной подготовки выпускника. В курсе рассматриваются вопросы, относящиеся к идеологии, технологии и обзору практических возможностей создания программных систем на основе современных платформ программирования, таких как Microsoft .NET, обеспечивающей уникальные возможности межпрограммной и межплатформенной интеграции программных средств.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современные методы и средства разработки программного обеспечения

  Дисциплина изучает современные тенденции развития IT и сопровождения ПО вычислительной техники с использованием современных технологий и средств. Курс представлен разделами: Обзор методологий проектирования ПО; Современный подход к созданию ПО; Тенденции развития технологий разработки ПО. Изучение курса ориентировано на формирование навыков владения современными методами программирования на языках высокого уровня

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные встроенные системы управления

  Дисциплина предназначена для изучения теории и практики проектирования как сферы интеллектуальной деятельности человека. Курс представлен разделами: модели представления знания, экспертные системы, системы распознавания образов (идентификации), искусственные нейронные сети. Изучение курса ориентировано на приобретение знаний и навыков в области применения технологий искусственного интеллекта

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Системное и сетевое администрирование

  Дисциплина изучает современные принципы и методы системного и сетевого администрирования. Курс представлен разделами: Функции, процедуры и службы администрирования; Объекты администрирования; Программная структура и методы администрирования. Изучение курса ориентировано на формирование у магистрантов навыков работы со службой управления конфигурацией; программирования в системах администрирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Параллельные и высокопроизводительные вычисления

  Дисциплина составляет основу в профессиональной подготовке выпускников в области проектирования систем с параллельной обработкой данных и высокопроизводительных систем и их компонентов. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов знаний и умений по овладению основными стандартами; проектированию, настраиванию конкретных конфигураций высокопроизводительных вычислительных систем и систем с параллельной обработкой данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Предметное содержание дисциплины представлено в виде когнитивно-лингвокультурологических комплексов, состоящих из коммуникативных сфер, речевых тем и типовых ситуаций профессионально-научного общения. Изучение курса ориентировано на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции в процессе иноязычного профессионально-отраслевого образования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методика преподавания технических дисциплин

  Дисциплина является основой методической подготовки преподавателя в системе высшего профессионального образования. Курс направлен на разработку учебно-методической документации на основе нормативно-правовой базы организации образовательного процесса высшей школы и диагностичных целей обучения, ориентированных на результат; отбор наиболее рациональных форм, технологий обучения и дидактических методов, с использованием возможностей искусственного интеллекта. Курс представлен разделами: нормативно-правовые акты организации образовательного процесса; эффективные формы организации учебного процесса; целеполагание в обучении; методика разработки лекционного занятия, практического и лабораторного обучения; анализ учебного занятия как средство повышения качества преподавания. Изучение курса ориентировано на формирование навыков проведения занятий по базовым и профилирующим дисциплинам с использованием современных технологий обучения, искусственного интеллекта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Психолого-педагогические основы высшего образования

  Дисциплина составляет основу изучения и понимания современных тенденций гуманизации и демократизации образовательного процесса в системе высшего образования (ВО), овладения основными социально-психологическими методами развития мотивации личностного роста. Курс представлен разделами: современная парадигма высшего образования; методология педагогической науки; теория обучения и воспитания в системе ВО; основы психологии обучения и воспитания; перспективы и риски внедрения ИИ в высшее образование; оптимизация работы преподавателя вуза с опорой на процессуальные характеристики ИИ и обучающие возможности нейросетей. Изучение курса ориентировано на формирование профессиональных компетенций у магистрантов в области психолого-педагогического сопровождения образовательного процесса и ориентирует их на индивидуально-творческий стиль педагогической деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Современные концепции организации баз данных

  Дисциплина изучает современные концепции и методы организации баз данных. Курс представлен разделами: Этапы и методы проектирования баз данных; Распределенные БД, хранилища данных, OLTP и OLAP системы, Data Mining. Изучение курса ориентировано на формирование понятий о концепциях баз данных, основных положениях концепций; о структурах данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Minor "Стартапы и технологическое предпринимательство"

  Изучение курса ориентировано на формирование у обучающихся понимания процесса создания жизнеспособного стартапа, развитие предпринимательского мышления, IT компетенций, командной работы и бизнес-навыков, необходимых технологическому предпринимателю, для подготовки и реализации бизнес-проекта. Важнейшие компоненты курса представлены разделами: стратегии создания стартапа; модели бизнес-планирования для технологического предпринимательства; разработка бизнес-плана; иинституциональная поддержка предпринимательства в Казахстане; условия коммерциализации инноваций. В ходе изучения дисциплины обучающиеся приобретают компетенции в вопросах оценки предпринимательской идеи, составления бизнес-плана и анализа внешней и внутренней среды технологического предпринимательства.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Казахский (русский) язык (профессиональный)

  Дисциплина «Казахский (русский) язык (профессиональный)» входит в университетский компонент цикла основных дисциплин. Изучение курса направлено на формирование способности к общению в конкретных профессиональных и деловых сферах и ситуациях с учетом особенностей профессионального мышления. Выполняет задания, способствующие преодолению психологических барьеров при изучении языка, путем пересмотра, интерпретации, повествования. Анализируя учебные материалы, сравнивает учебные материалы, полученные из ИКТ, интернет-ресурсов. Осуществляет различные коммуникации в профессиональной деятельности. Дисциплина «Казахский (русский) язык (профессиональный)» изучается на русском языке с целью развития необходимых профессиональных компетенций.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Распределенные системы и облачные вычисления

  Дисциплина направлена на формирование знаний и умений в области освоения архитектуры «облачных» технологий, технологии облачных вычислений, способов проектирования «облачных» сервисов; практической реализации выгод облачных технологий в со-временном бизнесе; конструирования программных комплексов для распределенных информационных систем; создания пользовательских интерфейсов для доступа к распределенным информационным системам

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Виртуализация информационных ресурсов

  Дисциплина является углубленное изучение магистантами теоретических основ и инструментария создания виртуальных инфраструктур вычислительных систем. Курс представлен разделами: технологии виртуализации, терминология, разновидности и основные достоинства виртуализации. Аппаратное и программное обеспечение виртуализации. Изучение курса ориентировано на применение перспективных методов исследования и решение профессиональных задач, на основе виртуализации информационных ресурсов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математическое моделирование рисков и угроз в вычислительных системах

  Дисциплина ориентирована на формирование умений анализа и моделирования рисков и угроз в современных вычислительных системах; овладение методами математического описания угроз информационной безопасности; развитие навыков системного мышления. В курсе рассматриваются теоретические и прикладные аспекты моделирования угроз, методы оценки рисков, элементы теории вероятностей и принятия решений. Изучение курса направлено на развитие аналитических компетенций в области информационной безопасности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Оптимизационные методы в анализе и обеспечении безопасности

  Дисциплина ориентирована на освоение методов оптимизации, применяемых в анализе и обеспечении информационной безопасности; формирование умений решать задачи оптимального распределения ресурсов и выявления уязвимых участков в системах. В курсе рассматриваются основы математического программирования, методы линейной и нелинейной оптимизации, а также их применение в контексте кибербезопасности. Изучение курса способствует развитию практических навыков и логико-аналитического мышления в сфере информационной безопасности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Сетевое программирование на Python

  Дисциплина направлена на формирование получения теоретических знаний и практических навыков в области современных принципов и методов сетевого программирование и разработки сетевых программ на Python. Курс представлен разделами: передача данных. Стек протоколов TCP/IP. Сокеты. Интернет и Всемирная паутина. Электронная почта. Поддержка стека TCP/IP в Python.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Проектирование WEB приложений

  Дисциплина изучает современные методы проектирования и разработки интернет приложений. Курс представлен разделами: Основные стандарты сети; Логика работы web-приложений; Основные подходы и технологии их разработки. Технология ASP.Net интернет. Изучение курса ориентировано на применение современных методологии проектирования web-приложений и рекомендации по реализации различных их уровней.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Системы обработки и кодирования информации

  Дисциплина направлена на формирование получения теоретических знаний и практических навыков в области систем кодирования к защите от случайных ошибок. Курс представлен разделами: Кодирование дискретных источников сообщений. Теоремы кодирования для дискретных каналов без памяти. Коды, исправляющие ошибки. Алгоритмы кодирования и декодирования для помехоустойчивого кода. Изучение курса ориентировано на решение проблем передачи данных по каналам связи с помехами.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Методы анализа и синтеза проектных решений

  Дисциплина составляет основу формирования знаний по использованию методов выбора оптимальных решений для задач проектирования и управления. Курс представлен разделами: классификация систем, линейное программирование, нелинейное программирование, дискретное программирование, динамическое программирование, принятие решений в условиях неопределенности. Изучение курса ориентировано на освоение навыков разработки математических моделей для задач принятия эффективных решений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Управление научно-инновационной деятельностью

  Основная направленность дисциплины - формирование у магистрантов навыков по управлению научно-инновационной деятельностью, включая ее планирование, реализацию и мониторинг по направлению подготовки. Курс представлен разделами: планирование научно-инновационной деятельности, технико-экономическое обоснование и коммерциализация проектов, мониторинг этапов научно-инновационной деятельности, формирование проектного решения научно-инновационной задачи, подготовка и публикация результатов научно-инновационной деятельности, представление результатов научно-инновационной деятельности к публичной защите. Изучение дисциплины направлено на умение планировать научно-инновационную деятельность, изучить коммерциализацию проектов, провести мониторинг этапов научно-инновационной деятельности, формировать проектное решение научно-инновационной задачи, подготовить и опубликовать результаты научно-инновационной деятельности, представлять результаты научно-инновационной деятельности к публичной защите.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Осуществлять образовательную деятельность в организациях высшего профессионального образования на основе психолого-педагогических принципов и средств искусственного интеллекта.
• Проводить сбор и анализ научно-технической информации и администрирование вычислительных систем по тематике исследовательской работы
• Осуществлять комплексные исследования, в том числе междисциплинарные, на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний в области истории и философии науки
• Формулирует требования к основам архитектуры параллельных вычислений и искусственному интеллекту для решения научно-исследовательских и прикладных задач
• Осуществлять научно-исследовательскую работу в рамках профессиональной деятельности
• Осуществлять межкультурную коммуникацию в производственной и научно-педагогической деятельности
• Организовать технологический процесс защиты информации в области вычислительной техники и программного обеспечения
• Владеть методологией оценки технологической предпринимательской идеи, навыками составления бизнес-плана, анализировать и оценивать инновационный проект, применять финансовые продукты и инструменты инвестирования
• Совершенствовать навыки работы и проектирования в современной программно-технической среде вычислительной техники

Похожие ОП