Действующая образовательная программа 7M06130 Вычислительная техника и программное обеспечение в ЮКГУ им. М. Ауезова

  • Педагогика высшей школы
    Кредитов: 3

    Представляет современные парадигмы высшего образования, систему высшего профессионального образования в Казахстане. Рассматривает методологию педагогической науки, профессиональную компетентность преподавателя высшей школы. Позволяет овладеть кредитной системой обучения , новыми методами и формами обучения в подготовке будущих специалистов, воспитания и формирования личности специалиста, обладающего лидерскими качествами.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Теоретические и эмпирические исследования в компьютерных науках
    Кредитов: 5

    В этом компоненте рассматривается роли эмпиризма в исследованиях в области компьютерных наук, вопросы проведения исследовании, требующие некоторой формы эмпирической валидации с участием людей, или желающих создать эмпирическую основу для исследовательской программы. Качественный и количественный анализ данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • История и философия науки
    Кредитов: 3

    Рассматривает историю и философию естественных и технических наук, новоевропейскую науку в культуре, и цивилизации, структуру научного познания, философские проблемы конкретных наук, коммуникативные технологии ХХІ века и их роль в современной науке. Определяет пути решениясовременных актуальных методологических и философских проблем естественных и технических наук, развивает критическиемышление в логику.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Психология управления
    Кредитов: 3

    Расматривает основные принципы современной и психологической науки, необходимые в профессиональной деятельности специалистов высшей квалификации. Формирует научно- теоретическое мировозрение по фундаментальным психологическим понятиям, умения и навыки психологических исследований личности, знакомить с основными методами экспериментально-психологического исследования и навправлениями психокоррекционной работы, управления конфликтами в коллективе, стрессами и методами их разрешения.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Программирование интернет-приложений
    Кредитов: 6

    Рассматривается вопросы методологии управления проектами разработки Web-ориентированных информационных систем, Язык сценариев JavaScript, Web-сервер Apache, Интегрированная среда разработки Denwer, Разработка БД-ориентированных web-приложений, Базы данных MySQL, CУБД для web-ориентированных информационных систем, Системы управления web-контентом, CMS Joomla, CMS MODx, Семейство NUKE, Семейство XOOPS.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Проектирование IT-технологии
    Кредитов: 6

    Рассматривается вопросы анализа и проектирования инфраструктуры ИС с распределенной локализацией, интернет и интранет доступом, корпоративной секретностью и безопасностью. Анализ и планирование, инсталляция, мониторинг производительности и стратегии решения проблем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Иностранный язык (профессиональный)
    Кредитов: 3

    Позволяет развить навыки устной коммуникации на иностранном языке, межкультурные компетенции, навыки обмена бизнес-корреспонденцией, овладеть основными видамичтения иноязычных оригинальных источников, подготовки письменных сообщении на научные темы по специальности: научный доклад, презентация, дискуссии, тезисы и статьи по теменаучного исследования на иностранном языке, аннотирование научноготекста, составление резюме.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Планирование научно-экспериментальных исследований
    Кредитов: 5

    Изучается методы и формы формирования научно-учебных текстов, этапы научного исследования, методы исследования: теоретические и экспериментальные методы исследования, наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент, абстрагирование, анализ, синтез, исторический метод, метод индукции и дедукции.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Методика преподавания профильных дисциплин
    Кредитов: 5

    Анализировать методы теоретического и практического обучения, используемых в процессе преподавания информатики; сравнивание приемов, средств, форм организации учебных занятий; формировать методических (технологических) умений осуществления процесса обучения, анализ его хода и результатов, совершенствование проектировочных умений и включение их в комплекс профессионально-методических знаний

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени
    Кредитов: 5

    Рассматривается вопросы развития информационно-управляющих систем реального времени, концепции функционирования и реализации систем реального времени, анализа, этапы и методы проектирования систем реального времени. Моделирование систем теального времени. Методы тестирования и верификация систем реального времени.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Высокоскоростные технологии в облачных вычислений
    Кредитов: 5

    Рассматривается основные вопросы облачных вычислений, основные понятия и концепции, основные направления развития технологий SaaS, PaaS, IaaS, DaaS, HaaS, Технологии облачного хостинга, Облачные технологии для мобильных устройств.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Технологии высокоскоростных вычислений
    Кредитов: 5

    Рассматривается типы систем высокоскоростных вычислений, Архитектура высокоскоростных ПК, Параллельный метод программирования, Программное обеспечение высокоскоростных вычислений, Объектно-ориентированное моделирование и построение моделей систем реального времени с помощью объектно-ориентированной CASE-системы, Проектирование интерфейса пользователя в системах реального времени, Методы построения параллельных вычислительных систем, Особенности алгоритмов для параллельных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Умные устройства
    Кредитов: 5

    Материал курса будет изучаться на платформе RaspberryPiи BeagleBoneBlackWireless (вычислительный модуль). В этом курсе будут обсуждаться основные тенденции и условия Интернета вещей (IoT), а также социальные задачи и возможности. Будут изучены устройства с поддержкой Интернета. IoT и их влияние на развитие электроники, программного обеспечения, датчики, приводы и сетевое подключение.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Параллельное программирование вычислительного комплекса
    Кредитов: 5

    Вопросы параллелизма и параллельного программирования вычислительного комплекса Теоретическая основа параллельного программирования. Модель параллельной машины. Параллельная модель программирования. Создание параллельных программ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Облачные вычисления и виртуализация
    Кредитов: 5

    Рассматривается принципы облачных вычислений, популярные платформы виртуализации, развертывание серверов в виртуальной среде и услуги виртуализации (Google, Microsoft, RedHat и т. Д.), Программное обеспечение как услуга ( SaaS) и платформы как тренд услуг (PaaS). Студенты смогут использовать платформы виртуализации от разных поставщиков для развертывания проекта, а также реализовать архитектуры Saas и PaaS в проектах.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Концепция и технология параллельного программирования
    Кредитов: 5

    Рассматривается элементы параллельных вычислительных систем и их классификация, Способы организации параллельной обработки данных, Вычислительные кластеры, Моделирование параллельных программ, Базовые Методы передачи данных, Стандарт MPI, Стандарт OpenMP, Высокоуровневые средства программирования многопроцессорных систем, DVM-система, Высокопроизводительные вычисления с применением графических процессоров (GPU), Технология NVidia СUDA.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Математическое моделирование в научных исследованиях
    Кредитов: 6

    Рассматривается вопросы классификации математических моделей, классификационные признаки, методические принципы построения моделей, математическая постановка задачи моделирования, математические модели в научных исследованиях, моделирование в условиях неопределенности, моделирование в условиях стохастической неопределенности, моделирование Марковских случайных процессов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Компьютерное моделирование систем управления
    Кредитов: 6

    Изучается теории и процесс моделирования, Классификация моделей, Когнитивные, содержательные, концептуальные, формальные модели, Компьютерные модели, Структурный анализ, Принципы и методологии структурного анализа, Функционально-ориентированные и информационно-ориентированные методологии структурного анализа, Методология SADT, Подходы и программные средства структурного анализа, CASE-средства, Имитационное моделирование, Методы измерения компьютерных систем, Динамические системы, Объектно-ориентированное моделирование, Подходы к визуальному моделированию сложных динамических систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Сенсорные технологии и искусственный интеллект
    Кредитов: 5

    Рассматривается основы современного искусственного интеллекта, назначение механической манипуляции, локомоция, компьютерное зрение, вопросы промышленной автоматизации, для оценки состояния окружающей среды и для взаимодействия человека и компьютера.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Искусственный интеллект в сенсорных системах
    Кредитов: 5

    Рассматривается базовые понятия искусственного интеллекта, Архитектура и основные составные части систем ИИ, Системы управления с нечеткой логикой, Основная структура и принцип работы системы нечёткой логики, Экспертные системы, Методология построения экспертных систем, Нейронные сети и нейросетевое управление.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Технологии распределенных вычислений
    Кредитов: 5

    В этом компоненте модуля изучаются элементы создания распределенных приложений на основе CORBA технологий. Технологии XML, DataSnap. Технологии создания распределенных приложений на основе СОМ-компонентов и объектов транзакции СОМ+. Хронология развития параллельного программирования. Параллельные компьютеры. Параллельные алгоритмы.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Системы распределенных вычислений
    Кредитов: 5

    Изучаются распределенные вычислительные задачи, Распределенные системы модельного программирования, Пакеты прикладных программ, Планирование вычислений, Распределенные вычислительные системы, Распределенные алгоритмы, Системы логического времени, Отказоустойчивость распределенных вычислительных систем, Вычислительные кластеры, Вычислительные сети Grid, Распределенные вычисления в Интернете, Мультиагентные технологии управления распределенными вычислениями.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Код ON1

    Демонстрировать владение иностранным и государственным языком в объеме, необходимом для получения информации профессионального содержания из научных источников.

  • Код ON2

    Демонстрировать владение навыками логического и аналитического мышления, аргументации научных решений, практического анализа в профессиональной среде.

  • Код ON3

    Применять методы системного анализа объектов и информационных процессов, исследования операций и принятия решений.

  • Код ON4

    Критически оценить состояние современных технологий в области вычислительной техники и программного обеспечения для практического применения программно-аппаратного обеспечения в информационных системах.

  • Код ON5

    Демонстрировать глубокие современные знания в области объектно-ориентированного программирования, технологии распределенных вычислений и сетевых технологии, их интерпретаций, методов и способов реализации системв рамках исследовательского контекста.

  • Код ON6

    Владеть современными методами проведения научных исследований и демонстрировать оригинальность, самостоятельность и творческое мышление при решении задач проектирования программных систем.

  • Код ON7

    Использовать принципы построения современных сенсорных технологий, основные методы, алгоритмы формирования и преобразования изображений на основе принципов организации структур технических и программных средств.

  • Код ON8

    Демонстрировать знание методологии разработки программ, уметь решать сложные вопросы информационных технологий, формулировать выводы при неполной или ограниченной информации на основе интеграции знаний.

  • Код ON9

    Использовать инновационные методики педагогики и психологии, для активизации учебного процесса с использованием современных информационных технологий.

  • Код ON10

    Исследовать и описывать методы управления, соответствующие разработке, внедрению, тестированию, развертыванию и обслуживания компьютерных систем.

  • Код ON11

    Оценить и применять методы моделирования при исследовании и проектировании систем, языки моделирования и пакеты прикладных программ при моделировании дискретных систем.

  • Код ON12

    Разработать и применить технологии, методы и средства преподавания специальных дисциплин в вузах, умение организовать учебный процесс по кредитной технологии обучения.

Top