6B04101 Математикалық экономика және мәліметтерді талдау в Satbayev University

Бұл курстың мақсаты студенттерді деректерді жинау, талдау және қорытынды үшін негізгі ұғымдар мен құралдармен таныстыру болып табылады. Сонымен қатар бұл курста Ықтималдықтар теориясының негіздері оқытылады.

Тақырыптар: Белгілі Интеграл ұғымы. Риман сомаларының көмегімен аудандарды есептеу. Ньютон-Лейбниц Формуласы. Белгісіз интегралдар және олардың есептері. Трапеция және тіктөртбұрыштар ережелері. Айналу денелерінің көлемін есептеу. Қарапайым дифференци-алдық теңдеулер теориясының негіздері. Ньютонның суыту Заңы, естуді тарату міндеті.

Курстың мақсаты - болашақ мамандардың академиялық және кәсіби қажеттіліктеріне сәйкес студенттердің тілдік құзыреттілік деңгейін арттыру. Курстың мақсаты - коммуникативтік дағдыларды дамыту, іскери хат алмасу, ауызша баяндау, аналитикалық оқу және тыңдау дағдыларын қалыптастыру. Семестр ішінде студенттер командада жұмыс істейді, оған компанияның жобасын құру және берілген проблемалық жағдайды зерттеу кіруі мүмкін.

Бұл курс студенттерге ағылшын тіліндегі құзыреттілекті дамытуға бағытталған, олар басқа пәндерді ағылшын тілінде ойдағыдай игеруі қажет. Курстың негізі - тілдік дағдыларды дамыту: тыңдау, аналитикалық оқу, жазу және сөйлеу. Сондай-ақ, курс сөйлеу сауаттылығының дамуына және сөздік қорының кеңеюіне ықпал етеді.

Курстың мақсаты студенттерді экономикалық жүйелерді формальды талдаудың негізгі математикалық әдістерімен және ережелерімен таныстыру. Курстың қысқаша мазмұны: Декарттың аналитикалық геометриясы; Функциялардың классификациясы; Имплицитті функциялар; Шектеу және үздіксіздік туралы түсінік; Аралық мәндер теоремасы; Дифференциация ережелері; Төтенше тапсырмалар; дөңес және ойыс теориясы; Дифференциалдық есептеулерді қолдану.

Деректерді зерттеу: заңдылықтарды және олардан ауытқуларды сипаттау.

Экономиканың осы курсында, сіз жалпы ішкі өнім, баға деңгейі, инфляция, жұмыссыздық, экономикалық өсу және төлем балансы сияқты макроэкономиканың негізгі тұжырымдамаларының кейбірін білесіз.

Бұл пән студенттің Алгебра Математикалық әдістерімен жұмыс істеу дағдыларын дамытады және студенттің осы әдістерді теориялық негіздеуді(векторлық кеңістік сияқты) түсінуін дамытады.

Бұл курс бизнес пен экономикада статистикалық құралдардың теориясы мен қолданылуына арналған. Оның мақсаты студенттерге теориялық идеялардың берік білімін беру және эконометрикада қолданылатын идеяларға енгізуді қамтамасыз ету болып табылады. Тақырыптарға деректерді ұсыну, Ықтималдықтар теориясы, таңдау, бағалау және гипотезаларды тестілеу кіреді.

Тақырыптар: Бірнеше айнымалы функциялар. Көп өлшемді оңтайландыру. Дифференциалдық теңдеулер.

Жазбаша семинар эссе жазу дағдыларын нығайтуға және студенттерді академиялық мақсатта жазу тәжірибесімен таныстыруға арналған. Бұл студенттерді жоғары деңгейдегі ағылшын тілі курстарына дайындайды, онда зерттеу хаты талап болып табылады. Ол зерттеулер жазудың негізгі дағдыларын енгізеді, оның ішінде: зерттеулер жүргізу, жазбалар, пересказание, резюме, тікелей дәйексөз, MLA немесе APA стиліндегі позициялау және дәйексөз. Курс макродеңгей композициясының дағдыларына тең немесе көп көңіл бөледі, мысалы: эссе құрылымы, параграф құрылымы, келісімділік, бірлік; және микродеңгей дағдылары: сөйлем құрылымы, грамматика, лексика, емленім және механика.

Қозғалған Тақырыптар: Дифференциалдау. Бір айнымалымен оңтайландыру. Интегралдау. Экономикалық қолдану.

Егер сіз курсты сәтті өтсеңіз, сіз: осы пән бойынша математикалық есептерді шешу үшін блокта сипатталған ұғымдарды, терминологияны, әдістерді қолдану. Осы ұғымдарды түсінумен және осы әдістерді қолданумен байланысты әртүрлі математикалық есептерді шешу. Алгебра экономикадағы және аралас пәндердегі міндеттерді шешу үшін пайдаланылуы мүмкін. Алгебраның негізгі принциптерін білу мен түсінуді көрсету.

Бұл пән 1 статистикада енгізілген ұғымдарды дамытуды жалғастыруда: гипотезаларды өлшеу және тексеру.

Микроэкономика курсының мақсаты неғұрлым кең экономикалық жүйе шеңберінде тұтынушылар мен өндірушілердің қызметіне қолданылатын экономика принциптерін терең түсінуді қамтамасыз ету болып табылады. Онда тауар нарықтарының сипаты мен функцияларына, сондай-ақ өндіріс факторларының нарықтарын зерттеуге және Экономикадағы тиімділік пен әділдікті арттыруға жәрдемдесудегі мемлекеттің рөліне баса назар аударылады.

Тақырыптар:Жорданның диагонализациясы және қалыпты түрі, дифференциалдық теңдеулер жүйелеріне қолдану. Ішкі шығармалар, ортогональ, квадраттық формалар және ортогональды диагонализация. Кіші квадраттарға қосымшаларымен тікелей сомалар және проекциялар.

Аспаптық айнымалыларды пайдалану. Бинарлы таңдау модельдерін талдау кезінде регрессионды талдаумен салыстырғанда дискретті модельдердің логиттерінің, сынамаларының және ұқсас модельдерінің артықшылықтарын тану және қолдану. Қарапайым қосымшаларда стандартты регрессиялық бағдарламаларды (Stata және EViews) пайдалана отырып, экономикалық қатынастарды сандық бағалау үшін регрессиялық, логит - және пробит-талдауды сауатты қолдану. Уақыт қатарының модельдерін талдау үшін регрессиялық талдауды қолдану.

Бұл курс дифференциалдық есептеулерге енгізуді және алгебра курсын есептеу әдістері мен теориясын одан әрі зерттеу бағытында жалғастырады. Курс функциялардың теориясын қамтиды және қос интегралдарды бағалау, дифференциалдық теңдеулерді шешу үшін Лаплас түрлендірулерін қолдану сияқты кейбір жаңа практикалық дағдыларды дамытады.

Кросс-секциялық мәліметтерге классикалық регрессиялық модельді сипаттау және қолдану. Гаусс-Марковтың шарттары және классикалық регрессиялық модельді қолдану кезінде қажетті басқа да жорамалдар. Белгілі бір жағдайларда осы болжамдарды ықтимал бұзу үшін негіздер. Классикалық регрессиялық жорамалдардың бұзылуына арналған тесттер.

Сіз курсты сәтті аяқтасаңыз, сіз қабілетті болуы тиіс: ұсыныс жағынан түсіндіру, адам шешіміне әсер ететін факторлар: жұмыс істеу, жұмыс орнында білім алу және оқыту. Фирманың шешіміне әсер ететін факторлар, сұраныс жағынан түсіндіріңіз: жұмысшыларды жалдау және жұмыстан босату, түрлі сипаттамалармен жұмыс жасау. Құрылымдық жұмыссыздық және көші-қон мәселелерін зерттеу.

Бизнес-циклдардың, ұзақ мерзімді экономикалық өсудің, жұмыссыздықтың, инфляцияның детерминантын анықтау және талдау. Жұмыссыздық проблемаларын талдау үшін экономикалық модельдердің кең спектрін қолдану және қолдану, мысалы, тиімді жалақы, бағалар мен жалақының қатаңдығы.

Сын тұрғысынан ойлау. Логикалық қорытындылар. Математикадағы логикалық аргументтің рөлі.

Курстың мақсаты - болашақ мамандардың академиялық және кәсіби қажеттіліктеріне сәйкес студенттердің тілдік құзыреттілік деңгейін арттыру. Курстың мақсаты - коммуникативтік дағдыларды дамыту, іскери хат алмасу, ауызша баяндау дағдыларын қалыптастыру. Семестр ішінде студенттер командада жұмыс істейді, оған компанияның жобасын құру және берілген проблемалық жағдайды зерттеу кіруі мүмкін.

тақырыптар: жалпыланған кері. Кешенді сандар. Кешенді матрицалар және векторлық кеңістіктер. Эрмитовтар және унитарлы матрицалар, унитарлы диагонализация және спектральды ыдырау.

Сіз тұтынушылық таңдау детерминанттарын, оның ішінде уақытаралық таңдау және белгісіздік жағдайында таңдау, әр түрлі нарықтық құрылымдардағы фирмалардың мінез-құлқы туралы біле аласыз.

Курс аясында студент корпоративтік қаржыландыру негіздерін меңгереді, оның ішінде корпоративтік басқару, капиталды бюджеттеу, капиталдың құнын анықтау және капиталдың құнын бағалаудың негізгі принциптері.

Егер сіз курсты сәтті өтсеңіз, сіз істей алуға тиіссіз: фирмалар көлемі мен құрылымының характеристикаларын, меншік пен бақылаудың бөліну салдарын сипаттауды және түсіндіруді; нарықтық билікпен фирмалардың бағалық мінез-құлқын және оның әл-ауқаты салдарын түсіндіруді.

Бұл курс алгоритмдерді, мәліметтерді құру, массивтер, іздеу алгоритмдерін, стектерді, кезектерді, бір және екі байланысқан тізімдерді, ағаштарды, сұрыптарды, хэш кестелерді, арифметикалық алгоритмдер мен графиктерді зерттеуге бағытталған.

Активтердің баға белгілеу және нарықтық қаржыландыру мәселелерін талдау үшін қажетті эконометриялық әдістерді меңгеруді көрсету. Қаржылық эконометриялық үлгілерге негізделген соңғы эмпирикалық деректермен танысуды көрсету. Активтердің бағасы, тәуекел және тәуелділік сияқты негізгі ауыспалы Қаржы нарығын болжау кезінде кейбір практикалық мәселелерді түсіну.

Егер сіз курсты табысты өтсеңіз, сіз істей білуіңіз керек: әр түрлі бизнес-тәжірибелерді бағалау үшін фирмалар мінез-құлқының аналитикалық үлгілерін және стратегиялық өзара іс-қимылдарды қолдану, оның ішінде үнсіз сөз байласу, кіруді тежеу, өнімді саралау, бағалық кемсітушілік және тік шектеулер, нарық құрылымының негізгі детерминанттарын және бәсекелестік саясат пен реттеудің негізгі мәселелерін тану және түсіндіру.

Машиналық оқыту - бұл оқуға қабілетті алгоритмдерді құру әдістерін зерттейтін жасанды интеллекттің кеңейтілген кіші бөлігі. Оқудың екі түрі бар. Прецедент немесе индуктивті оқыту арқылы оқыту жеке эмпирикалық деректердің жалпы үлгілерін анықтауға негізделген.

Бұл курс ойын теориясына кіріспе. Осы курстың соңында студенттер ойын теориясының негізгі терминдері мен ұғымдарын түсініп, жағдайды модельдеуде және талдауда қолдана білуі керек.

Курстың негізгі мақсаты-студенттерді статистикалық талдау жүргізу мақсатында деректерді өңдеудің қуатты құралдарының бірі ретінде R тілімен таныстыру. Студенттер R және Rstudio стандартты әдістерін, сондай-ақ арнайы пакеттер мен кітапханаларды пайдалана отырып, деректерді манипуляциялауды үйренеді. Статистикалық талдаудың негізгі әдістері ашылады: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсиялық және регрессиялық талдау және т.б. сонымен қатар біз R-де өз функцияларын жазуды үйренеміз.

Пәннің мақсаты студенттердің бухгалтерлік есептегі кәсіби практикалық дағдыларын дамыту, кәсіпорынның есеп саясатын әзірлеудегі білімдері мен дағдыларын тексеру, есептік регистрлерде бухгалтерлік операциялар бойынша барлық қажетті бухгалтерлік есептемелерді жасай алу, бухгалтерлік баланс пен қаржы есептілігін дайындау қабілетін тексеру болып табылады.

Көптеген айнымалыларға назар аудара отырып, заттай талдаудың тиісті бөліктерін енгізу және шолу. Жинақы жиындардағы үздіксіз функциялар туралы Вейерштрасс теоремасы. Дифференциалды функцияларды шексіз оңтайландыруға шолу. Теңдікті шектеумен оңтайландыру туралы Лагранж теоремасы. Теңсіздікті шектеумен оңтайландыру туралы Куна-Такер теоремасы.

Бұл пәнді оқып-үйрену мақсаты - деректерді өңдеуде Python тілі және SciKit кітапханасы сияқты NumPy - матрицалармен жұмыс істеу, SciPy - деректерді талдау құралдары, MatplotLib - деректерді визуализациялау құралдары сияқты деректерді өңдеудің осындай қуатты құралының студенттердің меңгеруі. Қазіргі уақытта Python деректерді өңдеу тапсырмаларында ең көп таралған бағдарламалау тілі ретінде танылады. Бұл қарапайымдылығы мен интуитивті синтаксисінің арқасында, ол компьютердің аппараттық құралдарымен байланысқа түсіп, шағын тиімді алгоритмдерді жасауға ерекше назар аударады. Курс тілдің синтаксистік ерекшеліктерімен және күштерімен танысады. Негізгі назар - деректермен жұмыс істеу механизмдері, мысалы: жіктелудің танымал модельдерін, кластерлеуді, регрессияны және т.б. пайдалана отырып, деректерді жүктеу, сүзу, трансформациялау, талдау және интерпретациялау. NumPy кітапханасына негізделген матрицалық және матрицалық операциялармен жұмыс істеудің негізгі әдістері зерттеледі. Біз MatPlotLib деректерді визуализация құралдарын әртүрлі графиктер түрінде оқып, олардың орындалатын операцияларын, есептеулердің нәтижелерін талдауға немесе деректердің сипатын түсінуге мүмкіндік береміз.

Курстың мақсаты-студенттерде коммерциялық банктің қызметін ұйымдастыру жүйесі, Қарапайым және төтенше (дағдарыс) жағдайларда банктік қызметті басқару тетіктері, оның ішінде клиент пен коммерциялық банктің тиімді өзара әрекеттесу негіздері туралы ғылыми негізделген идеяларды қалыптастыру. Курстың міндеттері-стратегиялық ойлауды дамыту (барлық қолданыстағы факторларды ескере отырып, ұзақ мерзімді перспективада жағдайдың дамуын талдау, баламаларды тұжырымдау және бағалау).

Деректер талдамасына кіріспе. Классикалық компьютерлік оқыту алгоритмдері. Тереңдетілген оқытуға кіріспе. Үлкен деректер. нәтижелерді шығаруға арналған үлкен көлемдегі құрылымдық және құрылымдық емес деректерді өңдеу технологиялары.

Ақпаратты алудың, сақтаудың, өңдеудің негізгі әдістері, тәсілдері мен құралдары туралы білімді қалыптастыру, оларды дәстүрлі ақпарат тасығыштары мен таратылған білім базаларын пайдалана отырып, қазіргі заманғы техникалық құралдармен және ақпараттық технологиялармен коммуникативтік міндеттерді шешу үшін пайдалана білу

Әлеуметтік, этникалық, конфессиялық және мәдени айырмашылықтарды толерантты қабылдай отырып, командада жұмыс істей білу.

Экономика, Математика және басқа ғылымдар бөлімдерінің білімдерін көрсету және оларды экономикалық мәселелерге сапалы талдау жүргізу үшін қолдану

Қорытындыларды аргументтеу және оларды эмпирикалық деректермен бекіту

Микро және макроэкономика негіздерін түсіну және практикалық қолдану

Әр түрлі қызмет салаларында математикалық білім негіздерін қолдану, қолданбалы есептерді шешу және зерттеу үшін жартылай туынды теңдеулер теориясын қолдану

Экономикалық теория негізінде басқарушылық шешімдерді қабылдау қабілеті

Экономикалық процестерді математикалық модельдеу қағидаттары, көрсеткіштері мен әдістемелері туралы алынған білімді пайдалану бойынша қабілетін көрсету

Деректер қорын басқару үшін бағдарламалау негіздерін меңгеру

Деректерді талдау және жалпылау қабілеті

Ықтималдықтар теориясының негіздері туралы түсінік қалыптастыру

Экономикалық деректер негізінде қорытындылар жинақтау және ұсыныстар беру қабілеті

Аналитикалық шешімдер дағдыларын қалыптастыру

Қазіргі ғылымның әдістерін практикалық қызметте талдау және қолдану. Өз бетінше оқу, логикалық ойлау және бүкіл жұмыс өмірінде өзінің біліктілігін арттыру қабілетін дамыту.

Ағылшын тілінде кәсіби әдебиетті оқу үшін ағылшын тілін меңгеру