6B04101 Математическая экономика и анализ данных в Satbayev University

Целью данного курса является ознакомление студентов с основными понятиями и инструментами для сбора, анализа и выводов из данных. Также в данном курсе изучаются основы теории вероятностей.

Темы: Понятие определенного интеграла. Вычисления площадей с помощью сумм Римана. Формула Ньютона-Лейбница. Неопределенные интегралы и их вычисления. Правила трапеций и прямоугольников. Вычисление объемов тел вращения. Основы теории обыкновенных дифференциальных уравнений. Закон охлаждения Ньютона, задача распространения слухов. Задачи экологии.

Целью курса является повышение уровня языковой компетенции студентов в соответствии с академическими и профессиональными потребностями будущих специалистов. Задачей курса является развитие коммуникативных навыков, привитие навыков ведения деловой корреспонденции, устной презентации, аналитического чтения и аудирования в кон-тексте делового английского языка продвинутого уровня. В течение семестра студенты будут работать в команде над проектом профессионально - ориентированного характера, который может включать создание проекта компании и изучение заданной ситуации проблемного характера.

Данный курс ориентирован на развитие у студентов языковой компетенции по английскому языку, необходимой им для успешного усвоения других дисциплин на английском языке. Основу курса составляет развитие языковых навыков: аудирования, аналитического чтения, письма и устной речи. Также курс способствует развитию грамотности речи и расширению словарного запаса.

Цель курса ознакомление студентов с основными математическими приемами и правилами формального анализа экономических систем. Краткое содержание курса: Аналитическая геометрия Декарта; Классификация функций; Неявные функции; Понятие предела и непрерывности; Теорема о промежуточном значении; Правила дифференцирования; Экстремальные задачи; Теория выпуклости и вогнутости; Приложения дифференциального исчисления.

Изучение данных: описание закономерностей и отклонений от них.

В этом курсе экономики, вы узнаете некоторые из основных концепций макроэкономики, такие как валовой внутренний продукт, уровень цен, инфляция, безработица, экономический рост и платежный баланс.

Этот предмет развивает навыки студента в работе с математическими методами алгебры и развивает понимание студентом теоретического обоснования(таких как векторное пространство) этих методов.

Этот курс посвящен теории и применению статистических инструментов в бизнесе и экономике. Его цель состоит в том, чтобы дать студентам прочные знания теоретических идей и обеспечить введение в идеи, применяемые в эконометрике. Темы включают представление данных, теорию вероятностей, выборку, оценку и тестирование гипотез.

Темы: Функции нескольких переменных. Многовариантная оптимизация. Дифференциальные уравнения.

Письменный семинар предназначен для укрепления навыков сочинения эссе и познакомить студентов с практикой письма в академических целях. Это подготовит студентов к работе на курсах английского языка высокого уровня, в которых исследовательское письмо является требованием. Он вводит базовые навыки написания исследований, включая: проведение исследований, заметок, пересказ, резюме, прямую цитату, позиционирование и цитирование в стиле MLA или APA. Курс будет уделять равное или большее внимание навыкам композиции макроуровня, таким как: структура эссе, структура параграфа, согласованность, единство; и навыки микроуровня, такие как: структура предложения, грамматика, лексика, правописание и механика.

Затронутые Темы: Дифференцирование. Оптимизация с одной переменной. Интегрирование. Экономические применения.

Если вы успешно пройдете курс, вы сможете: использовать понятия, терминологию, методы, описанные в блоке, для решения математических задач по данному предмету. Решение разных математических задач, связанных с пониманием этих понятий и применением этих методов. Алгебра может быть использована для решения задач в экономике и смежных дисциплинах. Продемонстрировать знание и понимание основополагающих принципов алгебры.

Данный предмет продолжает развивать понятия, введенные в статистике 1: измерения и проверка гипотез.

Цель курса "микроэкономика" заключается в обеспечении глубокого понимания принципов экономики, которые применяются к деятельности потребителей и производителей в рамках более широкой экономической системы. В нем основное внимание уделяется характеру и функциям товарных рынков, а также изучению рынков факторов производства и роли государства в содействии повышению эффективности и справедливости в экономике.

Темы:Диагонализация и нормальная форма Жордана, применения к системам дифференциальных уравнений. Внутренние произведения, ортогональность, квадратичные формы и ортогональная диагонализация. Прямые суммы и проекции, с приложениями к наименьшим квадратам.

Использование инструментальных переменных. Распознавать и применять преимущества логит, пробит и подобных моделей дискретных моделей по сравнению с регрессионным анализом при анализе бинарных моделей выбора. Грамотно использовать регрессионный, логит-и пробит-анализ для количественной оценки экономических отношений с использованием стандартных регрессионных программ (Stata и EViews) в простых приложениях. Применение регрессионного анализа для анализа моделей временных рядов.

Этот курс продолжает введение в дифференциальное исчисление и курс алгебры в направлении дальнейшего изучения методов и теории исчисления. Курс включает теорию функций, и развивает некоторые новые практические навыки, такие как оценка двойных интегралов, использование преобразований Лапласа для решения дифференциальных уравнений.

Если вы успешно пройдете курс, вы сможете: Описать и применить классическую регрессионную модель к кросс-секционным данным. Описывать и применять: Условия Гаусса-Маркова и другие допущения, необходимые при применении классической регрессионной модели. Основания для возможного нарушения этих предположений при определенных обстоятельствах. Тесты на нарушения классических регрессионных допущений.

Если вы успешно закончите курс, вы должны быть в состоянии: объяснить, со стороны предложения, факторы, которые влияют на решение человека: работать, получить образование и обучение на рабочем месте. Объясните, со стороны спроса, факторы, которые влияют на решение фирмы: Нанимать и увольнять рабочих, предложить работу с различными характеристиками. Изучать вопросы структурной безработицы и миграции.

Определение и анализ детерминант бизнес-циклов, долгосрочного экономического роста, безработицы, инфляции. Использовать и применять широкий спектр экономических моделей для анализа проблем безработицы, таких как эффективная заработная плата, негибкость цен и заработной платы.

Темы дисциплины: Критическое мышление. Логические выводы. Роль логического аргумента в математике

Целью курса является повышение уровня языковой компетенции студентов в соответствии с академическими и профессиональными потребностями будущих специалистов. За-дачей курса является развитие коммуникативных навыков, привитие навыков ведения деловой корреспонденции, и устной презентации, в контексте делового английского языка продвинутого уровня. В течение семестра студенты будут работать в команде над проектом профессионально - ориентированного характера, который может включать создание проекта компании и изучение заданной ситуации проблемного характера.

Затронутые темы: обобщенные обратные. Комплексные числа. Комплексные матрицы и векторные пространства. Эрмитовы и унитарные матрицы, унитарная диагонализация и спектральное разложение.

Вы узнаете детерминанты потребительского выбора, включая межвременной выбор и выбор в условиях неопределенности, поведение фирм при различных рыночных структурах.

В рамках курса студент освоит основы корпоративных финансов, включая принципы корпоративного управления, бюджетирования капитала, определения стоимости капитала и базовые принципы оценки стоимости капитала.

Если вы успешно пройдете курс, вы должны уметь: описывать и объяснять характеристики размера и структуры фирм и последствия разделения собственности и контроля; объяснять ценовое поведение фирм с рыночной властью и его последствия для благосостояния.

Данный курс направлен на изучение алгоритмов, построение данных, массивов, алгоритмов поиска, стэков, очередей, одно и двусвязанных списков, деревьев, сортировок, хэш таблиц, арифметических алгоритмов и графов.

Продемонстрировать владение эконометрическими методами, необходимыми для анализа вопросов ценообразования активов и рыночного финансирования. Продемонстрировать знакомство с последними эмпирическими данными, основанными на финансовых эконометрических моделях. Понимание некоторых практических вопросов при прогнозировании ключевых переменных финансового рынка, таких как цены активов, риск и зависимость.

Если вы успешно пройдете курс, вы должны уметь: применять аналитические модели поведения фирм и стратегического взаимодействия для оценки различных бизнес-практик, включая молчаливый сговор, сдерживание входа, дифференциацию продукции, ценовую дискриминацию и вертикальные ограничения, распознавать и объяснять основные детерминанты структуры рынка и ключевые вопросы конкурентной политики и регулирования.

Изучение процессов на стыке квантовой физики и информатики, в котором разрабатываются и изучаются методы машинного обучения, способные эффективно задействовать параллелизм квантовых компьютеров

Этот курс является введением в теорию игр. По окончании этого курса, студенты должны понимать основные термины и концепты теории игр и уметь их применять при моделировании и анализе ситуации.

Основная цель курса — это познакомить студентов с языком R, как одним из мощных инструментов обработки данных с целью проведения статистического анализа. В рамках данного курса подробно разбираются все основные этапы анализа данных при помощи R. Студенты научатся манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты, и библиотеки. Раскрываются основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.

Дисциплина нацелена на формирование у студентов профессиональных практических навыков в области учёта и на проверку знаний и умений разрабатывать учётную политику предприятия, составлять все необходимые бухгалтерские расчёты и процедуры по данным операциям, отражать в учётных регистрах, подготавливать бухгалтерский баланс и финансовую отчётность.

Введение и обзор соответствующих частей вещественного анализа с акцентом на многие переменные. Теорема Вейерштрасса о непрерывных функциях на компактном множестве. Обзор неограниченной оптимизации дифференцируемых функций. Теорема Лагранжа об оптимизации с ограничением равенства. Теорема Куна-Такера об оптимизации с ограничением неравенства.

Целью изучения данной дисциплины является освоение студентами такого мощного инструмента в обработке данных как язык Python и библиотеки SciKit, в которую входят – NumPy – работа с матрицами, SciPy – инструменты анализа данных, MatplotLib – инструменты визуализации данные. На текущий момент язык Python признан как наиболее распространенный язык программирована в задачах обработки данных. Это связано с его простотой и интуитивно понятным синтаксисом, в котором абстрагирована связь с аппаратной частью вычислительной машины с выраженным акцентом на создание маленьких эффективных алгоритмов. В рамках курса дается быстрый экскурс о синтаксических особенностях языка и сильных сторонах.

Цель курса - сформировать у студентов научно обоснованные представления о системе организации деятельности коммерческого банка, механизмах управления банковской деятельностью, как в обычных, так и экстремальных (кризисных) условиях, в том числе об основах эффективного взаимодействия клиента и коммерческого банка. Задачи курса - развитие стратегического мышления (анализ развития ситуации в долгосрочной пер¬спективе с учетом всех действующих факторов, формулировка и оценка альтернатив).

Введение в анализ данных. Алгоритмы классического компьютерного обучения. Введение в углубленное обучение. Великолепные данные. Большое количество структурных и неструктурных технологий обработки данных для получения результатов.

Сформировать знания основных методов, способов и средств получения, хранения, переработки информации, уметь использовать их для решения коммуникативных задач современными техническими средствами и информационными технологиями с использованием традиционных носителей информации и распределенных баз знаний

Уметь работать в команде, толерантно воспринимая социальные, этнические, конфессиональные и культурные различия.

Демонстрировать знания разделов экономики, математики и других наук и применить их для проведения качественного анализа экономических проблем

Аргументирование выводов и подкрепление их эмпирическими данными

Сформировать понимание и практическое использование основ микро- и макроэкономики

Применять основы математических знаний в различных сферах деятельности, применять теорию уравнений в частных производных для решения и исследования прикладных задач

Способность принимать управленческие решения на основе экономической теории

Демонстрировать способность по использованию полученных знании о принципах, показателях и методиках математического моделирования экономических процессов

Владение основами программирования для управления базами данных

Способность анализировать и обобщать данные

Сформировать понимание основ теории вероятностей

Способность обобщать выводы и давать рекомендации на основании экономических данных

Сформировать навыки аналитических решений

Анализировать и использовать методы современной науки в практической деятельности. Развивать способность к самостоятельному обучению, логическому мышлению и повышению своей квалификации в течение всей трудовой жизни.

Владение английским языком для чтения профессиональной литературы на английском языке