8D06101 Үлкен деректер аналитикасы в С.Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық университеті

Білімге негізделген Экономика. Компанияның зияткерлік капиталы. Білім ұйымдардағы басқару объектісі ретінде. Білімді басқару басқару функциясы ретінде. Білімді басқарудың ақпараттық технологиялары. Білімді басқарудағы коммуникативті және маркетингтік технологиялар. Білімді алу және құрылымдау әдістері. Білімді ұсыну модельдері. Сараптамалық жүйелер мен білім базалары. Кәсіпорында білімді басқарылатын түрге ауыстыруды қамтамасыз ететін ақпараттық жүйелер. Кәсіпорындардағы білімді басқару технологияларын дамытудың заманауи тұжырымдамалары.

Докторанттардың зерттеу жобаларын іске асыруға дайындығы мен қабілетін дамытуға және халықаралық академиялық қоғамдастық нормаларына сәйкес нәтижелерін жазбаша түрде ұсынуға бағытталған тиісті құзыреттерін дамыту. Ғылыми мақалалардағы, диссертациялардағы, патенттердегі ғылыми зерттеулердің нәтижелерін ұсынудың дизайны мен құрылымына қойылатын талаптармен танысу.

Негізгі теориялық ережелерді, заңдарды, принциптерді, терминдерді, ұғымдарды, процестерді, әдістерді, технологияларды, құралдарды, ғылыми қызметті жүзеге асыру операцияларын меңгеру. Ғылыми зерттеулерді жоспарлау және ұйымдастыру әдістері, Ғылыми дизайнның, шығармашылықтың жалпы әдіснамасы, Ғылыми зерттеуді ұйымдастырудың жалпы схемасы, ғылыми іздеу, талдау, эксперименттер жүргізу туралы білімді қалыптастыру.

Семантикалық технологиялар ұғымы. Лингвистикалық зерттеулер мен қолданбалы қызметтегі онтология. Wordnet типті тезаурустардың ерекшеліктері. Wordnet тезарусын құру. Ақпараттық іздеу тапсырмаларында және басқа тапсырмаларда тезаурустарды қолдану. Белгілі бір тілде ақпараттық іздеу технологияларын дамыту. Интеллектуалды жүйелердегі білімді ұсыну модельдері. Семантикалық сөздікпен корпусты белгілеу. Лингвистикалық белгілеудің әртүрлі түрлерінің байланысы. Semantic Web технологиясының ерекшеліктері. Semantic Web технологияларын қолдану.

Статистиканы, машиналық оқытуды және Data Mining-ті салыстыру; болжау және жіктеу міндеттерін салыстыру; бизнес-міндеттерді шешу үшін, ғылыми зерттеулер үшін Data Mining қолдану. Деректерді визуалды ұсыну тәсілдері; Data Mining құралдары мен модельдерін визуализациялау; Data Mining, OLAP және деректер қоймаларын SPPR-ге енгізудің кешенді тәсілі; OLAP және Data Mining интеграциясы; Data Mining құралдар нарығы; Data Mining құралдарының жіктелуі; мамандандырылған деректер қоймасы

Деректерді өңдеу мен визуализациялаудың заманауи құралдарымен, интеллектуалды саралаудың әдістері және алгоритмдерімен жұмыс дағдыларын қалыптастыру, сондай-ақ оларды ғылыми зерттеулер мен кәсіби қызметте қолдану

Модельдердің анықтамасы мен қасиеттері. Модельдеу мақсаттары. Бұлыңғыр жиынтықтар теориясы тұрғысынан сипатталған белгісіздік жағдайында модельдеу. Модельдеу және эксперимент. Компьютерлік модельдеу және ғылыми теориялардың құрылымы. Модельдеу есептерінің тұжырымдамалық қойылуы. Модельдеу есептерінің математикалық қойылуы. Есептерді шешу әдісін таңдау және негіздеу. Компьютерге арналған бағдарлама түрінде математикалық модельді жүзеге асыру. Модельдің сәйкестігін тексеру. Құрылған модельді тәжірбиеде қолдану және модельдеу нәтижелерін талдау

Әртүрлі пәндік салаларға тән ақпараттық ағындарды талдау және синтездеу негізінде ақпарат жинау құралдарын әзірлеу мен оңтайландырудың тұжырымдамалық аппаратын, әдістерін, әдістемелері мен технологияларын пайдалану, сондай-ақ шешім қабылдауды қолдаудың интеграцияланған интеллектуалды жүйелерінің құрамында деректерді интеллектуалды талдау әдістерін енгізу.

Жасанды интеллект және қолданбалы интеллектуалды жүйелерді жобалау саласындағы өзіндік теориялық және эксперименттік зерттеулерді жоспарлау және жүзеге асыру, сондай-ақ Big Data технологияларына негізделген аналитикалық құралдарды қолдану және кәсіпорында шешім қабылдауды қолдау.

Интернет кеңістігі деректерінің үлкен ақпараттық ағындарын әртүрлі технологияларға сүйене отырып талдау, осы мәліметтерді біртұтас, түсінікті және формальды математикалық модельге құрылымдау үшін деректердің үлкен көлемі бар ақпаратты талдауға негізделген қолданбалы есептерді шешу.

Әр түрлі әдеби көздерден алынған ақпаратпен жұмыс істеу дағдыларын пайдалану, оны аудиторияның ерекшелігін ескере отырып, хабарламалардың, презентациялар мен баяндамалардың әртүрлі нысандарында ұсыну, проблемалық мәселелерге өз көзқарасын негіздеу және сауатты баяндау, ғылыми-зерттеу мәселелерін іздеу және шешу кезінде командада жұмыс істеу.

Заманауи ғылыми жетістіктерге сыни талдау және бағалау жүргізу, проблемаларды терең талдау, міндеттерді қою және негіздеу қабілетін көрсету, шешілетін ғылыми проблемалар мен ғылыми және жобалау - өндірістік-технологиялық қызметтің міндеттерінің тұжырымдамалық және теориялық модельдерін әзірлеу, ақпарат көздерін іздеу әдістерін қолдану, сондай-ақ алынған ақпараттың сапасын талдау

Дескриптивті, Кеңістіктік, статистикалық талдау әдістерін қолдану, ETL-процестерді, OLAP-талдауды жүзеге асыру, сондай-ақ жасанды нейрондық желілерді пайдалану негізінде қолданбалы есептерді шешу.

Ақпараттық технологиялардың көмегімен жаңа білім мен дағдыларды өз бетінше игеру және оларды практикалық қызметте, оның ішінде қызмет саласына тікелей қатысы жоқ білімнің жаңа салаларында пайдалану, өзінің ғылыми дүниетанымын кеңейту және тереңдету қабілетін көрсету