Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
8D06101 Аналитика больших данных в КазАТУ им. Сейфуллина
-
Цель образовательной программы Подготовка научно-педагогических кадров по направлению ИКТ и управленцев, специалистов-аналитиков для разных отраслей экономики и производства
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D094 Информационные технологии
-
Область образования 8D06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 8D061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
1 Год обучения
Методы научных исследований
Технологии управления корпоративными знаниями
Академическое письмо
Прикладной статистический анализ
Компьютерное и математическое моделирование в научных исследованиях
Предиктивная аналитика в научных исследованиях
Интеллектуальный анализ данных в информационных системах
Профессии
Результаты обучения
- Способен формулировать цель и задачи исследования, обосновывать и применять научный аппарат, использовать методы сбора, анализа и синтеза информационных потоков, а также реализовывать методы интеллектуального анализа данных в интегрированных системах поддержки принятия решений в междисциплинарных контекстах
- Способен проводить комплексный анализ проблем и разрабатывать решения с применением современных компьютерных технологий и программного обеспечения; планировать и реализовывать теоретические и прикладные исследования в области искусственного интеллекта и проектирования интеллектуальных систем; проводить эксперименты и обоснованный сбор данных; применять инструменты аналитики на основе технологий Big Data и систем поддержки принятия решений
- Анализировать большие информационные потоки данных интернет пространства на основе различных технологии, решать прикладные задачи, основанные на анализе информации с большим объемом данных для структурирования этих сведений в единую, понятную и формализованную математическую модель.
- Использовать навыки работы с информацией из различных литературных источников, представлять ее в различных формах сообщений, презентаций и докладов с учетом специфики аудитории, обосновывая и грамотно излагая свою точку зрения на проблемные вопросы, работать в команде при поиске и решении научно-исследовательских проблем
- Осуществлять критический анализ и оценку современных научных достижений, демонстрировать способность углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач, разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач научной и проектно- производственно-технологической деятельности, применять методы поиска источников информации, а также анализировать качество получаемой информации.
- Применять методы дескриптивного, пространственного, статистического анализа, реализовывать ETL-процессы, OLAP-анализ, а также решать прикладные задачи на основе использования искусственных нейронных сетей.
- Демонстрировать способность самостоятельно приобретать новые знания и умения с помощью информационных технологий и использовать их в практической деятельности, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять свое научное мировоззрение.