Действующая образовательная программа

8D06101 Аналитика больших данных в КазАТУ им. Сейфуллина

Результаты обучения

  • Способен формулировать цель и задачи исследования, обосновывать и применять научный аппарат, использовать методы сбора, анализа и синтеза информационных потоков, а также реализовывать методы интеллектуального анализа данных в интегрированных системах поддержки принятия решений в междисциплинарных контекстах
  • Способен проводить комплексный анализ проблем и разрабатывать решения с применением современных компьютерных технологий и программного обеспечения; планировать и реализовывать теоретические и прикладные исследования в области искусственного интеллекта и проектирования интеллектуальных систем; проводить эксперименты и обоснованный сбор данных; применять инструменты аналитики на основе технологий Big Data и систем поддержки принятия решений
  • Анализировать большие информационные потоки данных интернет пространства на основе различных технологии, решать прикладные задачи, основанные на анализе информации с большим объемом данных для структурирования этих сведений в единую, понятную и формализованную математическую модель.
  • Использовать навыки работы с информацией из различных литературных источников, представлять ее в различных формах сообщений, презентаций и докладов с учетом специфики аудитории, обосновывая и грамотно излагая свою точку зрения на проблемные вопросы, работать в команде при поиске и решении научно-исследовательских проблем
  • Осуществлять критический анализ и оценку современных научных достижений, демонстрировать способность углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач, разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач научной и проектно- производственно-технологической деятельности, применять методы поиска источников информации, а также анализировать качество получаемой информации.
  • Применять методы дескриптивного, пространственного, статистического анализа, реализовывать ETL-процессы, OLAP-анализ, а также решать прикладные задачи на основе использования искусственных нейронных сетей.
  • Демонстрировать способность самостоятельно приобретать новые знания и умения с помощью информационных технологий и использовать их в практической деятельности, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять свое научное мировоззрение.
Top