6B06107 Data Science в Астана халықаралық университеті

Пәндер

1 Оқу жылы Жоғары математика Алгоритмдер және деректер құрылымы Деректер инженериясына кіріспе Алгоритмді талдау және оңтайландыру WEB негіздері (HTML, CSS, JavaScript, API) Дискретті математика және математикалық логика

2 Оқу жылы Python тілінде программалау Деректер базасының негіздері Экология және өмір қауіпсіздігі Шығармашылық ойлау және бизнес-идеяларды қалыптастыру Бизнестің құқықтық ортасы және сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама Ықтималдық теориясы және математикалық статистика Деректер базасын басқару жүйесі (PostgreSQL) ІТ менеджмент Кәсіби-бағытталған шет тілі (ағылшын тілі) Статистикалық деректерді талдау негіздері Технологиялық кәсіпкерлік

3 Оқу жылы Google Data Studio программасында деректерді визуализациялау Деректерді интеллектуалды талдау және машиналық оқыту негіздері Деректер қауіпсіздігі мен құпиялылығы Деректер базасын қорғау Power BIда деректерді визуализациялау Есептеу математикасы Деректерді сақтау және іздеу Data science with Python 1 Web mining NoSQL деректер базасын басқару жүйесі Жетілдірілген аналитика және деректерді визуализациялау ЖИ және нейронды желілерге кіріспе Деректерді интеграциялау және түрлендіру Data science with Python 2

4 Оқу жылы Табиғи тілдерді өңдеу Бизнес және маркетингтегі деректер туралы ғылым Big Data аналитикалық жүйелері Компьютерлік көру 1 Нақты уақыттағы деректерді өңдеу Блокчейн технологиясының негіздері Мәтінді және көңіл-күйді интеллектуалды талдау Деректер базасын басқару Компьютерлік көру 2 Үлкен деректер технологиялары: Hadoop және Spark Ғылыми жоба

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Кәсіби қызмет саласында қазақ, орыс және шет тілдерінде көпшілік алдында сөйлеу және өз көзқарасын жазбаша дәлелді баяндау дағдыларын көрсету.
• Cаяси процестерді түсіну және олардың қоғам мен мемлекетке әсерін болжау үшін негізгі философиялық тұжырымдамаларды қолдану.
• Программалық кешендер мен мәліметтер базасының компоненттерін әзірлеу, заманауи аспаптық құралдар мен программалау технологияларын қолдану
• Объектілерді тану және классификациялау, кескіндерді сегменттеу және бейне ағындарын талдау мәселелерін шешуде машиналық оқыту алгоритмдері мен терең оқыту әдістерін қолдану.
• Кәсіби қызметте міндеттерді шешу кезінде ҚР Сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнамасы мен нормативтік-құқықтық құжаттарды қолдану; табиғи, техногенді және әлеуметтік ТЖ жағдайында тіршілік әрекетінің қауіпсіздігін қамтамасыз ету тәжірибесі мен теориясы, экономикалық ғылымдар бойынша білімдерін көрсету, қоғамда және әр түрлі салаларда қауіпсіздікті қамтамасыз ету үшін әдістер мен технологияларды пайдалану.
• Программалық қамтаманы әзірлеу және информатика мен ақпараттық технологиялар саласындағы әртүрлі мәселелерді шешу үшін математикалық әдістер мен алгоритмдерді қолдану.
• Блокчейн технологиясын қолдану және бизнес-міндеттер мен маркетингтік сын-қатерлерді шешу үшін деректерден ақпарат алу және практикалық білім алу дағдыларын көрсету.
• Нақты уақыт режимінде әртүрлі көздерден алынған деректерді өңдеу, талдау және визуализациялау үшін әртүрлі әдістерді, техникаларды және құралдарды қолдану; алынған білім мен дағдыларды үлкен деректер облысына қатысты нақты жобалар мен зерттеулерге қолдану.

Ұқсас БББ