6B06107 Математикалық және есептеу ғылымдары в Astana IT University

Пәндер

1 Оқу жылы Бағдарламалауға кіріспе Математикалық талдау 1 Аналитикалық геометрия Сызықтық алгебра Дискретті математика Объектілі программалау Математикалық талдау 2 Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы Қарапайым дифференциалдық теңдеулер

2 Оқу жылы Алгоритмдерді параллельдеу Математикалық талдау 3 Ықтималдық және статистика Гетерогенді параллельдеу Параллельді өңдеу практикасы Дербес дифференциалдық теңдеулер Үлестірілген есептеулер Есептік математикасы Дифференциалдық теңдеулерге арналған сандық әдістер Физика: классикалық және сұйықтық механикасы Машиналық оқыту және жасанды интеллектке кіріспе Академиялық жазу Оңтайландыру теориясына кіріспе Стохастикалық процестер Есептеу Сызықтық Алгебрасы Және Итеративті әдістер Физика: кванттық механика

3 Оқу жылы Технологиялық кәсіпкерлік Зерттеу әдістері мен құралдары Жетілдірілген оңтайландыру Кәсіпкерлік Есептеу ғылымы үшін машиналық оқыту Жоғары өнімділікті есептеу Қаржылық сауаттылық Сұйықтар есептеу механикасы Кіріспе кванттық есептеу Сандық әдістерге арналған есептеу геометриясы Altair/OpenFOAM бағдарламасында CFD модельдеуі Кванттық бағдарламалау Бұлттық есептеу Шешім қабылдау теориясы Терең бекітіп оқыту Монте-Карло әдістері Математикалық популяция биологиясы

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Нәтижелер мен құжаттарды дайындау мен сипаттау дағдыларына, сыни ойлау және берілген тапсырмаларды талдау қабілетіне ие болу, жеке де, командада да жемісті жұмысты қамтамасыз ету үшін тіл және әлеуметтік әрекеттесуді білу.
• Математикалық модельдеу және есептеу ғылымдары салаларындағы іргелі заңдар мен теоремаларды тұжырымдау және дәлелдеу, зерттеулер мен ғылыми зерттеулерге арналған есептеу эксперименттерінің нәтижелерін талдау және талқылау.
• Детерминирленген және ықтималдық процестерінің барысын болжау үшін математикалық модельдерді құрастыру, сандық алгоритмдерді әзірлеу, есептеу эксперименттерін жүргізу және есептеу әдістерін құру.
• Тиісті саладағы нақты процестердің барысын болжау үшін математикалық модельдерді білу және таңдау және оларды конвергенция мен тұрақтылыққа талдау.
• Басқарушылық және операциялық ұсыныстарды дайындау және болжамдар жасау үшін математикалық статистика, деректер ғылымы және машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып, деректерді жинау, өңдеу және талдау.
• Инженерлік өндіріс мәселелері үшін математикалық модельдеу әдістерін, есептеу әдістерін және деректерді талдау әдістерін тұжырымдау және қолдану
• Тұтас бағдарламалық өнімдерді немесе оның бөліктерін дайындау үшін әртүрлі масштабтағы ақпараттық жүйелер мен бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің барлық кезеңдерін жүзеге асыру.
• Оңтайландыру, жаңа есептерді шешу, алгоритмдерді жаңа есептеу платформаларына бейімдеу мақсатында есептеу ғылымдарының әдістерін тұжырымдау және баптау.
• Нақты өнеркәсіптік өндіріс мәселелерін шешу үшін кірістірілген, орта және үлкен масштабты есептеу жүйелеріне негізделген жоғары өнімді есептеу алгоритмдерін қолдану.
• Әлеуметтік инженерия мәселелері мен әлеуметтік желіні талдау үшін математикалық модельдеу әдістерін, есептеу әдістерін және деректерді талдау әдістерін тұжырымдау және қолдану

Ұқсас БББ