6B06102 Бизнес-информатика в Сәкен Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық зерттеу университеті

Пәндер

1 Оқу жылы Ақпараттық технологиялардың математикалық негіздері Дискретті математиканың қосымшалары және сандық әдістер Алгоритмдер және деректер құрылымы

2 Оқу жылы Экология және тіршілік қауіпсіздігі негіздері Экономика және құқық негіздері Программалау технологиясы Linux операциялық жүйесі Интернет-қосымшаларды әзірлеу Технологиялық кәсіпкерлік Ғылыми зерттеулер негіздері Компьютер сәулеті және операциялық жүйелер Жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері Full-stack әзірлеме Компьютерлік ғылымдарындағы ықтималдық пен статистика 1С:Кәсірорын платформасында шешімдерді практикалық қолдану Oracle деректер базасын жобалау I SQL деректер базасын жобалау I Жүйелік талдау және шешім қабылдау Теория игр Ақпаратты қорғау технологиясы Кәсіби бағытталған шетел тілі

3 Оқу жылы Java тілінде программалау Python тілінде бағдарламалау Деректерді талдау құралдары С# объектіге бағытталған бағдарламалау Аутентификация және қауіпсіздік Желілік хаттамалар Деректерді талдау BIG DATA технологиясына кіріспе 1С:Кәсірорын платформасында бағдарламалау Компьютерлік желілер Java қосымшаларын жасау I C# қосымшаларын жасау I Жасанды интеллект негіздері 1С:Кәсірорын платформасында қолданбалы шешімдер әзірлеу IT мамандары үшін тиімді коммуникация Машиналық оқыту әдістері Python құралдарымен бағдарламалық қосымшалар әзірлеу I Операциялық жүйелердің қауіпсіздігі Ақпараттық қауіпсіздік IT-маркетинг

4 Оқу жылы Бағдарламалық жүйелерді жобалау Талаптарды әзірлеу және бағдарламалық қамтамасыз етуді тестілеу Ауыл шаруашылығындағы SMART-технологиялар Ауыл шаруашылығындағы ақпараттық технологиялар Бизнес- үдерістерді модельдеу IT жобаларды басқару Ақпараттық үрдістер мен жүйелерді модельдеу Нейрондық желілердің негіздері Low-code және No-code бағдарламалау Ақпараттық дизайн және визуализация негіздері Блокчейн-технологиялар VR/AR- технологиялар Нейроинтерфейстер Ақпараттық іздеу Бұлттық технологиялар Интернет-аналитика

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Үлкен көлемдегі деректерді талдау және өңдеу принциптері, оларды ұсыну және сақтау әдістері туралы түсінікке ие болу. Машиналық оқытуды, нейрондық желілерді, оңтайландыру теориясын, жасанды интеллектті қоса алғанда, деректерді өндірудің негізгі міндеттері мен әдістерін түсіну; бағдарламалық өнімдерді, техникалық құралдарды әзірлеудің заманауи және перспективалық құралдарының мүмкіндіктерін түсіну.
• Шифрлау алгоритмдерін, операциялық жүйелерді қорғау әдістерін, аутентификация, авторизация және кіруді басқару принциптерін, шабуылдарды анықтау және алдын алу әдістерін, соның ішінде зиянды бағдарламалық жасақтама мен желілік шабуылдардан қорғауды қолданыңыз. Блокчейн архитектурасы, нейроинтерфейстердің принциптері туралы білімдерін көрсету. VR/AR қосымшаларын әзірлеу, ақылды келісімшарттарды орналастыру және ми-компьютер интерфейстерін жобалау дағдыларына ие болыңыз.
• Әлеуметтік және мәдени мәтіндерге сәйкес, ана тілінде және шет тілінде ауызша және жазбаша сөйлемдерді қисынды, дәлелді және анық құру.
• Кәсіби академиялық ортада қарым-қатынас жасау үшін қажетті ғылыми зерттеулер мен жазбаша ғылыми коммуникация әдістерінің негіздерін қолдану. Академиялық жұмыстарды орындау үшін жазбаша коммуникация әдістерін еркін пайдалану, зерттелетін мәселе бойынша идеяларды еркін жеткізу. Академиялық адалдық принциптері мен мәдениетін сақтау.
• Теориялық және эксперименталды зерттеуге арналған кәсіби қызметте жаратылыстану пәндерінің негізгі әдістерін қолдану; ақпаратты өңдеу, талдау және жүйелеу үшін тиісті математикалық аппарат пен инструменталды құралдарды қолдану.
• Компьютер архитектурасын, компьютерлік жүйелердің жұмыс принциптерін түсіну. Операциялық жүйелерді, олардың функцияларын, жұмыс принциптерін, бағдарламалық жасақтаманы орнату және жүйелерді басқару ережелерін білу; бағдарламалардың өнімділігі мен тиімділігін талдау. Қолданбалы есептерді шешуге ақпаратты өңдеудің негізгі алгоритмдерін қолдану, алгоритмдердің күрделілігін бағалау, бағдарламалау тілдерінде бағдарламалар құру, бағдарламаларды жөндеу және тестілеу.
• Компьютерлік желілердің жұмыс принциптерін түсіну, желіде деректер алмасу хаттамаларын пайдалану. Желілік инфрақұрылымды басқару және басқару әдістері мен құралдарын меңгеру. Пайдаланушы интерфейстері мен қосымшаларын жасаңыз. Жұмыс үстелін, мобильді, бұлтты және веб-қосымшаларды әзірлеу үшін құралдарды қолданыңыз. Бағдарламалық жасақтама жүйелерінің өмірлік циклінің әртүрлі кезеңдерінде туындайтын мәселелерді шешу. Бағдарламалық жасақтаманы тестілеу әдістерін қолданыңыз.
• Әр түрлі талаптарды сақтай отырып, техникалық тапсырмаға және нормативтік-техникалық құжаттамаға сәйкес кәсіби қызмет объектілерін және олардың элементтерін жобалау, сондай-ақ жобалау шешімдерінің техникалық-экономикалық негіздемесін және жұмыс нәтижелерін таныстыруды жүргізу. Бизнес-процестерді, ақпараттық ағындарды, жүйенің архитектурасын және компоненттер арасындағы өзара әрекеттесуді модельдеуге арналған әдістер, белгілер, диаграммалар мен құралдар туралы түсінікке ие болу
• Мәліметтер базасы жүйелерінің мақсаты мен компоненттерін, мәліметтер модельдерінің негізгі тұжырымдамаларын анықтау. Берілген пәндік аймақтың тұжырымдамалық моделін құру. Мәліметтер базасын жобалау дағдыларын меңгеру. Практикалық мәселелерді шешу үшін мәліметтер базасын жобалау әдістерін қолдану. Корпоративтік ақпараттық жүйелердің тұжырымдамаларын, олардың типтері: клиенттермен қарым-қатынасты басқару жүйелері, кәсіпорынды басқару жүйелері және жобаларды басқару жүйелерін түсіну.
• Экономика негіздері, сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет, экология, тіршілік қауіпсіздігі және ҚР қолданыстағы заңнамасының негізгі ережелері туралы түсінікке ие болу. Кәсіпкерлік қызметте және әзірленіп жатқан жобалар мен зерттеулердегі міндеттерді шешу үшін кәсіби білім мен дағдыларды пайдалану.
• Ауыл шаруашылығында қолдануға арналған негізгі IT тұжырымдамаларын түсіну. Ауыл шаруашылығының тиімділігі мен тұрақтылығын арттыру үшін интеллектуалды технологияларды қолдану және енгізу дағдыларына ие болу, соның ішінде дәл егіншілік, IoT құрылғылары, жасанды интеллект қосымшалары және ауылшаруашылық тәжірибесінде деректерге негізделген шешімдер қабылдау.

Ұқсас БББ