7M07101 Автоматизация и управление в КазНАУ

Дисциплины

• История и философия науки

  Формирует у обучающегося культуру научного мышления, развивает аналитические способности и навыки исследовательской деятельности, дает теоретические и практические знания, необходимые будущему ученому. Является важным в эпоху возрастания насущной необходимости в науке и в ученых. Вводит в проблематику феномена науки как предмета специального философского анализа, формирует знания об истории и теории науки; о закономерностях развития науки и структуре научного знания; о науке как профессии и социальном институте; о методах ведения научных исследований; о роли науки в развитии общества.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проблемы системного анализа и управления

  Изучаются методы системного анализа, подходы к построению систем поддержки моделирования. Рассматриваются понятия, особенности, типовые постановки задач системного анализа и системная парадигма, системы и их свойства, принципы теории систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные системы управления

  Дисциплина изучает модели и алгоритмы интеллектуальных систем, динамические экспертные системы и нейросетевые технологии в управлении, системы с нечеткой логикой. Рассматриваются инструментальные средства интеллектуальных систем, отображение интеллектуальной системы управления на архитектуру многопроцессорной вычислительной сети, логико-динамические модели.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы теории управления

  Дисциплина изучает теорию управляемости и наблюдаемости, теорию адаптивного управления, анализ систем, методы оптимизации, нелинейную теорию управления, системы автоматического управления с дискретным временем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы искусственного интеллекта

  Дисциплина изучает основы искусственного интеллекта, алгоритмы машинного обучения, обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение, искусственные нейронные сети, прикладные аспекты в автоматизации и управлении.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математические методы и модели инженерных задач

  Курс включает в себя изучение различных математических методов, дифференциальные уравнения, алгебраические структуры, оптимизацию и статистику, их применение в моделировании и анализе инженерных задач в области автоматизации и управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Основной целью дисциплины является системное углубление коммуникативной компетенции в рамках международных стандартов иноязычного образования на основе дальнейшего развития навыков и умений активного владения английским языком в профессиональной деятельности будущего магистра наук. Развитие у магистранта навыков: чтения литературы на английском языке по специальности для получения и передачи научной информации; оформления извлеченной информации в виде переводов, аннотаций, рефератов; ведения беседы на английском языке по темам, связанным со специальностью и научной работой магистранта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Оптимальные системы управления

  Рассматриваются методы анализа и синтеза оптимальных систем, задачи оптимального управления для линейных и нелинейных систем, основные принципы динамического программирования, оптимальное управление в автоматизации и управлении.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Курс рассматривает педагогическую науку и ее место в системе наук о человеке, современная парадигма образования, система высшего образования в Казахстане, воспитание и формирование личности специалиста, менеджмент в образовании. Дается представление о методологии педагогической науки, методах и формах обучения. Способствует раскрытию профессиональной и коммуникативной компетентности преподавателя.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление проектами в области предпринимательства

  Курс "Управление проектами в области предпринимательства" предназначен для обучения магистрантов в системе сферы агропромышленного комплекса в рыночных условиях. Он охватывает историю развития методов управления проектами, методические подходы к принятию решений по выработке концепции проекта, его структуризации и оценке, а также освоение роли и функции проектного менеджера на различных этапах жизненного цикла проекта. Магистранты изучают организационные формы управления проектами и методы их разработки и оптимизации, приобретая навыки, необходимые для успешного ведения собственного бизнеса в сфере агропромышленного комплекса. Курс также направлен на формирование экономического мышления и предпринимательских способностей у обучающихся, помогая им найти свою нишу на рынке, открыть собственное дело, организовать и эффективно управлять своим предприятием.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Автоматизация технических систем

  Дисциплина включает в себя изучение основ автоматизации, использование сенсоров и измерительных устройств, актуаторов и исполнительных механизмов. Рассматриваются вопросы промышленных сетей, программно-аппаратных средств автоматизации, систем управления и регулирования, интеграции автоматических систем, промышленной безопасности и надежности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Методология научных исследований в автоматизации и управлении

  Рассматриваются основные принципы и этапы научного исследования, методы формулирования научных гипотез и постановки задач, методы исследования, обзор литературы и анализ существующих исследований, этические аспекты научных исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Цифровые системы управления

  Дисциплина рассматривает основы цифрового управления, дискретные системы и сигналы, цифровые регуляторы, методы анализа и синтеза цифровых систем управления. Изучаются применение микроконтроллеров, встраиваемых систем, программные средства моделирования, промышленные аспекты цифровых систем управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Психология управления

  Дисциплина рассматривает предмет, сущность, задачи и структуру психологии управления, методы психологических исследований и основные подходы к ее исследованию. Рассматривает психологию субъекта управленческой деятельности, психологию познавательной деятельности, перцептивные, мнемические, мыслительные процессы в управленческой деятельности. Курс формирует представления об этикете в деятельности современного делового человека, коммуникативной компетентности руководителя, эмоционально-волевых состояниях в управленческой деятельности и способности к управленческой деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Анализ и управление рисками в автоматизации и управлении

  Курс включает в себя изучение методов анализа рисков, разработку стратегий управления, применение современных инструментов и технологий для минимизации возможных негативных воздействий на автоматизированные и управленческие системы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Моделирование бизнес решений

  Дисциплина изучает процессы принятия решения, начиная от формализации исходной проблемы, через построение и решение математической модели на компьютере до анализа решения и формирования управленческого решения. Рассматривает производственные, транспортные и финансовые модели задач для выбора управленческих решений. Формирует навыки построения и решения математических моделей и анализа этих решений на компьютере.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Конфликтология

  Дисциплина рассматривает основные категории конфликтологии, типологию конфликтов, технологии управления конфликтами. Изучает теорию поведения личности в конфликте, технологии эффективного общения и рационального поведения в конфликте. Формирует представление о психологии переговорного процесса по разрешению конфликтов, медиации как технология регулирования конфликта.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• ERP-системы

  Изучаются принципы, функционал и внедрение корпоративных систем планирования ресурсов (ERP), анализ бизнес-процессов, конфигурирование систем, адаптацию к организационным потребностям и использование ERP-систем для оптимизации управленческих решений и ресурсов предприятия.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Методы анализа Big Data

  Курс знакомит с основами обработки и анализа больших объемов данных (Big Data), методами сбора, хранения, обработки и визуализации данных, применение алгоритмов машинного обучения, использование современных технологий для эффективного управления и извлечения ценной информации из массивных данных в различных сферах промышленности и управления.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интегрированные системы проектирования и управления

  Дисциплина рассматривает принципы, методы и средства создания и управления комплексными системами. Включает в себя основы проектирования, архитектуру систем, средства моделирования, интеграцию аппаратных и программных компонентов, сетевые технологии, аспекты управления и оптимизации в интегрированных системах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Системы управления промышленными роботами

  Дисциплина знакомит с основами промышленной робототехники, включая механику, кинематику и сенсоры. Обучение включает в себя программирование, управление роботами, использование компьютерного зрения и систем видеонаблюдения, аспекты безопасности и интеграции роботов в промышленные процессы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Методы исследования сложных систем

  Курс включает в себя изучение методологий исследования, применение моделей и симуляций, анализ динамических процессов, использование современных методов анализа данных для более глубокого понимания и оптимизации сложных систем в области автоматизации и управления.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать знания и понимание в вопросах философии науки, психологии, педагогики, конфликтологии и профессионального иностранного языка основанные на передовых знаниях в области управления.
• Вырабатывать культуру научного мышления, аналитические способности и навыки исследовательской деятельности, четко и недвусмысленно сообщать информацию, идеи, выводы, проблемы и решения, как специалистам, так и неспециалистам.
• Практиковать принципы и культуру академической честности, навыки академического письма, критического анализа, подготовки научных обзоров, аннотаций, составления рефератов и библиографий по тематике проводимых исследований.
• Демонстрировать развивающиеся знания и понимание в области автоматизации и управления, основанные на передовых знаниях этой области, при разработке и применении идей в контексте исследования.
• Применять свои знания, понимание и способности моделирования бизнес решений для эффективного управления предпринимательской деятельностью на профессиональном уровне в новой среде и широком междисциплинарном контексте.
• Определять требования к обработке и хранению больших данных для конкретных целей, осуществлять сбор и интерпретацию информации для формирования суждений с учетом социальных, этических и научных соображений.
• Применять методы управления, математическое моделирование, принципы цифрового управления для комплексного анализа процессов и систем управления.
• Проектировать автоматические управляющие и интеллектуальные системы, программировать и эксплуатировать программно-технические средства для разработки автоматизированных систем управления.
• Анализировать сложные системы, разрабатывать и тестировать новые методы управления и автоматизации.
• Вырабатывать профессионально-педагогические компетенции, всестороннюю подготовку к успешному научному творчеству необходимые для самостоятельного продолжения дальнейшего обучения в изучаемой области.

Похожие ОП