6B06107 Деректердің ғылымы

Пәндер

• Микроэкономикаға кіріспе

  Бұл курс студенттерге нарық экономикасын жақсырақ түсінуге көмектесуге арналған. Атап айтқанда, курс тұтынушылардың, бизнестің және мемлекеттік сектордың әлеуметтік тиімді таңдауын ынталандырудағы бәсекеге қабілетті және жетілмеген бәсекелес нарықтардың рөлі мен шектеулерін көрсететін микроэкономикалық қағидаттарға бағытталған.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректер ғылымы бойынша дипломдық жоба

  Data Science бойынша дипломдық жоба-бұл студенттерге деректер ғылымы бойынша жинақталған білімдерін біріктіруге және көрсетуге мүмкіндік беретін тәуелсіз, өзіндік жұмыс. Бұрын орындалған курстық жұмыстарға немесе негізгі жобаларға сүйене отырып, студенттер жаңа немесе кеңейтілген тақырыпты таңдайды, терең талдау жүргізеді және жариялауға жарамды немесе сала талаптарына сәйкес келетін қорытынды есеп дайындайды. Жобаларға зерттеу жұмыстары, прототиптер әзірлеу, саясатты бағалау немесе белгілі бір пәндік салаға қатысты қолданбалы шешімдер (мысалы, денсаулық сақтау, қаржы, ақылды қалалар) кіруі мүмкін. Оқытушылардың тәлімгерлігі жобаның барлық кезеңдерінде студенттерге қолдау көрсетеді, нәтижелердің өзіндік ерекшелігіне, сыни ойлауына және практикалық маңыздылығына ерекше назар аударылады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 8
  

• Python I

  Бұл курс жалпы мақсаттағы және кеңінен қолданылатын бағдарламалау тілі Python арқылы бағдарламалауға кіріспе ұсынады. Студенттер айнымалы мәндерді, деректер түрлерін, басқару құрылымдарын (егер мәлімдемелер, циклдар), функцияларды және тізімдер мен сөздіктер сияқты негізгі деректер құрылымдарын қамтитын негізгі бағдарламалау тұжырымдамаларын үйренеді. Тәжірибелік бағдарламалау жаттығулары мен жобалары арқылы студенттер есептерді шешу дағдыларын дамытады және Python кодын жазу, тестілеу және жөндеуге деген сенімділікке ие болады. Бұл курс жаңадан бастаушыларға арналған және бағдарламалау тәжірибесін қажет етпейді.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау

  Есептеу тек математика, физика, инженерия және медицина сияқты жаратылыстану ғылымдарында ғана емес, сондай-ақ экономика сияқты әлеуметтік ғылымдарда да мәселелерді шешудің тиімді әдістерін ұсынады. Ол тиімді әдістерді қамтамасыз ететіндіктен және күрделі қолданбалы мәселелерді тереңірек шешуге мүмкіндік беретіндіктен, ғылым дамыған сайын қолдану аясы кеңейе түседі. Бұл курс математикалық талдаудың негізгі теорияларын, тұжырымдамаларын және қолдану тәсілдерін қамтиды.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді талдау құралдары (жетілдірілген деңгей)

  Үлкен деректерді өңдеу платформалары туралы іргелі білімдерге сүйене отырып, бұл курс Hadoop экожүйесі аясындағы және одан тыс заманауи құралдар мен фреймворктарға арналған. Студенттер нақты уақыттағы деректерді өңдеу, ағынмен жіберу және жұмыс үрдістерін ұйымдастыру үшін Spark, Flink, Kafka және Air flow сияқты құралдармен практикалық тәжірибе алады.Курс сонымен қатар деректерді өңдеуді, NoSQL дерекқорларын және өнімділікті оңтайландыру әдістерін қамтиды. Практикалық зертханалық жұмыстар мен жобалар арқылы студенттер деректерді өңдеудің күрделі құбырларын жобалайды және енгізеді, деректерді әзірлеуге және талдауға байланысты нақты мәселелерді кең көлемде шешуді үйренеді.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Веб-аналитика

  Бұл курс веб-аналитиканы да, жалпы бизнес-аналитиканы да түрлендіруге мүмкіндігі бар цифрлық аналитикадағы алдағы революцияға бағытталған. Студенттер веб-аналитиканы (Adobe Analytics және Google Analytics), аудиторияны талдауды (comScore MyMetrix, PlanMetrix) оқиды. Тұтынушылар туралы түсінік беретін қосымша платформалар мен тақырыптық аймақтар қамтылған. Сондай-ақ сессияда бағдарламалық сауда, заттар интернеті, әртүрлі әлеуметтік желілер, вирустық маркетинг, геолокацияны бақылау, iBeacons және конвергенциялық аналитика сияқты жаңа жарнамалық технологиялар қарастырылады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жобалық ойлау процесі

  Жобалық ойлауды қолдана отырып, шығармашылық шешімдерді табу арқылы мәселелерді жобалау, талдау және шешу. Нақты жағдайларды талдай отырып, шығармашылық шешімдерді табудың бүкіл процесін үйрену және мәселелерді анықтау және шешу тәжірибесін алу.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Салалардан алынған мысалдармен деректер туралы ғылым саласындағы арнайы тақырыптар бойынша семинар

  Бұл семинарға негізделген курс салалық мысалдарды терең талдауға негізделген деректер ғылымындағы жаңа тенденцияларды, мәселелерді және нақты қосымшаларды қарастырады. Студенттер қаржы, денсаулық сақтау, логистика және технология сияқты секторлардағы ұйымдардың шешім қабылдау, операцияларды оңтайландыру және құндылық жасау үшін деректерді қалай пайдаланатынын талдайды. Әрбір сессия нақты уақыт режимінде деректерді пайдалану этикасы, модельдерді енгізу, деректерді басқару немесе аналитика сияқты белгілі бір тақырыпқа бағытталған және шақырылған мамандардың сөз сөйлеуімен, ғылыми оқулармен және практикалық талқылаулармен бірге жүреді. Студенттер сыни ойлауды, топтық талдауды және рефлексиялық есептілікті белсенді түрде дамытады деп күтілуде. Курс болашақ деректерді өңдеу мамандарына қажетті практикалық дағдыларды, іскерлік хабардарлықты және коммуникативтік дағдыларды дамытады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бұлтты платформа

  Курс қосымшалар мен әкімшіліктен бағдарламалау мен инфрақұрылымға дейін бұлттық есептеулердің жоғарыдан төмен көрінісін ұсынады. Ол бұлтты есептеулерге арналған параллель бағдарламалау әдістеріне және бұлттық инфрақұрылымды құрайтын кең ауқымды таратылған жүйелерге назар аударады. Тақырыптарға мыналар кіреді: бұлттық есептеулерге шолу, бұлттық жүйелер, бұлтта параллель өңдеу, бөлінген сақтау жүйелері, виртуалдандыру, бұлттық қауіпсіздік және көп ядролы операциялық жүйелер.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Корпоративтік қаржы негіздері

  Бұл курс корпоративтік қаржының теориясына, әдістеріне және мәселелеріне кіріспе береді. Негізгі тақырыптарға мыналар жатады: 1) ақшаның уақытша құны және капиталды бюджеттеу әдістері; 2) тәуекел мен табыстылық арасындағы белгісіздік және айырбас; 3) бағалы қағаздар нарығының тиімділігі; 4) капиталдың оңтайлы құрылымы және 5) дивидендтік саясат бойынша шешімдер.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Введение в финансовый менеджмент

  Курс қаржы саласының негіздерін — тәуекел мен кірістілік, ақшаның уақыттық құны, облигациялар мен акцияларды бағалау сияқты тақырыптарды қамтиды. Сондай-ақ, корпоративтік қаржыға қатысты теориялық және практикалық тұрғылар қарастырылады. Студенттер қаржылық басқарудың негізгі функцияларын, қаржылық есептілікті талдауды, инвестициялық шешімдер қабылдауды (яғни, капиталды бюджеттеу, капитал құны, капитал құрылымы) үйренеді.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Python II

  Бұл курс Python I-де үйренген негізгі дағдыларға негізделеді және анағұрлым жетілдірілген бағдарламалау әдістері мен нақты әлем қолданбаларына назар аударады. Тақырыптар объектіге бағытталған бағдарламалауды, қателерді өңдеуді, сыртқы кітапханалармен жұмыс істеуді және деректерді өңдеу және визуализациялау үшін Python пайдалануды қамтиды. Сондай-ақ студенттер NumPy және pandas сияқты модульдермен танысады және деректерді өңдеу мен автоматтандыруға қатысты тәжірибелік тапсырмаларды орындайды. Курстың соңында студенттер Python тілін жасанды интеллект, деректер ғылымы және бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу салаларында пайдалануға дайын болады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Cи тілінде бағдарламалауға кіріспе

  Бұл курс студенттерді Си тіліндегі бағдарламалау негіздерімен таныстырады. Бағдарламалау тәжірибесі жоқ бірінші курс студенттеріне арналған курс бағдарламалау орталарымен және бағдарламалық құралды орнатумен тәжірибелік кіріспеден басталады. Мәселелік оқыту (PBL) әдісін қолдана отырып, студенттер нақты әлемдегі есептерді шешу және кодтау жаттығуларын орындау арқылы деректер түрлері, басқару құрылымдары, функциялар, массивтер және көрсеткіштер сияқты негізгі бағдарламалау тұжырымдамаларын үйренеді. Алгоритмдік ойлауды, құрылымдық бағдарламалау дағдыларын және жөндеу әдістерін дамытуға ерекше көңіл бөлінеді. Курстың соңында студенттер бағдарламалаудың тереңдетілген курстары үшін берік негіз қалап, негізгі Си тіліндегі негізгі бағдарламаларды өз бетінше әзірлеп, енгізе алады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Объектіге бағдарланған бағдарламалау

  Бұл курс бағдарламалық жасақтама индустриясында кеңінен қолданылатын бағдарламалау тілдерінің бірі болып табылатын Java көмегімен объектіге бағытталған бағдарламалауға (OББ) толық кіріспе береді. Студенттер инкапсуляция, мұра ету, полиморфизм және абстракция сияқты OББ негізгі қағидаттарын үйренеді. Курс модульдік, қайта пайдалануға болатын және техникалық қызмет көрсететін бағдарламалық жүйелерді жобалауға және дамытуға бағытталған. Тәжірибелік тапсырмалар мен кодтау жобалары арқылы студенттер нақты дүниелік мәселелерді шешу үшін объектіге бағытталған дизайн тұжырымдамаларын қолдана отырып, тәжірибелік Java бағдарламалау дағдыларына ие болады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Экономикаға кіріспе

  Бұл курс бағдарламалық жасақтама және технология салаларында оқитын студенттерге бейімделген микро- және макроэкономика негіздері бойынша білім береді. Студенттер экономикалық жүйелер қалай жұмыс істейтінін, нарықтар қалай әрекет ететінін және жеке тұлғалар, фирмалар мен үкіметтер экономикалық шешімдерді қалай қабылдайтынын зерттейді. Курс экономика мен инновациялық экожүйелердегі технологиялық салалардың, цифрлық нарықтардың маңыздылығына ерекше назар аударады. Бұл курс студенттерге кәсіби және жеке өмірінде саналы шешім қабылдау үшін қажетті экономикалық сауаттылықты қалыптастырады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Операциялық жүйелер

  Бұл курс орнатуды, теңшеуді, файлды, жадты және сақтауды басқаруды, шеткері құрылғыларды басқаруды және утилиталарды пайдалануды қоса алғанда, дербес компьютердің операциялық жүйелеріне кіріспе береді.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жаһандық перспектива

  Бұл курс студенттерді негізгі жаһандық мәселелермен және әртүрлі мәдени перспективалармен таныстырады, өзара байланысы артып келе жатқан әлемде сыни ойлауды және мәдениетаралық хабардарлықты арттырады. Пікірталас, кейс-стади және бірлескен іс-әрекеттер арқылы студенттер жаһандану, сәйкестілік, мәдени құндылықтар, тұрақты даму, адам құқықтары және халықаралық ынтымақтастық сияқты тақырыптарды зерттейді. Жергілікті және жаһандық динамиканың өзара әрекеттесетінін және адамдардың жаһандық азаматтар ретінде қалай жауапкершілікпен әрекет ете алатынын түсінуге ерекше назар аударылады. Курс ашық диалогты, рефлексиялық ойлауды және сыныпта да, нақты әлемде де мәдениетаралық құзыреттілікті дамытуға ынталандырады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• UI/UX-ке кіріспе

  Пайдаланушыға ақпаратты ұсыну құралдарын жобалау тәжірибесінің талдауы мен рәсімдерін түсіну. Жақсы дизайнды әзірлеу және енгізу үшін құралдарды қалай пайдалану керектігін білу.

  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Индустриядағы ақпараттық қауіпсіздік 4.0

  Студенттер ақпараттық және компьютерлік технологияларды қорғаудың теориялық тұжырымдамаларының толық спектрін, төртінші өнеркәсіптік революция дәуіріндегі серпінді технологияларды енгізу үшін аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістемелерін оқиды. Студенттер ақпараттық және компьютерлік қауіпсіздікке қатысты нақты мәселелерді шешу үшін бағдарламалық құралдарды пайдалана отырып, ақпараттық қауіпсіздік тәжірибесін қолдануды үйренеді.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Маркетинг негіздері

  Бұл курс маркетингті адам қажеттіліктерін қанағаттандыру жүйесі және іскерлік белсенділіктің катализаторы ретінде басқару тұрғысынан қарастырады. Ол өндірушіден тұтынушыға дейін әртүрлі көзқарастарды зерттейді және нарықтарды дамыту мен кеңейтуде маркетинг құралдарын тиімді пайдалану үшін қажет жоспарлауға баса назар аударады. Ол маркетингтің қағидаттарына, функцияларына және құралдарына, соның ішінде сандық әдістерге арналған.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кіріктірілген БЖ және заттар Интернеті

  Бұл курс студенттерді Arduino платформасын пайдалана отырып, ендірілген жүйелер мен заттар Интернетін (IoT) дамыту негіздерімен таныстырады. Студенттер микроконтроллерлерді бағдарламалау, датчиктермен және жетектермен өзара әрекеттесу және нақты уақытта желілік Заттар Интернеті құрылғыларын жасау бойынша тәжірибелік тәжірибе алады. C/C++ тілінде ендірілген бағдарламалауға, аппараттық/бағдарламалық құралдарды біріктіруге және ендірілген жүйелердің шектеулері мен талаптарын түсінуге ерекше назар аударылады. Зертханалық жұмыстар мен қорытынды жоба арқылы студенттер смарт орталарға сәйкес келетін заттар Интернеті кешенді шешімдерін әзірлейді және енгізеді.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• ЖИ негізіндегі өнімді жоспарлау

  Студенттер ЖИ технологияларын өміршең өнім идеяларына айналдыру процесін үйренеді. Нарықты талдау, пайдаланушыларды зерттеу және мәселелерді құру арқылы олар өнім тұжырымдамасы мен құндылық ұсыныстарын анықтайды. ЖИ мүмкіндіктеріне сәйкес келетін нақты қажеттіліктерді анықтауға, студенттерді стратегиялық, пайдаланушыға бағытталған ЖИ негізіндегі шешімдерді жеткізуге дайындауға ерекше назар аударылады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Есептеу жүйесіне кіріспе

  Бұл курс студентке аппараттық, бағдарламалық қамтамасыз ету және деректерді басқару жүйелері туралы білім береді. Студент операциялық жүйе ортасымен, қолданбалы бағдарламалық құралмен, соның ішінде өнімділік құралдарымен және байланыс пен ақпаратты іздеу үшін Интернетті пайдалану тәжірибесімен қамтамасыз етіледі.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект саласындағы саясат және әдеп

  Жауапты инновациялар бойынша бұл курс жасанды интеллект жүйелеріндегі әділдік, құпиялылық, ашықтық және есеп берушілікке қатысты әдеп және құқықтық мәселелерді қарастырады. Студенттер алгоритмдік бұрмалау, бақылау және автоматтандырылған шешім қабылдауды қамтитын кейс зерттеулерін талдайды және жаһандық реттеу стандарттарына сәйкес келетін ЖИ өнімдерін әзірлеуді үйренеді.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• UX-жобалауды жаһандық сертификаттау

  Бұл курс әлемде мойындалған UX дизайны бойынша оқу бағдарламасын қамтиды (мысалы, Coursera арқылы Google UX дизайн сертификаты). Студенттер ЖИ жүйелеріне адамға бағытталған дизайн қағидаттарын қолдануды, сымдық кадрларды және прототиптерді жасауды және пайдалану мүмкіндігін тексеруді үйренеді. Сайып келгенде, олар ЖИ-пен жұмыс істейтін қолданбалар үшін интуитивті, қол жетімді және тартымды пайдаланушы интерфейстерін жасай алады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Capstone: AI Innovation Lab

  Бұл жобаға негізделген курста студенттер идеяларды әзірлейтін, прототипін жасайтын және ЖИ-пен жұмыс істейтін дайын өнімді немесе қызметті ұсынатын командаларды құрады. Дизайн, бизнес, әдеп және іске асыру саласындағы тәжірибені біріктіре отырып, олар бұлтқа негізделген құралдар мен сыналған UX интерфейстерін пайдаланып жұмыс істейтін MVP жасайды. Бұл курс күрделі өнімді әзірлеуді, сондай-ақ курс барысында алынған жаһандық сертификаттарды көрсетеді.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қарым-қатынас дағдылары

  Бұл курс студенттердің академиялық, кәсіби және әлеуметтік контексте тәжірибелік қарым-қатынас дағдыларын дамытуға бағытталған. Вербалды және бейвербалды қарым-қатынасқа назар аудара отырып, студенттер идеяларды анық жеткізуге, белсенді тыңдауға, тиімді презентациялар жасауға және мәдени және тәртіптік шекаралар арқылы мазмұнды диалогқа қатысуға үйренеді. Іс-әрекеттерге топтық талқылаулар, рөлдік ойындар, сұхбаттар және құрдастармен кері байланыс кіреді. Курс сонымен қатар қарым-қатынас стильдерін, тиімді қарым-қатынасқа кедергілерді және адамдар арасындағы өзара әрекеттестіктегі эмпатия мен айқындықтың маңыздылығын қарастырады. Студенттер сөйлеуге және ынтымақтастықта сенімділікке ие болады, оларды әртүрлі оқу жағдайларында және жұмыс орнында табысқа дайындайды.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Терең оқыту

  Бұл курс заманауи нейрондық желілерді әзірлеуге және қолдануға қатысты машиналық оқытудың бір саласы болып табылатын терең оқытуға кіріспе ұсынады. Терең оқыту алгоритмдері берілген тапсырма бойынша өнімділікті жоғарылататындай деректердің көп деңгейлі көріністерін шығарады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқытуға кіріспе

  Бұл курста біз сізді математикалық тұрғыдан машиналық оқытудың кейбір негізгі тұжырымдамаларымен таныстыруды көздеп отырмыз. Біз әртүрлі оқыту парадигмаларын және осы парадигмалардың әрқайсысында қолданылатын ең танымал алгоритмдер мен кейбір сәулеттерді қарастырамыз.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Цифрлық трансформация жағдайындағы кәсіпкерлік

  Бұл курс цифрлық трансформация дәуірінде стартапты дайындау және іске қосу процесін зерттейді. Студенттер жаңа технологиялардың бизнес-модельдерді қалай өзгертетінін және инновацияларға мүмкіндік беретін бағыттарды қалай анықтауға болатынын үйренеді. Кейс-стади мен практикалық тапсырмалар арқылы студенттер идеяны дамыту, цифрлық стратегия жасау, бизнес-жоспарлау және технологияға негізделген ортада жоба ұсыну сияқты кәсіпкерлік дағдыларды қалыптастырады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Халықаралық бизнесті басқару

  Бұл кіріспе курс халықаралық бизнесті отандық бизнестен ерекшелендіретініне баса назар аудара отырып, халықаралық бизнесті жүргізуге жалпы шолу жасайды. Курс халықаралық бизнесті жүргізуге елдердегі әлеуметтік және саяси жүйелер мен институционалдық орталардың әсерін зерттейді. Курс халықаралық деңгейде функционалдық қызметтердің қалай жүзеге асырылатынын және қабылдаушы елдер мен фирмалар арасындағы динамикалық өзара әрекеттесу қалай жүзеге асатынын түсіндіреді. Студенттер жаһандық бизнесті жүргізудің әртүрлі баламалары және олардың басқарушылық салдары туралы түсінік алады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық басқару жүйесі

  Бұл курс компьютерлік ақпараттық жүйелер туралы шешім қабылдауға қажетті негізгі білімді береді. Ол компьютерлік технологияны түсінуге, жүйелерді талдау мен жобалауға және менеджерлермен ақпаратты өңдеуді басқаруға және жалпы алғанда, ақпараттық жүйелердің әртүрлі аспектілеріне бағытталған.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Freshmen Capstone жобасы

  Бұл курсқа қатысатын студенттерден өздері таңдаған тақырып бойынша курстық жобаны жоспарлау, зерттеу және аяқтау талап етіледі. Студенттердің тұрақты сабақтарға қатысуы талап етілмейді, бірақ олар студенттің жұмысын бақылайтын және бағалайтын жетекшімен кездесуі керек.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Дерекқорларға кіріспе

  «Дерекқорларға кіріспе» курсы дерекқор жүйелерін басқаруға кіріспе береді. Бұл курс реляциялық жүйелердің негіздерін, соның ішінде деректер модельдерін, деректер базасының сәулетін және дерекқорын басқаруды түсінуді қамтамасыз етуге бағытталған. Курс сонымен қатар веб-дерекқоры және деректерді сақтау орталары сияқты жаңа әзірлемелер мен үрдістер туралы түсінік береді. Курста оқытудың мәселелік тәсілі қолданылады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Макроэкономикаға кіріспе

  Бұл курс макроэкономикада қолданылатын негізгі ұғымдарды зерттейді, ұлттық табыстың, оның ішінде ЖІӨ мен ЖҰӨ анықтамаларынан бастап, ұлттық табыстың құрамдас бөліктерін, оның қалай анықталатынын және экономикалық әл-ауқаттың өлшемі ретіндегі шектеулерін қарастырады. Ол сондай-ақ салық-бюджет және ақша-несие саясатының рөлін талдап, инфляция, пайыздық мөлшерлеме, жұмыссыздық және валюта бағамы ұғымдарын зерттейді.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдық және статистика

  Бұл курс деректерді талдау және белгісіздік жағдайында шешім қабылдау үшін негіз болатын статистика мен ықтималдықтың іргелі ұғымдарын енгізеді. Студенттер деректерді жинауды, қорытындылауды және түсіндіруді, сондай-ақ ықтималдық модельдерді және оларды қолдану тәсілдерін түсінуді үйренеді. Тақырыптарға сипаттамалық статистика, ықтималдық теориясы, кездейсоқ шамалар, ықтималдық үлестірімі, іріктеу, бағалау және гипотезаны тексеру кіреді. Тәжірибелік мысалдар мен есептерді шешу жаттығулары арқылы студенттер жасанды интеллект, машиналық оқыту және ғылыми зерттеулер сияқты деректерге негізделген пәндер үшін қажетті аналитикалық дағдыларды дамытады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді визуализациялаудың терең тақырыптары

  Бұл курс талдау және шешім қабылдау мақсатында күрделі деректерді мағыналы визуалды оқиғаларға айналдыруға бағытталған деректерді визуализациялаудың озық қағидаттары мен тәжірибелерін қарастырады. Студенттер заманауи бейнелеу кітапханалары мен бақылау тақтасының құралдарын пайдалана отырып, визуалды қабылдауды, дизайн теориясын және интерактивтілікті зерттейді. Курс деректерге негізделген нәтижелерді беру кезінде айқындыққа, түсінуге және тиімділікке баса назар аударады және студенттер нақты деректер жиынтығы үшін толыққанды интерактивті бақылау тақтасын немесе деректер тарихын әзірлейтін қорытынды жобаны қамтиды.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Көшбасшылық және топтық жұмыс

  Әр түрлі өзін-өзі басқару дағдыларын және мәселелерді шешу әдістерін, сондай-ақ әріптестер арасындағы өзара түсіністікке негізделген топтық жұмысты, жоспарлауды және ынтымақтастықты үйрену.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу

  Бұл курс студенттерді ауқымды, сенімді және техникалық қызмет көрсететін бағдарламалық жүйелерді әзірлеуде қолданылатын қағидаттармен, әдістермен және құралдармен таныстырады. Курс теориялық негіздер мен тәжірибелік қосымшаларға ерекше назар аударады және талаптарды талдауды, жүйені жобалауды, енгізуді, тестілеуді, орналастыруды және техникалық қызмет көрсетуді қоса алғанда, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің толық өмірлік циклін (SDLC) қамтиды. Студенттер Agile және DevOps сияқты бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің заманауи әдістемелерімен, топтық ынтымақтастықпен, нұсқаларды басқару жүйелерімен және құжаттамамен тәжірибе жинақтайды. Бағдарламалық жасақтаманы жасаудың кәсіби тәжірибесін имитациялау үшін нақты мысалдар мен топтық жобалар қолданылады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• ЖИ сервистеріне арналған бизнес-модельдер

  Студенттер ЖИ өнімдерінің тұтынушыларды сегменттеу, баға стратегиялары, платформа үлгілері және монетизация механизмдері арқылы экономикалық құндылықты қалай жасайтынын талдайды. Олар бизнес-жоспар жазуды, болжамдарды сынауды және өз идеяларын инвесторлар түсінетіндей анық жеткізуді үйренеді. Курс техникалық мүмкіндікті қаржылық тұрақтылықпен біріктіреді.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• ЖИ өнімдеріне арналған AWS бұлттық сәулеті

  Бұл тәжірибелік курс студенттерді AWS Academy мазмұнын пайдалана отырып, бұлт сәулетінің негіздерімен таныстырады. Студенттер машиналық оқыту құбырларын қолдануды, ауқымды API құруды, бұлтты сақтауды және есептеу ресурстарын басқаруды және қашықтан бірлесіп жұмыс істеу құралдарын енгізуді үйренеді. Олар салалық білім мен негізгі орналастыру дағдыларын алу арқылы AWS Solutions Architect Associate сертификатын алуға дайындалады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдаудың жетілдірілген әдістері

  Бұл курс күрделі және көп өлшемді деректер жиынтығынан ақпарат алу үшін қолданылатын озық әдістер мен құралдарға бағытталған. Студенттер нақты деректер мәселелерін шешу үшін статистикалық модельдеуді, машиналық оқытуды және уақыт қатарын талдауды қолдануды үйренеді. Қолайлы аналитикалық әдістерді таңдауға, модельдердің тиімділігін бағалауға және нәтижелерді іскерлік немесе ғылыми контексте түсіндіруге баса назар аударылады. Студенттер сонымен қатар практикалық тапсырмаларды орындау және нақты мысалдарды талдау кезінде Python, R немесе SQL сияқты аналитикалық платформалармен және бағдарламалау құралдарымен тәжірибе жинақтайды.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• DS Capstone Project I

  Бұл курс екі бөлімнен тұратын циклдегі бірінші курс болып табылады, онда студенттер деректер ғылымы туралы білім беру бағдарламасының негізгі тұжырымдамалары мен құралдарын қолданатын деректерге негізделген жобаны бастайды. Жеке немесе топта жұмыс істей отырып, студенттер нақты мәселені анықтайды, аналитикалық сұрақтарды тұжырымдайды, деректерге алдын ала талдау жасайды және деректер ғылымының әдістерін қолдана отырып мәселені шешу әдістемесін әзірлейді. Жобаның ауқымын нақты анықтауға, деректердің сапасын түсінуге және ілеспе құжаттамамен құрылымдық жобалық ұсынысты дайындауға ерекше назар аударылады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 8
  

• Компьютерлік желілер

  Бұл курс Интернеттің сәулеті мен хаттамаларына ерекше назар аудара отырып, компьютерлік желілерге кіріспе береді. Тақырыптарға деңгейлі желі сәулеті, адрестеу, атау, қайта жіберу, бағыттау, байланыс сенімділігі, клиент-сервер моделі, веб-хаттамалар және электрондық пошта хаттамалары кіреді. Теориялық негіздермен қатар студенттер нақты Интернет хаттамаларының қысқартылған нұсқаларын бағдарламалау арқылы тәжірибелік тәжірибе алады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Құқық негіздері

  Құқықтық жүйеге кең шолу жасап, конституциялық құқық, азаматтық және қылмыстық құқық, сондай-ақ қоғамдағы құқықтың рөлі сияқты негізгі салаларды қамтиды. Бұл курс құқық саласында алдын ала дайындығы жоқ студенттерге арналған.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сызықтық алгебра

  Бұл курс теориялық ұғымдарға да, тәжірибелік қолдануға да назар аудара отырып, сызықтық алгебраны іргелі түсінуді қамтамасыз етеді. Тақырыптарға сызықтық теңдеулер жүйелері, матрицалар, анықтауыштар, векторлық кеңістіктер, сызықтық түрлендірулер, меншікті мәндер мен меншікті векторлар, диагонализация кіреді. Студенттер информатика, инженерия, деректерді талдау және экономика сияқты салаларда сызықтық алгебраны қолдануды үйренеді. Курс сонымен қатар матрицаны есептеу және визуализациялау үшін математикалық бағдарламалық құралды (мысалы, Python немесе R) пайдалануды ұсынады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Big Data платформасы

  Бұл курс Hadoop пен оның экожүйесіне баса назар аудара отырып, қазіргі заманғы үлкен деректерді өңдеу платформаларының негізін құрайтын негізгі тұжырымдамалар мен технологияларды таныстырады. Студенттер таратылған жүйелерді пайдалана отырып, ауқымды деректерді сақтау, өңдеу және басқару дағдыларын меңгереді. Курс тақырыптарына Hadoop архитектурасы, HDFS (Hadoop таратылған файлдық жүйесі), MapReduce бағдарламалау, сондай-ақ YARN мен Hive сияқты негізгі экожүйелік құралдар кіреді. Курс масштабталатын және ақауларға төзімді деректер жүйелерін құруға қажетті инфрақұрылым мен қағидаттарды түсінуге ерекше назар аударады.Практикалық зертханалық сабақтар студенттерге Hadoop негізіндегі деректерді өңдеу платформасын орнату және пайдалану тәжірибесін ұсынады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• DS Capstone Project II

  Бұл курс DS Capstone project I жобасында басталған жұмысты жалғастырады, ол ұсынылған деректерді талдау шешімін толығымен енгізуге, сынауға және нақтылауға баса назар аударады. Студенттер деректерді кешенді өңдеуді жүзеге асырады, озық аналитикалық модельдерді қолданады және нәтижелерді дәлдікке, объективтілікке және айқындыққа баса назар аудара отырып түсіндіреді. Соңғы нәтижеге жұмыс прототипі немесе ақпараттық өнім, техникалық есеп және жобаның ресми презентациясы кіреді. Бұл курс нақты әлемдегі аналитикалық ойлауды және деректерге негізделген ақпаратты тиімді беруді дамытады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 8
  

• Мәліметтер құрылымы және алгоритм

  Бұл курста біз бағдарламалау тұжырымдамалары мен әдістерін егжей-тегжейлі қарастырамыз. Біз бағдарламалау әлемін бірегей ететін теориялық тұжырымдамаларды қарастырамыз. Біз мәселелерді шешу стратегияларын үйренеміз және бұл әдістерді орташа күрделі есептерді шешу үшін қолданамыз. Біз теориялық негіздерді толықтыратын псевдокод, блок-схемалар мен бағдарламалар жасаймыз.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Бағдарламалау, есептеу жүйелері және бағдарламалық жасақтама жасаудың негізгі қағидаттарын нақты міндеттерді шешу үшін қолдану.
• Есептеу және аналитикалық тапсырмаларды шешу үшін математикалық және алгоритмдік ойлауды пайдалану.
• Мәліметтерді тиімді басқару үшін дерекқорлар мен ақпараттық жүйелерді жобалау және қолдау.
• Заманауи аналитикалық құралдарды пайдалана отырып, деректерге негізделген түсініктерді визуализациялау және ұсыну.
• Үлкен деректерді өңдеуді автоматтандыру және деректерді талдауды жүзеге асыру үшін бағдарламалық құралдарды әзірлеу.
• Нақты өмірлік қолданбаларға арналған интеллектуалды жүйелерді жасау үшін машиналық оқыту әдістерін іске асыру.
• Кәсіби ортада мәдениетаралық коммуникацияны, этикалық пайымдауды және ынтымақтастық дағдыларын көрсету.
• Жергілікті және халықаралық бизнес шешімдерін қабылдауда экономикалық, қаржылық және басқару қағидаттарын талдау.

Ұқсас БББ