6B06107 Наука о данных

Дисциплины

• Введение в микроэкономику

  Этот курс разработан для того, чтобы помочь студентам лучше понять экономику рынка. В частности, курс посвящен микроэкономическим принципам, которые демонстрируют роль и ограничения как конкурентных, так и несовершенно конкурентных рынков в мотивации социально эффективного выбора потребителей, бизнеса и государственного сектора.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Дипломный проект по Науке о данных

  Дипломный проект по Data Science — это независимая, самостоятельная работа, позволяющая студентам интегрировать и продемонстрировать свои накопленные знания в области науки о данных. Основываясь на ранее выполненных курсовых работах или ключевых проектах, студенты выбирают новую или расширенную тему, проводят углублённый анализ и готовят итоговый отчёт, пригодный для публикации или соответствующий требованиям отрасли.Проекты могут включать исследовательские работы, разработку прототипов, оценку политики или создание прикладных решений, относящихся к конкретной предметной области (например, здравоохранение, финансы, умные города). Наставничество преподавателей поддерживает студентов на всех этапах проекта, при этом особое внимание уделяется оригинальности, критическому мышлению и практической значимости результатов.

  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Python I

  Этот курс представляет собой введение в программирование с использованием Python, универсального и широко используемого языка программирования. Студенты изучат фундаментальные концепции программирования, включая переменные, типы данных, управляющие структуры (операторы if, циклы), функции и базовые структуры данных, такие как списки и словари. Выполняя практические упражнения и проекты по программированию, студенты разовьют навыки решения проблем и обретут уверенность в написании, тестировании и отладке кода на Python. Этот курс предназначен для начинающих и не требует предварительного опыта программирования.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ

  Вычисление представляет собой эффективные методы решения задач не только в естественных науках, таких как математика, физика, инженерия и медицина, но и в социальных науках, таких как экономика.Поскольку оно представляет более эффективные методы и позволяет углубленно решать сложные прикладные задачи, область применения становится все более обширной по мере развития науки. Этот курс охватывает основные теории, концепции и методы применения математического анализа.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инструменты анализа больших данных (продвинутый уровень)

  Основываясь на фундаментальных знаниях о платформах обработки больших данных, этот курс посвящён передовым инструментам и фреймворкам как внутри экосистемы Hadoop, так и за её пределами. Студенты получат практический опыт работы с такими инструментами, как Spark, Flink, Kafka и Airflow, для обработки данных в реальном времени, потоковой передачи и организации рабочих процессов.Курс также охватывает обработку данных, базы данных NoSQL и методы оптимизации производительности. С помощью практических лабораторных работ и проектов студенты будут проектировать и внедрять сложные конвейеры обработки данных и научатся масштабно решать реальные задачи, связанные с разработкой и аналитикой данных.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Веб-аналитика

  Этот курс посвящен грядущей революции в области цифровой аналитики, которая потенциально может изменить как веб-аналитику, так и бизнес-аналитику в целом. Студенты будут изучать веб-аналитику (Adobe Analytics и Google Analytics), анализ аудитории (comScore MyMetrix, PlanMetrix). Включены дополнительные платформы и предметные области, которые позволяют получить информацию о клиентах. На занятии также будут рассмотрены новые рекламные технологии, такие как программная торговля, Интернет вещей, различные социальные сети, вирусный маркетинг, отслеживание геолокации, iBeacons и аналитика конвергенции.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Процесс проектировочного мышления

  Проектировать, анализировать и решать проблемы, находя креативные решения с использованием проектировочного мышления. Путем анализа определенных ситуаций изучить весь процесс поиска творческих решений, а также приобрести опыт определения и устранения проблем.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Семинар по специальным темам в области науки о данных с примерами из отраслей

  Этот курс, основанный на семинарах, рассматривает новые тенденции, проблемы и реальные приложения в области науки о данных на основе углубленного анализа отраслевых примеров. Студенты проанализируют, как организации в таких секторах, как финансы, здравоохранение, логистика и технологии, используют данные для принятия решений, оптимизации операций и создания ценности. Каждая сессия посвящена определенной теме, такой как этика использования данных, внедрение моделей, управление данными или аналитика в режиме реального времени, и сопровождается выступлениями приглашенных специалистов, научными чтениями и практическими обсуждениями. Ожидается, что студенты будут активно развивать критическое мышление, групповой анализ и рефлексивную отчетность. Курс развивает практические навыки, деловую осведомленность и коммуникативные навыки, необходимые будущим специалистам в области обработки данных.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облачная платформа

  В курсе представлен нисходящий взгляд на облачные вычисления - от приложений и администрирования до программирования и инфраструктуры. Основное внимание в нем уделяется методам параллельного программирования для облачных вычислений и крупномасштабных распределенных систем, которые формируют облачную инфраструктуру. Темы включают: обзор облачных вычислений, облачные системы, параллельную обработку в облаке, распределенные системы хранения данных, виртуализацию, безопасность в облаке и многоядерные операционные системы.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в корпоративные финансы

  Данный курс представляет собой введение в теорию, методы и проблемы корпоративных финансов. Основные темы включают: 1) временную ценность денег и методы бюджетирования капитала; 2) неопределенность и компромисс между риском и доходностью; 3) эффективность рынка ценных бумаг; 4) оптимальная структура капитала и 5) решения по дивидендной политике.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в финансовый менеджмент

  Курс знакомит с основными понятиями в области финансов, такими как риск и доходность, временная стоимость денег, оценка облигаций и акций. Также рассматриваются как теоретические, так и практические аспекты корпоративных финансов. Студенты изучат основные функции финансового менеджмента, анализ финансовой отчетности, принятие инвестиционных решений (включая капитальные вложения, стоимость капитала и структуру капитала).

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Python II

  Этот курс основан на базовых навыках, полученных в Python I, и фокусируется на более продвинутых методах программирования и реальных приложениях. Темы включают объектно-ориентированное программирование, обработку ошибок, работу с внешними библиотеками и использование Python для обработки и визуализации данных. Студенты также познакомятся с такими модулями, как NumPy и pandas, и выполнят практические задания, связанные с обработкой данных и автоматизацией. К концу курса студенты будут готовы использовать Python в области искусственного интеллекта, науки о данных и разработки программного обеспечения.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в программирование на языке Си

  Этот курс знакомит студентов с основами программирования с использованием языка Си. Курс, предназначенный для студентов первого курса, не имеющих опыта программирования, начинается с практического ознакомления со средами программирования и настройкой программного обеспечения. Благодаря подходу проблемно-ориентированного обучения (PBL) студенты изучат основные концепции программирования, такие как типы данных, управляющие структуры, функции, массивы и указатели, решая реальные задачи и выполняя упражнения по кодированию. Особое внимание уделяется развитию алгоритмического мышления, навыков структурированного программирования и методов отладки. К концу курса студенты смогут самостоятельно разрабатывать и внедрять базовые программы на языке Си, закладывая прочную основу для продвинутых курсов программирования.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Этот курс представляет собой всестороннее введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) с использованием Java, одного из наиболее широко используемых языков программирования в индустрии программного обеспечения. Студенты изучат основные принципы ООП, такие как инкапсуляция, наследование, полиморфизм и абстракция. Курс посвящен проектированию и разработке модульных, многократно используемых и обслуживаемых программных систем. Выполняя практические задания и проекты по кодированию, студенты приобретут практические навыки программирования на Java, применяя концепции объектно-ориентированного проектирования для решения реальных задач.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в экономику

  Этот курс предоставляет базовое понимание принципов микро- и макроэкономики, адаптированное для студентов, обучающихся по направлениям программного обеспечения и технологий. Студенты изучат, как функционируют экономические системы, как работают рынки и как экономические решения принимаются индивидуумами, компаниями и государством. Особое внимание уделяется роли экономики в технологических отраслях, цифровых рынках и инновационных экосистемах. Курс формирует экономическую грамотность, необходимую для принятия обоснованных решений как в профессиональной, так и в личной сфере.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Операционная система

  Этот курс представляет собой введение в операционные системы персональных компьютеров, включая установку, настройку, управление файлами, памятью и хранилищами данных, управление периферийными устройствами и использование утилит.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Глобальная перспектива

  Этот курс знакомит студентов с ключевыми глобальными проблемами и разнообразными культурными перспективами, способствуя развитию критического мышления и межкультурной осведомленности во все более взаимосвязанном мире. Посредством обсуждений, тематических исследований и совместных мероприятий студенты будут изучать такие темы, как глобализация, идентичность, культурные ценности, устойчивое развитие, права человека и международное сотрудничество. Особое внимание уделяется пониманию того, как взаимодействуют локальная и глобальная динамика, и как отдельные люди могут действовать ответственно, будучи гражданами мира. Курс поощряет открытый диалог, рефлексивное мышление и развитие межкультурной компетенции как в условиях обучения, так и в реальных условиях.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в UI/UX

  Понимать анализ и процедуры опыта для проектирования средств представления информации для пользователя. Знать, как использовать инструменты для разработки и внедрения хорошего дизайна.

  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Информационная безопасность в Индустрии 4.0

  Студенты изучат полный спектр теоретических концепций безопасности информационных и компьютерных технологий, методологии разработки аппаратных и программных средств для внедрения прорывных технологий в эпоху четвертой промышленной революции. Студенты научатся применять практику информационной безопасности с использованием программных средств для решения реальных задач, связанных с информационной и компьютерной безопасностью.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы маркетинга

  Этот курс рассматривает маркетинг с точки зрения менеджмента как систему удовлетворения человеческих потребностей и катализатор деловой активности. В нем рассматриваются различные точки зрения от производителя до потребителя и делается акцент на планировании, необходимом для эффективного использования маркетинговых инструментов при развитии и расширении рынков. Он посвящен принципам, функциям и инструментам маркетинга, включая количественные методы.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Встроенное ПО и Интернет вещей

  Этот курс знакомит студентов с основами разработки встраиваемых систем и Интернета вещей (IoT) с использованием платформы Arduino. Студенты получат практический опыт программирования микроконтроллеров, взаимодействия с датчиками и исполнительными механизмами, а также создания устройств Интернета вещей, работающих в режиме реального времени и подключенных к сети. Особое внимание уделяется встроенному программированию на C/C++, аппаратно-программной интеграции и пониманию ограничений и требований, предъявляемых к встроенным системам. С помощью лабораторных занятий и итогового проекта студенты разработают и реализуют комплексные решения Интернета вещей, подходящие для интеллектуальных сред.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Планирование продукта на основе ИИ

  Студенты изучают процесс преобразования технологий искусственного интеллекта в жизнеспособные идеи продуктов. С помощью анализа рынка, исследования пользователей и формулирования проблем они определяют концепции продуктов и ценностные предложения. Особое внимание уделяется выявлению реальных потребностей, соответствующих возможностям ИИ, что позволяет подготовить студентов к предложению стратегических, ориентированных на пользователя решений на основе ИИ.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в вычислительную систему

  Этот курс дает студенту знания об аппаратном обеспечении, программном обеспечении и системах управления данными. Студенту предоставляется опыт работы со средой операционной системы, прикладным программным обеспечением, включая инструменты повышения производительности, а также использования Интернета для общения и поиска информации.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Политика и этика в области искусственного интеллекта

  В этом курсе, посвященном ответственным инновациям, рассматриваются этические и правовые проблемы, связанные со справедливостью, конфиденциальностью, прозрачностью и подотчетностью в системах искусственного интеллекта. Студенты анализируют тематические исследования, включающие алгоритмическую предвзятость, наблюдение и автоматизированное принятие решений, а также учатся разрабатывать продукты ИИ, соответствующие мировым нормативным стандартам.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Глобальная сертификация UX-проектирования

  Этот курс включает в себя всемирно признанную учебную программу по UX-проектированию (например, сертификат Google UX Design Certificate через Coursera). Студенты узнают, как применять принципы проектирования, ориентированного на человека, к системам искусственного интеллекта, создавать каркасы и прототипы, а также проводить юзабилити-тестирование. В конечном итоге они способны создавать интуитивно понятные, доступные и привлекательные пользовательские интерфейсы для приложений на базе ИИ.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Capstone: AI Innovation Lab

  В этом заключительном курсе, основанном на проектах, студенты формируют команды, в которых они разрабатывают идеи, создают прототипы и презентации готового продукта или услуги на основе ИИ. Объединяя знания в области проектирования, бизнеса, этики и внедрения, они создают работающие MVP, используя облачные инструменты и протестированные UX-интерфейсы. Этот итоговый курс демонстрирует мастерство в разработке комплексной продукции, а также глобальные сертификаты, полученные на протяжении всего курса

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Коммуникативные навыки

  Этот курс направлен на развитие у студентов практических навыков общения в учебном, профессиональном и социальном контекстах. Уделяя особое внимание как вербальному, так и невербальному общению, студенты научатся четко выражать идеи, активно слушать, проводить эффективные презентации и вступать в содержательный диалог, преодолевая культурные и дисциплинарные границы. Мероприятия включают групповые дискуссии, ролевые игры, интервью и обратную связь от одногруппников. В курсе также рассматриваются стили общения, барьеры на пути эффективного общения и важность эмпатии и ясности в межличностных взаимодействиях. Студенты обретут уверенность в разговорной речи и сотрудничестве, что подготовит их к успеху в различных учебных условиях и на рабочем месте.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Глубокое обучение

  Этот курс представляет собой введение в глубокое обучение, отрасль машинного обучения, связанную с разработкой и применением современных нейронных сетей. Алгоритмы глубокого обучения извлекают многоуровневые представления данных таким образом, чтобы максимально повысить производительность при выполнении заданной задачи.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в машинное обучение

  В этом курсе мы намерены познакомить вас с некоторыми основными концепциями машинного обучения с математической точки зрения. Мы рассмотрим различные парадигмы обучения и некоторые наиболее популярные алгоритмы и архитектуры, используемые в каждой из этих парадигм.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Предпринимательство в условиях цифровой трансформации

  Курс посвящён изучению процесса подготовки и запуска стартапа в эпоху цифровой трансформации. Студенты узнают, как новые технологии меняют бизнес-модели и как выявлять возможности для инноваций. С помощью кейс-стади и практических заданий учащиеся будут развивать предпринимательские навыки, такие как генерация идей, разработка цифровой стратегии, бизнес-планирование и презентация проектов в технологически ориентированной среде.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление международным бизнесом

  Этот вводный курс дает общее представление о ведении международного бизнеса с акцентом на то, что отличает международный бизнес от внутреннего. В ходе курса будет изучаться влияние социальных и политических систем и институциональной среды внутри стран на ведение международного бизнеса. В ходе курса будет разъясняться, как осуществляется функциональная деятельность на международном уровне и как осуществляется динамичное взаимодействие между принимающими странами и фирмами. Студенты получат представление о различных альтернативах ведения глобального бизнеса и их управленческих последствиях.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Информационная система управления

  Этот курс дает базовые знания, необходимые для принятия решений о компьютерных информационных системах. Он фокусируется на понимании компьютерных технологий, системного анализа и проектирования, а также контроля обработки информации менеджерами и в целом на различных аспектах информационных систем

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проект Freshmen Capstone

  Студентам, проходящим этот курс, предстоит спланировать, провести исследование и выполнить курсовой проект по теме по собственному выбору. Студентам не обязательно посещать регулярные занятия, но они должны встречаться с научным руководителем, который будет контролировать и оценивать работу студента.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в базы данных

  Курс «Введение в базы данных» дает представление об управлении системами баз данных. Курс направлен на понимание основ реляционных систем, включая модели данных, архитектуру баз данных и управление базами данных. Курс также дает представление о новых разработках и тенденциях, таких как среда создания интернетной базы данных и хранилищ данных. В курсе используется проблемно-ориентированный подход к обучению.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в макроэкономику

  В этом курсе рассматриваются основные понятия, используемые в макроэкономике, начиная с определений национального дохода, включая ВВП и ВНП, а затем рассматриваются компоненты национального дохода, способы его определения и его ограничения как показателя экономического благополучия. В нем также будет проанализирована роль налогово-бюджетной и денежно-кредитной политики, а также будут рассмотрены концепции инфляции, процентных ставок, безработицы и обменных курсов.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Вероятность и статистика

  Этот курс знакомит с фундаментальными понятиями статистики и вероятности, которые формируют основу для анализа данных и принятия решений в условиях неопределенности. Студенты научатся собирать, обобщать и интерпретировать данные, а также разбираться в вероятностных моделях и их применении. Темы включают описательную статистику, теорию вероятностей, случайные величины, распределение вероятностей, выборку, оценку и проверку гипотез. С помощью практических примеров и упражнений по решению задач студенты разовьют аналитические навыки, необходимые для дисциплин, связанных с данными, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и научные исследования.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Углублённые темы визуализации данных

  В этом курсе рассматриваются передовые принципы и практики визуализации данных с акцентом на преобразование сложных данных в осмысленные визуальные истории для целей анализа и принятия решений. Студенты будут изучать визуальное восприятие, теорию дизайна и интерактивность, используя при этом современные библиотеки визуализации и инструменты информационной панели. Курс делает упор на ясность, понимание и результативность при передаче результатов, основанных на данных, и включает в себя заключительный проект, в ходе которого студенты разрабатывают полноценную интерактивную панель мониторинга или историю данных для реального набора данных.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Лидерство и командная работа

  Освоить различные навыки самоуправления и методы решения проблем, а также узнать о командной работе, планировании и сотрудничестве, основанном на взаимопонимании между коллегами.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разработка программного обеспечения

  Этот курс знакомит студентов с принципами, методами и инструментами, используемыми при разработке крупномасштабных, надежных и обслуживаемых программных систем. Курс уделяет особое внимание как теоретическим основам, так и практическому применению и охватывает полный жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC), включая анализ требований, проектирование системы, реализацию, тестирование, развертывание и обслуживание. Студенты получат опыт работы с современными методологиями разработки программного обеспечения, такими как Agile и DevOps, командная совместная работа, системы контроля версий и документация. Реальные тематические исследования и групповые проекты используются для моделирования профессиональной практики разработки программного обеспечения.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Бизнес-модели для сервисов ИИ

  Студенты анализируют, как продукты ИИ создают экономическую ценность с помощью сегментации клиентов, стратегий ценообразования, моделей платформ и механизмов монетизации. Они практикуются в составлении бизнес-планов, проверке допущений и изложении своих идей с ясностью, понятной инвесторам. Курс сочетает техническую осуществимость с финансовой устойчивостью.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облачная архитектура AWS для продуктов ИИ

  Этот практический курс знакомит студентов с основами облачной архитектуры с использованием контента AWS Academy. Студенты учатся развертывать конвейеры машинного обучения, создавать масштабируемые API, управлять облачными хранилищами и вычислительными ресурсами, а также внедрять инструменты удаленной совместной работы. Они готовятся к получению сертификата AWS Solutions Architect Associate, получая как отраслевые знания, так и основные навыки развертывания.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Продвинутые методы аналитики данных

  Этот курс посвящен передовым методам и инструментам, используемым для извлечения информации из сложных и многомерных наборов данных. Студенты научатся применять статистическое моделирование, машинное обучение и анализ временных рядов для решения реальных задач с данными. Особое внимание уделяется выбору подходящих аналитических методов, оценке эффективности моделей и интерпретации результатов в деловом или научном контексте. Студенты также получат практический опыт работы с аналитическими платформами и инструментами программирования, такими как Python, R или SQL, в ходе выполнения практических заданий и разбора конкретных примеров.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• DS Capstone Project I

  Этот курс является первым в цикле, состоящем из двух частей, где студенты инициируют проект, основанный на данных, в котором применяются ключевые концепции и инструменты из учебной программы по науке о данных. Работая индивидуально или в команде, студенты выявят реальную проблему, сформулируют аналитические вопросы, проведут предварительный анализ данных и разработают методологию решения проблемы с использованием методов науки о данных. Особое внимание уделяется четкому определению масштаба проекта, пониманию качества данных и подготовке структурированного проектного предложения с сопроводительной документацией.

  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Компьютерные сети

  Этот курс представляет собой введение в компьютерные сети с особым акцентом на архитектуру и протоколы Интернета. Темы включают многоуровневую сетевую архитектуру, адресацию, именование, пересылку, маршрутизацию, надежность связи, модель клиент-сервер, веб-протоколы и протоколы электронной почты. Помимо теоретических основ, студенты приобретают практический опыт, программируя сокращенные версии реальных интернет-протоколов.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в право

  Широкий обзор правовой системы с охватом ключевых областей, таких как конституционное право, гражданское и уголовное право, а также роль права в обществе. Курс идеально подходит для студентов без юридической подготовки.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Линейная алгебра

  Этот курс дает фундаментальное представление о линейной алгебре, уделяя особое внимание как теоретическим концепциям, так и практическому применению. Темы включают системы линейных уравнений, матрицы, определители, векторные пространства, линейные преобразования, собственные значения и векторы, а также диагонализацию. Студенты научатся применять линейную алгебру в таких областях, как информатика, инженерия, анализ данных и экономика. Курс также знакомит с использованием математического программного обеспечения (например, Python или R) для матричного вычисления и визуализации.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Платформы Big Data

  Этот курс знакомит с основными концепциями и технологиями, которые составляют основу современных платформ обработки больших данных, с акцентом на Hadoop и его экосистему. Студенты узнают, как хранить, обрабатывать и управлять крупномасштабными данными с использованием распределённых систем.Темы курса включают архитектуру Hadoop, HDFS (распределённую файловую систему Hadoop), программирование на MapReduce, а также базовые инструменты экосистемы, такие как YARN и Hive. Этот курс уделяет особое внимание пониманию инфраструктуры и принципов, необходимых для создания масштабируемых и отказоустойчивых систем обработки данных.Практические лабораторные занятия предоставляют опыт настройки и эксплуатации платформы обработки данных на базе Hadoop.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• DS Capstone Project II

  Этот курс продолжает работу, начатую в рамках проекта DS Capstone Project I, уделяя особое внимание полному внедрению, тестированию и доработке предлагаемого решения для анализа данных. Студенты будут выполнять комплексную обработку данных, применять передовые аналитические модели и интерпретировать результаты, уделяя особое внимание точности, объективности и ясности. Конечный результат включает в себя рабочий прототип или информационный продукт, технический отчет и официальную презентацию проекта. Этот курс развивает аналитическое мышление в реальных условиях и эффективную передачу информации, основанной на данных.

  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Структура данных и алгоритм

  В этом курсе мы подробно рассмотрим концепции и методы программирования. Мы рассмотрим теоретические концепции, которые делают мир программирования уникальным. Мы изучим стратегии решения проблем и применим эти методы для решения задач средней сложности. Мы создадим псевдокод, блок-схемы и программы, дополняющие теоретические основы.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применять фундаментальные принципы программирования, вычислительных систем и разработки программного обеспечения для решения практических задач.
• Использовать математическое и алгоритмическое мышление для анализа и решения вычислительных задач.
• Проектировать и обслуживать базы данных и информационные системы для эффективного управления данными.
• Визуализировать и представлять аналитические данные с использованием современных инструментов анализа.
• Разрабатывать программные инструменты для автоматизации обработки больших данных и выполнения интеллектуального анализа.
• Реализовывать методы машинного обучения для создания интеллектуальных систем, применимых в реальной жизни.
• Демонстрировать межкультурную коммуникацию, этическое мышление и навыки сотрудничества в профессиональной среде.
• Анализировать экономические, финансовые и управленческие принципы для принятия обоснованных деловых решений.

Похожие ОП