6B06115 Цифровые агросистемы и комплексы в КазАТУ им. Сейфуллина

Дисциплины

• Алгебра и геометрия

  Ознакомить студентов с базовыми методами линейной алгебры и их приложениям к задачам аналитической геометрии. В центре изложения находится теория линейных систем произвольного вида. Производится классификация конечномерных операторов над различными полями. С единой точки зрения на основе аппарата теории матриц рассматриваются задачи классификации кривых и поверхностей второго порядка. Излагаются основные факты, относящиеся к теории многочленов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ

  Цель курса ознакомить студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в IT. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в программирование

  Курс предназначен для изучения алгоритмов и разработки программ для решения различных задач. Для этого рассматриваются структура программы, принципы построения алгоритмов и программ, методы решения, алгоритмизация, программирование, отладка и реализация программ с использованием языка C ++

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Электроника и схемотехника

  Структура и принцип действия полупроводниковых приборов. Разновидности и структура источников питания. Параметрические и компенсационные стабилизаторы напряжения. Зависимые и автономные инверторы напряжения. Оптоэлектронные устройства. Схемотехника усилительных устройств. Обратные связи усилителей. Назначение обратных связей и способы их организации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы агрономии

  Виды сельскохозяйственных культур, условий и технологии их возделывания. Разновидности и сорта культурных растений. Особенности выращивания отдельных сельскохозяйственных культур с учетом их биологических особенностей. Основные культурные растения, их происхождение возможности хозяйственного использования культурных растений. Основные приемы и методы растениеводства.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы животноводства

  Формирование знаний о биологических особенностях основных видов и пород животных, разводимых в хозяйствах разных регионов страны, о воспроизводстве стада и направленного выращивания молодняка, о рационах кормления, о способах содержания, разведения сельскохозяйственных животных и птицы и технологиям производства продуктов животноводства.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Физика

  Дисциплина изучает основные физические явления, фундаментальные законы и понятия, а также методы физического исследования. Рассматривает приемы и методы решения типовых задач из различных областей физики, знакомит с современной научной аппаратурой, формирует навыки проведения эксперимента, умения выделить конкретное физическое содержание в прикладных задачах будущей специальности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Теория вероятности и математическая статистика

  Курс фокусируется на вероятности и статистике любых событий, а также на взаимосвязи между математикой и программированием посредством междисциплинарной программы обучения, которая углубляет математическое понимание вероятности и развивает навыки логического и алгоритмического мышления.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Алгоритмы и структуры данных

  Понятие алгоритма, структура алгоритмов: линейный, ветвлённый, циклический. Введение в алгоритмы. Алгоритмы сортировки, алгоритм Шелла, алгоритмы поиска, рекурсивный алгоритм. Формальные языки и грамматики, автоматы машины Тьюринга, данные и их типы. Структура данных: массив, множества, записи, стек, очередь, связный список, дерево, граф, хэш-таблица, файл. Алгоритм сжатия – алгоритм Хаффмана, алгоритм Евклида.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Программирование на Python

  При изучении дисциплины студенты научатся редактировать и управлять исходным кодом Python. Словари. Методы словаря. Итерация и рекурсия. Индексированные циклы. Условные циклы. Введение в сортировку. Алгоритмы сортировки: сортировка по выделению, сортировка по вставке, пузырьковая сортировка. Сложность алгоритмов. Поиск и сортировка. Эффективные методы сортировки: бинарные или дихотомические исследования, сортировка слиянием, быстрая сортировка.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Системы моделирования в сельском хозяйстве

  Основные понятия теории моделирования систем. Математические методы моделирования информационных процессов и систем. Сетевые модели. Системы массового обслуживания. Сети Петри. Обобщенные модели А-схемы. Концептуальные, алгоритмические, статические модели, моделирование процессов в сельском хозяйстве, осуществлять имитационное моделирование при использовании сельскохозяйственной техники или работы электрической сети, проводить имитационный эксперимент на компьютере.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Этот курс предоставит навыки разработки консольных или оконных приложений с использованием языка программирования Java с использованием концепций объектно-ориентированного программирования. Темы курса включают парадигму ООП, программирование на Java, обработку файлов, исключения, структуры, коллекции, концепции объектно-ориентированного программирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Ботаника

  Дисциплина изучает анатомическое, морфологическое строение растений, строение и функции вегетативных и генеративных органов растений, их значение и разнообразие видов, распространенных на экспериментальных площадках исследуемого региона; основные характеристики растений различных систематических групп. Знание характеристик этих объектов является важным фундаментом для более глубокого закрепления изученного курса.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Морфология животных

  Дисциплина изучает анатомическое строение организма сельскохозяйственных животных и его органов, особенности строения тела различных видов сельскохозяйственных животных, основы структурной организации клетки, тканей организма сельскохозяйственных животных, студенты осваивают основы цитологии, общей и частной эмбриологии и гистологии, нервной системы, системы кровообращения и лимфообразования, иммунной системы, дыхания, пищеварения, лактации, обмен веществ, энергии, процесса размножения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дискретная математика и математическая логика

  Изучение дискретных объектов, решение комбинаторных задач, исследование типов отображений и бинарных отношений, приведение формул алгебры высказываний к нормальным формам, применение алгебры логики к теории переключательных схем. Развиваются способности к анализу и синтезу, математическая зрелость.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Основы компьютерного моделирования в сельском хозяйстве

  Дисциплина является базовой подготовки студентов в области теории математического и компьютерного моделирования и автоматизированного проектирования систем. Проведение интерактивных лекций, практических занятий и/или активных лабораторных работ с использованием компьютерных презентаций. Использование формы компьютерного тестирования/билета для проверки самостоятельной работы студентов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Основы антикоррупционной культуры

  Курс формирует систему знаний по противодействию коррупции, вырабатывает на этой основе гражданскую позицию по отношению к данному явлению. Дисциплина изучает основы законодательства, нормативно-правовые акты, нравственные и правовые нормы.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Геоинформационные технологии в АПК

  Источники получения данных –непосредственные замеры на полях с последующей интерполяцией и обработка снимков с самолетов и космических спутников. ГИС может решать задачи учета сельхозугодий, определения ценности земель, мониторинга деятельности сельскохозяйственных предприятий, определения ущерба и компенсационных выплат в случаях ЧС, аналитические средства ГИС решают задачи повышения устойчивости сельскохозяйственного производства и снижения его затратности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Профессионально-ориентированный иностранный язык

  Формирует профессиональную иноязычную речь будущих специалистов для повышения уровня профессиональной компетенции, владения профессиональным иностранным языком для осуществления письменного и устного информационного обмена, дальнейшее развитие речевой деятельности. Правила речевого поведения в соответствии с ситуациями профессионального общения в зависимости от стиля и характера общения в социально-бытовой и академической сферах.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Администрирование облачных систем

  Основные понятия, логические и физические принципы построения сетей ЭВМ и телекоммуникаций; принципы взаимодействия компьютеров и сетевого оборудования на аппаратном и программном уровне; основные знания о сетевых технологиях, которые применяются в начале работы в качестве специалиста по сетям; принципы функционирования компьютерных сетей, принципы взаимодействия элементов сети, методы расчета и построения сетей

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Физиология животных

  Формирует теоретические знания по структурной и функциональной организации животных, гомеостаза, принципам нервной и гуморальной регуляции функций, физиологии отделов ЦНС, сердечно-сосудистой, пищеварительной и дыхательной систем. Изучает физиологические процессы, происходящие в организме животных, роль и физиологию желез внутренней секреции, биологическое значение энергетических и обменных процессов, процессов выделения продуктов жизнедеятельности организма.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современная сельскохозяйственная техника

  Основные направления развития механизации сельскохозяйственного производства. Передовые модели зарубежной сельскохозяйственной техники. Изучение конструкций основных механизмов и оборудовании сельскохозяйственной техники и новейших оборудовании и систем GPS обеспечивающие выполнение сельскохозяйственных работ с применением технологий точного земледелия.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория автоматического управления

  Формирование знаний и навыков методов анализа и синтеза систем автоматического управления. Владеть практическими навыками по теории управления; выполнять расчеты по созданию и внедрению в эксплуатацию автоматических систем с широким использованием компьютерной техники.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Экология, основы безопасности жизнедеятельности и ЦУР

  Дисциплина изучает взаимосвясь экологической науки с другими науками, закономерности взаимодействия организмов и среды их обитания, законы развития и существования биогеоценозов как комплексов взаимодействующих живых и неживых компонентов в различных участках биосферы, цели устойчивого развития, а именно глобальные проблемы человечества и пути их решения, вопросы сохранения здоровья и жизни человека в техносфере, защите от опасностей техногенного и естественного происхождения и создания комфортных условий жизнедеятельности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Администрирование сетей

  Изучение дисциплины предполагает формирование знаний и практических навыков в использовании современных технологий для построения и администрирования локальной сети уровня предприятия. Позволяет ознакомиться с основными протоколами передачи данных в современных сетях, освоить современные средства, используемые для администрирования локальной сети. Помогает овладеть современными программными средствами, которые используются при сетевом администрировании.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Основы точного земледелия

  Дисциплина сформирует у обучающихся систему профессиональных знаний, умений и навыков по методам и способам организации и надежной работы сложных технических систем для производства продукции растениеводства с применением технологий точного земледелия. Рассматривает изучение технологических процессов точного земледелия, новейших лабораторных оборудовании и систем GPS обеспечивающие выполнение технологий точного земледелия, с использованием параллельного и автоматизированного вождения и формирование практических навыков работы с ГИС-технологиями.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Беспилотные аппараты и автопилоты для самоходной сельскохозяйственной техники

  Курс знакомит с принципами построения и функционирования современных беспилотных летательных аппаратов. Дает понятия об аэродинамике, основным конструктивным особенностям моделей БПЛА. в курсе рассматриваются особенности применения БПЛА в исследовании почвенного покрова пастбищ. Также уделено внимание беспилотным тракторам и другим механизмам. Параллельному вождению. Рассмотрены вопросы применения БПЛА и автопилотов в точном животноводстве.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Цифровые устройства и микропроцессы

  В курсе рассматриваются ключевые принципы цифровой электроники, особенности цифровых сигналов, способы организации взаимодействия элементов, узлов и устройств цифровых систем. Приведены базовые сведения о двоичной логике, о цифровых сигналах, кодах, синхронизации, обозначения на схемах. Описаны принципы построения и применения оперативных и постоянных запоминающих устройств. Рассмотрены основы программирования микропроцессорных систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Физиология растений

  Физиология растительной клетки. Основные части и свойства клетки. Водный режим растений. Минеральное питание растений. Дыхание растений. Фотосинтез. Превращение и транспорт органических веществ в растениях. Рост и развитие растений. Интеграция физиологических процессов в растении. Механизмы защиты и устойчивости растений

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Машинно-ориентированное программирование

  Основные виды регистров, обоснование использования оперативных и системных регистров микропроцессора; область системного командного применения микропроцессоров; системные функции и их параметры; потоки и процессы, которые фиксируются в экземплярах; механизмы обработки ошибок. Проведение интерактивных лекций, практических занятий и/или активных лабораторных работ с использованием компьютерных презентаций.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория базы данных

  Понятие системы баз данных, реляционные базы данных (табличные модели). Переход от абстракции данных к управлению транзакциями с дополнительными материалами по повышению производительности запросов. Современные тенденции в проектировании систем баз данных, которые также определяют последние разработки в более широкой истории технологий хранения данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Цифровизация агротехнического сервиса

  Владеть современными принципами технического сервиса в системе агропромышленного комплекса Краткое содержание: Средства цифровизации агротехсервиса, а так же система технического обслуживания (ТО). Содержание цифровизации и технология технического обслуживания тракторов и машин. Виды и периодичность технического обслуживания.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Машинное обучение

  Курс знакомит студентов с теоретическими основами и алгоритмами машинного обучения, их возможными практическими реализациями и применением при решении реальных задач. В рамках данного курса студенты должны получить представление о задачах, решаемых с помощью рассматриваемой теории, и принципах построения некоторых основных классификаторов

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы управления базами данных

  Изучить основы баз данных и систем управления базами данных. Знать принципы реляционной модели данных, основы работы с системами управления базами данных, реляционную алгебру и реляционное исчисление. Уметь создавать базы данных, администрировать СУБД, архивировать данные, выполнять SQL –запросы, выборку данных, поиск. Иметь навыки проектирования и разработки баз данных

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Интеллектуальные логистические системы предприятия животноводства

  Формирование знаний и навыков использования методов, технологий и систем искусственного интеллекта в сфере логистики в предприятий и управления цепями поставок, а также представлений о современных концепциях и системах управления организации. Дисциплина ориентирована на получение знаний и практических навыков работы с интеллектуальными системами при управлении логистическими процессами

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы научных исследований в области информационных технологий

  Изучение различных приемов и методов научных исследований: анализа, синтеза и проектирования в целом. Определение цели, задач и факторов, влияющих на проектирование. Умение применять результаты исследований в проектировании. Работа с источниками. Анализ аналогов. Составление концепции.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Экономика, право и финансы в предпринимательстве

  Дисциплина направлена на формирование у студентов системного понимания ключевых аспектов ведения предпринимательской деятельности с учетом экономических, правовых и финансовых факторов. В рамках курса рассматриваются современные подходы к организации и управлению бизнесом, правовые основы предпринимательства, а также финансовые инструменты, необходимые для устойчивого развития предприятий.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Цифровые технологии в сельском хозяйстве

  Дисциплина рассматривает различные аспекты цифровой трансформации сельскохозяйственной сферы и направлена на подготовку студентов, способных эффективно применять цифровые технологии в этой сфере, формулировать задачи цифровизации, оценивать результаты их реализации и внедрения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные системы управления в АПК

  Интеллектуальные системы управления. Автоматизация производства -высшая стадия механизации, компьютеризация производства –высшая стадия его автоматизации, интеллектуализация производства - высшая стадия компьютеризации. Курс включает рассмотрение интеллектуальных систем управления работой сельскохозяйственных машин, роботизированных систем полеводства, интеллектуальных систем управления молочными фермами, свинофермами и птицефермами и т.д. Рассматриваются роботы для ухода за животными.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Автоматизация технологических процессов в растениеводстве и земледелии

  Дисциплина направлена на владение принципами автоматизации расчетов технологических карт и производственных планов сельскохозяйственного производства. Изучение методов составления технологического картирования сельскохозяйственных культур различных культур, составление производственных планов с расчетом требуемых объемов работ, большого количества сельскохозяйственной техники и рабочей техники, запасов ТСМ и эл. энергия, а также финансирование оплаты труда.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Автоматизация технологических процессов в животноводстве

  Главная особенность развития автоматизации в животноводстве –неразрывная связь техники с биологическими объектами, непостоянными параметрами (во времени) – животными и птицами. Связь техники и биологических объектов в качестве человеко-машинной системы, что обуславливается: сложностью и многообразием производственных процессов, разнообразием технологических процессов и техники. Для отраслей птице- и животноводства тоже характерны все группы объектов автоматизации.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Встроенные системы и интернет вещей в АПК

  Встроенные системы и IoT. Встроенной система: компьютерная аппаратная система, в которую встроено программное обеспечение: системы наблюдения, роботы, станки с ЧПУ, программируемые логические контроллеры, промышленные системы автоматизации и управления. IoT и цифровизация (автоматизация) в сельском хозяйстве — создание сложных высоко автоматизированных производственно-логистических цепочек: оптово-розничные торговые компании, логистика, сельхозпроизводители и их поставщики.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Селекция и семеноводство сельскохозяйственных культур

  В курсе изучается понятие о сорте, исходный материал и методы его создания, виды селекции растении, использование биотехнологии в селекции, методы отбора и оценки селекционного материала, организация селекционного процесса, государственное сортоиспытание и районирование сортов и гибридов, процессы семеноводство, организация семеноводства отдельных культур в современных условиях, сортовой и семенной контроль в сесеноводстве полевых культур, сортосмена и сортообновление.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Информационные технологии в растениеводстве

  Дисциплина направлена на обучение применения на практике информационных технологий в растениеводстве путем применения новейших инструментов, реализацию основных направлений информатизации сельского хозяйства, создание баз данных для производства растениеводческой продукции, изучение статистических и прикладных программ, оценку продуктивности пашни, агрохимическое обследование почв, дифференцированное внесение материалов, спутниковый мониторинг вегетации.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Стандартизация, сертификация, метрология, и подтверждение качества в растениеводстве и земледелии

  Законодательная и нормативная базы, используемые государственной системой стандартизации и сертификации и метрологии в растениеводстве, применение нормативно-технических документов системы стандартизации и сертификации, метрологии стран СНГ для преодоления технических барьеров, препятствующих выходу на мировой рынок. Методика определения показателей качества в соответствии со стандартами и подтверждения в соответствии с законом о техническом регулировании

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инновационные технологии в животноводстве

  Дисциплина рассматривает инновационные технологии содержания и кормления животных. Инновационные технологии производства мяса животных, таких как говядины, баранины, конины, мяса птиц и кроликов. Инновационные технологии производства молока животных в разных отрасли скотоводства, коневодства, верблюдоводства, овцеводства и козоводства. Инновационные технологии производства яиц от разных видов птиц. Инновационные технологии производства продуктов пчеловодства

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Проектирование и разработка интернет-приложений

  Интернет-технологии. Классификация и типы веб-приложений. Инструменты разработки веб-приложений: HTML5, CSS3; Библиотеки JavaScript и jQuery; основные инструменты среды разработки Web Matrix. Клиент-серверное взаимодействие. Разработка клиент-серверных приложений. Веб-дизайн.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разведение и селекция сельскохозяйственных животных

  Дисциплина изучает основные закономерности наследования признаков и принципы наследственности при индивидуальном развитии с/х животных, экстерьер, интерьер и конституцию с/х животных; охватывает отбор и подбор, генетические параметры селекции, учение о породе; студенты осваивают методы разведения животных; анализируют селекционно-племенную работу в животноводстве

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Web технологии

  Классификация и виды Web-приложений. Инструменты разработки Web-приложений: HTML, HTML5, CSS3. Клиент-серверное взаимодействие. Технологии разработки клиент-серверных приложений. Правила Web-дизайна. Библиотеки JavaScript и jQuery. Платформа Node.js. Фреймворки Vue.js, Angular2 и React 15. Системы CMS. Программный интерфейс для доступа и управления содержимым Web-страниц DOM API

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Стандартизация, сертификация, метрология, и подтверждение качества в животноводстве

  Получить основные сведения о стандартизации, сертификации и технических метрологических измерениях, оборудования для определения качества продукции в АПК. Взаимозаменяемость и стандартизация оборудования и деталей, технические измерения деталей, квалитет изготовления, современное оборудования АПК, применяемое для оценки качества продукции животноводства.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы мехатроники и робототехники

  Основы конструирования и использования программных средств, программирования робототехнических устройств. Овладение знаниями теоретических и практических основ конструирования робототехнических устройств; усвоение знаний о назначении и возможностях программного обеспечения для управления робототехническими устройствами; формировать умения работы с программным обеспечением и использования программных средств для решения задач по автоматизации управления робототехнических устройств.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Технология производства продукции животноводства

  Курс изучает современные методы разведения сельскохозяйственных животных; экономические предпосылки организации и производства продукции животноводства в фермерских, крестьянских, акционерных хозяйствах РК, СНГ и других зарубежных странах; технологии производства продукции животноводства.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Автоматизация прослеживаемости животноводческой продукции

  Владеет принципами автоматизации сельскохозяйственного производства в животноводстве. Краткое содержание: Автоматизация технологий переработки, хранения и транспортировки продукции животноводства. Автоматизация кормопроизводства и животноводства. Автоматизация энергоснабжения и водоснабжения

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Автоматизация прослеживаемости растениеводческой продукции

  Изучение дисциплины направлена на владение принципами автоматизации сельскохозяйственного производства. Автоматизация процессов переработки, хранения и транспортировки сельхозпродукции, фитосанитарная безопасность, возможность контроля и мониторинга процессов на всех этапах переработки и транспортировки продукции. Автоматизация после уборочной обработки и режимов хранения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Теория электрических цепей

  Курс был разработан для ознакомления с фундаментальными принципами теории электрических цепей, обычно используемых в инженерных исследованиях и научных приложениях. Методы и принципы анализа электрических цепей, включая основные понятия, такие как напряжение, ток, сопротивление, импеданс, закон Ома и Кирхгофа; основные методы анализа электрических цепей, резистивные цепи, цепи 1-го и 2-го порядка; цепи с источниками постоянного и переменного тока.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Технология производства продукции растениеводства

  Теоретические основы растениеводства. Пути увеличения производства полевых культур. Факторы, определяющие рост, развитие растений, урожайность и качество урожая. Программирование урожаев полевых культур. Теоретические основы совместимости компонентов в смешанных и совместных посевах. Модели энергосберегающих технологий производства биологически чистой продукции с/х. Методы энергетической оценки технологических приемов. Основы почвоохранного растениеводства.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать знания в области физической подготовки, знать действующее законодательство в области противодействия коррупции, основные законы и принципы философии, культурологии и социально-политических дисциплин
• Уметь объяснять принципы функционирования сельскохозяйственных систем; использовать знания в области сельского хозяйства в профессиональной деятельности.
• Уметь работать в любой операционной системе и с базами данных; применять методы и средства защиты информации; работать с электронными таблицами, производить консолидацию данных, строить диаграммы.
• Выполнять расчеты конструкций сельскохозяйственных машин, в том числе с использованием программных продуктов, а также понимать процессы автоматизации переработки, хранения и транспортировки сельхозпродукции.
• Уметь изыскивать необходимые экспериментально-технологические основы, на которых эффективнее и точнее всего можно воссоздать необходимые свойства моделей АПК.
• Уметь реализовать необходимые экспериментально-технологические основы, для достижения более высокой рентабельности агропромышленного комплекса и животноводства.
• Разрабатывать проектно-конструкторские работы в сельскохозяйственном секторе с применением IT технологий, проектированию инженерных систем, механического и электрического оборудования и средств механизации с использованием современных инновационных разработок в области энергосбережения.
• Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, а также воспринимать профессиональную информацию на английском языке для ведения и публикации научных исследований.
• Описывать основные понятия линейной алгебры и аналитической геометрии; основные фундаментальные понятия математического анализа; теорию пределов; теорию непрерывных функций одной переменной; дифференциальное исчисление функций одной вещественной переменной.
• Проводить инсталляцию, настройку, тестирование, сопровождение системного и прикладного программного обеспечения компьютерных систем и сетей, а также умение применять методы машинного обучения и статистического моделирования для выборки функций и классификации полученных данных.
• Использовать инструменты языка программирования при решении сельскохозяйственных задач и интерпретировать результаты комплексного анализа сельскохозяйственных процессов, выявлять тенденции, осуществлять прогноз.
• Создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий и применять математические модели и методы различных процессов, а также компетентен в вопросах эксплуатации инженерных систем.
• Разрабатывать и/или использовать программное, аппаратное, информационное, математическое, функциональное обеспечение информационных систем, в том числе алгоритмы и методы информационной безопасности, проектировать архитектуры баз данных, программного обеспечения.
• Знать о принципах и закономерностях исторического развития общества, исторической периодизации истории Казахстана. Представлять проекты, основанные на научных исследованиях в области информационных технологий. Демонстрировать предпринимательские навыки с соблюдением норм академической честности, а также интерпретировать информацию в сферах ИКТ, экологии, экономики, права, целей устойчивого развития (ЦУР) и инклюзивных подходов в разработке программного обеспечения.
• Уметь применять основные законодательные, нормативные, справочные документы и базы государственной системы стандартизации и сертификации, метрологии, а также производить расчеты, проектирование сельскохозяйственных зданий и сооружений, ферм и теплиц, систем теплоснабжения, вентиляции, водоснабжения, канализации, организацию производства сельскохозяйственной продукции.

Похожие ОП