KZ

Марковские цепи и процессы принятия решений

  • Краткое описание курса Данная дисциплина предполагает изучение Марковских цепей, в которых каждый элемент полностью определен предыдущим. Данные цепи широко используются в постановке задач привязки искусственного интеллекта к поведению агента в определенной среде, например, робота в реальном окружении, на чем, например, основывается обучение с подкреплением. Ожидаемые результаты После успешного завершения курса студенты смогут:  работать с методами построения вероятностных моделей описывающих стохастическую динамику процессов;  выполнить выборку и оценку;  разработать систему массового обслуживания  уметь устанавливать свойства решений стохастических систем.
  • Образовательная программа 7M06110 Вычислительная техника и программное обеспечение
  • ВУЗ Международный университет информационных технологий
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top