KZ

Машинное обучение и анализ данных (на русском языке)

  • Цель дисциплины: формирование профессиональных компетенций в области машинного обучения и анализа данных. Дисциплина рассматривает классические разделы:интеллектуальный анализ данных, большие данные, машинное обучение. Методы и задачи интеллектуального анализа данных, машинного обучения и обработки больших данных. Примеры задач машинного обучения. Основные характеристики больших данных и их влияние на сбор, хранение, обработку и анализ данных. Критерии аналитических задач, решение которых предпочтительно с использованием технологий Big Data. Интеллектуальные сервисы и чат-боты. Перспективы развития систем обработки больших данных и машинного обучения.
  • Образовательная программа 6B01503 Информатика
  • ВУЗ Актюбинский региональный университет имени К.Жубанова
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 2
Top