Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Научные исследования и генеративный ИИ
-
Фокусируется на изучении методов и технологий, связанных с генеративными моделями искусственного интеллекта, а также их применением в научных исследованиях. Курс охватывает как теоретические основы генеративного ИИ, так и практические аспекты его использования в различных областях науки. Цели дисциплины: Ознакомить магистрантов с основами генеративного ИИ и его возможностями. Развить навыки применения генеративных моделей в научной практике. Подготовить магистрантов к критическому анализу результатов, полученных с использованием генеративного ИИ, и к этическому использованию технологий .В конце курса магистранты умеют формулировать гипотезы и разрабатывать исследовательские вопросы. Понимает принципов работы генеративных моделей, таких как GANs, VAEs и других .Умеет разрабатывать и обучать генеративные модели для различных задач. Знает этических аспектов использования ИИ, включая вопросы конфиденциальности, предвзятости и прозрачности. Умеет критически анализировать научные публикации и результаты исследований в области ИИ
-
Образовательная программа 7M01723 Иностранный язык: два иностранных языка
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 2
-
Семестр 1