7M06104 Вычислительная техника и программное обеспечение в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Дисциплины

1 Год обучения Облачные технологии Теория и техника научного эксперимента в компьютерной инженерии Управление большими данными Педагогика высшей школы Архитектура систем кибербезопасности Психология управления Организация и планирование научных исследований Квантовые и постквантовые алгоритмы Высокопроизводительные вычисления на суперкомпьютерах Встроенное программное обеспечение и системы Проектирование мехатронных систем Технология распределенных вычислений История и философия науки Тестирование программного обеспечения Глубокое обучение нейросетей Иностранный язык (профессиональный) Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени

2 Год обучения Цифровая обработка сигналов Алгоритмические основы интеллектуальных систем Разработка цифровых устройств на программируемой логике Разработка децентрализованных приложений Управление инженерными проектами Граничные вычисления Компьютерное зрение

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать основные мировоззренческие и методологические знания, в т.ч. междисциплинарного характера и использовать результаты в профессиональной деятельности
• Владеть современными педагогическими технологиями, обучать, осуществлять научно-методическую работу, уметь социализировать обучающейся молодежи и обладать коммуникативными способностями
• Выполнять работы по созданию (модификации) и сопровождению интеграционных решений для облачных сервисов; уметь представлять и аргументировать рентабельность, актуальность, новизну проекта, проводить эксперименты на основе анализа проектной задачи; разрабатывать и управлять программными средствами автоматизации обработки больших данных, решать задачи по анализу больших данных; проектировать и разрабатывать высоконагруженные системы, применять технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени; Применять суперкомпьютер для решения ресурсоемких задач.
• Владеть методами, инструментами анализа архитектурных решений в реализации системы кибербезопасности и совершенствования процесса реализации проекта; определять цели и задачи, научный аппарат исследования, проводить исследования, эксперименты и сбор доказательных данных по теме; интегрировать работы по разработке встроенных вычислительных систем, проектировать и конструировать компьютерного аппаратного обеспечения; разрабатывать квантовые и постквантовые алгоритмы.
• Уметь проектировать и разрабатывать мехатронные системы; разрабатывать и организовывать распределенное решение вычислительных задач, создавать взаимосвязи между объектами предприятия для организации функционирования системы; реализовывать системы искусственного интеллекта с применением алгоритмов машинного глубокого обучения нейросетей; уметь писать тестовый код и разрабатывать программы для ПО, проводить верификацию кода ПО.
• Уметь применять архитектуру ПЛИС и системный подход при разработке, в проектировании новых электронных устройств; применять граничные вычисления для решения конкретных инженерных или научных задач; уметь управлять инженерными проектами, руководить рабочей группой специалистов по технической документации в ИТ; владеть математическими и алгоритмическими методами проектирования и оценки систем цифровой обработки сигналов.
• Уметь проводить исследования и разрабатывать алгоритмы в областях: технического зрения, 3D-реконструкции по изображениям, анализа сцен и распознавания, обработки изображений; применять принципы построения архитектуры систем искусственного интеллекта, владеть методами и способами взаимодействия и модернизации программного обеспечения; применять технологии блокчейн, криптовалюты и смартконтракты в целях разработки и реализации новых программных продуктов и услуг, бизнес-моделей.

Похожие ОП