Анализ и моделирование данных

  • Дисциплина изучает методы анализа, моделирования данных для выявления закономерностей, прогнозирования, оптимизации процессов. Рассматриваются статистические методы, машинное обучение, регрессионный анализ, кластеризация, методы снижения размерности и временные ряды. Изучаются модели обработки больших данных, нейросетевые подходы, визуализация информации, предсказательная аналитика, интеллектуальный анализ данных, применение современных инструментов для анализа данных, построение математических моделей, оптимизацию бизнес-процессов, поддержку принятия решений на основе данных.
  • Образовательная программа 7M06136 Информационные системы
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top