Системы и технологии искуственного интелекта

  • Цель дисциплины –формирование знаний и компетенций в области технологий искусственного интеллекта. Будут изучены: История развития искусственного интеллекта. Задачи искусственного интеллекта; Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта; Классификация интеллектуальных информационных систем. Основы теории искусственного интеллекта: Представление знаний; Данные и знания; Классификация моделейпредставления знаний. Нейронные сети. Классификация искусственных нейронных сетей. Однослойные искусственные нейронные сети. Многослойные нейронные сети. Задачи, решаемые нейронными сетями. Эволюционное моделирование; Генетические алгоритмы. Виды генетических алгоритмов. Нечеткие множества и нечеткая логика. Интеллектуальные информационные системы. Экспертные системы. Модель экспертных систем. Классификация экспертных систем и оболочек экспертных систем. Средства разработки экспертных систем. Системы поддержки принятия решений. Структура систем поддержки принятия решений. Классификация систем поддержки принятия решений.
  • Кредитов 5
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top