Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
7M05411 Математика и математическое моделирование в ТарГУ им. Дулати
-
Цель образовательной программы Подготовка высококвалифицированных специалистов, востребованных как на казахстанском, так и на международном рынках труда, способных формулировать и решать современные научные и практические проблемы, умеющих осуществлять исследовательскую, управленческую и педагогическую деятельность.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Таразский университет имени М.Х.Дулати
-
Срок обучения 2 года
-
Объем кредитов 120
-
Группа образовательных программ M092 Математика и статистика
-
Область образования 7M05 Естественные науки, математика и статистика
-
Направление подготовки 7M054 Математика и статистика
Дисциплины
-
1 Год обучения
Теория и методика обучения математике в высшей школе
Педагогика и психология высшей школы
Вычислительные методы линейной алгебры
Приближенные методы решения задач математической физики
Матричные группы
Методика и технология преподавания профильных дисциплин
Нильпотентные и разрешимые алгебры Ли
История и философия науки
Иностранный язык (профессиональный)
Современные подходы к преподаванию дисциплин специальности
Начала теории конечномерных многообразий
Основы глобального анализа
Методы решения математических задач в современных системах аналитических вычислений
Инновационные методы обучения математике в высшей школе
Современные методы исследования задач дифференциальной геометрии
Приложения алгебр Ли к дифференциальной геометрии
Основы теории символьного исчисления
-
2 Год обучения
Системы и технологии искуственного интелекта
Прикладная математика и математическое моделирование
Теория групп и их представлений
Равномерные пространства
Основы математического моделирования
Практические приложения многообразий
Приложения анализа на многообразиях к задачам механики
Теория конечных групп
Равномерные отображения
Профессии
Результаты обучения
- Демонстрировать знания о многообразии, об основных свойствах касательного пространства и касательного расслоения многообразия, векторных полей на многообразиях. Владеть аппаратом глобального анализа, техникой описания взаимосвязи и динамики различных параметров механических процессов на абстрактном языке дифференциальных уравнений и теории многообразий. Быть способным использовать теории многообразий при решении задач современной геометрии, механики, физики и техники.
- Быть способным применять современные методики и технологии организации и реализации образовательного процесса на различных ступенях. Проявлять готовность к систематизации, обобщению и распространению методического опыта (отечественного и зарубежного) в профессиональной области. Демонстрировать навыки разработки и реализации методических моделей, методик, технологий и приемов обучения. Способность к анализу результатов и их использованию в образовательной деятельности.
- Демонстрировать знание коммуникативной компетенции иноязычного образования для развития навыков и умений владения языком в профессиональной деятельности, подготовки научных статей и свободного устного общения; генезиса, философской сущности и развития научного знания, закономерности организации и развития науки.
- Интерпретировать знания основных положений теории алгебр Ли и матричных групп. Владеть техникой доказательств теорем. Уметь использовать теоретические знания к решению задач римановой геометрии и теории однородных пространств. Быть способным применять теорию алгебр Ли и матричных групп при решении прикладных задач дифференциальной геометрии .
- Знать основные теории и концепции педагогики и психологии высшей школы; современные подходы, методы и технологии преподавания профильных дисциплин в вузе; разрабатывает учебно-методические материалы; мотивирует студентов к обучению и формированию профессиональных компетенций; использует цифровые инструменты и платформы в образовательной деятельности.
- Обладать знаниями главных принципов построения численных алгоритмов и систем компьютерной математики. Владеть основными положениями о порядке аппроксимации, точности и устойчивости приближенного метода решения задач математической физики; навыками Уметь осуществлять выбор наиболее эффективного алгоритма на основе анализа и сравнения свойств алгоритмов, применять методы математического моделирования, технологии искусственного интеллекта к решению прикладных задач.