KZ
Новая образовательная программа

6B06141 Моделирование и конструирование виртуальной реальности в ЮКГУ им. М. Ауезова

Дисциплины

Результаты обучения

  • Свободно коммуницировать в профессиональной среде и социуме на казахском, русском и английском языках с учетом принципов академического письма и культуры академической честности.
  • Разработать и создавать эффективные алгоритмы приложений виртуальной и расширенной реальности с учетом современных методов.
  • Проектировать системы VR и интерактивного трехмерного моделирования.
  • Управлять информационными процессами, тестировать, эксплуатировать и обслуживать аппаратные и программные средства в области систем VR.
  • Применять естественно научные, математические, общественные, социально-экономические и инженерные знания в профессиональной деятельности, методы математической обработки данных, научного и экспериментального исследования, нормативные документы и элементы экономического анализа
  • Моделировать и конструировать виртуальную реальность, создавать виртуальную анимацию. Практически применять в профессиональной деятельности программные пакеты: Mathcad; Matlab; Statistica;AutoCAD; 3DStudioMAX
  • Конструировать проекты виртуальной реальности посредством использования ресурсов математических и компьютерных моделей с предварительным технико-экономическим обоснованием проектных расчетов.
  • Применять возможности VR и AR систем на основе интерактивной 3D-графики, платформ для создания данных приложений, особенностей их программной реализации;
  • Уметь эффективно работать индивидуально и как член команды, корректно отстаивать свою точку зрения.
  • Вести здоровый образ жизни, применять способность самообучения и самовоспитания в течение всей жизни.
  • Внедрять и эксплуатировать готовые программные продукты интерфейсов в области систем VR, разрабатывать инструкции по работе с данными системами.
  • Разрабатывать математические модели в различных областях с инновационными подходами для достижения конкретных результатов в области математического и компьютерного моделирования.
  • Применять при разработке и реализации систем искусственного интеллекта аппарат машинного обучения(искуственные нейронные сети); навыки разработки цифровых двойников; методы решения линейного программирования и транспортной задачи
Top