7M07104 Транспорт, транспортная техника и технологии (2) в КарТУ

Дисциплины

• Методы обработки экспериментальных данных

  Дисциплина изучает особенности экспериментов и получаемых в них данных; методы теории вероятности и математической статистики, применяемые к наиболее типичным экспериментальным задачам. Курс представлен разделами: теория вероятности, элементы математической статистики, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, регрессионный анализ, планирование эксперимента. Изучение курса ориентировано на формирование профессиональных знаний, умений и навыков построения математических моделей исследуемых процессов по экспериментальным данным, планирование эксперимента обработки и анализа полученных данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Дисциплина изучает современные тенденции гуманизации и демократизации учебно-воспитательного процесса в высшей школе, новые технологии обучения и воспитания, ориентирует на индивидуально-творческий стиль педагогической деятельности. Курс представлен разделами: современная парадигма высшего образования, методология педагогической науки, теория обучения в Высшей школе. Изучение курса ориентировано на формирование профессионально-педагогической культуры преподавателя Высшей школы. Осознавать перспективы и риски внедрения ИИ в высшее образование (сценария внедрения ИИ в высшее образование: инерционный, анархический, интервенционистский). Оптимизировать работу преподавателя вуза опираясь на процессуальные характеристики ИИ и обучающие возможности нейросетей. Использовать функции разработки виртуальных сред обучения, нейросетей, применяя соответствующие чаты и платформы: создание виртуальных ассистентов, интерактивных учебных материалов; генерирование заданий и упражнений, разработка виртуальных сред обучения, анализ ответов студентов и обеспечение обратной связи (ChatGPT); составление учебного плана курса; написание вопросов для тестов, (Ask Chad GPT, Learning Studio AI); создание и редактирование презентаций (Gamma App); генерация изображений, которые можно использовать для оформления презентаций или иного мультимедийного образовательного контента (Fusion Brain) и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Эксплуатация специализированного подвижного состава

  Дисциплина изучает методы эксплуатации специализированного подвижного состава. Курс представлен разделами: эксплуатация специализированного подвижного состава, ремонт и обслуживание. Изучение курса ориентировано на формирование навыков методов эксплуатации специализированного подвижного состава.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Предметное содержание дисциплины представлено в виде когнитивно-лингвокультурологических комплексов, состоящих из коммуникативных сфер, речевых тем и типовых ситуаций профессионально-научного общения. Изучение курса ориентировано на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции в процессе иноязычного профессионально-отраслевого образования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Тенденции развития транспортной техники

  Дисциплина изучает методы оперативного управления техническим состоянием транспортной техники и обеспечения бесперебойного использования в эксплуатации. Курс представлен разделами: методы оперативного управления; прогнозирование ситуационных задач; развитие транспортной техники. Изучение курса ориентировано на формирование навыков прогнозирования ситуационных задач с учетом тенденции дальнейшего развития транспортной техники.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математическое моделирование транспортной техники

  Дисциплина изучает общие процессы основных компонентов транспортной системы и физические законы, лежащие в основе их работы; Курс представлен разделами: основополагающие принципы разработки математических моделей, компонентов транспортной техники; состав математических моделей компонентов транспортной техники, цифровые технологии при проектировании и разработке схем и моделировании транспортных процессов. Изучение курса ориентировано на формирование навыков использования вычислительной техники, цифровых программ позволяющих автоматизировать моделирование технических объектов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методика преподавания технических дисциплин

  Дисциплина является основой методической подготовки преподавателя высшей школы. Курс направлен на разработку учебно-методической документации на основе нормативно-правовой базы организации образовательного процесса высшей школы и диагностичных целей обучения, ориентированных на результат; отбор наиболее рациональных форм и дидактических методов. Изучение курса ориентировано на формирование навыков проведения занятий по базовым, профилирующим и техническим дисциплинам с использованием современных технологий обучения. Понимать сущность и значимость искусственного интеллекта в системе дидактики высшей школы и ее части методики преподавания технических дисциплин. Обеспечивать повышение эффективности работы преподавателя высшей школы и обучающихся с использованием возможностей искусственного интеллекта в образовательном процессе. Применять функции разработки виртуальных сред обучения, нейросетей, на основе соответствующих чатов и платформ: разработка интерактивных учебных материалов; составление плана проведения учебного занятия; разработка тестовых заданий по конкретной теме учебного занятия (Ask Chad GPT, Learning Studio AI); разработка и редактирование презентаций (Gamma App); генерация изображений для использования в презентациях учебного занятия (Fusion Brain) и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Планирование и обработка результатов экспериментов

  Дисциплина ориентирована на изучение современных методов планирования экспериментов и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для создания математических моделей с учетом ключевых факторов. В процессе обучения магистранты получают знания о типах факторных экспериментов, методах обработки данных и алгоритмах оптимизации, включая использование ИИ для анализа сложных систем. Особое внимание уделяется выбору и обоснованию экспериментальных планов, построению регрессионных моделей и обработке результатов с помощью интеллектуальных систем. Полученные навыки включают использование нейронных сетей и методов машинного обучения для анализа экспериментальных данных и их интерпретации, что позволяет внедрять инновационные решения в материаловедении.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Оценка стоимости транспортных средств

  Дисциплина изучает общее устройство и стоимость основных компонентов транспортной техники. Курс представлен разделами: методология оценки стоимости в отношении автотранспортных средств; методика оценки стоимости ремонта автотранспортных средств и ущерба от их повреждения. Изучение курса ориентировано на формирование навыков использования вычислительной техники, пакеты прикладных программ, позволяющих автоматизировать оценку стоимости технических объектов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Курс «История и философия науки» формирует у магистрантов культуру научного мышления, развивает аналитические способности и навыки исследовательской деятельности, дает теоретические и практические знания,необходимые будущему ученому. Данный курс вводит в проблематику феномена науки как предмета специального философского анализа, формирует знания об истории и теории науки; закономерностях развития науки и структуре научного знания. Анализировать философские аспекты искусственного интеллекта как направление философии науки. Осознавать возможности использование основных принципов теории искусственного интеллекта в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт, производство, образование и т.д. Анализировать риски искусственного интеллекта, такие как этические вопросы, безопасность данных и ограниченность возможностей машин. Осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методы и средства диагностирования транспортной техники

  Дисциплина изучает диагностирование механизмов и агрегатов транспортной техники с применением цифровых диагностических оборудований. Курс представлен разделами: оборудование для проведения диагностики; проведение анализа полученных результатов диагностирования, цифровая диагностика транспортной техники. Изучение курса ориентировано на организацию инновационного поиска новейших методов и средств диагностирования транспортной техники.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Русский язык (профессиональный)

  В рамках дисциплины «Русский язык (профессиональный)» с применением искусственного интеллекта магистранты формируют следующие компетенции: - способность использовать технологии ИИ для автоматической обработки и анализа текстов на русском языке, включая синтаксический и семантический анализ; - умение применять ИИ для автоматической генерации, редактирования и коррекции текстов, улучшая их орфографию, грамматику и стиль; - навыки работы с системами машинного перевода и адаптации текстов с учетом особенностей русского языка; - применение ИИ для анализа речевых данных и разработки систем распознавания речи и голосовых интерфейсов на русском языке; - способность адаптировать языковые модели ИИ для профессиональных задач в области научных, технических и деловых текстов; - оценка и критический анализ результатов работы ИИ в лингвистической практике, выявление возможных ошибок и ограничений; - этическое использование ИИ в лингвистике, с учетом вопросов конфиденциальности, защиты данных и влияния на языковое разнообразие.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Производственная эксплуатация. Методы и модели

  Дисциплина изучает основы математического моделирования процессов распределения в транспортных сетях. Курс представлен разделами: методы оценки потенциальных партнеров и конкурентов; решение транспортных задач; формирование оптимального маршрута; основы оценки участников транспортного процесса. Изучение курса ориентировано на оптимизацию транспортных задач в транспортных сетях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Казахский язык (профессиональный)

  Дисциплина «Казахский (русский) язык (профессиональный)» входит в вузовский компонент цикла профилирующих дисциплин. Изучение курса направлено на формирование способности к общению в конкретных профессиональных и деловых сферах, ситуациях с учетом особенностей профессионального мышления, а также формирования навыков проведения переговоров, осуществления делопроизводства, разработки управленческих решений на казахском языке. Содержание дисциплины представлено в виде когнитивно-лингвокультурологических комплексов, состоящих из типичных ситуаций профессионального общения, способствующих расширению коммуникационных возможностей в осуществлении профессиональной деятельности. Дисциплина «Казахский язык (профессиональный)» изучается магистрантами с русским языком обучения с целью развития профессиональных компетенций, необходимых для обучения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Дисциплина ориентирована на формирование системных представлений и понимания психологической сущности управленческой деятельности; овладение основными социально-психологическими методами управления; развитие мотивации личностного роста. В курсе рассматриваются методологические основы психологии управления, социально-психологические проблемы управления и пути их решения, основы психологии руководителя. Изучение курса ориентировано на повышение культуры управленческой деятельности Мотивировать обучающихся использовать искусственный интеллект в повседневной и профессиональной деятельности, помочь преодолеть существующие страхи и развеять мифы, связанные с применением ИИ. Осуществлять персонализацию обучения; прогнозировать результаты обучения; автоматизировать рутинные задачи преподавателя; администрировать процесс обучения; планировать ресурсы; использовать возможности ИИ в разработке, анализе и обработке результатов опросов, анкетировании и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Интеллектуальные транспортные системы автомагистралей и дорог общего пользования

  Дисциплина изучает методы оптимизации условий движения транспортных потоков на автомобильных дорогах для повышения эффективности функционирования транспортной инфраструктуры. Курс представлен разделами: методы управления движением на автомагистралях; мониторинг параметров интеллектуальных транспортных систем на основе показаний транспортных детекторов; методы выявления инцидентов на автомагистралях. Изучение курса ориентировано на оптимизацию пропускной способности транспортного потока и повышения уровня безопасности дорожного движения на автомагистралях. Способность к эффективному применению AI в обеспечении эффективного функционирования транспортного комплекса, путем создания доступной и удобной транспортной среды для осуществления поездок и транспортировки грузов, обеспечение безопасности, в том числе экологической, при функционировании транспортного комплекса.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Оценка конкурентоспособности транспортной техники

  Дисциплина изучает критерии оценки конкурентоспособности транспортной техники. Курс представлен разделами: оборудование для проведения диагностики; проведение анализа полученных результатов конкурентоспособности. Изучение курса ориентировано на организацию инновационного поиска новейших методов и средств оценки конкурентоспособности транспортной техники.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Оценка и прогнозирование показателей надежности транспортной техники

  Дисциплина изучает методы прогнозирования и оценки технического состояния агрегатов и узлов транспортной техники. Курс представлен разделами: выбор методов прогнозирования и оценки показателей надежности транспортной техники; определение критерии отказов и предельных состояний агрегатов и узлов транспортных машин; обработка результатов прогноза. Изучение курса ориентировано на формирование навыков анализа результатов прогнозирования работоспособности транспортной техники.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Прогнозирование и экспертная оценка транспортной техники

  Дисциплина изучает методы обеспечения информацией для принятия решений реализуемых в текущей ситуации и программах развития, базирующихся на системном подходе. Курс представлен разделами: выбор и расчет методов прогнозирования транспортной техники; применение процедур и методических подходов задач прогнозирования и оценки технического уровня систем; прогнозирование остаточного ресурса, показатели безопасности и риски. Изучение курса ориентировано на формирование навыков анализа результатов экспертной оценки работоспособности транспортной техники.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Исследование технического уровня объектов техники

  Дисциплина формирует методические основы проведения исследования технического уровня объектов техники. Курс представлен разделами: назначение и структура исследований технического уровня объектов, критерии исследований технического уровня объектов. Изучение курса ориентировано на работу по определению технического уровня объектов техники.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Техническая эксплуатация транспортной техники

  Дисциплина изучает современные методы и технологии обслуживания и ремонта транспортной техники. Курс представлен разделами: структура технологического процесса, оснастка и технологии; основы автоматизации производства с применением робототехнических комплексов и гибких производственных систем. Изучение курса ориентировано на инновационный поиск современного оборудования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Патентные исследования объектов техники

  Дисциплина формирует методические основы проведения патентных исследований на различных стадиях жизненного цикла объекта техники, позволяющих получить достоверные данные о состоянии мирового уровня техники. Курс представлен разделами: назначение и структура патентных исследований, виды поиска, патентоспособность и патентная чистота объектов техники. Изучение курса ориентировано на работу с источниками патентной и научно-технической информацией.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Основы системологии

  Дисциплина изучает комплекс специальных знаний, умений и навыков в формировании подходов к пониманию современных представлений о сложных технических системах, способов их описания, принципов и методов построения технико-технологических систем различных классов и назначения. Курс представлен разделами: системный подход, модели систем, системное исследование объекта Изучение курса ориентировано на изучение структурных связей применения системного подхода и системного анализа в теории сложных систем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Управление научно-инновационной деятельностью

  Основная направленность дисциплины - формирование у магистрантов навыков по управлению научно-инновационной деятельностью, включая ее планирование, реализацию и мониторинг по направлению подготовки. Курс представлен разделами: планирование научно-инновационной деятельности, технико-экономическое обоснование и коммерциализация проектов, мониторинг этапов научно-инновационной деятельности, формирование проектного решения научно-инновационной задачи, подготовка и публикация результатов научно-инновационной деятельности, представление результатов научно-инновационной деятельности к публичной защите. Изучение дисциплины направлено на умение планировать научно-инновационную деятельность, изучить коммерциализацию проектов, провести мониторинг этапов научно-инновационной деятельности, формировать проектное решение научно-инновационной задачи, подготовить и опубликовать результаты научно-инновационной деятельности, представлять результаты научно-инновационной деятельности к публичной защите.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Осуществлять образовательную деятельность в профессиональных учебных заведениях на основе психолого-педагогических принципов
• Обеспечивать эффективность пропускной способности автомобильных дорог и безопасность дорожного движения транспортных средств с применением инновационных технологий
• Осуществлять прогнозирование технического состояния транспортных машин
• Проводить научно-исследовательскую работу в области транспортной техники и технологий с последующей коммерциализацией результатов исследований
• Разрабатывать математическую модель управления транспортной системой
• Владеть когнитивными лингвокультурологическими комплексами для решения профессиональных задач
• Проводить оперативную оценку стоимостных характеристик и уровня развития конкурентоспособности транспортной техники на рынке транспортных услуг
• Осуществлять межкультурную коммуникацию в производственной и научно-педагогической деятельности
• Формировать культуру научного мышления, развивая аналитические способности и навыки исследовательской деятельности
• Контролировать качество технического обслуживания и ремонта подвижного состава транспортной техники с применением цифровых методов диагностирования
• Способность к эффективному применению AI в обеспечении эффективного функционирования транспортного комплекса, путем создания доступной и удобной транспортной среды для осуществления поездок и транспортировки грузов, обеспечение безопасности, в том числе экологической, при функционировании транспортного комплекса.

Похожие ОП