Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
7M01508 Информатика в AIU
-
Цель образовательной программы Образовательная программа реализуется в соответствии с подготовкой конкурентоспособных, инновационно-мыслящих и патриотично воспитанных специалистов, соответствующих современным отечественным и международным критериям, а также в создании элитной научно-интеллектуальной и информационно-культурной среды. Цель ОП определяется компетенциями, приобретаемыми выпускниками в процессе освоения программы в университете, на развитие у студентов личностных и профессиональных качеств (общегуманитарных, коммуникационно-информационных, социально-политических) и профессиональных компетенций (в соответствии с БДВК, БДКВ, ПДВК, ПДВК) по направлению подготовки 6M015-Подготовка учителей по естественнонаучным предметам
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Международный университет Астана
-
Срок обучения 1 год
-
Объем кредитов 60
-
Группа образовательных программ M012 Подготовка педагогов информатики (казахский, русский, английский языки)
-
Область образования 7M01 Педагогические науки
-
Направление подготовки 7M015 Подготовка педагогов по естественнонаучным предметам
Дисциплины
-
1 Год обучения
Планирование и организация научных исследований
Мультиагентные системы
Психология управления
Сетевые технологии
Иностранный язык (профессиональный)
Теория технологии Blockchain
Программирование современных задач по информатике
Дискретная математика для информатики
Менеджмент
Методология педагогических исследований в области информатики
Технологии Big Data
Проектирование образовательного процесса в вузе
Технологии разработки интеллектуальных систем
Облачные вычисления и виртуализация
Системы компьютерного моделирования и проектирования
Проектирование содержания учебного процесса и ситуаций инновационного обучения в школе и в вузе
Результаты обучения
- умеет осуществлять образовательные и педагогические деятельности по кредитной технологии обучения; знает методику преподавания профессиональных дисциплин; владение методическими основами использования современных компьютерных технологии в образовательном процессе и для решения научно-исследовательских и производственно-технологических задач профессиональной деятельности
- способность формулировать проблемы, задачи и методы научного исследования, получать новые достоверные факты на основе наблюдений, опытов, научного анализа эмпирических данных, реферировать научные труды, составлять аналитические обзоры накопленных сведений в мировой науке и производственной деятельности, обобщать полученные результаты, формулировать выводы и практические рекомендации
- владеет культурой научного мышления, обобщением, анализом и синтезом фактов и теоретических положений; владеет современными методами социально-психологического анализа и диагностики содержания и форму управленческой деятельности и методами реализации основных управленческих подходов в области педагогики
- способность к активному общению на иностранном языке в научной, производственной и социально общественной сферах деятельности
- владеет навыками проектирования агентных и мультиагентных моделей в различных прикладных областях; навыками создания агентных и мультиагентных компонентов программных систем в различных прикладных областях; умеет ориентироваться в языках представления знаний и инструментальных средствах разработки интеллектуальных систем; владеет технологиями параллельного программирования
- знает основные теории и методы дискретной математики для информатики; умеет решать поставленные задачи по дискретной математике; умеет программировать современные задачи по информатике; знает теоретическую основу алгоритмов, основные парадигмы и методологии программирования, синтаксис и семантику языков и их библиотек С++, С#, Java и Python; знает этапы проектирования и разработки программ
- знание технологии больших данных и больших систем, умение пользоваться аппаратно-программных комплексов, знание методов класса Data Mining, краудсорсинг, смешение и интеграция данных, владение технологиями искусственных нейронных сетей, сетевых анализов, оптимизации, генетического алгоритма, распознавания образов, умение делать анализ геометрических и географических информации в данных, статистический анализ; знание основных концепции, теории и технологии Blockchain, знание технологии майнинг, bitcoin, умение защитить от несанкционированных изменение данных, совершать обмен данными на прямую, обеспечить прозрачность между участниками сети
- готовность действовать в нестандартных ситуациях, нести социальную и этическую ответственность за принятые решения, готовностью к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала