8D07101 Машиностроение в СКУ им. Козыбаева

Дисциплины

• Современные методы повышения надежности машин

  Дисциплина изучает процесс организации технического обслуживания и ремонта, способы формирования ремонтных циклов машиностроительного оборудования, роль технической диагностики для эксплуатации машин, показатели надежности машин и элементов машиностроительного оборудования; по результатам изучения дисциплины обучающийся способен решать задачи вероятностного моделирования долговечности элементов машины, осуществлять контроль технического состояния оборудования при эксплуатации и ремонте, применять методику прогнозирования технического состояния с использованием ЭВМ.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Дисциплина формирует профессиональные научно-исследовательские компетенции, обеспечивающие способность обучающегося к организации и самостоятельному осуществлению научно-исследовательской деятельности; по результатам изучения дисциплины обучающийся способен ставить цель и задачи исследования, выбирать эффективный способ и методы достижения поставленной цели, формулировать и проверять научные гипотезы, выбирать и обосновывать инструментальные средства, обосновать методологию научного исследования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Дисциплина изучает правила написания, оформления, презентации исследовательской работы в соответствии с правилами академической честности; в результате изучения дисциплины обучающийся способен опубликовать научные статьи в журналах с высоким импакт-фактором, написать диссертационное исследование, выполнять другие научные работы с учетом правил соблюдения авторских прав, правил академической честности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы моделирования технологических процессов в машиностроении

  Дисциплина изучает принципы математического моделирования процессов в машиностроении, классификацию математических моделей, постановку и виды задач принятия решений; по результатам обучения обучающийся способен создавать алгоритмы построения моделей, эмпирических регрессионных моделей, модели технологических процессов в сфере машиностроения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современное оборудование и средства автоматизации процессов производства технологических машин

  Дисциплина изучает современные тенденции и перспективы развития автоматизации процессов производства технологических машин, технологию автоматизированных производств, комплексную автоматизацию; по результатам изучения дисциплины докторант способен применять методы математического анализа, моделирования, современные методы и оборудования для исследования и оценки механических свойств деталей машин и механизмов, методов оценки структуры, систем автоматического управления нового типа, автоматизации процессов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Оценка прочности и надежности объектов в машиностроении на основе математического моделирования

  Дисциплина изучает прочностную надежность деталей машин, методы оценки прочности, надежности, математическое моделирование в машиностроении, модели для оценки прочности деталей машин, надежности объекта, математические модели безотказности, долговечности; по результатам изучения дисциплины обучающийся способен оценить эксплуатационную надежность машиностроительного оборудования, определить надежность на стадиях проектирования, изготовления и эксплуатации машиностроительного оборудования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологии цифрового проектирования и объектного моделирования в машиностроении

  Дисциплина изучает приемы и методы создания цифрового образа изделия/детали методом 3D-сканирования и конструкторской документации на его основе; ПО системного/имитационного моделирования; принципы бережливого производства; по результатам изучения дисциплины докторант способен применять технологии виртуальной реальности и имитационного моделирования для создания виртуального прототипа изделия и/или технологического процесса.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Мехатронные системы рекупиротивного действия

  Дисциплина изучает параметры, механику электропривода, механические характеристики электродвигателей постоянного и переменного тока, системы управления электроприводами; по результатам изучения дисциплины обучающийся способен прогнозировать результаты исследований, связанных с машиностроительным производством, объективные закономерности оценки прочности и надежности объектов в машиностроении.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрирует компетенции в формировании навыков грамотной устной и письменной научной коммуникации, деловой переписки и этики деловых отношений на одном иностранном языке в области инженерии и машиностроения.
• Организует и самостоятельно выполняет научно-исследовательскую деятельность в соответствии с принципами академической честности.
• Осуществляет самостоятельное научное исследование, характеризующееся академической и научной целостностью, на основе современных теорий, методологий и методов анализа, включая методы математического анализа, моделирования, теоретического и экспериментального исследований.
• Прогнозирует результаты проводимых научных исследований в контексте социальных, экономических, экологических последствий внедрения научных результатов в практику; осуществляет руководство научными исследованиями в сфере машиностроения.
• Анализирует и оценивает эксплуатационную надежность машиностроительного оборудования, применяет современные методы определения показателей надежности на стадиях проектирования, изготовления и эксплуатации машиностроительного оборудования посредством оценки и синтеза различных концепций, теорий, объективных закономерностей оценки прочности и надежности объектов в машиностроении.
• Разрабатывает математические модели процессов и объектов машиностроительного производства посредством использования методов математического анализа, моделирования, теоретического и экспериментального исследований.
• Осуществляет реализацию технологии обработки экспериментальных данных на ЭВМ с применением пакетов прикладных программ Microsoft Excel, MathCad, Matlab, Statistica и др.
• Осуществляет исследования по использованию современных приводов; демонстрирует знания и понимания в тенденциях развития научно-технического прогресса, включая современную методологию исследования; осуществляет профессиональную мобильность в области мехатроники и систем автоматического управления нового типа.
• Демонстрирует системное понимание стандартных средств автоматизации при проектировании деталей и узлов машиностроительных конструкций в соответствии с техническим заданием; использует стандарты, технические условия и другие руководящие материалы по разработке и оформлению конструкторской, плановой и учетной документации на протяжении всего жизненного цикла изделия.
• Осуществляет интеграцию междисциплинарных знаний с инновационными технологиями формирования профессиональных компетенций обучающихся и исследователя по направлению «инженерия и инженерное дело».
• Демонстрирует компетенции в области создания цифровой твердотельной модели в системах CAD, выполнения цифровой проверки напряженно-деформированного состояния изделия в системах CAE, применения технологии изготовления в системах CAM с последующим физическим испытанием на прочность.

Похожие ОП