7M07101 Автоматизация и управление в ВКГТУ им. Д. Серикбаева

Рассматриваются современные системы управления техническими объектами. Изучаются принципы построения систем автоматизации, методы получения математических моделей, расчета промышленных регуляторов, а также управление объектами со значительным уровнем возмущений. Представлены сведения об особенностях цифрового управления техническими объектами.

В дисциплине изучаются основные понятия искусственного интеллекта и особенности применения интеллектуальных датчиков и аналого-цифровых преобразователей в измерительных системах.

В дисциплине изучаются, формируются умения и навыки по следующим вопросам: Основные понятия и определения оптимального управления. Классификация задач оптимального управления. Статическая и динамическая оптимизация. Математические методы, применяемые в теории оптимального управления. Методы отыскания экстремумов функций классического анализа одной переменной. Методы вариационного исчисления. Динамическое программирование. Основные идеи линейного программирования. Нелинейное программирование.

Курс "Иностранный язык (профессиональный)" направлен на то, чтобы сформировать у магистрантов умения и навыки использования иностранного языка устно и письменно в профессиональной сфере.

Закономерности управленческой деятельности, диагностика и прогнозирование состояния и изменений управленческой подсистемы; проблемы общения и взаимодействия людей в социальных структурах, организация исполнения решения; условия и особенности управленческой деятельности и эффективность работы в системе управления, формы, функции управления, руководство и лидерство; совместная деятельность большой группы и иерархия руководства; формирование программы деятельности подчиненных.

Курс дает представление об основных методах научного познания и этапах научно-исследовательской деятельности. Обучаемый сможет подготовиться к научно-исследовательской работе, внедрить конкретные методики обработки источников информации, продемонстрировать и обеспечить возможность практического применения методов в исследовательской деятельности в том числе для написания магистерских диссертаций.

В данной дисциплине рассматриваются вопросы синтеза систем автоматизации и управления. Формируются знания принципов построения современных локальных систем автоматизации и управления, промышленных регуляторов, на базе которых строятся такие системы, а также приобретаются навыки расчета параметров настройки регуляторов.

Научные знания и методика научных исследований ориентированы на изучение процессов, основанные на интеграции философии науки и естественно-технических наук. Формирование понимания становления и развития познавательной деятельности, оснований и системы современной эпистемологии и сущности основных теорий философии.

Общая проблематика педагогики высшей школы, основные достижения, проблемы и тенденции развития отечественной и зарубежной педагогики высшей школы; теоретические и методологические основы обучения (принципы, правила и методы обучения, активные (интерактивные) методы обучения, методика преподавания в ВШ) ГОСО и профессиональная подготовка; подходы к исследованию педагогических явлений и процессов; формирование педагогического мастерства.

В дисциплине изучаются модели прогнозирования, основные средства выражения современных моделей прогнозирования, требования, предъявляемые к моделям. Освещаются вопросы, связанные с принципами и правилами построения прогнозной модели. Рассматривается классификация методов прогнозирования. Приобретаются навыки в разработке адекватной прогнозной модели описывающей технические процессы и процессы производства, а также процесса развития научных исследований.

В результате изучения данного курса магистранты получат необходимые сведения об информационных системах, информационном обеспечении, базах данных, системах управления базами данных, основных этапах проектирования информационных систем, жизненном цикле информационных систем, изучат реляционную модель данных. Изучат языки определения и манипулирования данными, будут имеет представление о физической организации данных, методах доступа к данным, о перспективах развития информационных систем, получат начальные знания об языке SQL.

В дисциплине рассмотрены вопросы использования микроконтроллеров в простых (автономных) системах измерения и управления, а также использование микроконтроллеров в качестве внешних (клиентских) устройств систем на базе ПК. Подробно рассмотрены вопросы программирования МК (в среде Keil) и ПК (в Visual Studio.Net ) подобных системах.

В дисциплине изучаются следующие вопросы: дифференциально-модельная концепция базы знаний для робастных и инвариантных систем управления, динамические экспертные системы в управлении, логико-динамические модели и программно-технические средства интеллектуальной системы управления, комбинирование робастного и адаптивного управления с помощью интеллектуальных систем, нейросетевые технологии в системах управления, синтез управляющих систем на основе нечеткой логики.

Дисциплина «Системный анализ» является базовой дисциплиной компонентном по выбору. Данный курс направлен на создание целостного представления о месте и роли теории систем и системного анализа в исследованиях и разработках современных сложных систем, моделирующих проблемную ситуацию в той или иной области.

В дисциплине рассматриваются следующие вопросы основные понятия информационных сетей; модели и структуры информационных сетей; информационные ресурсы сетей; теоретические основы современных информационных сетей; компоненты информационных сетей; коммуникационные подсети; методы маршрутизации информационных потоков; методы коммутации информации; протокольные реализации;модель распределенной обработки информации;методы оценки эффективности информационных сетей; сетевые программные и технические средства информационных сетей.

В дисциплине изучаются, формируются умения и навыки по следующим вопросам: возможности и области применения контроллеров, архитектура и принцип работы контроллера, принципы и особенности написания программ для контроллеров, подключение к контроллеру внешних устройств, принципы построения процессорных систем, применение процессоров в управлении процессами измерительных приборах, процессорные комплексы в автоматике.

Магистранты познакомятся с основами представления и обработки знаний в интеллектуальных системах, методам построения логических, продукционных, сетевых моделей и их использования в интеллектуальных системах различного назначения: экспертных системах, нечетких системах, системах поддержки принятия решений, нейросетевых алгоритмах; изучат принципы построения экспертных систем; рассмотрят перспективные направления развития систем искусственного интеллекта.

В дисциплине изучаются адаптивные методы прогнозирования, позволяющие строить самонастраивающиеся математические модели, которые способны оперативно реагировать на изменения условий путем учета результата прогноза, сделанного на предыдущем шаге, и учета различной информационной ценности уровней ряда. Рассматривается применения адаптивных методов краткосрочного прогнозирования состояния рабочих технических систем.

Даётся представление обучающимся об истории и структуре искусственного интеллекта. Представлены методы решения проблем в таких разделах как представление знаний, поиск в больших пространствах состояний, планирование, машинное обучение, обработка естественного языка.

В дисциплине изучаются, формируются умения и навыки по следующим вопросам: суть многомерных систем управления, особенности современного аппаратного обеспечения и перспективы его развития, классификация вычислительных систем, многосвязные системы .

Дифференциально-модельная концепция базы знаний для интеллектуальных систем управления. - Некоторые задачи теории и техники интеллектуальных систем управления. Динамические экспертные системы в управлении. Логико-динамические модели и программно-технические средства интеллектуальной системы управления. Нейросетевые технологии в системах управления - Синтез управляющих систем на основе нечеткой логики.

Демонстрировать знания, позволяющие разрабатывать технико-экономическое обоснование проектных решений

Использовать возможности приобретенной коммуникативной способности для чёткого и ясного обоснования своих выводов и знаний специалистам и неспециалистам

Использовать возможности приобретенной коммуникативной способности разрабатывать энергосберегающих и экологически чистых систем автоматизации и управления

Могут продолжать обучение самостоятельно по получению новых знаний и применять знания по метрологии, позволяющие обеспечить соответствие с необходимыми требованиями современных технологических процессов

Передача выводов, знаний и соображений аудитории и специалистам, с использованием современных средств получения, хранения, переработки информации

Демонстрировать знания и понимания математических, естественных, гуманитарных и экономических наук в разработке систем автоматизации управления

Могут применять знания, понимание и способность решать проблемы в новых или незнакомых ситуациях и контекста в рамках более широких областей, связанных с областью изучения

Демонстрировать знания, позволяющие использовать современные методы расчета элементов и узлов систем автоматизации и управления

Демонстрировать знания и понимания на практике специальных математических знаний с использованием полученных компетенций в бакалавриате

Могут продолжать обучение самостоятельно по получению новых знаний знания аспектов комплексной инженерной деятельности, осведомленность в вопросах охраны здоровья, безопасности жизнедеятельности и труда на производстве

Могут интегрировать знания для организации, планирования и проведения научных исследований

Могут применять навыки практического использования методов математического анализа, основы теоретического и экспериментального исследования в области автоматизации в новых или незнакомых ситуациях

Могут интегрировать знания, справляться со сложными вопросами и выносить суждения на основе не полной или ограниченной информации