7M07105 Умные города и умные системы в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

1 Год обучения Устойчивое городское планирование, энергетика и транспорт Умные сети и управление спросом Психология управления Методы исследований Иностранный язык (профессиональный) Городское и транспортное планирование в странах с развивающейся экономикой ERP-системы для умного города Бизнес-модели и инвестиции в устойчивую мобильность Педагогика высшей школы Прикладное моделирование электрического транспорта История и философия науки

2 Год обучения Смарт-сети и микросети Основы интегрированных интеллектуальных систем Технологическое предпринимательство и стартапы Анализ и моделирование железнодорожных энергосистем Интернет вещей и большие данные Оформление и защита магистерской диссертации Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистреской диссертации

Результаты обучения

• Применять методические знания в проведении научных исследований, педагогической и воспитательной работы, знать психологические методы и средства для повышения эффективности и качества работы, а также уметь выстраивать коммуникации, и владеть в совершенстве иностранным языком.
• Применять математические модели и методы различных процессов распределения сетей, включая транспорт, электроэнергию и газ для городов.
• Создавать архитектуру электронных базы данных и информационных систем для умных городов, с разработкой программного обеспечения.
• Проектировать эргономичные пользовательские интерфейсы для автоматизаций жилых и не жилых объектов городов.
• Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства для построения систем умных городов, а также разрабатывать и/или использовать программное, аппаратное, информационное, математическое, функциональное обеспечение информационных систем.
• Способность участвовать в управлении ресурсами городов и других территориальных единиц, используя методы и инструменты государственной политики, обеспечивая достижение целей устойчивого развития и национальной безопасности, применяя различные технологии администрирования процессов.
• Использовать статистические и математические модели искусственного интеллекта для анализа больших данных по построению умных городов.
• Уметь извлекать необходимую информацию из всевозможных источников, включая информационные потоки в режиме реального времени для последующей обработки данных и подготовки к визуализаций.
• Решать прикладные задачи по обработке и анализу больших данных путем построения научно статистических гипотез.
• Проводить комплексный анализ и аналитически обобщать результаты научно-исследовательских работ с использованием современных достижений науки и техники, навыков самостоятельного сбора данных, изучения, анализа и обобщения.

Похожие ОП