Новая образовательная программа

6B06101 Прикладная информатика в КазГЮИУ

  • Математика в экономике
    Кредитов: 4

    Введение в линейную алгебру. Определители. Обратная матрица. Системы линейных уравнений. Прямая в плоскости и в пространстве. Понятие вектора. Линейные операции над векторами. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Производная. Интегральное исчисление функции одной переменной. Дифференциальные уравнения.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Алгоритмы и структуры данных
    Кредитов: 5

    Основы алгоритмизации вычислительных процессов; понятие значимых и ссылочных типов данных, их структура и организация в памяти компьютера; основы программирования на языке C# в консольном приложении платформы .NET; программирование с использованием ветвящихся и циклических процессов; алгоритмы и программы обработки массивов; программирование с использованием структур типа стек, очередь; алгоритмы и программы обработки графов.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Экономика рынка труда
    Кредитов: 3

    Предмет знакомит студентов с современной тематикой и методами научных исследований в области рынка труда. Студенты изучают современные теории спроса и предложения рабочей силы, характеристики рынков труда, переговорные процессы между предпринимателями о заключении коллективного договора. Связь рынка труда с, различными видами рынков. Состояние рынка труда в Казахстане. Механизм регулирования рынка труда.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Основы рыночной экономики и предпринимательства
    Кредитов: 3

    Данная дисциплина направлена на формирование знаний в сфере предпринимательской деятельности, нормативных документов в области предпринимательства в РК, основных механизмов регулирования рыночной экономики, экономических показателей деятельности предпринимательской фирмы, форм организации бизнеса в РК, основных элементов инфраструктуры рынка, в том числе финансовой, бизнес-планирования, методов оценки экономической эффективности инвестиций, налогообложение предпринимательства.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Экономика предприятия
    Кредитов: 3

    формирование целостного представления об общих принципах функционирования и развития предприятий в современных условиях глобализации и усиления конкуренции на мировом рынке. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: знать виды основных ресурсов предприятия, рассчитывать основные показатели работы фирмы; применять стратегии ценообразования и инвестирования на рынке; составлять смету производства продукции и продуктовую программу; оценивать предпринимательские риски и финансовую устойчивость предприятия

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Основы безопасности жизнедеятельности и экологии
    Кредитов: 2

    Изучение основных понятий безопасности жизнедеятельности, экологии, проблем современной цивилизации и экологических последствий хозяйственной и другой деятельности человека в условиях интенсификации природопользования, чрезвычайных ситуаций, гражданской обороны. Раскрытие принципов и способов защиты населения от различных факторов окружающей среды, законодательных и правовые актов в области БЖ. Сохранение окружающей среды и биологических ресурсов.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • 3D графика и анимация
    Кредитов: 5

    Введение в 3D. Пользовательский интерфейс с 3D StudioMax и окна проекций. Работа с базовыми объектами. Преобразование объектов. Модификаторы. Моделирование простых и сложных форм. Тонирование. Анимация. Визуализация.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Социально-экономическая статистика
    Кредитов: 5

    Дисциплина изучает основы и систему показателей и классификаторов социально-экономической статистики, статистику показателей численности и состава населения, трудовых ресурсов, статистику национальных богатств, затрат и промежуточного потребления, товарного и денежного обращения, статистику цен, система макроэкономических показателей и классификаторов социально-экономической статистики, статистику эффективности производства, основные макроэкономические показатели, статистическое изучение динамики социально-экономических явлений и статистику финансовой деятельности предприятия.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Дискретная математика
    Кредитов: 4

    основные понятия и приемы дискретной математики; логические операции, формулы логики, законы алгебры логики; основные классы функций, полнота множества функций; основные понятия теории множеств, теоретико-множественные операции и их связь с логическими операциями; логика предикатов, бинарные отношения и их виды; элементы теории отображений и алгебры подстановок; метод математической индукции; алгоритмическое перечисление основных комбинаторных объектов; основные понятия теории графов, характеристики и виды графов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Эффективность IT
    Кредитов: 6

    Информационные технологии и интересы бизнеса. Роль информационных технологий в жизнедеятельности предприятия. Информационные технологии как элемент стратегии предприятия. Эффективность ИТ с точки зрения бизнеса. Влияние ИТ на системные функции предприятия. Принципы классификации информационных систем. Автоматизация проектно-конструкторских работ (CAD/CAM/CAE). Управление жизненным циклом изделия (PLM/PDM). Управление ресурсами предприятия (ERP). Управление взаимоотношениями с клиентами и партнерами (CRM/PRM). Управление цепочками поставок (SCM). Системы управления знаниями (KNOWLEDGE MANAGEMENT). Отраслевые системы. Суть метода ФСА. Отличие ФСА от традиционных методов. Функционально-стоимостное управление. Методика расчета совокупной стоимости владения. Факторы, влияющие на величину совокупной стоимости владения. Учет затрат по видам деятельности в процессах модели ITSM (IT Service Management, управление ИТ-услугами).

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Статистика
    Кредитов: 5

    Дисциплина изучает основные понятия и категории статистики процесса и этапов проведения статистического исследования, ряды динамики, индексы, выборочное наблюдение, кроме того статистические и социально-экономические показатели, применяемые для анализа текущей социальной и экономической ситуации. Изучив дисциплину, студент должен знать: основы и методы расчета отдельных показателей, построение таблиц и графиков, систему макроэкономических показателей, характеризующих изменения в социально-экономических явлениях и процессах, подводить итоги по имеющимся данным.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Современные и эффективные IT технологии
    Кредитов: 6

    Инструктаж по технике безопасности. Использование современных интерактивных технологий в педагогической деятельности. Интернет как глобальная информационная система. Применение компьютерной презентации на занятии. Использование документ -камеры в профессиональной деятельности. Видеоредакторы. Создание роликов. Интерактивная доска Smart Board в профессиональной деятельности. Создание тематических игр с использованием современных информационных технологий. Разработка собственного творческого проекта с использованием современных информационных технологий.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Интеллектуальные информационные системы
    Кредитов: 5

    Искусственный интеллект как научное направление. Представления знаний. Особенности базы знаний. Стратегии поиска. Эвристические процедуры. Неопределенность знаний и способы их обработки. Системы продукции и искусственный интеллект. Исчисление предикатов в области искусственного интеллекта. Системы опровержения на основе резолюции. Системы дедукции на основе правил. Экспертные системы: классификация и структура. Нейрокомпьютер и основы нейроинформатики. Модели нейронных сетей.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Теория вероятностей и математическая статистика
    Кредитов: 4

    Введение. Основные понятия теории вероятностей. Простейшие теоремы теории вероятностей. Случайные величины. Системы случайных величин. Виды распределений случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей. Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения. Элементы теории корреляции. Проверка статистических гипотез.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Профессионально-ориентированный иностранный язык
    Кредитов: 3

    Дисциплина изучает профессиональный язык как дисциплинарный феномен, обслуживающий определенную сферу человеческой деятельности (с учетом специфики специальности). Профессиональная терминология на иностранном языке. Специальный профессионально-ориентированный материал и его использование в заданных профессиональных ситуациях. Характеристика содержания предметной области по специальности на иностранном языке. Профессиональная компетенция: ориентация в текстах на иностранном языке, монологическое высказывание профессионального содержания, изложение мыслей, рассуждений, информации при написании письма официального, профессионального характера

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Операционные системы, среды и оболочки
    Кредитов: 5

    Введение. История операционных систем и оболочек. Основные функции ОС. Процессы и потоки. Управление памятью. Файловые системы. Управление вводом выводом.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Программирование в сети Интернет
    Кредитов: 3

    Программирование мобильных устройств. Технологии разработки ПО. Современные языки программирования. Операционные системы. Системы программного обеспечение. Компьютерные сети и телекоммуникации.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Информационный менеджмент
    Кредитов: 5

    Теоретические основы и практические аспекты эффективного создания и использования информационных систем в конкретной предметной области. Ключевые понятия, методы, приемы стратегического, среднего и долгосрочного планирования информационных систем, особенности обработки информации, управления проектами, эффективности использования кадрового потенциала, обеспеченности правовой защиты информационных ресурсов

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Web--программирование
    Кредитов: 3

    Принципы управления в вычислительных сетях. Интерфейс CGI. Основные элементы PHP. Основные конструкции PHP. Функции и область видимости. Стандартные функции PHP. Работа с изображениями в PHP. Объектноориентированное программирование на PHP. Принципы программирования на PHP.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Информационные технологии
    Кредитов: 5

    Информация. Информационные технологии. Информационные технологии по сферам применения. Информационная безопасность. Основные виды угроз информационной безопасности. Средства защиты информации. Идентификация и авторизация пользователей и ресурсов сетей.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Профессиональный казахский (русский) язык
    Кредитов: 3

    Дисциплина направлена на сформированность языковых, профессиональных, педа¬гогических, культуроведческих компетенций работников соци¬альных служб, связанных с формированием общей культуры, с этическими, гуманитарными и социальными задачами работни¬ков органов социального обслуживания населения, с задачами социализации личности.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Информационные системы и технологии
    Кредитов: 5

    Основные понятия информационных технологий. Свойства и классификация информационных систем. Проектирование информационных систем. Свойства и классификация информационных технологий. Информационные системы в профессиональной деятельности. Технологии корпоративных информационных систем. Информационные системы технологии интеллектуальной поддержки принятия решений. Понятие OLAP-технологии.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Информационные технологии в бизнесе
    Кредитов: 5

    Информация, информационные системы, информационные и коммуникационные технологии. Влияние ИТ на бизнес. Задачи и место ИТ подразделения в деятельности компании. Понятие ИТ-инфраструктуры предприятия. Корпоративные информационные системы. Виды корпоративных информационных систем. ERP-системы. Система управления взаимоотношениями с клиентами. Обзор CRM-систем. Аналитическая обработка данных. Обзор BI-систем. Основы систем управления знаниями. Системы поддержки принятия решений. Экспертные системы. Управление ИТ-услугами. ИТ-аутсорсинг. Центры обработки данных. Социальные сети и социальные медиа. WEB-аналитика. Электронный бизнес, маркетинг и электронная коммерция. Мобильные технологии. Телеприсутствие и виртуальная реальность. Телеработа. Интернет-вещей. ИТ больших данных. Облачные технологии. Информационная безопасность. Управление безопасностью ИТ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Службы облачных вычислении
    Кредитов: 5

    Дисциплина изучает введение в облачные технологии. Общие сведения. Сетевые модели облачных сервисов. Особенности и основные аспекты проектирования облачных архитектур. Управление экземплярами. Хранение данных. Модели развертывания. Архитектура и общие характеристики. Модели данных. Особенности проектирования облачных решений. Стоимость "облачного" решения. Этапы перехода к мультитенантной архитектуре. Выделенная архитектура. Настраиваемая архитектура. Мультитенантная архитектура. Модели организации мультитенантного хранилища данных Отдельные базы данных. Стратегия развертывания облака

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Основы теории налогообложения
    Кредитов: 5

    Бюджет и бюджетная система. Социально-экономическая сущность налогов и основы налогообложения. Законодательство о налогах и сборах. Налоговая система и налоговая политика государства. Субъекты налогообложения. Особенности современной налоговой политики в мировой экономике. Основные налоги, их виды и методика расчета. Налог на добавленную стоимость (НДС). Региональные налоги и методика их расчета. Местные налоги и сборы, их роль в местном самоуправлении. Специальные налоговые режимы. Контроль за соблюдением налогового и бюджетного законодательства.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Компьютерные сети
    Кредитов: 5

    Введение в компьютерные сети. Основные сетевые термины. Топология сети. Сетевые устройства. Сетевые модели. Модель OSI. Модель TCP/IP. Инкапсуляция и деинкапсуляция. Физика Ethernet. Понятие IP адресации, масок подсетей и их расчет. Multicast, Unicast, Broadcast.. Понятие IP адресации, масок подсетей и их расчет. Multicast, Unicast, Broadcast. Протоколы верхнего и нижних уровней (транспортного, сетевого и канального). Протоколы верхнего и нижних уровней (транспортного, сетевого и канального). Статическая маршрутизация. Маршрутизация по умолчанию. Динамическая маршрутизация. RIP. Динамическая маршрутизация. OSPF.

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Программирование на языке Python
    Кредитов: 5

    Введение в программирование на языке Python. Управляющие структуры и строковые методы. Базовые структуры данных. Работа с файлами и функции. Регулярные выражения в языке Python. Работа с модулями os, time. Подключение к удаленному серверу по SSH, морфологический анализ русской словоформы. Работа с данными в Интернете. VK API, Wikipedia dump. Работа с базами данных. Визуализация данных в Python, виртуальное окружение. Объектноориентированное программирование. Возможности пакетов numpy, pandas. Реализация word2vec-алгоритма в Python. Пакет networkx. Тесты, публикация пакетов на PiPy.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Информационные системы в бизнесе
    Кредитов: 5

    Интерфейс и состав модулей. Нормативно-справочная информация. Планирование производства. Планирование продаж. Модуль Продажи. Обеспечение потребностей. Модуль Склад. Модуль Закупки. Модуль Казначейство. Модуль Производство. НСИ производства.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Администрирование баз данных
    Кредитов: 5

    Установка, настройка, мониторинг.Функционирование системы управления БД, обеспечение АО, Развитие сферы деятельности с резервным копированием в БД управления.Предприятия в части обеспечения отказоустойчивости сервера(ов) БД.

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Методы искусственного интеллекта
    Кредитов: 5

    Теоретические основы интеллектуальных систем. Методы представления знаний. Теоретические основы интеллектуальных систем. Методы моделирования рассуждений. Методы машинного обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами. Архитектура интеллектуальных систем. Инструментальные средства и технологические процессы построения интеллектуальных систем. Применение методов искусственного интеллекта к задачам управления целенаправленным поведением. Применение Методы семантического анализа 14 методов искусственного интеллекта к задачам анализа текстов и поиска информации.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Основы программирования на языке Python
    Кредитов: 5

    Целые числа, вводвывод, простые операции со строками. Условный оператор и цикл while. Вещественные числа. Функции и рекурсия. Кортежи, цикл for, списки. Сортировка. Множества и словари. Функциональное программирование. Объектноориентированное программирование.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Налоги и налогообложение
    Кредитов: 5

    Дисциплина формирует знание в области налогов и налогообложения, принципов построения и элементы налоговых систем, умения пользоваться нормативными документами в области налогов, исчислять налоги и сборы, уплачиваемые организациями и физическими лицами, оформлять платежные документы для перечисления налогов и сборов в бюджет; навыки по исчислению налогов и сборов, взимаемых в бюджет государства.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Основы BigData
    Кредитов: 5

    Определение больших данных. Технологии хранения больших данных. Процесс анализа больших данных. Технологии анализа больших данных. Научные проблемы в области больших данных. Прогнозирование и предвидение в социально-политических и медиа процессах. Методы прогнозирования. Программы статистической обработки информации. Представление возможностей пакета SPSS Statistics для целей анализа социально-политических процессов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Статистические методы в экономике
    Кредитов: 4

    Введение. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Основные показатели статистического наблюдения. Выборочное наблюдение. Ряды динамики. Индексы. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Системный анализ структур проектирования ПО
    Кредитов: 5

    Понятие «система» и его семантическое поле. Признаки системы. Характеристики системы. Классы систем. Дескриптивное и конструктивное определения системы. Системные принципы и парадигмы. Законы и закономерности систем. Систематизация моделей и методов моделирования систем. Формальные модели и методы моделирования систем. Частично формальные модели и методы моделирования систем. Методологические регулятивы, схемы и этапы системного анализа. Общие методики системного анализа. Методика системного анализа организационно-технического комплекса. Технология автоматизированного системного анализа организационнотехнического комплекса.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Планирование деятельности предприятия
    Кредитов: 4

    Теоретические знания по основам планированию деятельности предприятия, изучение организации производства на предприятии, рассмотрение особенностей планирования деятельности предприятий, анализ системы планов предприятия и порядок их реализации. Анализировать текущие состояния предприятия и компании

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • UX/UI дизайн
    Кредитов: 5

    Этапы разработки и поддержки интернет ресурсов. Назначение UX и UI дизайна. Анализ пользовательских потребностей и юзабилити-тестирования . Проектирование пользовательского опыта и создание информационной архитектуры . Основы дизайна и прототипирования веб-страниц . Разработка прототипа и интерфейса веб-страницы в программах Figma и Adobe Photoshop

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Основы компьютерного моделирования
    Кредитов: 4

    Основные понятия компьютерного моделирования. Аналитические и имитационные модели. Методы моделирования непрерывных случайных величин. Методы моделирования дискретных случайных величин. Метод последовательного моделирования. Моделирование простейшего потока. Моделирование потоков Эрланга. Идентификация числовых характеристик выборки. Моделирование одноканальных систем массового обслуживания. Моделирование систем массового обслуживания с ненадежными элементами.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Системный анализ
    Кредитов: 5

    Основные понятия теории систем и системного анализа. Логистические системы. Классические критерии выбора решений в условиях неопределенности. Производные критерии выбора решений в условиях неопределенности. Особенности задач многокритериальной оптимизации при анализе систем логистики. Основные методы решения многокритериальн ых задач оптимизации. Общая схема метода аналитической иерархии. Особенности процедур метода при анализе систем логистики. Бинарные отношения и их свойства. Формализация понятия «лучший элемент».

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Организация и оплата труда на предприятии
    Кредитов: 4

    Курс посвящено концептуальным и практическим вопросам научной организации, нормирования и оплаты труда в современной компании с учетом актуальных тенденций развития деловой среды. Цель заключается в формировании у студентов знаний о современных подходах к созданию прогрессивной системы управления трудовыми ресурсами предприятия, об организации труда, организации заработной платы с целью эффективного использования трудового потенциала.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Анализ данных и прогнозирование экономики
    Кредитов: 4

    Типы экономических данных. Роль информации и данных в принятии управленческих решений. Предварительный анализ данных. Методы представления данных. Графические формы представления данных. Размерность числовых данных. Числовые характеристики данных. Корреляционно-регрессионный анализ данных. Понятие временного ряда. Компоненты временного ряда: трендовая, циклическая, случайная. Прогнозирование путем построения моделей временных рядов. Многомерное шкалирование. Факторный анализ и компонентный анализ. Кластерный анализ. Дискриминантный анализ. Экспертные методы получения информации.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Компьютерные технологии в бухгалтерском учете
    Кредитов: 4

    Дисциплина изучает понятия и значение компьютерных технологий в бухгалтерском учете, методы владения современными информационными технологиями, особенностями проектирования и внедрения компьютерных систем бухгалтерского учета, функциональные пакеты автоматизированных бухгалтерских систем, использование компьютерных технологий на предприятиях, позволяющих развить их потенциал для поиска и внедрения новых достижений в практической работе, особенности выявления технологии компьютерной обработки учетных задач на малом предприятии, внедрение современных технических средств и информационных технологий.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Разработка пользовательских интерфейсов
    Кредитов: 5

    Понятие пользовательского интерфейса. Популярные стили пользовательского интерфейса. Критерии эффективного интерфейса. Модели пользовательского интерфейса. Психология пользователей. Восприятие и внимание человека. Информационные процессы человека. Особенности графического интерфейса. Объектный подход к проектированию интерфейса. Компоненты графического интерфейса. Взаимодействие пользователя с приложением. Общие правила взаимодействия с объектами. Принципы проектирования пользовательского интерфейса. Коллективный подход к разработке. Разработка, ориентирована на обучение. Четыре этапа разработки. Примеры результатов выполнения работ на этапах разработки пользовательского интерфейса. Передача информации визуальным способом. Использование цвета, звука, анимации в интерфейсе. Управляющие элементы разработки интерфейса. Понятие удобства применения программного продукта. Важность тестирования на удобство применения программного обеспечения. Цели и задачи тестирования. Условие успеха программных продуктов. Отчетные результаты теста. Пользовательский интерфейс WEB- приложений. WEB – страницы и сайты. Пользовательский интерфейс системы реального времени. Средства разработки WEB- документов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Автоматизация бухгалтерского учета
    Кредитов: 4

    Дисциплина изучает практические знания основных функциональных возможностей конфигурации «Бухгалтерия для Казахстана», навыки ведения учета банковских и кассовых операций, учета товарно-материальных запасов и долгосрочных активов предприятия, кадровый учет и учет заработной платы работников, учет производства, учет налоговых обязательств организации, навыки заполнения стандартных и регламентированных отчетов в соответствие с международными и национальными стандартами, принципами бухгалтерского учета и нормативно-правовыми документами.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Экономико-математическое моделирование
    Кредитов: 4

    Понятия модели и процесса моделирования. Переменные и параметры математической модели. Общая задача математического программирования. Задачи линейного программирования. Построение математических моделей. Графический метод решения ЗЛП. Основные ЗЛП. Задача планирования производства, транспортная задача, задачи целочисленного линейного программирования. Численные и аналитические методы решения. Построение моделей и нахождение оптимального решения для задач различного типа. Численные методы оптимизации. Сетевые задачи. Решение сетевых задач планирования производства.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Мультимедия технологии и системы
    Кредитов: 3

    Основные понятия мультимедиа. что такое мультимедиа-технологии. краткий экскурс в историю развития мультимедиа. Программные средства для создания и редактирования мультимедиа ресурсов. Разработка образовательного мультимедийного ресурса. Использование мультимедиа в образовании.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Параллельные вычисления
    Кредитов: 3

    Введение. Спрос на параллельные компьютеры. Хронология развития параллельного программирования. Параллелизм. Две модели программирования: последовательная и параллельная. Параллелизм данных и параллелизм задач. Параллельные модели программирования. Параллельные компьютеры. Техническое обеспечение для увеличения быстродействия. Типы параллельных компьютеров. Оценка эффективности параллельного программирования. Время выполнения, степень детализации, коэффициент ускорения, стоимость, эффективность. Процессы и синхронизация. Синхронизация на аппаратном уровне. Синхронизации языка программирования. Синхронизация передачи сообщений. Параллельные алгоритмы. Разработка параллельного алгоритма: декомпозиция, проектирование коммуникаций, укрупнение. Планирование вычислений. Параллельное программирование Потоки и обработка данных. Современные тенденции и перспективы развития дисциплины «Параллельные вычисления».

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Эконометрика
    Кредитов: 4

    Основы эконометрики. Сведения из теории вероятностей и математической статистики. Математические основы регрессионно-корреляционного анализа. Нелинейные эконометрические модели. Множественная регрессия и корреляция Динамический ряд

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Искусственный интеллект в задачах управления
    Кредитов: 5

    История создания искусственного интеллекта. Обзор основных подходов к формализации традиционных и нетрадиционных объектов управления. Свойства объектов обладающих «свободой воли». Эволюция систем управления. Настройка нечетких регуляторов для аппроксимации произвольной статической характеристики нелинейного элемента при помощи адаптивной нейронной сети. Анализ внедрения нечеткого подхода к управлению технологическим процессом. Общие принципы построения производственных систем основанных на интеллектуальных подходах. Структура производственных интеллектуальных систем управления. Обобщенный подход. Роботизированные системы. основные отличия. Особенности применения. Основные недостатки. Математическое описание объекта управления. Анализ и синтез систем управления основанных на теории нечетких множеств. Нечеткие регуляторы различные структурные решения. Выбор алгоритма нечеткого логического вывода. Нечеткий аппроксиматор. Эффективность нечетких систем управления. Механизмы нечетких выводов. Аппроксимация произвольной статической характеристики нелинейного элемента. Моделирование интеллектуальной системы. Реализация нейро нечетких систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Основы криптографии
    Кредитов: 5

    Использование защищенных компьютерных систем. Методы криптографии. Основные технологии построения защищенных систем. Место информационной безопасности экономических систем в национальной безопасности страны. Таксономия нарушений информационной безопасности вычислительной системы и причины, обуславливающие их существование.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Информационная безопасность
    Кредитов: 5

    Средства и методы защиты информации, борьбы с несанкционированных доступом к ресурсам ЭВМ Информационная безопасность в локальной сети. Информационная безопасность в глобальной сети.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Электронная коммерция
    Кредитов: 5

    Роль и место электронной коммерции в современном мире. Динамика мирового рынка электронной коммерции. Воздействие развития электронной коммерции на экономику. Факторы, влияющие на развитие электронной коммерции в Казахстане. Развитие телекоммуникационных систем как непременное условие успешного внедрения систем электронной коммерции. Республиканские и региональные программы, связанные с электронной коммерцией. Обзор крупных проектов. Стратегии развития систем электронной коммерции. Анализ проблем электронной коммерции, связанных с о вступлением Казахстан в ВТО.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Экономический анализ
    Кредитов: 5

    изучения дисциплины является получение целостного представления об анализе экономической деятельности как важнейшей функции управления организациями, осмысливание и понимание основных методов экономического анализа и их применения на разных стадиях процесса разработки и принятия управленческих решений, получение практических навыков по анализу и оценке различных направлений производственно-хозяйственной, финансовой и инвестиционной деятельности. В ходе изучения курса студент должен: знать основные направления экономического анализа; уметь: провести экономический анализ в организации и основных ее структурных подразделениях; оценить производственный потенциал организации и его использование; выявить и обосновать причины и факторы роста или спада работы, мобилизации производственных резервов; определить финансовое состояние организации и тенденции его развития; владеть навыками проведения экономического анализа.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Цифровой бизнес и управление электронной коммерцией
    Кредитов: 5

    Организация экономических структур в сфере глобальных сетей. Теоретические основы и принципы построения и организации функционирования современных средств использования мировых информационных ресурсов различного назначения и способов их эффективного применения для организации бизнеса. Роль и место электронной коммерции в современном мире. Динамика мирового рынка электронной коммерции. Воздействие развития электронной коммерции на экономику. Факторы, влияющие на развитие электронной коммерции в Казахстане. Обзор крупных проектов. Стратегии развития систем электронной коммерции

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Математические методы в экономике
    Кредитов: 4

    Наращение и дисконтирование: время и неопределенность как влияющие факторы. Эквивалентные процентные ставки. Эффективная ставка. Учет инфляции. Финансовая эквивалентность обязательств. Кредитные расчеты: равные процентные выплаты; погашение долга равными суммами; равные срочные выплаты; формирование фонда. Оценка инвестиционных процессов: чистый приведенный доход; рентабельность; срок окупаемости; внутренняя норма доходности; показатель приведенных затрат. Риски и их измерители. Функция полезности дохода. Снижение риска. Модель задачи оптимизации рискового портфеля. Задача об эффективном портфеле с безрисковой компонентой; теорема об инвестировании в два фонда. Рыночный портфель. Актуарий. Комплексное решение основных актуарных задач. Элементы теории полезности

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Мультимедийное программное обеспечение
    Кредитов: 3

    Основные понятия мультимедиа технологий. Аппаратно-программное обеспечение и технология производства мультимедиа. Обзор аппаратной части мультимедиа. Основные составляющие мультимедийного приложения и программное обеспечение для их создания и обработки. Технология производства мультимедийного приложения. Авторские системы мультимедиа.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Анализ финансово-хозяйственной деятельности
    Кредитов: 5

    Дисциплина формирует знания и навыки анализа данных на основе результатов финансовых категорий и коэффициентов (ликвидности, финансовой устойчивости, рентабельности, оборачиваемости, риска и доходности, добавленной стоимости (экономической, рыночной, акционерной) стоимости собственного и заемного капитала, левериджа, оценки инвестиционного проекта и стоимости капитала и компании, выбора инструментальных средств для обработки и анализа собранных экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Системы параллельного программирования
    Кредитов: 3

    Введение в высокопроизводительные вычисления. Тенденции развития вычислительных систем, обуславливающие необходимость применения распределенных (параллельных) методов вычислений. Примеры вычислительно емких задач из разных областей науки. Классификация параллельных систем (SIMD, MISD…, SMP, MPP) Современные высокопроизводительные системы: начиная от расширений SSE, через многоядерность к узлам кластеров Понятия ускорения, эффективности (закон Амдала) Многопоточность или IPC. Создание/завершение потоков Механизм запуска потока. Корректное завершение потоков: cancellation points, interrupted exception, примеры кода в glibc. Сравнение различных потоков (POSIX, boost, java). Проброс исключений между потоками. Примитивы синхронизации Необходимость синхронизации: простые гонки данных. Реализация примитивов синхронизации: алгоритм булочника. Виды мьютексов: рекурсивные/нерекурсивные, read/write, spin, futex. Корректные захват/освобождение примитивов. Грубая. Тонкая. Оптимистичная. Ленивая. Неблокирующая (параллель с ORM). Атомарные снимки регистров Классификация алгоритмов: lock-free, wait-free. SWMR-регистры. Lock-free snapshot. Wait-free snapshot.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Введение в технологию блокчейн
    Кредитов: 5

    Основны блокчейна. Криптографические основы блокчейна. Умные контракты. Приватные блокчейны. Текущее состояние технологии блокчейн.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Роботизированные системы и комплексы
    Кредитов: 5

    Исполнительные устройства роботов. Вычислительные устройства в системах управления роботов и гибких производственных модулей. Системы программного управления промышленных роботов. Системы адаптивного управления роботами. Системы очувствления роботов. Дистанционно управляемые роботы и манипуляторы. Применение робототехнических систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Клиент-серверные технологии
    Кредитов: 5

    Введение в дисциплину. Понятие клиент-серверного ПО. Инструментарий разработки клиентсерверного ПО. Применение ООП технологий в рамках клиент-серверной разработки ПО. Решение задач программной визуализации при разработке клиентсерверного ПО. Технологии разработки серверной компоненты клиент-серверного ПО. Методики обеспечения и контроля качества клиент-серверного ПО. Продуцирование текстового контента клиент-серверных программных продуктов. Механизмы серверного конфигурирования клиент-серверного ПО.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Основы робототехники и искусственного интеллекта
    Кредитов: 5

    Основы робототехники. Теорические основы робототехники. Физические основы робототехники. Информация, информационные процессы в модерировании. Основы конструирования. Мобильные работы. От простого к сложному. Алгоритмизация. Программирование мобильных роботов. Решение прикладных задач. Образовательная робототехника.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Код ON1

    владеть основами математических и физических знаний, уметь проводить сбор, анализ и интерпретацию информации, применять математические методы для решения задач управления и оптимизации

  • Код ON2

    уметь обосновано выбирать базовые структуры данных и технологию их обработки применительно к прикладным задачам, проектировать новые структуры данных и алгоритмов, путем комбинирования базовых структур и алгоритмов, уметь реализовывать структуры и алгоритмы обработки данных в среде разработки программного обеспечения.

  • Код ON3

    знать и понимать широкий спектр основных положений и методов экономических и гуманитарных наук при решении профессиональных задач, анализировать значимые проблемы производства и экономические процессы, уметь использовать нормативные правовые документы в своей деятельности, анализировать и интерпретировать экономические данные, применять математические методы для решения задач управления и оптимизации

  • Код ON4

    знать основные современные информационные технологии хранения, передачи и обработки данных; структуры нейросетевых моделей, процедуры обучения сетей; выполнять экспертный опрос и проводить формализацию полученных знаний; выбирать топологию нейронной сети для решения определенного класса задач; владеть навыками разработки распределенных компьютерных систем, информационных моделей знаний.

  • Код ON5

    знать основные понятия, используемые в теории операционных систем: (процесса, потока, ядра, виртуальной памяти и т.д.), основные модели, описание методов и алгоритмов управления процессами и ресурсами операционной системы; применять современные системные программные средства и операционные системы семейства windows; создавать, инсталлировать, конфигурировать и администрировать сетевые инфраструктуры информационных систем

  • Код ON6

    владеть основными понятиями информационных технологий. Применять информационные системы технологии интеллектуальной поддержки для принятия решений.

  • Код ON7

    анализировать архитектуру и аппаратные компоненты компьютерных сетей и систем; знать автоматизизацию бухгалтерского учета и способы ее организации. Владеть автоматизированной обработкой информации по учету труда и расчетов с персоналом.

  • Код ON8

    знать основные принципы 3D графики и области ее применения, компоненты 3Dмира. Применять на практике интерфейс пользователя программы Macromedia Flash. Знать основные элементы и конструкции языка программирования PHP, уметь применять на практике.

  • Код ON9

    знать новые форматы и методы организации бизнеса (блокчейн-решения, программные продукты, моделирование бизнес-процессов корпоративного и государственного управления, финансового обращения и др.)

  • Код ON10

    владеть основными понятиями и категориями статистики, уметь проводить статистические исследования, с использованием рядов и индексов, проводить оценку финансово-хозяйственной деятельности организации.

  • Код ON11

    Описывать организацию (предприятие) как основное звено экономики, с целью разработки эффективного плана производства и реализации продукции. Оценивать основные показатели, характеризующие ситуацию на рынке труда. Рассчитать налоговые платежи и другие обязательства.

  • Код ON12

    применять современные среды программирования; анализировать характеристики качества и оценки эффективности использования инструментария.

  • Код ON13

    разрабатывать политику информационной безопасности в условиях функционированияглобальных сетей.

Top