Действующая образовательная программа

6B06101 Программная инженерия в КазАТУ им. Сейфуллина

  • Математические основы информационных технологий
    Кредитов: 5

    Методы и типовые задачи линейной алгебры, Методы и типовые задачи аналитической геометрии, Методы и типовые задачи дифференцирования функций, Методы и типовые задачи интегрирования функции.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Приложения дискретной математики и численные методы
    Кредитов: 7

    Методы и типовые задачи теории множеств, Методы и типовые задачи дискретной математики, Методы и типовые задачи численных методов.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Вероятность и статистика в компьютерных науках
    Кредитов: 5

    Основные понятия теории вероятностей (Элементы комбинаторики. Основные формулы комбинаторики. Основные понятия теории вероятностей. Геометрические вероятности). Формулы вычисления вероятностей ( Следствия из теорем сложения и умножения вероятностей. Вероятность появления хотя бы одного события. Формула Пуассона). Дискретные случайные величины ( Случайные величины, их виды. Закон распределения случайной величины). Непрерывные случайные величины (Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Функция распределения вероятностей случайной величины. Числовые характеристики непрерывной случайной величины).

    Год обучения - 1
    Семестр 3
  • Лидерство и управление командой
    Кредитов: 5

    Функция лидера в современном обществе. История зарождения и развития психологии лидерства. Личностные характеристики лидера. Понятие команды, типы команд. Формирование эффективных команд. Управление деятельностью команды. Социально-психологическая структура команды. Проблемы управления коллективом. Особенности поведения в группе: групповое мышление и групповое давление как способы влияния на ее участников.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Экология и основы безопасности жизнедеятельности
    Кредитов: 5

    Законы экологии, как теоретической базы охраны природы и рационального природопользования, взаимоотношений организмов с экологическими факторами и условиями обитания, биосферно-ноосферной концепции В.И. Вернадского, понятия и концепции устойчивого развития.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Основы антикоррупционной культуры
    Кредитов: 5

    Теоретико-методологические основы понятия «коррупции». Совершенствование социально-экономических отношений казахстанского общества как условия противодействию коррупции. Психологические особенности природы коррупционного поведения. Формирование антикоррупционной культуры. Особенности формирования антикоррупционной культуры молодежи. Этнические особенности формирования антикоррупционной культуры. Морально-этическая ответственность за коррупционные деяния в различных сферах. Юридическая ответственность за коррупционные правонарушения

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Машинно-ориентированное программирование на Си/С++
    Кредитов: 6

    Дисциплина предусматривает программирование аппаратно-зависимых частей операционных систем, разработки программных функций управления оборудованием цифровых систем управления, программирования высокопроизводительных приложений, где очень важно учитывать особенности среды исполнения С и С++, как инструментов моделирования средств вычислительной техники.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Цифровая схемотехника и архитектура компьютера
    Кредитов: 5

    Основы алгебры логики. Базовые логические элементы. Дешифраторы, шифраторы, преобразователи кодов. Назначение и принцип работы мультиплексоров. Назначение цифровых компараторов. Теорема де Моргана. Схема и принцип работы цифровых компараторов. Назначение и принцип работы сумматоров. Таблицы истинности сумматоров. Назначение и классификация триггеров. Пассивный и активный логические уровни. Асинхронные RS-триггеры на элементах И-НЕ, ИЛИ-НЕ. Схемы, таблицы переключений, принцип работы. Статические и динамические D-триггеры, схемы, принцип работы, таблицы переключений. Счетные Т-триггеры, схемы, принцип работы, таблицы переключений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Архитектура компьютера и операционные системы
    Кредитов: 5

    Аппаратура современного компьютера. Архитектура x86: история развития, аппаратная реализация и язык ассемблера. Операционная система Linux: развертывание и работа с помощью интерфейса командной строки. Инструментальные средства разработки и отладки программ в ОС Linux. Инструментарий GNU. Семейство операционных систем Linux: архитектура и программирование на уровне ядра ОС.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Предпринимательство
    Кредитов: 5

    Организационно-правовые формы предпринимательства. Риски в предпринимательской деятельности. Бизнес-планирование в предпринимательской деятельности. Финансирование предпринимательской деятельности. Организация предпринимательских сделок. Предпринимательская тайна и способы её защиты. Ответственность субъектов предпринимательской деятельности. Этика и культура предпринимательства. Конкуренция и конкурентоспособность в предпринимательстве. Анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов в системе ProjectExpert.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Основы экономики и права
    Кредитов: 5

    Предмет экономической теории и методы исследования. Основы общественного производства и формы общественного хозяйства. Механизм функционирования рыночной системы. Производство, издержки и доход фирмы. Национальная экономика. Экономический рост и нестабильность рыночной экономики. Инфляция и безработица - проявление экономической нестабильности. Финансовая и денежно- кредитная система в национальной экономике и экономическая безопасность. Основы теории государства и права. Основы конституционного права. Основы административного права. Основы гражданского права. Основы трудового права. Основы семейного права. Основы уголовного права. Экономико - правовые аспекты регулирования рынка земли.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Разработка для интернета вещей
    Кредитов: 5

    Введение в «Интернет Вещей» (ИВ). Аппаратная часть: Конечные устройства - контроллеры, датчики, актуаторы. Сетевые технологии и ИВ: протоколы IPv4 и IPv6. Принципы подключения устройств в сеть и способы передачи информации. Обработка данных в ИВ: примеры собираемых и обрабатываемых данных в IoT-системах. Применение облачных технологий и сервисно-орентированных архитектур в ИВ. Сервисы, приложения и бизнес-модели ИВ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Алгоритмы, структуры данных и программирование
    Кредитов: 5

    В курсе изучаются абстрактные типы данных и методы их реализации на языке высокого уровня с учетом принципов объектно-ориентированного конструирования программ. Основное внимание уделяется алгоритмам обработки данных сложной структуры, включая графы и деревья. Рассматриваются также элементы теории формальных языков, грамматик и автоматов, а также вопросы синтаксического анализа по регулярным и контекстно-свободным грамматикам. Затрагиваются вопросы оценки сложности алгоритмов и принципы построения системного программного обеспечения, реализующего алгоритмы обработки данных.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Программирование для IoT
    Кредитов: 5

    Arduino и набор функций; библиотека EEPROM; Подключение клавиатуры и мыши Arduino и сенсорная панель, датчики температуры, влажности, загазованности и т.п. Сетевой обмен с помощью Arduino, Arduino и карты памяти, светодиодные матрицы, Радиочастотная идентификация (RDIF).

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Инженерная графика (AutoCad, Компас)
    Кредитов: 5

    Методы автоматизации чертежно-графических работ с помощью компьютерной программы AutoCAD. Выполнение чертежей, разработку пространственных моделей машиностроительных и архитектурных объектов, методы визуализации. 3D-технологии проектирования.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Сетевые операционные системы
    Кредитов: 5

    Архитектура Windows, Unix/Linux, Администрирование ОС. Базовые функции ОС. Системы разделения времени. Функциональные компоненты сетевой ОС. Основные функции клиентской части. Подходы к построению сетевых ОС. Одноранговые и серверные сетевые ОС.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Интернет технологии и электронная коммерция
    Кредитов: 5

    Интернет-технологии и электронная коммерция как составная часть электронного бизнеса. Организационно-технологические основы электронной коммерции в сети Интернет. Характеристики объектов и субъектов электронной коммерции. Электронная коммерция на потребительском рынке товаров и услуг: технологии business-to-consumer. Организация межфирменного взаимодействия в процессах электронной коммерции: технологии business-to-business. Особенности мобильной и телевизионной коммерции. Проблемы и перспективы развития электронной коммерции в Казахстане. Организация и регулирование электронной коммерции в экономически развитых странах

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Разработка интернет-приложений
    Кредитов: 5

    Технологии применения языков веб-программирования в клиентских приложениях; технологии применения Node.JS в серверных приложениях; применение средств разработки веб-приложений; применение современных Web-технологий для создания Интернет-приложений. Верстки на CMS (Tilda, WordPress, Bitrix, Opencard). Принципы SEO.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Современные языки программирования
    Кредитов: 5

    Алгоритмы решения распространенных задач обработки данных. Алгоритмы на графах. Библиотеки программ и классов. Общая характеристика языков ассемблера. Решение вычислительных задач в ассемблере. Взаимодействие программ с ОС и модульное программирование. Особенности программирования в мультипрограммной и Мультизадачной средах. Пограммирование Wiindows—приложений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Базы данных
    Кредитов: 5

    Трехуровневая архитектура СБД. Общие сведения о реляционной модели Данных (РМД). Структурная и целостная части реляционной модели данных (РМД). Манипуляционная часть РМД. Язык структурированных запросов (SQL). Оптимизация плана выполнения запросов. Индексирование. Проектирование БД . Обзор нотаций описания БД. CASE системы. Разработка хранимых функций, процедур, триггеров. Обзор технологий No SQ. Сравнение технологий доступа к данным данным LINQ Nhibernate, ADO, Entity framework и др. Технологии клиент-сервер

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Программирование на языке Python
    Кредитов: 5

    Введение в программирование на языке Python. Основные стандартные модули Python. Элементы функционального программирования. Объектно-ориентированное программирование. Статический метод. Численные алгоритмы. Матричные вычисления. Обработка текстов. Регулярные выражения. Unicode.Работа с данными в различных форматах. Разработка Web-приложений. Сетевые приложения на Python Объект-соединение. Многопоточные вычисления. Создание приложений с графическим интерфейсом пользователя. Интеграция Python с другими языками программирования. Устройство интерпретатора языка Python.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Нейронные сети и их приложения
    Кредитов: 5

    Искусственные нейронные сети. Архитектура искусственных нейронных сетей. Набор средств для создания, инициализации, обучения, моделирования и визуализации сети. Методы и алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей. Градиентные алгоритмы обучения. Алгоритмы, основанные на использовании метода сопряженных градиентов. Применение нейронных сетей для проектирования систем управления динамическими процессами

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Основы нейронных сетей
    Кредитов: 5

    Модель нейронной сети. Построение обученных логических нейронных сетей. Система принятия решений на основе математической логики событий. Обучение логической нейронной сети. Развитие логической нейронной сети для распознавания объектов по заданному набору признаков. Нейросетевые самообучающиеся и адаптивные системы управления. Логические нейронные сети с обратными связями. Нейросетевые технологии в экономике и бизнесе. Нейросетевые модели пошаговой оптимизации, маршрутизации и тактических игр. Основы трехмерного "живого" моделирования. Методика построения системы принятия решений на основе логической нейронной сети. Перспективные нейросетевые технологи.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Профессионально-ориентированный иностранный язык
    Кредитов: 6

    Курс предусматривает формирование у студентов способности иноязычного общения в конкретных профессиональных, деловых, научных сферах и ситуациях с учетом особенностей профессионального мышления, при организации мотивационно-побудительной и ориентировочно-исследовательской деятельности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Объектно-ориентированное программирование (C#,Java)
    Кредитов: 7

    Основные подходы и принципы объектно-ориентированного программирования на языке Java(C#). Применение алгоритмических структур, технологий и методов объектно-ориентированного подхода для анализа и моделирования предметной области, а также получение навыков объектно-ориентированного программирования с использованием примеров из различных предметных областей.

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Сетевые технологии
    Кредитов: 5

    Основные понятия, логические и физические принципы построения сетей ЭВМ и телекоммуникаций; принципы взаимодействия компьютеров и сетевого оборудования на аппаратном и программном уровне; основные знания о сетевых технологиях, которые можно применить в начале работы в качестве специалиста по сетям; принципы функционирования компьютерных сетей, принципы взаимодействия элементов сети, методы расчета и построения сетей на основе типового оборудования и программного обеспечения.

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Английский язык для специальных целей 1
    Кредитов: 2

    Особенности письменной и устной речи, смысло-структурные особенности текстов различных профессиональных функциональных стилей; составление развернутой характеристики правильной речи, чтении текстов по специальности; монологическая, диалогическая речь; разговорно-бытовая речь; языковая речь по специальности для активного применения иностранного языка.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Информационная безопасность
    Кредитов: 5

    Международные и национальные стандарты в области информационной безопасности; основные виды угроз информационной безопасности и способы противодействия этим угрозам; основные нормативные правовые документы в сфере информационной безопасности; основные прикладные алгоритмы криптографии; основные средства обеспечения информационной безопасности; инфраструктуру открытых ключей; формальные модели безопасности. Реализации прикладных алгоритмов криптографии в языках программирования, работы с криптопровайдерами, использования криптографических примитивов в языках программирования.

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Английский язык для специальных целей 2
    Кредитов: 2

    Курс «Английский язык для специальных целей 2» является продолжением курса «Английский язык для специальных целей 1» и направлен на развитие профессиональных языковых навыков студентов агротехнических специальностей, необходимых для выполнения профессиональных функций, научной деятельности при изучении следующих лексических тем: История сельскохозяйственных наук; Значение агрономии в обществе; Отрасли сельского хозяйства; Сельскохозяйственная инженерная техника; Агропочвоведение; Аграрная экономика; Животноводство; Коммуникации в АПК; Агрономия и кадровый потенциал; Факторы, влияющие на сельское хозяйство.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Web программирование
    Кредитов: 5

    Особенности IP-протоколов версий 4 и 6. IP-туннели. Обзор браузеров. Проектирование сайта. Принципы построения гипертекстовых информационных систем. Клиентские web-технологии: HTML, CSS, JavaScript, HTML5‚ Ajax‚ JQuery, XML; Язык сценариев JavaScript, jQuery. Программирование в РHP, PHP7. Фреймворки YII , Laravel. Язык запросов SQL. Создание базы данных MySQL. СУБД PostgreSQL

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Разработка и анализ требований к программному обеспечению
    Кредитов: 5

    Документируемые, выполнимые, тестируемые требования, с уровнем детализации, достаточным для проектирования системы. Функциональные и нефункциональные требования. Виды деятельности программиста при анализе требований. Методика разработки проектной рабочей технической документации. Управление содержанием, сроками, стоимостью и качеством, человеческими ресурсами, рисками при разработке ПО.

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Технологии серверной виртуализации и контейнеризации
    Кредитов: 5

    Виртуализация серверов, виртуализация на уровне операционных систем; виртуализация приложений; виртуализация представлений. Монолитная архитектура гипервизора. Микроядерная архитектура гипервизора. Кроссплатформенное ПО. Oracle VirtualBox, Microsoft Hyper-V , Windows начиная с Windows Server 2008, Red Hat KVM

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Современные технологии баз данных (Oracle)
    Кредитов: 5

    Современные технологии баз данных. Назначение и основные принципы архитектуры систем управления базами данных. Теоретические основы реляционных систем управления базами данных. Использование языка SQL в прикладных программах. Понятие активной базы данных. Хранимые процедуры и триггеры. Основные принципы проектирования структуры баз данных. Основы транзакционной обработки в системах управления базами данных. Безопасность систем управления базами данных. Элементы технологии DataWarehousing.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 3
  • Английский язык для специальных целей 3
    Кредитов: 2

    Курс «Английский язык для специальных целей 3» является продолжением курса «Английский язык для специальных целей 2». Курс направлен на развитие уровня владения английским языком для профессиональных целей студентов агротехнических специальностей, расширение лексического запаса при изучении следующих лексических тем: Современная Агрономия; Лидерство в области передовых технологий; Инновации; Нанотехнологии; Цифровые технологии в АПК; Геонаука в контексте Агропродукции; Применение современных технологий; Роль IT в современной Агрономии; Преобразование сельскохозяйственных исследований; Перспективы аграрного образования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 3
  • Технологии базы данных
    Кредитов: 5

    Назначение и основные принципы архитектуры систем управления базами данных. Теоретические основы реляционных систем управления базами данных. Использование языка SQL в прикладных программах. Понятие активной базы данных. Хранимые процедуры и триггеры. Основные принципы проектирования структуры баз данных. Основы транзакционной обработки в системах управления базами данных. Безопасность систем управления базами данных. Элементы технологии DataWarehousing.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 3
  • Микропроцессорные комплексы и промышленное программирование
    Кредитов: 5

    Классификация принципов действия, основные характеристики микропроцессорных систем. Структурно - логическая схема микропроцессора. Средств автоматизации с целю построения микропроцессорных систем. Системы подготовки программ промышленных контроллеров. Микропроцессорные средства для построения и диагностирования систем управления.

    Год обучения - 3
    Семестр 3
  • Тестирование программного обеспечения
    Кредитов: 5

    Методики и практики проектирования сложных программных средств, а также изучение основных теоретических вопросов стандартизации, сертификации и обеспечения качества по методам и алгоритмам контроля качества программного обеспечения (ПО).

    Год обучения - 3
    Семестр 3
  • Имитационное моделирование.
    Кредитов: 5

    Составление структурных схем производств, их математические модели как объектов управления, определять критерии качества функционирования и цели управления; Выбирать функциональную схему автоматизации для конкретного технологического процесса; разрабатывать алгоритмы централизованного контроля координат технологического объекта.

    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Введение в искусственный интеллект
    Кредитов: 5

    Представление знаний в интеллектуальных системах. Алгоритмы логического вывода на знаниях. Представление нечетких знаний. Принятие решений в условиях неполной определенности. Этапы разработки экспертных систем. Современное машинное Обучение. Задачи классификации и регрессии. Оценка качества алгоритмов машинного обучения. Задачи кластеризации. Поиск выбросов и аномалий в данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Технологии машинного обучения
    Кредитов: 5

    Логические модели машинного обучения. Деревья ранжирования. Обучение упорядоченных списков правил. Обучение неупорядоченных множеств правил.Обучение дескриптивных моделей на основе правил. Вероятностные модели обучения Вероятностные модели категориальных данных Дискриминантное обучение путём оптимизации условного правдоподобия. Вероятностные модели со скрытыми переменными. Модели на основе сжатия. Метрические модели.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Статистика для ИТ
    Кредитов: 5

    Методы статистического описания результатов наблюдений. Основы корреляционного анализа. Основы регрессионного анализа. Решение типовых примеров. Основы дисперсионного анализа. Непараметрические методы статистики.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Визуальное программирование и интеллектуальный анализ данных
    Кредитов: 5

    Многомерное представление данных. Методы и алгоритмы решения основных задач анализа данных: классификации, кластеризации и др. Практическое применение Data Mining в отраслях. Методы и модели Data Mining. Методы статистического анализа и моделирования, ориентированных на поиск моделей и отношений, скрытых в совокупности данных.

    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Инструментальные средства и разработки программ
    Кредитов: 5

    Типы методологий разработки ПО, в зависимости от моделей жизненного цикла: каскадные, итеративные ( 1- RUP; 2 - гибкие методологии: SCRUM, KANBAN, DSDM, MSF,ALM,XP. Подход RAD. Этап логического проектирования программы. Системный подход. Концептуальная модель. Предметная область. Бизнес моделирование. Модели бизнес процесса и их типы (графические, имитационные, исполняемые и/или функциональные поведенческие, информационные.) Типы подходов к разработке ПО: структурный; объектно-ориентированый. Методы моделирования бизнес процессов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Технологии и стандарты разработки программного обеспечения
    Кредитов: 5

    Основные этапы развития технологии разработки ПО. Эволюция моделей жизненного цикла ПО. Стандарты, регламентирующие процесс разработки программного обеспечения. Разработка требований и внешнее проектирование ПО. Структурный подход к проектированию ПО. Проектирование и программирование модулей. Проектирование и разработка интерфейса ПО. Тестирование, отладка и сборка ПО. Сопровождение ПО на стадии эксплуатации. Управление разработкой ПО. Разработка и стандартизация информационных технологий.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Статистические методы анализа данных
    Кредитов: 5

    Многомерные выборки. Предварительный анализ многомерных данных. Методы моделирования случайных величин. Робастное статистическое оценивание. Методы статистического оценивания и сравнения выборок. Непараметрические методы проверки однородности выборок. Дисперсионный анализ. Методы обработки ранговых данных. Компонентный анализ. Методы многомерной классификация данных

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Проектирование и архитектура программных систем
    Кредитов: 5

    Комплекс параллельно выполняющихся программ. Слоистая архитектура. Средства взаимодействия программ. Методы и средства информационной безопасности программных систем. Стандарты и профили в области программных систем. Методологические основы проектирования программных систем. Анализ требований. Восходящий и нисходящий методы разработки программных продуктов. Проектирование интерфейсов. Модели программных средств при структурном и объектно-ориентированном подходе. Документирование программных систем. Системы автоматизации проектирования и документирования программных продуктов.

    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Параллельное программирование
    Кредитов: 5

    Дисциплина изучает основные сведения о параллельных компьютерах. Анализ производительности. Первые шаги в направлении параллельного программирования. Масштабируемые алгоритмические методы. Потоковое программирование. Стандарт MPI и другие языки локального уровня. Язык ZPL и другие языки глобального уровня. Оценка современного состояния вопроса. Перспективные направления в параллельном программировании.

    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Специализированные математические пакеты
    Кредитов: 5

    Современное математическое программное обеспечение: основные виды, возможности, области применения. Языки программирования и библиотеки программ для численных расчетов. Специализированные и универсальные математические пакеты. Подходы к организации интерфейса, командный язык. Системы компьютерной алгебры и универсальные системы численных расчетов (Mathematica, Maple, Matlab, Mathcad). Математические пакеты с открытым кодом (Octave, Scilab, Sage, Axiom, Maxima).

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Математическое моделирование технических систем в MatLab
    Кредитов: 5

    Сущность компьютерного моделирования сложной системы. Архитектурное построение моделирующих комплексов динамических систем. Моделирование и анализ динамических процессов в технических устройствах методом эквивалентных схем. Функциональное моделирование технических систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Код ON9

    Оценить и выбрать современные операционные среды и ИКТ для информатизации и автоматизации решения прикладных задач и создания ИС

  • Код ON1

    Определять языковое средство для ее решения задач и обрабатывать информации с применением средств языков программирования и прикладных программ

  • Код ON2

    Решать задачи различной сложности средствами технологии программирования, производить инспектирование компонентов ПО

  • Код ON3

    Применять математический аппарат ИКТ для построения алгоритмов ее анализа, преобразования, обработки и для оптимизации информационных процессов в различных прикладных областях

  • Код ON6

    Применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях

  • Код ON8

    Использовать технологии, принципов организации и функционирования Интернета, проводить анализ угроз информационной безопасности

  • Код ON5

    Представлять ИТ проекты, соблюдать культуру академической честности, критический оценивать и интерпретировать информации в области ИКТ, экономики и права

  • Код ON7

    Осуществлять профессиональную коммуникацию в разных формах на казахском, русском и иностранном языках для решения профессиональных задач в области ИКТ

  • Код ON4

    Применять методы и средства организации вычислений в сетевых системах, организации баз данных и баз знаний в системах и сетях ЭВМ, контроля и эксплуатации аппаратных средств и программного обеспечения

  • Код ON10

    Планировать работы ИТ проекта, принимать участие во внедрении, адаптации и настройке ПО и прикладных ИС

Top