7M06101 Вычислительная лингвистика в КазНУ им. аль-Фараби

Цель дисциплины формирование у магистрантов способности создавать программы для обработки естественного языка с целью повышения эффективности их последующего использования. Основным фокусом дисциплины является изучение языка программирования Python, который является одним из стандартных инструментов обработки естественного языка.

Цель – формирование способности к педагогической деятельности в вузе на основе знаний дидактики высшей школы, теорий воспитания и менеджмента образования, анализа и самооценки преподавательской деятельности. Курс рассматривает проектирование образовательной деятельности будущего преподавателя с применением КТО, реализации Болонского процесса, овладения лекторским, кураторским мастерством с использованием стратегий и методов обучения/воспитания и оценивания (TLA-стратегий).

Цель дисциплины формирование способности магитстрантов работать с формальными грамматиками естественных языков для совершенствования моделей обработки естественных языков; анализировать алгоритмы лексического, синтаксического и семантического анализа, реализуемые соответствующими конечными автоматами; оценивать методы генерации объектного кода для конкретной целевой машины.

Цель дисциплины формирование способности магистрантов работать с языковыми ресурсами и базами данных для вычислительной лингвистики для их использования в обработке текстов языка; использовать принципы сохранения целостности и поддержки безопасности в базах данных; создавать запросы к базам данных.

Цель дисциплины – сформировать способность планировать, подготавливать, организовывать и проводить самостоятельные научные исследования. В рамках дисциплины изучаются международная система научных публикаций; авторские права в системе международных научных публикаций; методология и методы научного исследования; организация текста оригинальной статьи для журнала; законы развития науки; правилам оформления и защита результатов исследований; процедура рецензирования; коммерциализация научных разработок и ее правовое сопровождение; внедрение научных исследований и их эффективность.

Изучение закономерностей и тенденций развития особой деятельности по производству научных знаний, взятых в их исторической динамике и рассмотренных в исторически изменяющемся социокультурном контексте. Курс вводит в проблематику феномена науки как предмета специального философского анализа, формирует знания об истории и теории науки; о закономерностях развития науки и структуре научного знания.

Цель дисциплины: сформировать у магистрантов навыки, необходимые для общения в деловой и научной сферах, реализации коммуникативных компетенций, позволяющих вести научно-исследовательскую деятельность в международных исследовательских коллективах. Будут изучены: методы устной, письменной и электронной коммуникации; создание профессионально значимых текстов на английском языке.

Цель дисциплины сформировать способность применения скрытых марковских моделей для моделирования изменяющихся во времени сигналов, принципов языкового моделирования и стратегий уменьшения шумовых сигналов, методов глубокого обучения для создания современных систем обработки разговорного языка.

Цель дисциплины: Дисциплина нацелена на овладение магистрантами основами автоматической обработки текстов, написанных на естественном языке. Это предполагает не только умение использовать готовые приложения для лингвистического анализа, но и понимание принципов их работы, а также знакомство с базовыми математическими моделями, лежащими в основе современной компьютерной лингвистики.

Цель дисциплины: формирование у магистрантов необходимой теоретической базы и практических навыков, которые позволят всесторонне и системно понимать современные проблемы прикладной математики и информатики, проблемы обработки и анализа информации и методы извлечение данных.

Дисциплина направлена на формирование социально-психологической компетенции по объективной оценке психологических теорий управления и лидерства, динамики группового развития и командообразования, особенностей психологии масс и толпы, психологических теорий коммуникации и стратегии разрешения конфликта, необходимых для своей профессиональной деятельности в рамках управленческих взаимоотношений.

Цель дисциплины изучение различных статистических методов, обычно используемых в обработке естественного языка, и изучение способов применения этих методов к различным языковым проблемам. Этот курс охватывает широкий спектр тем в обработке естественного языка, включая токенизацию слов и предложений, классификацию текста и лексическое устранение неоднозначности, POS-теги.

Цель дисциплины формирование способностей магистрантов проектировать и реализовать программные решения в сфере семантических технологий. При изучении дисциплин будут рассмотрены следующие аспекты: цели и задачи использования методов и средств представления знаний, основные типы представления информации и знаний и др.

Цель дисциплины – формирование теоретических знаний о методах и инструментах, используемых для сентимент анализа, об областях применения сентимент анализа, а также практических навыков в сборе данных, предобработке текстов, определении настроений, классификации настроений и визуализации результатов.

Цель дисциплины формирование глубоких теоретических знаний в области машинного обучения, включая дискриминантный, кластерный и регрессионный анализ, овладение навыками практического решения задач интеллектуального анализа данных; а также формирование способностей использования стандартных программных пакетов для машинного обучения и реализация линейных и нелинейных моделей для классификации данных.

Цель дисциплины формирование способностей магистрантов работать с системами машинного перевода для разработки эффективных алгоритмов машинного перевода. В результате изучения дисциплины обучающийся будет способен: применять полученные при разработке автоматических систем результаты для извлечения новых знаний о естественном языке; оценивать гибридные и статистические подходы и приемы машинного обучения.

Вносить собственный оригинальный вклад в развитие сферы вычислительной лингвистики: подготовить на основе результатов выполненных исследований публикации, научно-технические отчеты, отзывы;

Обсуждать методологии и технологические достижения в области вычислительной лингвистики и обработки естественного языка;

Использовать инструменты ОЕЯ для анализа больших наборов документов, определения тематики и реферирования;

Разработать ресурсы и инструменты ОЕЯ (обработка естественного языка);

Выбирать методологии и технологии для решения задач обработки естественного языка;

Анализировать грамматическую систему казахского и других языков;

Использовать средства автоматизированного перевода текста;

Сравнивать и противопоставлять языки с точки зрения систематических различий в фонетике, фонологии, морфологии, синтаксисе и семантике;

Создать параллельные и сопоставимые корпуса между казахским и иностранными языками;

Вести научно-педагогическую деятельность, участвовать в разработке образовательных и методических материалов для преподавания дисциплин по направлению образовательной программы «Вычислительная лингвистика»;

Формировать решения проблем, основанные на исследованиях в области информационных систем, путем интеграции знаний из новых или междисциплинарных областей и с учетом социальных, этических, лингвистических и научных соображений.

Разработать языковые ресурсы и инструменты казахского языка;