7M07128 Интеллектуальные системы управления в КазНУ им. аль-Фараби

Цель дисциплины является овладение методами исследования и классификации задач, возникающих при построении интеллектуальных систем управления, а также формирование навыков работы с научной литературой, в том числе при выполнении междисциплинарных проектов.Дискретные и непрерывные системы, оптимизация при фиксированных значениях.

Цель – формирование способности к педагогической деятельности в вузе на основе знаний дидактики высшей школы, теорий воспитания и менеджмента образования, анализа и самооценки преподавательской деятельности. Курс рассматривает проектирование образовательной деятельности будущего преподавателя с применением КТО, реализации Болонского процесса, овладения лекторским, кураторским мастерством с использованием стратегий и методов обучения/воспитания и оценивания (TLA-стратегий).

Цель дисциплины цель данной дисциплины является формирование способности применять математические модели и методы расчета влияния механизации, автоматизации, информатизации и промышленного интернета вещей (IIoT) на эффективность бизнес процессов.

Цель дисциплины – сформировать способность планировать, подготавливать, организовывать и проводить самостоятельные научные исследования. В рамках дисциплины изучаются международная система научных публикаций; авторские права в системе международных научных публикаций; методология и методы научного исследования; организация текста оригинальной статьи для журнала; законы развития науки; правилам оформления и защита результатов исследований; процедура рецензирования; коммерциализация научных разработок и ее правовое сопровождение; внедрение научных исследований и их эффективность.

Изучение закономерностей и тенденций развития особой деятельности по производству научных знаний, взятых в их исторической динамике и рассмотренных в исторически изменяющемся социокультурном контексте. Курс вводит в проблематику феномена науки как предмета специального философского анализа, формирует знания об истории и теории науки; о закономерностях развития науки и структуре научного знания.

Цель дисциплины является освоение принципов работы сенсоров, актуаторов и протоколов обмена данными по проводным и беспроводным компьютерным сетям для построения многопроцессорной интеллектуальной системы управления характерной для коллективного взаимодействия промышленных устройств IoT. Принципы IIoT обмена данными от датчиков к актуаторам.

Дисциплина направлена на формирование социально-психологической компетенции по объективной оценке психологических теорий управления и лидерства, динамики группового развития и командообразования, особенностей психологии масс и толпы, психологических теорий коммуникации и стратегии разрешения конфликта, необходимых для своей профессиональной деятельности в рамках управленческих взаимоотношений.

Цель дисциплины является формирование способности разрабатывать аппаратное и программное обеспечение систем IoT для стимулирования инноваций в области цифровизации промышленности. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Переход к mesh-сетям. Безопасность системы IoT. Беспроводные технологии. Инновационные кремниевые чипы.

Цель дисциплины является формирование способности применять программное обеспечение современных промышленных контроллеров для симулирования алгоритма интеллектуального управления многопроцессорной системой человеко-компьютерного взаимодействия в проектируемой среде принятия решений интеллектуальных систем управления (ИСУ) по принципам Индустрии 4.0.

Цель дисциплины изучение биометрических систем защиты информации, рассмотрение принципов их действия, методов и применения на практике.В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Биометрическая идентификация личности. Контроль доступа по папиллярному узору, по геометрии лица, по сетчатке, по радужке, по геометрии кисти руки.

Цель дисциплины: сформировать у магистрантов навыки, необходимые для общения в деловой и научной сферах, реализации коммуникативных компетенций, позволяющих вести научно-исследовательскую деятельность в международных исследовательских коллективах. Будут изучены: методы устной, письменной и электронной коммуникации; создание профессионально значимых текстов на английском языке.

Цель дисциплины состоит в формировании навыков построения и проектирования систем на базе IoT устройств. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Применение IoT устройств. Классификация IoT устройств. Особенности проектирования систем на базе Arduino, Raspberry Pi, ESP 2866, ESP 32.

Цель дисциплины: сформировать способность продемонстрировать полученные знания о принципах объектно-ориентированного подхода и их понимание и понимание общей структуры области изучения и связей между механизмами объектно-ориентированного программирования

Цель дисциплины состоит в формировании способности управлять данными, полученными с датчиков IoT, а также использовать аналитику данных. Средства и инструменты статической обработки данных. Средства и инструменты потоковой обработки данных. Средства и инструменты хранения данных. Разнородность и семантика данных. Анализ данных.

Цель дисциплины является формирование способности проводить анализ и проектирование структуры IoT во взаимодействии с сервером, другими устройствами. Обеспечение доступа к данным устройств и наглядному представлению результатов анализа. Современные IoT-решения на базе протоколов передачи данных.

Цель дисциплины состоит в формировании способности использовать имеющиеся инструменты обучения с помощью глубоких нейронных сетей и разрабатывать новые для анализа больших данных.В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Архитектура глубоких нейронных сетей. Настройка гиперпараметров и рамки глубокие обучения.

Применять математические методы, модели и алгоритмы при построении интеллектуальных систем управления, проектировать и использовать системы поддержки принятия решений в автоматизированных системах по принципам Индустрии 4.0.

Применять программные средства для обработки, хранения и передачи облачных данных, проводить исследования в области анализа и проектирования встроенных систем IoT с помощью облачных сервисов.

Применять методы безопасности сетевых каналов, проводить мониторинг системы для обнаружения уязвимых мест (в сети, в приложениях, в устройствах), обеспечивать безопасность систем IoT.

Conduct analysis to predict the maintenance of IoT devices, design models of collective sensory smart M2M devices and prototypes of virtual models

Разработать модели IoT систем согласно требованиям клиентов, расширять функциональные возможности систем IoT и улучшать характеристики решения отдельных задач в соответствии с новым или дополненным техническим заданием.

Разрабатывать аппаратное и программное обеспечение систем IoT для стимулирования инноваций в области цифровизации промышленности, проектировать и использовать программное обеспечение межмашинного взаимодействия смарт систем.

Использовать методы и инструменты из различных мультидисциплинарных областей, представлять результаты исследований в различных формах в национальных научных изданиях, на конференциях с учетом специфики аудитории, быть толерантным, эффективно работать в команде при поиске и решении научно-исследовательских проблем.

Разработать методы обработки и анализа больших данных корпоративных систем и приложений для улучшения бизнес-процессов, создавать программные средства по хранению больших данных и извлечению из них полезной информации.

Вести научно-педагогическую деятельность, внедрять результаты исследований в практическую педагогическую деятельность, руководить исследовательской группой.

Самостоятельно проводить научные исследования, понимать текущие вопросы исследования, анализировать и критически относиться к различным источникам информации, применять их для структурирования и формулирования рассуждений.